Business Intelligence im Marketing:
End-to-End-Lösung im Überblick

Business Intelligence im Marketing: End-to-End-Lösung im Überblick

10. Oktober 2024

Business Intelligence im Marketing: die 7 wichtigsten Anwendungsfälle

Business Intelligence ist eine solide Grundlage für viele Marketingmaßnahmen. Im Folgenden sind die wichtigsten Bereiche aufgeführt, in denen Business Intelligence Marketingexperten dabei unterstützt, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Business intelligence for marketing: top 7 use cases

Unternehmen können demografische Informationen über Kunden, Daten über bevorzugte Produktlinien/Dienstleistungen und Interaktionsmuster sowie das Verbraucherverhalten über mehrere Kanäle hinweg sammeln und verarbeiten, um die richtigen Segmente ihrer Zielgruppe rechtzeitig zu erreichen und die richtige Botschaft zu vermitteln.

Marketingfachleute können den Customer Lifetime Value (CLV) verfolgen, um ihre Maßnahmen effektiver zu gestalten, die profitabelsten Kunden anzusprechen und neue lohnende Zielgruppen zu identifizieren.

Anwender von BI im Marketing können die erfolgreichsten Marketingtaktiken ermitteln, um sich auf die effektivsten Methoden zu konzentrieren, Marketingstrategien aufzugeben oder zu überarbeiten, die Zuweisung von Marketingbudgets zu optimieren und Möglichkeiten zur Kosteneinsparung zu identifizieren.

Mithilfe von BI können Marketingexperten eine 360°-Kundensicht mit Daten aus verschiedenen heterogenen Quellen erhalten und diese nutzen, um Multichannel-Interaktionen und Marketingaktivitäten zu personalisieren, Marketingmaßnahmen besser zu verteilen und Customer Journey Maps zu erstellen.

Marketingspezialisten können ein tiefes Verständnis für den Zielmarkt entwickeln, die profitabelsten Kundensegmente und einen potenziellen Kundenstamm identifizieren, Kundenbedürfnisse, Feedback und Stimmungen analysieren und Angebote von Mitbewerbern untersuchen, um das Produktmanagementteam über erkannte Marktlücken zu informieren.

Marketingspezialisten können problemlos Markttrends und Marketingkampagnen von Mitbewerbern recherchieren und eine erweiterte Analyse der Zielgruppe eines Mitbewerbers durchführen. Anhand dieser Informationen können sie die Marketingpraktiken der Mitbewerber für bestimmte Kanäle bewerten, neue Kundensegmente ausfindig machen und aktuelle Marketingmaßnahmen anpassen (Änderung der Preisgestaltung, Erhöhung der Marketingausgaben für einen bestimmten Kanal, andere demografische Zielgruppen usw.).

Unternehmen können unterschiedliche Daten zur Marketingleistung (Website-Besuche, Zielerfüllungsraten, Leads, Konversionsraten und ROI) nutzen, um neue Kampagnen, Merchandising-Aktivitäten und Kundenbindungsprogramme zu erstellen oder bestehende zu verfeinern.

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Ein Praxisbeispiel für BI im Marketing

Der Kunde ist ein führendes Unternehmen für digitale Medien, das seine Marketingplattform nutzt, um Kunden durch organische und bezahlte Werbemaßnahmen zu promoten. Das Unternehmen beschloss, seine Datenanalyse- und Visualisierungsprozesse zu überarbeiten, um den Fortschritt von Werbekampagnen effektiver zu überwachen und zu prognostizieren. Itransition entwickelte eine Reihe von analytischen Optimierungslösungen, die mit dynamischen Dashboards und anpassbaren kampagnenspezifischen Benchmarks ausgestattet sind, die dem Kunden dabei halfen, realistische Prognosen und Echtzeit-Vorhersagen zu erstellen sowie die Leistung der Werbekampagnen über benutzerfreundliche Dashboards zu überwachen. Mit der neu implementierten Analyselösung konnte der Kunde seine Benchmark-Ergebnisse verbessern und die Mehrausgaben um das Siebenfache reduzieren.

8x

bessere Benchmark-Ergebnisse

Wichtige Integrationen für BI im Marketing

Durch die Integration der folgenden Datenquellen in eine Marketing-BI-Software werden die Relevanz und Genauigkeit der Daten verbessert, was genauere Analyseergebnisse und fundierte Entscheidungen ermöglicht.

CRM-Software

Kundendienst- Software

E-Mail Vermarktung Software

Web-Analyse & bezahlte Werbe- plattformen

SEO-Tools

Mobil Vermarktung Software

Social-Media- Analyse- plattformen

Markt Forschung Plattformen

BI-Software

CRM-Software

Analyse der persönlichen Daten und Kontaktinformationen der Kunden, des Kundenfeedbacks und der Kundenbeschwerden sowie der Kaufhistorie der Kunden, um effektivere Marketingstrategien zu entwickeln, die Kundenerfahrung zu verbessern und den Umsatz zu steigern.

Kundendienst-Software

Zur Überwachung von Kennzahlen wie der Gesamtzeit bis zur Problemlösung, der ersten Reaktionszeit und der Bewertung des Kundenaufwands, zur Bewertung der Leistung des Kundendienstteams und zur Steigerung der Teameffizienz.

E-Mail-Marketing-Software

Analyse von Kennzahlen wie E-Mail-Öffnungsrate, Klickrate, Konversionsrate, Absprungrate und Abmelderate, Optimierung von E-Mail-Kampagnen und Steigerung der Konversionsrate.

Web-Analyse & bezahlte Werbeplattformen

Einblicke in das Online-Kundenverhalten und Optimierung des digitalen Marketing-ROI durch Analyse von Impressionen, Klicks, geografischer Leistung, Absprungrate und durchschnittlicher Sitzungsdauer.

SEO-Tools

Analyse der Konversionsraten, der organischen Klickraten, des Keyword-Rankings, des allgemeinen Zustands der Website und des Nutzerengagements, Verfeinerung der SEO-Strategien und Verbesserung des organischen Traffic-Wachstums.

Software für mobiles Marketing

Verfolgung der aktivsten Nutzer, der Bindungs- und Konversionsraten, der in der App verbrachten Zeit und des Nutzerflusses, um das Verhalten der mobilen Nutzer besser zu verstehen und gezieltere Kampagnen zu entwickeln.

Social-Media-Analyseplattformen

Analyse wichtiger sozialer Stimmungsdaten und Engagement-Metriken wie Post-Reichweiten, Engagement-Raten, Follower-Wachstumstrends und Klickraten auf Links, die in Posts geteilt werden, und Entwicklung effektiver datenbasierter Social-Media-Strategien.

Marktforschungsplattformen

Sammlung & Analyse von Daten über den lokalen Wettbewerb und Identifizierung neuer Wachstumschancen.

Komponenten von Marketing-BI-Lösungen

Software für Datenintegration & Qualitätsmanagement

zur Unterstützung der Verwaltung und Automatisierung der Datenerfassung, -konvertierung, -bereinigung und anderer Datenverarbeitungsaufgaben zur Vorbereitung der Daten für die Speicherung und Analyse.

Datenbank-Management-Systeme

zur Strukturierung und Speicherung von Unternehmensdaten in einem zentralen Data Warehouse für weitere Analysen bei gleichzeitiger Gewährleistung von Datenqualität, Sicherheit und Compliance.

BI-Tools & Datenanalysesoftware
für die Analyse, Bereitstellung und Visualisierung von Geschäftsinformationen, um Marketingteams bei der Überwachung von KPIs, der Verfolgung von Fortschritten und der Erkennung von Ineffizienzen zu unterstützen.

Die besten Business-Intelligence-Tools für das Marketing

Aufgrund der Vielfalt der auf dem Markt erhältlichen Business Intelligence-Tools ist die Auswahl einer Lösung, die den spezifischen Geschäftsanforderungen entspricht, für Entscheidungsträger oft eine Herausforderung. Um den Auswahlprozess einfacher zu gestalten, sollten Sie sich zunächst mit den im Gartner-Bericht "Magic Quadrant" aufgeführten Marktführern für BI-Software vertraut machen. Alle unten aufgeführten Lösungen bieten umfassende Datenverwaltungsfunktionen, fortschrittliche Analysefunktionen und eine Vielzahl von Visualisierungs- und Berichtsoptionen, unterscheiden sich jedoch in den Kosten und den speziellen Funktionen, sodass Unternehmen unterschiedlicher Größe und Spezialisierung die für sie am besten geeignete Lösung auswählen können.

Completeness of visionAbility to executeChallengersAmazon Web ServicesAlibaba CloudDomoMicroStrategyNiche playersIncortaSisenseZohoGoodDataLeadersUiPathQlikGoogleSalesforce (Tableau)OracleThoughtSpotMicrosoftVisionariesTelliusSASSpotfireIBMSAPPyramid Analytics

Titel der Grafik: 2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Analytics and Business Intelligence Platforms Datenquelle: gartner.com - 2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Analytics and Business Intelligence Platforms

Wesentliche Merkmale
  • Lässt sich mit Hunderten von Datenquellen in der Cloud und vor Ort verbinden, einschließlich Salesforce, Google Analytics, Excel
  • Native Integration mit Microsoft-Produkten, einschließlich Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Synapse Analytics, Azure SQL-Datenbank, Azure Machine Learning Studio
  • Unterstützt DAX, Power Query, SQL, R und Python
  • Fortgeschrittene KI (Textanalyse, Bilderkennung, automatisiertes ML)
  • Datenaufbereitung, -analyse, -berichterstattung und -visualisierung per Selbstbedienung
  • Vorgefertigte und benutzerdefinierte Visuals
  • NLP-Funktionen
  • Teamkommentare und Inhaltsabonnements
  • Unterstützt Mobilgeräte
  • Enbedded BI
  • Sicherheit auf Zeilen- und Objektebene, Benutzerauthentifizierung, Datenverschlüsselung, Kennzeichnung der Vertraulichkeit von Daten
Preise

Power BI Desktop
Kostenlos 

Power BI Pro
10 € pro Benutzer/Monat 

Power BI Premium
19 € pro Benutzer/Monat 

Kostenlose Testversion
2-monatige kostenlose Testversion für jeden neuen Benutzer 

Einschränkungen
  • Die Datenverarbeitungskapazität ist für eine kostenlose Version relativ begrenzt

Wesentliche Merkmale
  • Lässt sich mit verschiedenen Datenquellen verbinden, einschließlich Salesforce, Google Analytics, Google Sheets, Cloudera, Hadoop, Amazon Athena, SQL Server, Dropbox, Presto und SingleStore
  • Datenaufbereitung in Selbstbedienung
  • Codefreie analytische Datenabfrage
  • Unterstützung für Zeitreihen und Prognosen
  • Zusammenarbeit und Austausch im Team
  • Drag-&-Drop-Benutzeroberfläche
  • NLP-Funktionen
  • Erstellung benutzerdefinierter Dashboards
  • Sicherheit auf Zeilenebene, Benutzerfilter, Benutzerauthentifizierung
  • Kompatibel mit Mobilgeräten
  • Eingebettete Analytik
Preise

Tableau Creator
71 €/Benutzer/Monat 

Tableau Enterprise Creator
109 €/Benutzer/Monat 

Tableau Explorer
40 €/Benutzer/Monat 

Tableau Enterprise Explorer
66 €/Benutzer/Monat 

Tableau Viewer
14 €/Benutzer/Monat 

Tableau Enterprise Viewer
33 €/Benutzer/Monat 

Kostenlose Testversion
2-Wochen 

Einschränkungen
  • Umfassende technische Unterstützung ist erforderlich, um das System langfristig zu warten.

Wesentliche Merkmale
  • Lässt sich mit Hunderten von Datenquellen verbinden, einschließlich Salesforce, Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, DropBox, Google Analytics, Google BigQuery, Microsoft Excel, Microsoft SQL Server und Oracle
  • Self-Service-Datenaufbereitung, -Analyse und -Berichterstellung
  • Automatisch erstellte Analysen und Diagrammempfehlungen
  • Automatisierte visuelle Empfehlungen
  • Gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit
  • Erstellung von Berichten und Dashboards per Drag-and-Drop
  • NLP-Funktionen
  • Intelligente Suche
  • Sicherheit auf Zeilen- und Spaltenebene
  • Unterstützt Mobilgeräte
  • Eingebettete Analytik
Preise

Standard-Plan
ab 780 € pro Monat 

Premium-Plan
ab 2360 € pro Monat 

Enterprise-Preis
Individuelle Preise sind auf direkte Anfrage beim Anbieter erhältlich 

Kostenlose Testversion 

 

Einschränkungen
  • Qlik Cloud hat Einschränkungen hinsichtlich der Größe der zu verarbeitenden Tabellen, der Anzahl der zu erstellenden Berichte und der Anzahl der Empfänger für die Berichtsverteilung.

Wesentliche Merkmale
  • Nahtlose Integration mit mehreren SQL-Datenbanken und Datenlagern, einschließlich Google BigQuery, Snowflake und Amazon Redshift
  • Anpassbare Codeblöcke für den Aufbau von Datenanalysemodellen
  • Predictive-Analytics & Big-Data-Dienste
  • Eingebettete Analytik
  • LookML für die Organisation unverarbeiteter Daten für die Analyse
  • Selbstbedienungsfunktionen (Pivotisierung, Filterung, Dashboard-Erstellung, Datenvisualisierung, Datenermittlung und -suche)
  • Umfangreiche Bibliothek mit Visualisierungsoptionen
  • Umfangreiche Berichtsfunktionen, einschließlich Scorecards und Dashboards
  • Zeitgesteuerte Berichterstattung
  • Tools für die Zusammenarbeit
  • NLQ-Schnittstelle
  • Unterstützung für Mobilgeräte
  • Multicloud-Unterstützung (Google Cloud, Microsoft Azure, AWS)
  • Authentifizierung, Aktivitätsverfolgung, Zugriffskontrolle auf Datenbanken, Zeilen und/oder Spalten, rollenbasierte Berechtigungen
Preise

Individuelle Preise
auf direkte Anfrage erhältlich 

Kostenlose Testversion

 

Einschränkungen
  • Kann für kleine Teams teuer sein
  • Steile Lernkurve
  • Power-User-Kenntnisse für die Datenmodellierung erforderlich

Wesentliche Merkmale
  • Umfangreiche Datenintegrationsfunktionen durch sofort einsatzbereite Gateways, Treiber und benutzerdefinierte Datenkonnektoren
  • Grundlegende Self-Service-Funktionen zur Datenvorbereitung und Datenanalyse
  • Datenerkennung, -aufbereitung und -visualisierung
  • Integration sprachgesteuerter Assistenten & NLP
  • KI-gesteuerte kontextbezogene Informationen
  • Interaktive Dashboards und Scorecards mit vorgefertigten Rastern, Diagrammen, Tabellen und Kartenvorlagen
  • Zeitgesteuerte Berichtsverteilung
  • Zusammenarbeit & Austausch
  • Unterstützung für Mobilgeräte
  • Cloud, vor Ort, hybride Bereitstellung
  • Wird als SaaS auf Microsoft Azure und AWS angeboten
Preise

Essential-Plan
1180 € pro Monat 

Pro- & Enterprise-Pläne
haben individuelle Preise

Kostenlose Testversion

 

Einschränkungen
  • Begrenzte Möglichkeiten der Datenaufbereitung
  • Große Datensätze oder komplexe Abfragen können manchmal die Leistung beeinträchtigen

Checkliste für die Auswahl von Marketing-BI-Software

Der Markt für BI-Software ist ausgereift, sodass Unternehmen bei der Auswahl einer optimalen BI-Marketingplattform selektiv vorgehen und sich auf ihre individuellen Bedürfnisse und Ziele verlassen können. Moderne BI-Plattformen unterstützen einen vollständigen Analyse-Workflow und sind dank Self-Service-BI-Funktionen und erweiterter Analysen einfach zu bedienen.

Marketing BI software selection checklist

Hier ist die Liste der wichtigsten Funktionen, nach denen Sie in einer BI-Lösung für das Marketing Ausschau halten sollten:

  • Umfangreiche Datenquellenkonnektivität zur Verbindung mit und Aufnahme von Marketingdaten in verschiedenen Formaten von mehreren Speicherplattformen, sowohl vor Ort als auch in der Cloud
  • Unterstützung komplexer Datenmodelle für umfassende Marketinganalysen
  • Selbstbedienungs-Datenaufbereitung zur Kombination von Marketingdaten aus verschiedenen Quellen und Erstellung von Analysemodellen ohne Hilfe von IT-Teams
  • ML-basierte Analysen zur automatischen Generierung von Analyseergebnissen für Marketingabteilungen
  • Natürlicher Spracherzeugung & Datenabfrage zur Beschreibung von in Daten gefundenen Marketing-Erkenntnissen, und zur Abfrage von Daten mit Geschäftsbegriffen
  • Datenvisualisierung, einschließlich der Unterstützung gängiger Diagrammformen (Balken-/Säulendiagramme, Linien-/Flächendiagramme, Tortendiagramme und geografische Karten) sowie hochgradig interaktiver Dashboards
  • Berichtsfunktionen zur Verteilung von Berichten an Gruppen und Einzelpersonen auf Abruf oder im Abonnement
  • Hochgradig interaktive Dashboards und visuelle Datenuntersuchung
  • Eingebettete Analysefunktionen zur nahtlosen Integration wertvoller Erkenntnisse in den Marketingprozess
  • Sicherheitsfunktionen für die Benutzerverwaltung und -authentifizierung sowie die Prüfung des Plattformzugriffs
  • Data Governance zur Verwaltung und Steuerung von Marketingdatenströmen
  • Datenkataloge für schnellen Zugriff auf die erforderlichen Analyseinhalte
  • Cloud-Unterstützung

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Wir können helfen

6 Gründe für Investitionen in BI für das Marketing

Effektive Marketingkampagnen

Mithilfe von BI-Tools können Marketingspezialisten die Wirksamkeit von Werbemaßnahmen messen und die am besten funktionierenden Strategien sowie verbesserungswürdige Bereiche für Produkte mit geringem Absatz ermitteln und ihre Upsell- und Cross-Sell-Kampagnen effektiv durchführen.

Verbessertes Kundenerlebnis

Umfassende Omnichannel-Kundeneinblicke, die durch BI-Software bereitgestellt werden, ermöglichen es Marketingteams, Zielgruppen mit maßgeschneiderten Angeboten anzusprechen, jede Kundeninteraktion zu personalisieren und das beste Kundenerlebnis zu bieten, um die Kundenbindung und den CLV zu erhöhen.

Zielgerichtete Ansprache bestimmter Demografien

BI-Software ermöglicht eine effektive Kundensegmentierung und eine genaue Verfolgung des Customer Lifetime Value und hilft Marketingexperten, sich auf die profitabelsten Kunden zu konzentrieren, neue Kundensegmente frühzeitig zu identifizieren und hochwertige Kunden zu binden.

Optimierung der Marketingausgaben

Mithilfe von BI-Tools kann ermittelt werden, wie sich Werbung, Werbeaktivitäten und durchgeführte Marketingkampagnen auf das Endergebnis auswirken. Auf diese Weise können Marketingteams die effektivsten Marketingaktivitäten umsetzen und Bereiche ermitteln, in denen Marketingteams Kosten einsparen können.

Verbesserte Benutzerproduktivität

Durch die Automatisierung manueller, sich wiederholender Aufgaben (Dateneingabe und -bereinigung, Berichterstellung) können Marketingexperten ineffiziente Engpässe vermeiden, wichtigere Geschäftsabläufe priorisieren und haben so mehr Zeit für Aktivitäten mit hoher Priorität.

Verbesserte Datensicherheit & Compliance

Integrierte Datensicherheits- und Governance-Funktionen unterstützen Marketingspezialisten dabei, den Speicherort von Geschäftsdaten zu ermitteln, Datenworkflows zu verfolgen und den Datenzugriff entsprechend der Benutzerrollen zu steuern, um Datenverlust, Manipulation und die Offenlegung sensibler Daten zu verhindern.

Häufige Herausforderungen bei der Einführung von Marketing-BI und wie man sie bewältigt

Probleme mit der Datenqualität

Daten von geringer Qualität, die Duplikate, Fehler und Unstimmigkeiten enthalten, erschweren und verlangsamen den Analyseprozess und beeinträchtigen die Zuverlässigkeit der Ergebnisse.

Probleme mit der Datenqualität

Daten von geringer Qualität, die Duplikate, Fehler und Unstimmigkeiten enthalten, erschweren und verlangsamen den Analyseprozess und beeinträchtigen die Zuverlässigkeit der Ergebnisse.

Richten Sie einen umfassenden Datenqualitätsmanagementprozesses, der dazu beiträgt, Datenrisiken zu mindern: 

  • Ernennen Sie ein spezielles Komitee, um den Prozess des Datenqualitätsmanagements zu steuern. 
  • Etablieren Sie einen effektiven Rahmen für die Datenqualität, der mit den Datenqualitätszielen des Unternehmens übereinstimmt.
  • Führen Sie eine Datenqualitätsmanagement-Software ein, um die Erstellung von Datenprofilen, die Standardisierung und die Umwandlung von Daten zu automatisieren.
  • Stellen Sie sicher, dass Mitarbeiter, die mit Daten arbeiten, die Bedeutung einer angemessenen Datenqualität verstehen und sich aktiv an Datenqualitätsmanagementaktivitäten beteiligen.
BI-Probleme bei der Selbstbedienung

Self-Service-Tools, die ohne entsprechende Fachkenntnisse und Vorsichtsmaßnahmen eingesetzt werden, führen zur Offenlegung sensibler Daten, unkontrollierten Softwareimplementierungen, hohen Lizenzkosten und ungenauen Analyseergebnissen.

BI-Probleme bei der Selbstbedienung

Self-Service-Tools, die ohne entsprechende Fachkenntnisse und Vorsichtsmaßnahmen eingesetzt werden, führen zur Offenlegung sensibler Daten, unkontrollierten Softwareimplementierungen, hohen Lizenzkosten und ungenauen Analyseergebnissen.

Bevor Sie Self-Service-BI-Software implementieren, sollten Sie eine solide Data-Governance-Strategie entwickeln. Um die Datensicherheitsrisiken zu minimieren und sicherzustellen, dass die Analyseergebnisse verwertbar sind, sollten Sie die Implementierung wirksamer Datensicherheitswerkzeuge und -verfahren in Betracht ziehen: 

  • Rollenbasierter Datenzugriff und mehrstufige Benutzerauthentifizierung 
  • Dynamische Datenmaskierung, End-to-End-Verschlüsselung und Kennzeichnung sensibler Daten 
  • Kontinuierliche Überwachung der Benutzeraktivitäten 
  • Reguläre Risiko- & Schwachstellenbewertungen 
  • Kompletter Datenprüfpfad
Probleme mit der Benutzerakzeptanz

Nach der BI-Implementierung verwenden die Endbenutzer weiterhin die vertrauten Tools, so dass neue Funktionen und verbesserte Datenfunktionen nutzlos sind.

Probleme mit der Benutzerakzeptanz

Nach der BI-Implementierung verwenden die Endbenutzer weiterhin die vertrauten Tools, so dass neue Funktionen und verbesserte Datenfunktionen nutzlos sind.

Um die Erfolgschancen von BI-Marketinginitiativen zu verbessern, sollten Sie eine Change-Management-Strategie entwickeln, die Aktivitäten umfasst, die dazu beitragen, die Bedenken Ihrer Mitarbeiter auszuräumen und sie auf die Veränderung vorzubereiten:

  • Bewertung der Veränderungsbereitschaft, um festzustellen, wie gut das Unternehmen mit den bevorstehenden Änderungen an Systemen, Prozessen, Organisationsstruktur, Rollen und Zuständigkeiten umgehen wird. 
  • Maßgeschneiderte Schulungen für Endnutzer, um ihnen die erforderlichen BI-Fähigkeiten und -Erfahrungen zu vermitteln. 
  • Kommunikationspläne, die darauf abzielen, die Vorteile von Business-Intelligence-Software zu erläutern und zu zeigen, wie man sich in der neuen BI-Umgebung zurechtfindet. 
  • Kommunikationskanäle zur rechtzeitigen Unterstützung der Endbenutzer, zur kontinuierlichen Überwachung der Benutzeraktivitäten und des Feedbacks sowie zur rechtzeitigen Erkennung von Akzeptanzproblemen und Benutzerwiderstand. 

Kostenfaktoren für die BI-Implementierung

Datenquellen - ihre Anzahl, Integrationsflexibilität, Einsatzumgebung

Daten für die Analyse - ihre Menge, Aktualisierungshäufigkeit, Struktur, Variabilität und ihr Format

Ausgangsdatenqualität & Anforderungen an die Datenqualität

Komplexität der Datenspeicherungsschicht, insbesondere die Verfügbarkeit eines Unternehmensdatenlagers, von Data Marts und ergänzenden Datenspeichern

Komplexität der Datenanalyse, einschließlich der Anzahl der Einheiten, Komplexität des Datenflusses, ML- und KI-Tools, Analyse-Streaming und Echtzeit-Datenanalyse

Anforderungen an Datenvisualisierung und Berichterstattung, einschließlich eingebetteter Berichte, Self-Service-BI und benutzerdefinierter Visualisierung

Mobilgerät-Unterstützung

Datensicherheit- & Compliance-Anforderungen

Cost factors

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Implementierung von BI für datengesteuertes Marketing

Angesichts der Tatsache, dass das Marketing zunehmend datengesteuert ist, ist Business Intelligence für Marketingspezialisten unverzichtbar. Unternehmen nutzen die aus BI-Software gewonnenen analytischen Erkenntnisse branchenübergreifend, um Entscheidungsprozesse zu optimieren, Marketingtrends zu erkennen, erfolgreiche Marketingkampagnen zu entwickeln, die Kundenbindung zu erhöhen und einen höheren ROI zu erzielen. Dennoch ist die BI-Implementierung mit zahlreichen Herausforderungen verbunden. Wenn Sie also eine effektive Marketing-BI-Lösung wünschen, die Ihrem Unternehmen von Anfang an einen Wettbewerbsvorteil verschafft, sollten Sie in Betracht ziehen, sich von Itransition unterstützen zu lassen.

Business Intelligence Dienstleistungen und Lösungen

Dienst

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Dienstleistungen zur Datenvisualisierung

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