Business Intelligence im Marketing: End-to-End-Lösung im Überblick
10. Oktober 2024
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- Business Intelligence für Marketing
von Sergej Sinkewitsch,
Leiter der BI-Praxis & BI-Lösungsarchitekt
Itransition liefert skalierbare und sichere Business-Intelligence-Lösungen, die Unternehmen mit leicht verständlichen Erkenntnissen versorgen, die für die Überwachung des Marketingprozesses und den Aufbau einer erfolgreichen Marketingstrategie unerlässlich sind.
Business Intelligence für das Marketing: die 7 wichtigsten Anwendungsfälle
Die Geschäftsanalyse ist eine solide Grundlage für viele Marketingaktivitäten. Hier sind die wichtigsten Bereiche, in denen Business Intelligence Marketing-Experten hilft, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Identifizierung und Ansprache der richtigen Zielgruppe
Unternehmen können demografische Informationen über Kunden, Daten über bevorzugte Produktlinien/Dienstleistungen und Interaktionsmuster sowie das Verbraucherverhalten über mehrere Kanäle hinweg sammeln und verarbeiten, um die richtigen Segmente ihrer Zielgruppe rechtzeitig zu erreichen und die richtige Botschaft zu vermitteln.
Berechnung des Customer Lifetime Value
Marketingspezialisten können den Customer Lifetime Value (CLV) verfolgen, um ihre Bemühungen effektiver zu gestalten, die profitabelsten Kunden anzusprechen und neue Zielgruppen zu identifizieren, die es wert sind, angesprochen zu werden.
Messung der Leistung von Marketingkampagnen
Marketing-BI-Anwender können die leistungsstärksten Marketing-Taktiken ermitteln, um sich auf die effektivsten Methoden zu konzentrieren, Marketing-Strategien aufzugeben oder zu überarbeiten, die Zuweisung von Marketing-Budgets zu optimieren und Möglichkeiten zur Kosteneinsparung zu ermitteln.
Aufbau einer goldenen Kundenakte
Mithilfe von BI können Vermarkter eine 360-Grad-Kundensicht mit den aus verschiedenen heterogenen Quellen gesammelten Daten erhalten, Customer Journey Maps erstellen und Interaktionen und Aktivitäten über verschiedene Marketingkanäle hinweg personalisieren.
Mitwirkung bei der Produktentwicklung
Marketingspezialisten können ein tiefes Verständnis des Zielmarktes erlangen, die profitabelsten Kundensegmente und einen potenziellen Kundenstamm identifizieren, Kundenbedürfnisse, ihr Feedback und ihre Stimmung sowie die Angebote der Wettbewerber analysieren, um das Produktmanagement-Team über die erkannten Marktlücken zu informieren.
Benchmarking der Wettbewerber
Marketingspezialisten können Markttrends und Marketingkampagnen von Mitbewerbern erforschen und eine erweiterte Analyse der Zielgruppe eines Mitbewerbers durchführen, um neue Kundensegmente zu finden und aktuelle Marketingmaßnahmen anzupassen.
Entwicklung von Marketingkampagnen und -strategien
Unternehmen können die Effizienz ihrer Marketingbemühungen analysieren, indem sie Website-Traffic, Zielerfüllungsraten, Leads, Konversionsraten und Marketing-ROI verfolgen, neue Kampagnen erstellen und Merchandising-Aktivitäten und Treueprogramme planen.
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Praxisbeispiel für BI im Marketing
Benchmark-Dashboards für die Optimierung von Werbekampagnen
Der Kunde ist ein führendes digitales Medienunternehmen, das seine Marketingplattform nutzt, um Kunden über organische und bezahlte Werbemethoden zu fördern. Das Unternehmen beschloss, seine Datenanalyse- und Visualisierungsprozesse zu überarbeiten, um den Fortschritt von Werbekampagnen besser überwachen und vorhersagen zu können. Itransition entwickelte eine Reihe von analytischen Optimierungslösungen, die mit dynamischen Dashboards und anpassbaren kampagnenspezifischen Benchmarks ausgestattet sind, die dem Kunden dabei halfen, realistische Prognosen und Echtzeit-Vorhersagen zu erstellen sowie die Leistung der Werbekampagnen über benutzerfreundliche Dashboards zu überwachen. Mit der neu implementierten Analyselösung gelang es dem Kunden, seine Benchmark-Ergebnisse zu verbessern und die Mehrausgaben um das Siebenfache zu reduzieren.
8x
verbesserte Benchmark-Ergebnisse
Wichtige Integrationen für BI im Marketing
Die Integration der folgenden Datenquellen in Marketing-BI-Software verbessert die Datenrelevanz und -genauigkeit und ermöglicht so genauere Analyseergebnisse und fundierte Entscheidungen.
CRM-Software
Kunde dienstleistungen Software
E-Mail Vermarktung Software
Web-Analytik und bezahlte Werbung Plattformen
SEO-Werkzeuge
Mobil Vermarktung Software
Soziale Medien Analytik Plattformen
Markt Forschung Plattformen
BI-Software
Software für den Kundendienst
E-Mail-Marketing-Software
Web-Analyse und bezahlte Werbeplattformen
SEO-Werkzeuge
Software für mobiles Marketing
Analyseplattformen für soziale Medien
Marktforschungsplattformen
Komponenten der Marketing-BI-Lösung
Software für Datenintegration und Qualitätsmanagement
um die Verwaltung und Automatisierung der Datenaufnahme, -umwandlung, -bereinigung und anderer Datenverarbeitungsaufgaben zu unterstützen, um Daten für die Speicherung und Analyse vorzubereiten.
Datenbank-Management-Systeme
zur Strukturierung und Speicherung von Unternehmensdaten in einem zentralen Data-Warehouse für weitere Analysen bei gleichzeitiger Gewährleistung von Datenqualität, Sicherheit und Compliance.
BI-Tools und Datenanalysesoftware
Die besten Business-Intelligence-Tools für das Marketing
Aufgrund der Vielfalt der auf dem Markt erhältlichen Business-Intelligence-Tools stellt die Auswahl einer Lösung, die spezifische Geschäftsanforderungen abdeckt, für Entscheidungsträger oft eine Herausforderung dar. Um den Auswahlprozess zu erleichtern, sollten Sie sich zunächst mit den Marktführern für BI-Software befassen, die im Gartner-Bericht "Magic Quadrant" aufgeführt sind. Alle unten aufgeführten Lösungen bieten umfassende Datenverwaltungsfunktionen, fortschrittliche Analysefunktionen und eine breite Palette an Visualisierungs- und Berichtsoptionen, unterscheiden sich jedoch in Bezug auf Kosten und spezielle Funktionen, so dass Unternehmen unterschiedlicher Größe und Fachrichtung die für sie am besten geeignete Lösung auswählen können.
Titel der Grafik: 2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Analytics and Business Intelligence Platforms
Datenquelle: gartner.com - 2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Analytics and Business Intelligence Platforms
Wesentliche Merkmale
- Verbindet sich mit Hunderten von Datenquellen in der Cloud und vor Ort, einschließlich Salesforce, Google Analytics, Excel
- Native Integration mit Microsoft-Produkten, einschließlich Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Synapse Analytics, Azure SQL-Datenbank, Azure Machine Learning Studio
- Unterstützung für DAX, Power Query, SQL, R und Python
- Fortgeschrittene KI (Textanalyse, Bilderkennung, automatisiertes ML)
- Self-Service-Datenaufbereitung, -Analyse, -Berichterstellung und -Visualisierung
- Vorgefertigte und benutzerdefinierte Visuals
- NLP-Fähigkeiten
- Teamkommentare und Inhaltsabonnements
- Mobile Unterstützung
- Eingebettete BI
- Sicherheit auf Zeilen- und Objektebene, Benutzerauthentifizierung, Datenverschlüsselung, Kennzeichnung der Datenempfindlichkeit
Preisgestaltung
Power BI Desktop
kostenlos
Power BI Pro
$10 pro Benutzer/Monat
Power BI Premium
$20 pro Benutzer/Monat
Kostenlose Testversion
2-monatige kostenlose Testversion für jeden neuen Benutzer
Beschränkungen
- Die Datenverarbeitungskapazität ist für eine kostenlose Version relativ begrenzt
Wesentliche Merkmale
- Verbindet sich mit mehreren Datenquellen, einschließlich Salesforce, Google Analytics, Google Sheets, Cloudera, Hadoop, Amazon Athena, SQL Server, Dropbox, Presto, SingleStore
- Datenaufbereitung in Selbstbedienung
- Codefreie analytische Datenabfrage
- Unterstützung für Zeitreihen und Prognosen
- Zusammenarbeit und Austausch im Team
- Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche
- NLP-Fähigkeiten
- Erstellung benutzerdefinierter Dashboards
- Sicherheit auf Zeilenebene, Benutzerfilter, Benutzerauthentifizierung
- Handytauglich
- Eingebettete Analytik
Preisgestaltung
Tableau Creator
$75/Benutzer/Monat
Tableau Enterprise Creator
$115/Benutzer/Monat
Tableau Explorer
$42/Benutzer/Monat
Tableau Enterprise Explorer
$70/Benutzer/Monat
Tableau Viewer
$15/Benutzer/Monat
Tableau Enterprise Viewer
$35/Benutzer/Monat
Kostenlose Testversion
2-Wochen
Beschränkungen
- Umfassende technische Unterstützung ist erforderlich, um das System langfristig zu warten.
Wesentliche Merkmale
- Verbindet sich mit Hunderten von Datenquellen, darunter Salesforce, Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, DropBox, Google Analytics, Google BigQuery, Microsoft Excel, Microsoft SQL Server und Oracle
- Self-Service-Datenaufbereitung, -Analyse und -Berichterstellung
- Automatisch erstellte Analysen und Diagrammempfehlungen
- Automatisierte visuelle Empfehlungen
- Gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit
- Erstellung von Berichten und Dashboards per Drag-and-Drop
- NLP-Fähigkeiten
- Intelligente Suche
- Sicherheit auf Zeilen- und Spaltenebene
- Mobile Unterstützung
- Eingebettete Analytik
Preisgestaltung
Standardtarif
ab 825 $ pro Monat
>
Premium-Tarif
ab $2.500 pro Monat
>
Unternehmenspreis
Individuelle Preise sind auf direkte Anfrage beim Anbieter erhältlich
Kostenlose Testversion
Beschränkungen
- Qlik Cloud hat Beschränkungen hinsichtlich der Größe der zu verarbeitenden Tabellen, der Anzahl der zu erstellenden Berichte und der Anzahl der Empfänger für die Berichtsverteilung.
Wesentliche Merkmale
- Nahtlose Integration mit mehreren SQL-Datenbanken und Datenlagern, einschließlich Google BigQuery, Snowflake und Amazon Redshift
- Anpassbare Codeblöcke für den Aufbau von Datenanalysemodellen
- Predictive-analytics und Big-Data-Dienste
- Eingebettete Analytik
- LookML für die Organisation unverarbeiteter Daten für die Analyse
- Selbstbedienungsfunktionen (Pivotisierung, Filterung, Dashboard-Erstellung, Datenvisualisierung, Datenermittlung und -suche)
- Umfangreiche Bibliothek mit Visualisierungsoptionen
- Umfangreiche Berichtsfunktionen, einschließlich Scorecards und Dashboards
- Planmäßige Berichterstattung
- Tools für die Zusammenarbeit
- NLQ-Schnittstelle
- Mobile Unterstützung
- Multicloud-Unterstützung (Google Cloud, Microsoft Azure, AWS)
- Authentifizierung, Aktivitätsverfolgung, Zugriffskontrolle auf Datenbanken, Zeilen und/oder Spalten, rollenbasierte Berechtigungen
Preisgestaltung
Kundenspezifische Preise
auf direkte Anfrage erhältlich
Kostenloser Test
Beschränkungen
- Kann für kleine Teams teuer sein
- Eine steile Lernkurve
- Power-User-Kenntnisse für die Datenmodellierung erforderlich
Wesentliche Merkmale
- Umfangreiche Datenintegrationsfunktionen durch sofort einsatzbereite Gateways, Treiber und benutzerdefinierte Datenverbindungen
- Grundlegende Self-Service-Fähigkeiten zur Datenvorbereitung und Datenanalyse
- Datenermittlung, -verknüpfung und -visualisierung
- Integration sprachgesteuerter Assistenten und Verarbeitung natürlicher Sprache
- KI-gesteuerte kontextbezogene Einblicke
- Interaktive Dashboards und Scorecards mit vorgefertigten Rastern, Diagrammen, Tabellen und Kartenvorlagen
- Geplante Berichtsverteilung
- Zusammenarbeit und Austausch
- Mobile Unterstützung
- Cloud, vor Ort, hybride Bereitstellung
- Wird als SaaS auf Microsoft Azure und AWS angeboten
Preisgestaltung
Wesentlicher Plan
$1.250 pro Monat
>
Pro und Enterprise Pläne
sind preislich angepasst
Kostenlose Testversion
Beschränkungen
- Begrenzte Möglichkeiten der Datenaufbereitung
- Große Datensätze oder komplexe Abfragen können manchmal die Leistung beeinträchtigen
Checkliste zur Auswahl von Marketing-BI-Software
Der BI-Softwaremarkt ist ausgereift, so dass Unternehmen bei der Auswahl einer optimalen Marketing-BI-Plattform wählerisch sein und sich auf ihre individuellen Bedürfnisse und Ziele verlassen können. Moderne BI-Plattformen unterstützen einen vollständigen Analyse-Workflow und sind dank Self-Service-BI-Funktionen und augmented analytics leicht zu bedienen.
Hier ist die Liste der kritischen Fähigkeiten, nach denen Sie in einer BI-Lösung für das Marketing suchen sollten:
- Vielfältige Konnektivität mit Datenquellen, um Marketingdaten in verschiedenen Formaten von mehreren Speicherplattformen, sowohl vor Ort als auch in der Cloud, zu verbinden und aufzunehmen
- Unterstützung komplexer Datenmodelle für umfassende Marketing-Analysen
- Self-Service-Datenaufbereitung für die Kombination von Marketingdaten aus verschiedenen Quellen und die Erstellung von Analysemodellen ohne Hilfe von IT-Teams
- ML-basierte Analysen zur automatischen Generierung von Analyseergebnissen für Marketingabteilungen
- Natürliche Spracherzeugung und Datenabfrage zur Beschreibung von in Daten gefundenen Marketingerkenntnissen und zur Abfrage von Daten mit Geschäftsbegriffen
- Datenvisualisierung, einschließlich der Unterstützung gängiger Diagrammformen (Balken-/Säulen-, Linien-/Flächen-, Torten- und geografische Karten) sowie hochinteraktiver Dashboards
- Berichtsfunktionen zur Verteilung von Berichten an Gruppen und Einzelpersonen nach Zeitplan, auf Abruf oder im Abonnement
- Hochgradig interaktive Dashboards und visuelle Datenuntersuchung
- Eingebettete Analysefunktionen zur nahtlosen Integration wertvoller Erkenntnisse in den Marketingprozess
- Sicherheitsfunktionen für die Benutzerverwaltung und -authentifizierung sowie die Überprüfung des Plattformzugriffs
- Data Governance für die Verwaltung und Kontrolle von Marketingdatenströmen
- Datenkataloge für den schnellen Zugriff auf die benötigten Analyseinhalte
- Cloud-Unterstützung
Sie müssen die optimale Technologie für Ihr Marketing-BI-Projekt auswählen?
6 Gründe für Investitionen in BI für das Marketing
Wirksame Marketingkampagnen
Mit Hilfe von BI-Tools können Marketingspezialisten die Wirksamkeit von Werbemaßnahmen messen und die am besten funktionierenden Strategien sowie verbesserungswürdige Bereiche für Produkte mit geringem Absatz ermitteln und ihre Upsell- und Cross-Sell-Kampagnen effektiv durchführen.
Verbessertes Kundenerlebnis
Umfassende Omnichannel-Kundeneinblicke, die von BI-Software geliefert werden, ermöglichen es Marketingteams, maßgeschneiderte Angebote für die Zielgruppe bereitzustellen, jede Kundeninteraktion zu personalisieren und das beste Kundenerlebnis zu bieten, um die Kundentreue und den CLV zu steigern.
Gezielte Demografien
BI-Software ermöglicht eine effektive Kundensegmentierung und eine genaue Verfolgung des Customer Lifetime Value und hilft Marketingfachleuten, sich auf die profitabelsten Kunden zu konzentrieren, neue Kundensegmente rechtzeitig zu identifizieren und hochwertige Kunden zu binden.
Optimierte Marketingausgaben
Mit Hilfe von BI-Tools kann ermittelt werden, wie sich Werbung, Werbeaktivitäten und durchgeführte Marketingkampagnen auf das Endergebnis auswirken. Auf diese Weise können Marketingteams die effektivsten Marketingaktivitäten umsetzen und Bereiche ermitteln, in denen Marketingteams Kosten einsparen können.
Verbesserte Benutzerproduktivität
Durch die Automatisierung manueller, sich wiederholender Aufgaben (Dateneingabe und -bereinigung, Berichterstellung) können Marketingfachleute ineffiziente Engpässe vermeiden, wichtige Geschäftsabläufe priorisieren und mehr Zeit für Aktivitäten mit hoher Priorität haben.
Verbesserte Datensicherheit und Compliance
Integrierte Datensicherheits- und Governance-Funktionen unterstützen Marketingspezialisten dabei, den Speicherort von Geschäftsdaten zu ermitteln, Daten-Workflows zu verfolgen und den Datenzugriff entsprechend den Benutzerrollen zu steuern, um Datenverlust, Manipulation und die Offenlegung sensibler Daten zu verhindern.
Häufige Herausforderungen bei der Einführung von Marketing-BI und wie man sie bewältigt
Probleme mit der Datenqualität
Daten von geringer Qualität, die Duplikate, Fehler und Unstimmigkeiten enthalten, erschweren und verlangsamen den Analyseprozess und beeinträchtigen die Gültigkeit der Ergebnisse.
Probleme mit der Datenqualität
Daten von geringer Qualität, die Duplikate, Fehler und Unstimmigkeiten enthalten, erschweren und verlangsamen den Analyseprozess und beeinträchtigen die Gültigkeit der Ergebnisse.
Einrichten eines umfassenden Datenqualitätsmanagementprozesses, der dazu beiträgt, Datenrisiken zu mindern:
- Ernennen Sie ein spezielles Komitee, um den Prozess des Datenqualitätsmanagements zu steuern.
- Einrichten eines effektiven Datenqualitätsrahmens in Übereinstimmung mit den Datenqualitätszielen des Unternehmens.
- Einsatz von Datenqualitätsmanagement-Software zur Automatisierung der Profilerstellung, Standardisierung und Transformation von Daten.
- Stellen Sie sicher, dass Mitarbeiter, die mit Daten arbeiten, die Bedeutung einer angemessenen Datenqualität verstehen und sich aktiv an Datenqualitätsmanagementaktivitäten beteiligen.
BI-Probleme bei der Selbstbedienung
Self-Service-Tools, die ohne entsprechende Fachkenntnisse und Vorsichtsmaßnahmen eingesetzt werden, führen zur Offenlegung sensibler Daten, unkontrollierten Softwareimplementierungen, hohen Lizenzkosten und ungenauen Analyseergebnissen.
BI-Probleme bei der Selbstbedienung
Self-Service-Tools, die ohne entsprechende Fachkenntnisse und Vorsichtsmaßnahmen eingesetzt werden, führen zur Offenlegung sensibler Daten, unkontrollierten Softwareimplementierungen, hohen Lizenzkosten und ungenauen Analyseergebnissen.
Bevor Sie Self-Service-BI-Software implementieren, sollten Sie eine solide Data-Governance-Strategie entwickeln. Um die Datensicherheitsrisiken zu minimieren und sicherzustellen, dass die Analyseergebnisse verwertbar sind, sollten Sie die Implementierung wirksamer Datensicherheitswerkzeuge und -verfahren in Betracht ziehen:
- Rollenbasierter Datenzugriff und mehrstufige Benutzerauthentifizierung
- Dynamische Datenmaskierung, End-to-End-Verschlüsselung und Kennzeichnung sensibler Daten
- Kontinuierliche Überwachung der Benutzeraktivitäten
- Reguläre Risiko- und Schwachstellenbewertungen
- Kompletter Datenprüfpfad
Probleme der Benutzerakzeptanz
Nach der BI-Implementierung verwenden die Endbenutzer weiterhin die vertrauten Tools, so dass neue Funktionen und verbesserte Datenfunktionen nutzlos sind.
Probleme der Benutzerakzeptanz
Nach der BI-Implementierung verwenden die Endbenutzer weiterhin die vertrauten Tools, so dass neue Funktionen und verbesserte Datenfunktionen nutzlos sind.
Um die Erfolgschancen von BI-Marketinginitiativen zu verbessern, sollten Sie eine Strategie für das Veränderungsmanagement entwickeln, die Aktivitäten umfasst, die dazu beitragen, die Bedenken Ihrer Mitarbeiter auszuräumen und sie auf die Veränderung vorzubereiten:
- Bewertung der Veränderungsbereitschaft, um festzustellen, wie gut das Unternehmen mit den bevorstehenden Änderungen an Systemen, Prozessen, Organisationsstruktur, Rollen und Zuständigkeiten umgehen wird.
- Maßgeschneiderte Schulungen für Endnutzer, um ihnen die erforderlichen BI-Fähigkeiten und -Erfahrungen zu vermitteln.
- Kommunikationspläne, die darauf abzielen, die Vorteile von Business-Intelligence-Software zu erläutern und zu zeigen, wie man sich in der neuen BI-Umgebung zurechtfindet.
- Kommunikationskanäle zur rechtzeitigen Unterstützung der Endbenutzer, zur kontinuierlichen Überwachung der Benutzeraktivitäten und des Feedbacks sowie zur rechtzeitigen Erkennung von Akzeptanzproblemen und Benutzerwiderstand.
Kostenfaktoren für die BI-Implementierung
Datenquellen - ihre Anzahl, Integrationsflexibilität, Einsatzumgebung
Daten für die Analyse - ihre Menge, Aktualisierungshäufigkeit, Struktur, Variabilität und ihr Format
Ausgangsdatenqualität und Anforderungen an die Datenqualität
Komplexität der Datenspeicherungsschicht, insbesondere die Verfügbarkeit eines Unternehmensdatenlagers, von Data Marts und ergänzenden Datenspeichern
Komplexität der Datenanalyse, einschließlich der Anzahl der Einheiten, Komplexität des Datenflusses, ML- und KI-Tools, Analyse-Streaming und Echtzeit-Datenanalyse
Anforderungen an Datenvisualisierung und Berichterstattung, einschließlich eingebetteter Berichte, Self-Service-BI und benutzerdefinierter Visualisierung
Mobile Unterstützung
Anforderungen an die Datensicherheit und die Einhaltung von Vorschriften
Cost factors
Angebotene BI-Dienstleistungen
Mit über 15 Jahren Erfahrung im Bereich Business Intelligence bieten wir eine breite Palette von BI-Dienstleistungen, die es Fachleuten ermöglichen, ein besseres Verständnis ihrer Zielgruppe zu erlangen, personalisierte Kampagnen zu erstellen und Marketingausgaben zu optimieren.
Sie fragen sich, wie viel Ihr BI-Projekt kosten wird?
Implementierung von BI für datengesteuertes Marketing
Da das Marketing zunehmend datengesteuert ist, ist BI für Marketingspezialisten unverzichtbar geworden. Unternehmen nutzen die von BI-Software abgeleiteten analytischen Erkenntnisse branchenübergreifend, um den Entscheidungsprozess zu straffen, Marketingtrends zu erkennen, erfolgreiche Marketingkampagnen zu entwerfen, die Kundenbindung zu erhöhen und einen hohen ROI zu erzielen. Dennoch ist die BI-Implementierung mit zahlreichen Herausforderungen verbunden. Wenn Sie also eine effektive Marketing-BI-Lösung wünschen, die Ihrem Unternehmen von Anfang an einen Wettbewerbsvorteil verschafft, sollten Sie Itransition um Unterstützung bitten.
Dienst
Business Intelligence Dienstleistungen und Lösungen
BI-Dienste für Unternehmen, um wertvolle Erkenntnisse aus Geschäftsdaten zu gewinnen, Geschäftsprozesse schnell zu optimieren und Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen.
Dienst
Dienstleistungen zur Datenvisualisierung
Finden Sie heraus, wie die Datenvisualisierungslösungen von Itransition Ihnen dabei helfen können, wichtige Geschäftseinblicke aus Ihren Daten zu gewinnen und Ihre Entscheidungsfindung zu verbessern.
Dienst
Fallstudien
Lernen Sie die Expertise von Itransition bei der Umsetzung der digitalen Transformation für KMUs und Unternehmen weltweit kennen
Einblicke
Business Intelligence-Architektur: Schlüsselkomponenten, Vorteile und BI-Team
Erfahren Sie, was eine Business-Intelligence-Architektur (BI-Architektur) ist und welche Komponenten für eine leistungsstarke BI-Lösung erforderlich sind.
Einblicke
Self-Service-BI: Anwendungsfälle, Funktionen und zu berücksichtigende Plattformen
Untersuchen Sie das Konzept der Selbstbedienungs-BI und wie es sich von herkömmlichen BI-Systemen unterscheidet.
Einblicke
Business Intelligence im Einzelhandelssektor: Hauptanwendungsfälle, Vorteile und Plattformen
Entdecken Sie, wie Ihr Einzelhandelsunternehmen von Business-Intelligence-Software profitieren kann, indem Sie die wichtigsten Funktionen, gängige Integrationen und die besten Plattformen kennen lernen.
Einblicke
Business Intelligence für das Finanzwesen: Funktionen, Tools und Integrationen
Erfahren Sie, wie Finanzdienstleistungen von Business Intelligence und Datenanalytik profitieren und welche Funktionen, Integrationen und Tools eine erfolgreiche BI-Strategie ausmachen.