AWS DevOps-Tools: 18 Lösungen zur Erneuerung der Softwarebereitstellung

Was ist AWS DevOps?

Wenn Sie noch nicht mit AWS DevOps vertraut sind, sollten wir der Klarheit halber ein paar Worte über das Konzept verlieren, das Amazons einzigartige Sicht auf die globale DevOps-Philosophie darstellt. Im Einklang mit dem traditionellen DevOps-Ansatz konzentriert sich Amazon auf die Zusammenführung von Entwicklung und Betrieb, die Verkürzung des Entwicklungslebenszyklus und den schnellstmöglichen Aufbau funktionierender Softwaresysteme. Der Hauptunterschied zur etablierten Methodik besteht darin, dass AWS DevOps auf Praktiken, Technologien und Tools aufbaut, die von Amazon bereitgestellt werden und mit seiner Cloud-Software kompatibel sind.

18 AWS DevOps-Tools für effektive Softwareentwicklung

Nachdem wir nun einige der Vorteile der AWS DevOps-Tools erörtert haben, werden wir uns die einzelnen Tools genauer ansehen und sehen, wie sie in der Praxis eingesetzt werden können. Der Einfachheit halber haben wir die Tools nach ihrem Zweck und ihrer Anwendung im Entwicklungsprozess unterteilt.

Kontinuierliche Integration und Lieferung

• AWS CodePipeline

Als kontinuierlicher automatisierter Bereitstellungs- und Integrationsservice stellt AWS CodePipeline Entwicklern Tools wie eine Befehlszeilenschnittstelle, AWS SDKs und eine Servicekonsole zur Verfügung, die alle darauf abzielen, praktisch jeden Schritt des Software-Release-Prozesses zu rationalisieren und anzupassen. Dadurch kann neuer Code viel schneller bereitgestellt und hochgeladen werden, so dass Teams Software-Releases bis zu mehrmals am Tag planen und durchführen können.

• AWS CodeBuild

Typischerweise verwenden Unternehmen AWS CodeBuild, um schnell einen kontinuierlichen Integrations- und Bereitstellungsprozess einzurichten oder CodeBuild in ihren bestehenden CI/CD-Prozess zu integrieren. Mit AWS CodeBuild können Teams den Quellcode der Lösung automatisch kompilieren, um bereitzustellende Pakete zu erstellen und Tests auszuführen - und das alles ohne Wartung, Administration und Verwaltung dedizierter Server. Außerdem können DevOps-Ingenieure mit AWS CodeBuild beim Kompilieren des Codes fast jede beliebige Umgebung wählen.

• AWS CodeDeploy

AWS CodeDeploy unterstützt Teams bei der Automatisierung der Anwendungsbereitstellung auf AWS Lambda, AWS EC2 und AWS Fargate und ermöglicht die Bereitstellung in mehreren Produktions- und Testumgebungen gleichzeitig. Insbesondere können Ingenieure das Blue-Green-Bereitstellungsmodell verwenden, um den Benutzerverkehr schrittweise von einer App-Version auf eine andere zu übertragen und so Ausfallzeiten zu vermeiden.

Über die AWS-Befehlszeilenschnittstelle oder die AWS Management Console können DevOps-Ingenieure Bereitstellungsprozesse ausführen und validieren sowie Informationen über alle Softwareversionen und -versionen über einen zentralen Hub abrufen. Auf diese Weise können DevOps-Ingenieure auch nach dem Start von Patches und Updates Probleme leicht erkennen und bei Bedarf die Änderungen schnell zurücknehmen.

• AWS CodeStar

Das AWS DevOps-Toolset wäre ohne AWS CodeStar nicht vollständig - ein Service, der es Entwicklern ermöglicht, mit vorgefertigten Vorlagen für Amazon EC2, AWS Elastic Beanstalk und AWS Lambda schnell eine Toolchain für die kontinuierliche Bereitstellung zu erstellen. Da AWS CodeStar in alle oben genannten Amazon-Produkte (CodePipeline, CodeBuild bzw. CodeDeploy) integriert ist, können Entwickler CodeStar als zentralen Punkt für die Überwachung und Verwaltung von Tests, Releases und Bereitstellungsprozessen nutzen.

Darüber hinaus ist der Service mit Jira integriert. Auf diese Weise ermöglicht AWS CodeStar eine effizientere Zusammenarbeit zwischen mehreren Projektteams, die damit sowohl einzelne Aufgaben als auch die Dynamik und den Status des gesamten Entwicklungsprozesses einfach verfolgen können.

Microservices

• Amazon Elastic Container Service

Amazon Elastic Container Service (oft als Amazon ECS bezeichnet) unterstützt DevOps-Ingenieure beim Aufbau orchestrierter Systeme auf Basis einer Microservices-Architektur sowie bei der gleichzeitigen Ausführung und Verwaltung von Hunderten oder Tausenden von Containern. Darüber hinaus ist Amazon Elastic Container Service eng mit anderen Amazon-Services verknüpft, um sicherzustellen, dass Container-Workloads reibungslos in der gesamten Cloud laufen.

Sie können beispielsweise Amazon ECS Anywhere, ein von Amazon ECS bereitgestelltes Tool, nutzen, um Container in Ihrer gesamten Infrastruktur zu verwalten. Gleichzeitig können Sie AWS Fargate nutzen, um Serverless Computing zu nutzen, wodurch die Notwendigkeit der Instanz- und Knotenverwaltung entfällt.

• AWS Lambda

AWS Lambda ist ein serverloser Dienst, der es Entwicklern ermöglicht, eigenständige Lösungen (auch Funktionen genannt) in Cloud-Umgebungen zu erstellen und sie automatisch als separate, unabhängige Container auszuführen. Abhängig von den Konfigurationen und Ihren geschäftlichen Anforderungen kann Lambda bestimmte Funktionen auf der Grundlage verschiedener Ereignisse auslösen, z. B. eine HTTP-Anfrage, eine Datei, die einem S3-Bucket hinzugefügt wird, oder von Amazon SNS empfangene Benachrichtigungen.

Infrastruktur als Code (IaC)

• AWS CloudFormation

AWS CloudFormation ermöglicht DevOps-Ingenieuren die schnelle Erstellung komplexer Konfigurationen (Stacks), die Kombinationen verschiedener AWS-Services im Infrastructure-as-a-code-Format enthalten. Je nach Projektanforderungen können diese Stacks Elemente wie Elastic IP-Adressen, Load Balancer, RDS-Datenbanken, Amazon SimpleDB-Domains und vieles mehr enthalten.

• AWS OpsWorks

AWS OpsWorks ist ein Konfigurationsmanagement-Service, der DevOps-Ingenieuren verwaltete Instanzen der Automatisierungsplattformen Chef Automate, Puppet Enterprise und Stacks zur Verfügung stellt. Die ersten beiden erleichtern die Bereitstellung und Konfiguration von Servern, die Verwaltung von Konfigurationen sowie die Bereitstellung von Updates und Backups. Stacks wiederum ermöglicht es DevOps-Ingenieuren, Lösungen zu erstellen, die aus mehreren Schichten bestehen, wie z. B. Servern und Datenbanken, und eine kontinuierliche Bereitstellung zu gewährleisten.

• AWS Systems Manager

Die Hauptanwendung von AWS Systems Manager ist eine einzige operative Drehscheibe für die Verwaltung von Cloud-Ressourcen. Die Lösung ermöglicht es Projektteams, verfügbare Ressourcen über AWS Explorer zu überwachen und zu visualisieren, Server und Firmware mit Fleet Manager zu verwalten, die Systemleistung mit AWS Incident Manager zu analysieren und vieles mehr.

Außerdem können DevOps-Ingenieure die AWS Systems Manager-Services nutzen, um viele Support-Aufgaben zu automatisieren. Der Patch Manager hilft beispielsweise bei der Verwaltung und Automatisierung der Bereitstellung von System-Patches. Darüber hinaus können DevOps-Ingenieure mithilfe von SSM-Agenten die herkömmliche Arbeitsweise mit Instanzen, die das Öffnen von Ports und VPN erfordert, aufgeben und stattdessen eine Verbindung über AWS SSM herstellen. Auf diese Weise beschleunigt AWS Systems Manager nicht nur das Patchen von Software und Betriebssystemen, sondern erhöht auch die Sicherheit des Projekts.

• AWS Config

Der Dienst AWS Config kann zur Verwaltung, Analyse und Bereitstellung von Konfigurationen eingesetzt werden. DevOps-Ingenieure verwenden AWS Config-Tools, um Konfigurationsprobleme zu erkennen, Softwaresysteme häufiger und zeitnah zu aktualisieren und, falls erforderlich, Konfigurationen auf ihre früheren Versionen zurückzusetzen.

Sicherheit und Überwachung

• Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch ist eine einheitliche Lösung, die Protokolle zur Systemleistung erstellt und diese Informationen gleichzeitig visualisiert. Die Integration mit Amazon-Services wie Amazon ECS und Kubernetes ermöglicht es Unternehmen, die Transparenz ihrer digitalen Ökosysteme zu erhöhen und schlechte Leistung frühzeitig zu erkennen, sowohl auf der Ebene eines einzelnen Microservices als auch der gesamten Infrastruktur.

Zusätzlich können die Amazon CloudWatch-Tools je nach den Anforderungen des Unternehmens fein abgestimmt werden. So können DevOps-Ingenieure beispielsweise Modelle für maschinelles Lernen implementieren, um die kritischsten Indikatoren in Echtzeit vergleichen zu können. CloudWatch kann auch so konfiguriert werden, dass Rechenressourcen automatisch neu zugewiesen werden, wenn es Probleme und Unstimmigkeiten feststellt.

• AWS X-Ray

AWS X-Ray hilft Teams, sich ein besseres Bild von der Leistung und dem Zustand von Lösungen mit Microservices-Architektur zu machen. Zunächst sammelt die Lösung Daten (Traces) von jedem Element des Microservices-Netzwerks und verwendet diese Informationen dann, um eine einheitliche Service Map zu erstellen. Kurz gesagt, stellt die Service Map einen strukturierten Baum aller miteinander verbundenen Dienste dar und hilft Cloud-Ingenieuren, Abhängigkeiten zu definieren, Beziehungen zwischen verschiedenen Systemelementen zu visualisieren und schnell zu handeln, wenn Engpässe und Leistungsprobleme entdeckt werden.

• AWS CloudTrail

AWS CloudTrail ermöglicht es Unternehmen, alles zu überwachen, was mit ihren Amazon Web Service-Konten zusammenhängt, und bietet Funktionen von der Risikoprüfung und Sicherheitsanalyse bis hin zur Compliance-Überwachung. Darüber hinaus generiert CloudTrail automatisch AWS-Konto-Ereignisberichte, die alle Aktionen und Änderungen enthalten, die über die AWS-Befehlszeile, Amazon SDK und andere Tools vorgenommen wurden. Durch die Anzeige dieser Berichte können SecOps-Ingenieure Benutzeraktivitäten überwachen, den Status von Rechenressourcen überprüfen und Probleme und Sicherheitslücken schnell beheben.

• Amazon GuardDuty

Amazon GuardDuty überwacht AWS-Konten und Workloads auf bösartige Aktivitäten und erstellt Sicherheitsberichte. Die Lösung kann auch die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz nutzen, um untypische Verhaltensmuster besser zu erkennen und den Kontext der Ereignisse zu verstehen. Dadurch kann Amazon GuardDuty Teams mit Informationen versorgen, die für eine schnelle Untersuchung und Unterbindung bösartiger Aktivitäten ausreichen.

• AWS WAF

AWS WAF (Web Application Firewall) ist ein Tool, das AWS-Kunden hilft, ihre Lösungen vor allen Arten von webbasierten Bedrohungen und Exploits zu schützen. Der Hauptzweck der WAF besteht darin, den eingehenden Datenverkehr zu überwachen, echte Benutzer von Bots zu unterscheiden und Angriffe zu blockieren, die über das Internet erfolgen, wie z. B. SQL-Injektionen oder DDoS.

Serverlos

• AWS Amplify

Durch die Implementierung von serverlosen AWS DevOps-Services wie AWS Amplify müssen Unternehmen keinen Aufwand mehr für den Support und die Wartung der Server betreiben, was zu niedrigeren Kosten, verbesserter Sicherheit und viel einfacherer Bereitstellung und Wartung führt. Außerdem können Teams mit AWS Amplify schnell mobile und Web-Lösungen entwickeln, indem sie das Backend der Anwendung mit Amplify CLI und Amplify Libraries anpassen. Es ermöglicht auch die Erstellung von Benutzeroberflächen in einem speziellen Editor und hilft bei der Bearbeitung und Aktualisierung von App-Inhalten über AWS Content Delivery Networks.

• AWS Fargate

Wir haben AWS Fargate bereits erwähnt, aber jetzt wollen wir auf diesen Dienst im Detail eingehen. AWS Fargate ist eine Computing-Engine, die Tools für den schnellen Aufbau von Microservices und APIs bereitstellt, ohne dass mehrere Server verwaltet werden müssen, und so Unternehmen hilft, die Gesamtentwicklungskosten zu senken. Fargate ist auch mit Technologien der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens kompatibel, die eingesetzt werden können, um die Geschwindigkeit und Effizienz von Softwaretests und -bereitstellung erheblich zu steigern.

• AWS DynamoDB

AWS DynamoDB ist eine serverlose NoSQL-Datenbank, die es Entwicklern ermöglicht, robuste Lösungen auszuführen, mit denen sie Millionen von Anfragen pro Sekunde senden und die gleiche Anzahl gleichzeitiger Benutzer weltweit ohne Unterbrechung unterstützen können. Mit Datenmodellen, die auf Schlüssel-Wert-Paaren basieren, kann AWS DynamoDB Tabellen mit Daten beliebiger Größe unterstützen, die bei Bedarf auch skaliert werden können.