Dienstleistungen und Lösungen im Bereich Computer Vision
Warum Itransition
5+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Computer-Vision-Lösungen
25+ Jahre in der IT-Beratung und Softwareentwicklung
Langjährige Partnerschaften mit Microsoft und AWS
Ein umfangreiches Portfolio erfolgreicher KI-bezogener Projekte
Strikte Einhaltung von HIPAA, GDPR und anderen Standards und Vorschriften
Auszeichnungen und Anerkennungen von Deloitte, Gartner, Forrester, und Clutch
Computer-Vision-Lösungen, die wir anbieten
Das Entwicklerteam von Itransition kann maßgeschneiderte Computer-Vision-Anwendungen erstellen, die Ihr Unternehmen bei einer Vielzahl von Aufgaben in verschiedenen Unternehmensfunktionen unterstützen.
Bildsegmentierung
Wir entwickeln Software zur Bildsegmentierung und Objekterkennung, um visuelle Inhalte in mehrere Segmente aufzuteilen und interessante Objekte durch Bounding Boxes, Polylinien oder Key Point Annotationen hervorzuheben und so die Analyse von Bildern und Videos zu erleichtern.
Beispiele für Aufgaben:
- CT-Scan-Segmentierung
- Produkterkennung in einkaufbaren Videos
- Fahrzeug- und Personenzählung
Gesichtserkennung
Das Team von Transition liefert Gesichtserkennungssysteme zur Identifizierung menschlicher Gesichter in digitalen Inhalten und zum Abgleich mit bestimmten Personen auf der Grundlage ihrer biometrischen Merkmale für Tracking, ID-Authentifizierung, Sicherheit und andere Zwecke.
Beispiele für Aufgaben:
- Zugangskontrolle zu Sperrbereichen
- Gesichtserkennung für Social Media Tagging
- Identitätsprüfung für sicherere Einkäufe
Klassifizierung von Bildern
Unsere Experten entwickeln Computer-Vision-basierte Tools, die sich auf Mustererkennung stützen, um Objekte in einem Bild oder Video zu identifizieren und zu kennzeichnen, das dargestellte Thema zu erkennen und den Inhalt in eine organisierte Wissensbasis einzuordnen.
Beispiele für Aufgaben:
- Online-Moderation von Inhalten
- In-App-Fotoorganisation
- Suchmaschinen
Optische Zeichenerkennung
Unsere Computer-Vision-Ingenieure stellen Unternehmen OCR-Software zur Verfügung, mit der Bilder von getipptem oder handgeschriebenem Text in ein maschinenlesbares Format umgewandelt werden können, um die Digitalisierung am Arbeitsplatz zu fördern und ein breites Spektrum von Büroarbeiten zu beschleunigen.
Beispiele für Aufgaben:
- Finanzdateneingabe
- Paketetikettenverfolgung
- Bearbeitung von Patientenakten
Bild- und Videoanalytik
Wir entwickeln Computer-Vision-Lösungen, die mit Analysefunktionen und einem tiefgreifenden Kontextverständnis ausgestattet sind, um visuelle Inhalte in Echtzeit zu interpretieren und aussagekräftige Erkenntnisse daraus abzuleiten, damit Unternehmen schnell auf eingehende Daten reagieren können.
Beispiele für Aufgaben:
- Sentiment-Analyse (facial)
- Medizinische Bildanalyse
- Erkennung von Anomalien in der Fertigung
Haben Sie ein Computer-Vision-Projekt im Sinn?
Kunden-Spotlight
+8%
Umwandlung von Besuchern zu Käufern
BI-Plattform für den Modeeinzelhandel
Das Team von Itransition hat eine E-Commerce-orientierte BI-Lösung für die Analyse des Kundenverhaltens mit Computer-Vision-basierten Funktionen ausgestattet. Die Plattform erkennt Schlüsselattribute in Produktbildern, sucht nach ähnlichen Artikeln und passt die Nutzererfahrung mit maßgeschneiderten Empfehlungen an.
2.5x
höhere Produktivität
Plattform für einkaufbare Videos
Itransition hat eine E-Commerce-Plattform mit ML-gestützten CV-Funktionen überarbeitet, die Waren in Online-Videos erkennen, sie mit Bildüberlagerungen hervorheben und es den Nutzern ermöglichen, über eingebettete Links zu den entsprechenden Produktseiten zu gelangen, wodurch ein interaktives und nicht aufdringliches Einkaufserlebnis geschaffen wird.
98%
Erkennungsgenauigkeit
System zur Analyse der aquatischen Umwelt (PoC)
Unsere Experten haben den PoC einer CNN-gesteuerten Computer-Vision-Lösung entwickelt, die von einer Kamera aufgenommene Bilder in Echtzeit verarbeitet und verschiedene Arten von Plankton genau erkennt und klassifiziert, was den Wissenschaftlern hilft, Abhängigkeiten im Ökosystem des Meeres zu erkennen.
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Umwandlung von Besuchern zu Käufern
BI-Plattform für den Modeeinzelhandel
Das Team von Itransition hat eine E-Commerce-orientierte BI-Lösung für die Analyse des Kundenverhaltens mit Computer-Vision-basierten Funktionen ausgestattet. Die Plattform erkennt Schlüsselattribute in Produktbildern, sucht nach ähnlichen Artikeln und passt die Nutzererfahrung mit maßgeschneiderten Empfehlungen an.
2.5x
höhere Produktivität
Plattform für einkaufbare Videos
Itransition hat eine E-Commerce-Plattform mit ML-gestützten CV-Funktionen überarbeitet, die Waren in Online-Videos erkennen, sie mit Bildüberlagerungen hervorheben und es den Nutzern ermöglichen, über eingebettete Links zu den entsprechenden Produktseiten zu gelangen, wodurch ein interaktives und nicht aufdringliches Einkaufserlebnis geschaffen wird.
98%
Erkennungsgenauigkeit
System zur Analyse der aquatischen Umwelt (PoC)
Unsere Experten haben den PoC einer CNN-gesteuerten Computer-Vision-Lösung entwickelt, die von einer Kamera aufgenommene Bilder in Echtzeit verarbeitet und verschiedene Arten von Plankton genau erkennt und klassifiziert, was den Wissenschaftlern hilft, Abhängigkeiten im Ökosystem des Meeres zu erkennen.
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Umwandlung von Besuchern zu Käufern
BI-Plattform für den Modeeinzelhandel
Das Team von Itransition hat eine E-Commerce-orientierte BI-Lösung für die Analyse des Kundenverhaltens mit Computer-Vision-basierten Funktionen ausgestattet. Die Plattform erkennt Schlüsselattribute in Produktbildern, sucht nach ähnlichen Artikeln und passt die Nutzererfahrung mit maßgeschneiderten Empfehlungen an.
2.5x
höhere Produktivität
Plattform für einkaufbare Videos
Itransition hat eine E-Commerce-Plattform mit ML-gestützten CV-Funktionen überarbeitet, die Waren in Online-Videos erkennen, sie mit Bildüberlagerungen hervorheben und es den Nutzern ermöglichen, über eingebettete Links zu den entsprechenden Produktseiten zu gelangen, wodurch ein interaktives und nicht aufdringliches Einkaufserlebnis geschaffen wird.
98%
Erkennungsgenauigkeit
System zur Analyse der aquatischen Umwelt (PoC)
Unsere Experten haben den PoC einer CNN-gesteuerten Computer-Vision-Lösung entwickelt, die von einer Kamera aufgenommene Bilder in Echtzeit verarbeitet und verschiedene Arten von Plankton genau erkennt und klassifiziert, was den Wissenschaftlern hilft, Abhängigkeiten im Ökosystem des Meeres zu erkennen.
Anwendungsfälle der Computer Vision in verschiedenen Branchen
Das Team von Itransition liefert branchenspezifische Computer-Vision-Lösungen, die die Management- und Betriebsherausforderungen Ihres Geschäftsszenarios effektiv angehen.
- Industrieroboter mit visueller Wahrnehmung ausstatten, um Montageaufgaben zu automatisieren und die Produktion zu beschleunigen
- Erkennung von Fertigungsfehlern über Anomalie-erkennung zur Gewährleistung einer besseren Produktqualität
- Identifizieren Sie anomale Betriebsabläufe von Industrieanlagen mittels Infrarot-Thermografie, um eine vorausschauende Wartung zu ermöglichen und Maschinenstillstände zu minimieren
- Überwachung des Zustands von Mitarbeitern und Arbeitsplätzen, um Anzeichen von Ermüdung oder Umweltrisiken zu erkennen
- Optimieren Sie den Personaleinsatz auf der Grundlage von Kundenzählungen und Warteschlangenanalysen, um das Einkaufserlebnis zu verbessern
- Bieten Sie Ihren Kunden Smartphone-Apps zum Scannen von Barcodes an, um Self-Checkout zu ermöglichen und Warteschlangen zu vermeiden
- Erkennen Sie die "Hot Spots" der Kunden auf der Einkaufsfläche, um die Produktanordnung entsprechend zu optimieren
- Bestände mit Barcode-Scanning und kamerabasiertem Checkout aktualisieren, um Fehlbestände zu vermeiden
Gesundheitswesen
- Verbesserung der Radiologie mit KI zur Erhöhung der Diagnosegenauigkeit und Verbesserung der Behandlungsergebnisse
- Sammeln großer Mengen klinischer Daten aus der medizinischen Bildgebung zur Förderung der biomedizinischen und pharmakologischen Forschung
- Erkennung und Hervorhebung klinischer Ziele oder sensibler Bereiche, wie z. B. Läsionen, zur Erleichterung robotergestützter chirurgischer Eingriffe
Landwirtschaft
- Unkraut und Pflanzenkrankheiten aufspüren, um Herbizide und Pestizide nur in ausgewählten Gebieten auszubringen
- Überwachung der Wetter- und Bodenbedingungen mit Hilfe von Kameras und Satellitenbildern zur Vorhersage der Ernteerträge
- Gesundheitszustand und Fütterungsgewohnheiten von Tieren analysieren, um die Viehhaltung zu verbessern
Sport
- Verfolgung der Bewegungen von Sportlern zur Erkennung von Abseits, Extraktion von Wertungsdaten und Erleichterung von Schiedsrichterentscheidungen
- Identifizieren Sie Spielhighlights für die Übertragung, um den Fans ein besseres Erlebnis zu bieten
- Analyse von Spielergeschwindigkeit, Schussgenauigkeit und Ballflugbahnen für eine genaue, unvoreingenommene Beurteilung der Athleten
Bildung
- Erstellung von Trainingssimulationen über CV, AR und VR, um eine immersive und spielerische Lernerfahrung zu bieten
- Einsatz von CV-basierter Testbewertungssoftware zur Verringerung der Arbeitsbelastung von Lehrern
- Ausstattung der Software für die Prüfungsaufsicht mit Videoüberwachungsfunktionen, um verdächtiges Schülerverhalten zu erkennen
- Einführung von OCR- und Gebärdensprachkonvertierungssoftware, um blinde oder gehörlose Schüler zu unterstützen und einen integrativeren Unterricht zu ermöglichen
Automobilindustrie
- Ausrüstung von Fahrzeugen mit ADAS, um eine bessere Kontrolle zu gewährleisten, das Risiko von Zusammenstößen zu minimieren und das Einparken zu erleichtern
- Einführung von Fahrerüberwachungssystemen, um Anzeichen von Schläfrigkeit oder Ablenkung zu erkennen und so die Sicherheit zu verbessern
- Vorhandene Fahrzeugkomponenten scannen und mehrere Designalternativen generieren, um das Skizzieren von Fahrzeugen und das Prototyping zu erleichtern
- Scannen Sie gefertigte Fahrzeuge mit CV-gesteuerten Kameras, um Oberflächenfehler zu erkennen und die Qualitätskontrolle zu beschleunigen
Logistik
- Einführung von Barcode-Scanning und kamerabasierter Anlagenverfolgung zur Gewährleistung der Rückverfolgbarkeit in der Lieferkette
- Überwachung des Fahrzeugzustands über automatisierte-sichtprüfung zur Erleichterung der Wartung und Vermeidung von Serviceunterbrechungen
- Sicherstellen, dass Produkte ordnungsgemäß verpackt, palettiert und etikettiert sind, um die Lagerverwaltung zu optimieren
Öffentliche Sicherheit
- Einbrecher oder verdächtige Verhaltensmuster mit Hilfe von Kameras und Drohnen erkennen, um öffentliche und private Güter zu schützen
- Erkennen von Kfz-Kennzeichen, um Fahrer zu identifizieren, die gegen die Straßenverkehrsordnung verstoßen
- Einführung von Moderations- und Filtersystemen zur Entfernung schädlicher visueller Inhalte aus sozialen Medien
Unsere Dienstleistungen im Bereich Computer Vision
Itransition bietet ein umfassendes Angebot an Beratungs- und Entwicklungsdienstleistungen, um eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Computer-Vision-Lösung zu entwickeln, ihre Einführung in Ihrem Unternehmen zu optimieren und Ihnen bei der Bewältigung der häufigsten Implementierungsprobleme zu helfen.
Beratung
- CV-Anwendungsfall-Identifizierung
- Entwicklungsprozessplanung
- MVP-Konzeptualisierung
- Datenmapping und Qualitätsaudit
- Projektbudgetierung und ROI-Analyse
- Definition der Risikomanagementstrategie
- Bewertung bestehender Lösungen
- Entwurf einer Software-Architektur
- Laufende Benutzerschulung und -unterstützung
- Beratung bei der Projekteinrichtung
- Tech-Stack-Auswahl
Entwicklung
- ETL-Pipeline-Konfiguration
- Einrichtung von Systemintegrationen und APIs
- Datenvorverarbeitung (Bereinigung, Beschriftung und Transformation)
- Erstellung von UX/UI und Datenvisualisierungsfunktionen
- Ausarbeitung von Maßnahmen zur Cybersicherheit und zum Datenschutz
- Einführung in die Produktionsumgebung
- Auswahl des Tech-Stacks
- End-to-End-Tests
- CV-Modell-Training
- Aktualisierung nach der Markteinführung und Feinabstimmung des Modells
Pipeline für Computer Vision
Das Serviceangebot von Itransition umfasst alle Schritte, die für die Konzeption, Erstellung, Implementierung und Feinabstimmung einer Computer-Vision-Lösung erforderlich sind, die Ihren Unternehmenszielen und -anforderungen entspricht.
1
Betriebswirtschaftliche Analyse
Wir beginnen mit der Ermittlung Ihrer Unternehmensbedürfnisse und der Evaluierung Ihres derzeitigen Technologie-Ökosystems. Dann helfen wir Ihnen bei der Entscheidung, ob Sie sich in bestimmten Anwendungsfällen für Computer Vision oder konventionellere Technologien entscheiden. Außerdem definieren wir die funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen an die Lösung und erstellen eine Roadmap, die den Umfang, die Ziele, die Ergebnisse und den Zeitrahmen des Projekts festlegt.
2
Erste Datenanalyse
Wir führen eine Sondierungsanalyse durch, um die verfügbaren Bilddatenquellen zu erfassen und ihre Qualität und Zuverlässigkeit zu bewerten. Dazu können unternehmenseigene Datenbestände gehören, die durch öffentliche Datenbanken und andere externe Quellen ergänzt werden.
3
Produktdesign
Wir wählen einen geeigneten Tech-Stack aus und erstellen eine Spezifikation, in der die Architektur, die Module und Funktionen der CV-Lösung, die Wireframes der Schnittstellen und die Integration mit anderer Software und Datenerfassungsgeräten wie IoT-Sensoren oder Kameras detailliert beschrieben werden. Wir können auch einen Konzeptnachweis erbringen, um die Machbarkeit und Finanzierbarkeit des Projekts zu gewährleisten und gleichzeitig mögliche Herausforderungen bei der Einführung aufzuzeigen.
4
Aufbau der CV-Lösung
Wir führen alle erforderlichen Datenvorverarbeitungsaufgaben durch, einschließlich Datenbereinigung, -kommentierung und -umwandlung. Dann definieren wir die Bewertungskriterien für die Lösung und nutzen verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens (einschließlich Deep Learning), um ein oder mehrere Modelle mit bereinigten Datensätzen zu trainieren und sicherzustellen, dass das gewünschte Ergebnis erzielt wird.
5
Modellintegration und -einsatz
Wir betten das trainierte Modell in die Softwarearchitektur ein, um die auf Computer Vision basierenden Funktionen mit dem Output des Modells zu versorgen. Anschließend richten wir alle erforderlichen API- oder ESB-basierten Integrationen ein und stellen die Lösung schließlich in der Zielumgebung bereit, sei es vor Ort oder in der Cloud.
6
Unterstützung
Wir bieten Benutzerschulung und -unterstützung, Wartung und regelmäßige Updates. Unser Team kann auch zusätzliche Funktionen freigeben und mit Zustimmung des Kunden das Lebenslaufmodell mit neuen Trainingsdaten feinabstimmen, um seine Leistung anzupassen und die Genauigkeit zu verbessern.
Werkzeuge und Technologien der Computer-Vision
Das Team von Itransition kann eine breite Palette von Programmiersprachen, Bibliotheken, Frameworks und KI-Algorithmen zusammen mit Tools von Drittanbietern und Cloud-basierten Diensten einsetzen, um einen geeigneten Tech-Stack für Ihr Computer-Vision-Projekt aufzubauen.
Sprachen
- Python
- R
- Objektiv-C
- C++
- Java/Kotlin
Bibliotheken und Rahmenwerke
- TensorFlow Keras PyTorch Scikit-Learn Scikit-Image
- Theano MXNet NumPy NLTK Pandas
- SciPy TorchVision Caffe MLlib SparkML
- Sonett DarkNet Catboost XGBoost LightGBM
- Verärgern Faiss NvidiaDigits OpenCV
- Kopfkissen Albumentationen Transformatoren Microsoft Kognitions-Werkzeugsatz
Netzarchitekturen
- Neuronales Strahlungsfeld (NeRF) Faltungsneuronales Netzwerk (CNN) Rekurrentes neuronales Netz (RNN) Generatives kontradiktorisches Netz (GAN)
- Siamesisches neuronales Netz (SNN) Transformatoren Autoencoder
Aufgabentypen
- Clustering-Algorithmen Regressionsalgorithmen
- Klassifizierungsalgorithmen Erkennungsalgorithmen
Aufgabentypen und Beispiele für Architekturen
Erkennung von Objekten
- YOLO
- DETR
- RetinaNet
Objektklassifizierung
- ResNet
- VGG
- MobileNet
- EfficientNet
- Swin-Transformator
Semantische Segmentierung
- U-Netz
- Deeplabv3
- SegFormer
Instanz-Segmentierung
- YOLO
- Maske R-CNN
Schätzung der Pose
- AlphaPose
- OpenPose
- Pose2Seg
- YOLO
Gesichtserkennung
- RetinaFace
- DeepFace
OCR (Bild2Text)
- Tesserakt
- EasyOCR
Clusterizaion
- DBSCAN
- Umap
- KMeans
- SCAN
KI-Dienste
- Amazon SageMaker Amazon Erkennung Azure Maschinelles Lernen
- AWS Deep Learning-AMIs Azure Kognitive Dienste VertexAI
- DataRobot Maschine zum maschinellen Lernen in der Cloud Cloud Vision API
- Google Cloud AutoML NVIDIA CUDA
Werkzeuge zur Datenintegration
- Azure Datenfabrik Azure Ereignisraster Azure Datenbausteine Microsoft SQL Server Integrationsdienste AWS Glue AWS-Datenaustausch
- AWS Kinesis-Daten-Firehose Amazon Kinesis Datenanalyse Apache Nifi Talend Informatica PowerCenter
- Dell Boomi MuleSoft Anypoint-Plattform IBM InfoSphere Informations-Server Oracle Daten-Integrator SnapLogic
- Syncsort Striim Pentaho Fivetran Matillion
Dienstleistungen für die Datenspeicherung
- Azure Blob-Speicher Azure Data Lake-Speicher Azure SQL-Datenbank
- Azure Cosmos DB Microsoft SQL-Server Amazon S3
- Amazon Redshift Amazon Aurora Amazon RDS
- Amazon DynamoDB Google Cloud-Speicher
- IBM Cloud-Objektspeicher SAP HANA
Plattformen für die Datenanalyse
- Azure-Analyse-Dienste Azure Stream-Analyse
- Microsoft SQL Server Analysis Services Microsoft Power BI
- Grafana Qlik Sense
- Tableau Sisense
- Amazonas-Athena
Tools zur Datenvisualisierung
- Datawrapper Chartist.js
- matplotlib seaborn
- Bokeh Plotly
- Altair GeoPy
- Streamlit Gradio
- ggplot Infogramm
- Google Diagramme Fusion-Diagramme
- D3.js Excel
Die Vorteile von Computer-Vision-Lösungen
Der Einsatz von Computer-Vision-Technologie kann sich für Ihr Unternehmen in Bezug auf betriebliche Effizienz, Entscheidungsfindung, Produkt- und Dienstleistungsqualität, Sicherheit und Kundenzufriedenheit positiv auswirken.
Höhere Produktivität
In Kombination mit Robotik und anderen Automatisierungstechnologien können Bildverarbeitungssysteme Fertigungszyklen und Büroprozesse beschleunigen und eine höhere Arbeitsproduktivität fördern.
Größerer Datenbestand
Zusammen mit anderen KI-Zweigen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglicht Computer-Vision den Analysten, Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu sammeln, z. B. aus der medizinischen Bildgebung und aus Satellitenbildern.
Bessere Entscheidungsfindung
Die Fähigkeit von CV-Lösungen, relevante Merkmale, Muster und Anomalien zu erkennen, erleichtert die Interpretation von Trends und Szenarien für einen datengesteuerten Ansatz zur Entscheidungsfindung.
Kostenoptimierung
CV-basierte Automatisierungssysteme können Unternehmen dabei helfen, ihre Ressourcen und Betriebskosten zu optimieren, indem sie ihr Personal bei der Durchführung einer Vielzahl zeitaufwändiger Aufgaben und Routinen ersetzen oder unterstützen.
Verbesserte Produktqualität
Computer-Vision-Systeme, die in der gesamten Montagelinie eingesetzt werden, können Software zur Erkennung von Anomalien mit visuellen Daten versorgen, um Fehler zu erkennen und die Einhaltung von Produktqualitätsstandards zu gewährleisten.
Bessere Kundenerfahrung
Unternehmen aller Branchen können CV für eine Vielzahl von kundenorientierten Diensten nutzen, z. B. für einkaufbare Videos und biometrische Authentifizierung.
Risikominderung
Von ADAS und vorausschauender Wartung bis hin zu Sicherheitskameras kann CV in verschiedene Lösungen implementiert werden, um die Sicherheit Ihrer Mitarbeiter, Kunden und Anlagen zu gewährleisten und gleichzeitig die Geschäftsrisiken zu minimieren.
Verbessern Sie Ihr Geschäft mit den Computer-Vision-Systemen von Itransition
FAQ über Computer-Vision
Woher weiß ich, ob ich mein Problem mit Computer Vision lösen kann?
Obwohl sich Computer-Vision-Lösungen, insbesondere in Kombination mit anderen KI-basierten Tools, für zahlreiche Anwendungsfälle als sehr effektiv erwiesen haben, kann ihre Einführung komplexer, zeitaufwändiger und preislich anspruchsvoller sein als bei herkömmlichen Technologien. In der frühen Bewertungsphase Ihres Projekts unterstützt Sie unser Beraterteam bei der Beurteilung, ob sich die Investition in Computer Vision lohnt und ob sie im Vergleich zu herkömmlichen Software- oder Prozessänderungen wirklich die beste Option zur Bewältigung Ihrer geschäftlichen Herausforderungen darstellt.
Wie genau ist Computer Vision?
Bei Aufgaben wie der Identifizierung von Objekten oder der Bilderkennung und -klassifizierung können modernste Computer-Vision-Systeme, die auf Deep-Learning-Modellen und neuronalen Netzen basieren, laut SAS eine Genauigkeit von nahezu 99 % erreichen.
Wie viel kostet Computer-Vision-Software?
Die Gesamtinvestition für die Implementierung eines Bildverarbeitungssystems kann je nach Ihren Zielen und Ihrem Geschäftsszenario stark variieren. Eine grundlegende PoC-Implementierung beginnt jedoch in der Regel bei 10.000 $. Zu den Kostenfaktoren, die Sie berücksichtigen sollten, gehören in der Regel die Anforderungen an die Datenqualität und die Modellgenauigkeit, der Tech-Stack, die Softwarearchitektur, Integrationen, die IT-Infrastruktur, Lizenzen von Drittanbietern, die Bereitstellungsumgebung und die Wartungskosten. Für eine genauere Schätzung setzen Sie sich bitte mit den Beratern von Itransition in Verbindung.
Wo liegen die Grenzen der Computer Vision?
Trotz ihrer beeindruckenden Leistung in einer Vielzahl von Anwendungsfällen können Bildverarbeitungssysteme noch keine 100%ige Genauigkeit erreichen. Die datengesteuerte Natur der Computer Vision, die sie mit anderen KI-Technologien teilt, und ihre Tendenz, Entscheidungen und Vorhersagen auf undurchschaubare Weise wie eine Blackbox zu treffen, kann auch Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und möglicher Verzerrungen des Lebenslaufmodells aufwerfen. Die Experten von Itransition können Ihnen dabei helfen, dieses Problem zu entschärfen, indem sie Algorithmen mit qualitativ hochwertigen Daten füttern und KI- und maschinelles-lernen-Modelle über mehrere Iterationen hinweg neu trainieren, um ihre Ergebnisse zu verfeinern, wie es die Best Practices von AIOps empfehlen.
