Analyse von Kundendaten

Analyse von Kundendaten

Kundenanalytik, die die Führung vorantreibt

Itransition bietet Unternehmen eine Kundenanalysesoftware, die leistungsstarke Funktionen für eine intelligente Personalisierung, stärkere Kundenbeziehungen und schließlich eine Verbesserung des Geschäftsergebnisses bietet. Wir tun dies, indem wir unser Wissen über Datensysteme, Big Data-Aggregation und -Verarbeitung, Bedeutungserstellung und verständliche Präsentation, die für Endbenutzer in Unternehmen zugänglich ist, einsetzen.

Machen Sie Kundendaten zu Ihrem wertvollsten Kapital mit der Kundenanalysesoftware von Itransition

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Arten der Kundendatenanalyse

Kundenanalysesoftware begleitet jeden kundenbezogenen Prozess mit aufschlussreichen Metriken und hilft Managern, fundierte Entscheidungen entlang des gesamten Kundenlebenszyklus zu treffen.

Beschreibend
beschreibt das Kundenverhalten und alle Interaktionen entlang der gesamten Customer Journey
Diagnostik
erklärt das Kundenverhalten und erkennt Korrelationen und Anomalien
Prädiktive
vorhersagt, welche Kundeneigenschaften oder Aktivitäten zu bestimmten Ergebnissen führen können
Vorgeschrieben
bietet die nächstbesten Maßnahmen für bestimmte kundenbezogene Situationen an
Segmentierung
beschreibt und kategorisiert Kundensegmente

Grundlagen der Kundenanalysesoftware

Kunden-Datenbanken

Wir richten Speicher ein, in denen Kundenrohdaten aus verschiedenen Quellen gesammelt und verarbeitet werden, um robuste und dynamische Datensätze mit zugeordneten Beziehungen zu bilden. Sie umfassen Kundendetails und die gesamte Historie der Kundeninteraktionen und dienen als Grundlage für die Analyse sowohl einzelner Kunden als auch von Persona-Kohorten.

Datenmodelle

Wir erstellen Datenmodelle als Teil einer Kundenanalyseplattform, die die Analyse von Kundendaten im Hintergrund des Unternehmensbetriebs ermöglicht. In Verbindung mit maschinellem Lernen sind die Algorithmen in der Lage, individuelle Kundenmerkmale herauszufiltern, bestimmte Verhaltensweisen und Ergebnisse vorherzusagen und die täglichen Entscheidungen zu unterstützen.

Integration von Kundenanalysen

Um Kundenanalyselösungen allumfassend zu machen, bauen wir API-Schichten auf, die es ermöglichen, notwendige Datenquellen und Anwendungen von Drittanbietern zu verbinden, so dass Mitarbeiter von einem zentralen Ort aus nahtlos und sicher mit Daten arbeiten können.

Daten-Dashboards

Wir erstellen hochgradig visualisierte analytische Dashboards, die als Benutzeroberfläche für die zugrundeliegenden Kundenanalyse-Engines dienen. Dabei folgen wir den Best Practices der Datenpräsentation und des Storytellings und unterstützen die Kundenmanagement-Teams dabei, mit nur wenigen Klicks neue Erkenntnisse zu gewinnen.

Unser Rahmen für die Entwicklung von Kundenanalysen

Wir unterziehen Ihre Kundendaten allen notwendigen Schritten, um Ihnen eine ganzheitliche Kundensicht und wertvolle Erkenntnisse zu liefern, die für die Verfeinerung von Geschäftsprozessen und das Treffen fundierter Entscheidungen unerlässlich sind.

Customer analytics development framework

Das Team von Itransition wird Prozesse entwickeln und einrichten, mit deren Hilfe Daten extrahiert, bereinigt, umgewandelt und an einen Zielort geladen werden können.

Wir werden Mechanismen einführen, die sicherstellen, dass alle eingegebenen Daten einer angemessenen Qualitätsprüfung unterzogen werden.

Wir erstellen Regeln, die Ihnen helfen, Ihre Kunden sowohl auf Persona- als auch auf individueller Ebene zu segmentieren, und die es Ihnen ermöglichen, Kundendaten aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten.

Wir können verschiedene Visualisierungstools verbinden oder maßgeschneiderte Lösungen entwickeln, die Dashboards in interaktive und dynamische Analysequellen verwandeln.

Wir können Ihre Kundenanalyseplattform mit robusten Data Storytelling-Tools ausstatten, um kontextbezogene Berichte zu erstellen, die Daten als Erzählungen präsentieren.

Wir sorgen dafür, dass die Daten Ihrer Kunden sicher sind und ordnungsgemäß verwendet werden, indem wir ein System aufbauen, das auf den bewährten Verfahren für Datenschutz und Cybersicherheit gemäß den internationalen und lokalen Vorschriften basiert.

Nutzen Sie diese Vorteile mit einer Kundendaten-Analyselösung von Itransition

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Weitere Datenlösungen für Ihr Unternehmen

Verwaltung der Daten

Verwaltung der Daten

Unser Team von Datenexperten bietet umfassende Datenverwaltungsdienste an, um Ihnen ein effizientes Datenverwaltungssystem zu bieten, das auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten ist.

Big-Data-Dienste

Wir beraten Sie bei der Entwicklung einer Big-Data-Strategie und -Architektur, überprüfen die Datenqualität und trainieren maschinelle Lernmodelle, um Ihnen eine Lösung zu bieten, die Big Data zu Ihrem Vorteil macht.

Datenwissenschaft

Wir bieten umfassende datenwissenschaftliche Beratungsdienste, die die Erstellung von Datenmodellen, das Training und die Implementierung von ML-Algorithmen sowie deren Integration in Unternehmens- und Verbrauchersysteme umfassen.

Prädiktive Analytik

Wir können kundenspezifische Predictive-Analytics-Software entwickeln, die Ihnen hilft, Entscheidungen auf der Grundlage präziser Prognosen zu Geschäftsrisiken, Markttrends, Preisstrategien, Kundennachfrage und mehr zu treffen.

Power BI

Als zertifizierter Microsoft-Partner verfügt Itransition über ein Team von Datenexperten mit praxiserprobter Expertise, die bereit sind, Power BI nach Ihren Bedürfnissen und Anforderungen zu implementieren.

Tableau

Tableau

Wir können Ihre Datenanalysesoftware mit Tableau ergänzen, um die Datenvisualisierung und -berichterstattung für Ihre Mitarbeiter unabhängig von deren technischen Kenntnissen zu demokratisieren.

Was Sie mit einer Kundenanalyselösung tun können

Vielleicht verwenden Sie eine Reihe verschiedener Tools und Anwendungen für unterschiedliche Aspekte der Kundendatenanalyse, doch eine einzige Kundenanalyseplattform kann für Ihre Kunden, Stakeholder und Mitarbeiter den Unterschied ausmachen.

Verschaffen Sie sich ein umfassendes Bild

Sie können alle Arten von Kundendaten über verschiedene Berührungspunkte hinweg sammeln und diese Fülle an Informationen an einem zentralen Ort konsolidieren, um Zugang zu einer wirklich ganzheitlichen Analyse zu erhalten. Die Software zur Analyse von Kundendaten kann zu einer solchen Drehscheibe werden, in der Sie Kundenprofile vergrößern oder verkleinern, Probleme aufdecken, Wachstumschancen erkennen und vieles mehr.

A single data hub
Customer data source

Interactions per touchpoints

Transactions

Personal profiles

Purchase behavior

Browsing behavior

Preferences

Sentiment

Feedback

Customer data pool

CRM

Ecommerce platforms

Social media channels

POS

IoT devices

Marketing tools

Machen Sie Ihre Teams funktionsübergreifend

Eine Kundenanalyseplattform kann Synergien schaffen, indem sie die gemeinsame Nutzung von Daten rationalisiert und den Zugang zu einer einheitlichen Kundenansicht ermöglicht. Durch die Verknüpfung von Marketing-, Vertriebs-, Service- und Produktentwicklungsprozessen mit Hilfe von Analysen kann jedes Teammitglied die gesamte Historie der Kundeninteraktionen einsehen, zu nahtlosen Omnichannel-Erlebnissen beitragen und Gespräche mit Kunden dort fortsetzen, wo sie aufgehört haben.

Abbildung der Customer Journeys

Auf der Grundlage der vollständigen Historie der Kundeninteraktionen können Kundenanalyselösungen dabei helfen, Multichannel Customer Journeys zu orchestrieren. Dadurch ist es möglich, den Kanal zu analysieren, über den Kunden am ehesten ein Gespräch beginnen, es zu optimieren oder ganz abzubrechen und mehr Ressourcen in andere, profitablere Kontaktpunkte zu lenken.

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Maßgeschneidertes Kundenerlebnis

Eine Plattform zur Analyse von Kundendaten kann dabei helfen, bestimmte Muster und Anomalien im Kundenverhalten je nach Kanal zu erkennen und je nach Situation kontextabhängige Personalisierungsempfehlungen zu geben. So können Sie z. B. Nachrichten über den Namen des Kunden hinaus personalisieren und den Mitarbeitern die Möglichkeit geben, Angebote direkt vor Ort anzupassen.

Genaue Prognosen erstellen

Kundenanalysesoftware ermöglicht den Einsatz von Verhaltensmodellierungstechniken auf der Grundlage von historischen und Echtzeitdaten, um das Kundenverhalten genauer zu antizipieren und zu verstehen, welche Beweggründe die Kaufentscheidungen der Kunden bestimmen. Sie können Ihre Kunden zum Beispiel nach der Wahrscheinlichkeit kategorisieren, dass sie sich abwenden, kaufen, sich abmelden, in einem bestimmten Zeitraum mehr oder weniger ausgeben und vieles mehr.

Führen Sie selbständig Kundenanalysen durch

Wir können ein Tool zur Analyse von Kundendaten so erstellen, dass die Datenanalyse für Ihre nichttechnischen Mitarbeiter demokratisiert wird. Sie können über benutzerfreundliche Dashboards mit den Daten interagieren, ihre Ansicht anpassen, filtern und sie auf verschiedene Weise darstellen, z. B. in Diagrammen, Plots oder Heatmaps. Es wird auch möglich sein, das System mit Fragen in natürlicher Sprache abzufragen und relevante Informationen in Echtzeit zu erhalten.

Führen Sie Ihre Kundenanalyse mit Itransition ein

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Wichtige Metriken zur Analyse von Verbraucherdaten

Eine Kundendatenplattform ermöglicht es, eine Reihe von Metriken im Auge zu behalten und, was noch wichtiger ist, Antworten auf eine Reihe von strategischen Fragen zu finden.

Kundenakquise
Kundenakquise

Welche Kanäle ziehen neue Leads an? Wie entdecken die Kunden Ihre Marke? Wen sollte man ansprechen, um die Marketingkosten zu senken?

Wie hoch sind die Kosten pro Lead? Wie effektiv ist eine Werbeaktion?

Kundenbindung und Abwanderung
Kundenbindung und Abwanderung

Welches Verhalten führt zu einer höheren/niedrigeren Zurückhaltung? Wo verlieren Sie Kunden und warum? Wie viele Kunden werden Sie dieses Jahr verlieren?

Wie kommen die Kunden vom Bewusstsein zur Überzeugung? Wie kann man gefährdete Kunden identifizieren?

Wert der Kundenlebensdauer
Wert der Kundenlebensdauer

Wie lange ist die durchschnittliche Kundenbeziehung? Was veranlasst Kunden, sich abzumelden? Wie lässt sich der durchschnittliche Lebenszeitwert steigern?

Was macht Verbraucher profitabel? In welche Kunden sollte man eher investieren?

Kundenengagement
Kundenengagement

Welches Mindestmaß an Engagement erwarten die Kunden? Was lässt Kunden besser konvertieren? Welche Funktionen werden am besten bewertet?

Welche Personalisierungsmaßnahmen führen zu einem höheren ROI? Welches sind die stärksten/schwächsten Touchpoints?

Kundenzufriedenheit
Kundenzufriedenheit

Welche Funktionen/Dienstleistungen werden von den Kunden bevorzugt? Welche Emotionen werden mit Ihrer Marke verbunden? Was veranlasst Kunden dazu, positives Feedback zu geben?

Ist Ihr Angebot auf die Erwartungen der Kunden abgestimmt? Betrachten die Kunden Sie als einen vertrauenswürdigen Partner?

Warum Sie Kundenanalysesoftware brauchen

Als Unternehmen für Kundenanalysen unterstützen wir Unternehmen dabei, die wertvollsten Informationen herauszustellen und sie zu nutzen, um die Erwartungen der Kunden zu erfüllen.

der Kunden sagen, dass die Erfahrungen, die ein Unternehmen bietet, genauso wichtig sind wie seine Produkte und Dienstleistungen

Salesforce

Wir können eine Kundenanalyseplattform in ein unverzichtbares Instrument verwandeln, das es Unternehmen ermöglicht, Entscheidungen auf der Grundlage von Daten statt auf der Grundlage von Vermutungen zu treffen. Sie werden wissen, wie sich das Kundenverhalten kurz- und langfristig verändern kann und entsprechende Maßnahmen ergreifen, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Außerdem wird das System ständig mit neuen Daten aktualisiert, die zur Erstellung von Prognosen und Empfehlungen verwendet werden.

Durch den Einsatz von Kundenanalysesoftware können Ihre Servicemitarbeiter in Echtzeit auf alle erforderlichen kanalübergreifenden Kundeninformationen zugreifen, ihre Hilfe personalisieren, Beziehungen aufbauen und gleichzeitig mit anderen kundenorientierten Teams auf derselben Seite stehen sowie proaktiv handeln, um CX-Probleme zu vermeiden. In der Zwischenzeit können die Kunden nahtlose Erfahrungen genießen, egal über welchen Kanal sie sich an Sie wenden.

Mit einer Kundenanalysesoftware können Sie herausfinden, wer Ihre Zielgruppe ist, was sie will und welche Segmente am ehesten konvertieren, damit Sie Ihre Marketingkampagnen genau auf die geweckten Erwartungen abstimmen können. Außerdem kann die Software analysieren, wie Ihre Kampagnen abschneiden, und auf der Grundlage von Erkenntnissen und intelligenten Empfehlungen sofort Anpassungen vornehmen.

Eine Kundenanalyseplattform hilft dabei, herauszufinden, was Ihre Kunden von Ihrer Marke erwarten, indem sie die Nutzung, die Beliebtheit von Funktionen und die Kundenpräsenz auswertet. Es ist möglich, die Effizienz zu steigern und den Gewinn zu erhöhen, indem Sie die Zielgruppenansprache, das Content-Management und die Produktentwicklung optimieren. So können Sie beispielsweise Kampagnen oder Produktfunktionen, die nicht wirklich den Interessen der Zielgruppe entsprechen, einsparen und sich stattdessen auf Aktivitäten und Produkte konzentrieren, die auf die bestehenden Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Mit Hilfe von Kundenanalyselösungen können Unternehmen den Lebenszeitwert jedes einzelnen Kunden messen und von der Konzentration auf kurzfristige Einnahmen zur Maximierung der Kundenbindung übergehen. Das System kann beispielsweise aufzeigen, welche Produktmerkmale oder Botschaften neue Kunden anziehen oder abstoßen, welche Aktivitäten Kunden dazu bringen, sich für Treueprogramme anzumelden, und wie man Produkte oder Dienstleistungen so abstimmen kann, dass sie für einzelne Kunden einen langfristigen Wert darstellen und sie so an die Marke binden.

Überwindung von Blockaden in der Kundenanalyse

Daten, die für Kundenanalysen verwendet werden sollen, sind über mehrere Standorte verstreut

Gemeinsam mit Ihnen bilden wir alle Datenquellen ab, integrieren sie über vorgefertigte oder individuelle Konnektoren mit der Customer Analytics-Lösung und richten einen lückenlosen Fluss hochwertiger und analysefähiger Daten ein.

Es gibt noch keine große Datenspeicherung

Wir entwickeln und bauen Ihren Big-Data-Speicher auf, indem wir beliebige Datenmengen in beliebigen Formaten konsolidieren, Data Lakes und Data Warehouses einrichten, je nach Ihren Bedürfnissen, vor Ort oder in der Cloud, in Übereinstimmung mit Ihrem Data-Governance-Modell.

Es ist schwierig, Kundenanalysen zu nutzen, weil die Datenqualität schlecht ist

Bevor wir Ihre Daten in eine Kundenanalyselösung integrieren, richten wir eine Datenqualitätspipeline mit Prozessen zur Erfassung, Bereinigung, Gegenprüfung und Entdopplung ein, um sicherzustellen, dass nur korrekte und zuverlässige Daten verwendet werden.

Kundenanalysen sind für Bürgeranalysten unzugänglich

Wir entwickeln ein Kundenanalysetool, das auch für Nichttechniker geeignet ist. Eine solche Lösung kann eine interaktive Benutzeroberfläche, No-Code-Tools und Self-Service-Analyse-Dashboards enthalten, die auf die Rollen Ihrer Benutzer zugeschnitten sind.

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