Beratung zur prädiktiven Analytik

Beratung zur prädiktiven Analytik

Hauptanwendungen von Predictive-Analytics-Lösungen

Vorhersage der Abwanderung
Erkennen Sie gefährdete Kunden, decken Sie die Gründe für die Kundenabwanderung auf und optimieren Sie Ihre Kundenbindungsstrategie.
Intelligente Empfehlungen
Liefern Sie personalisierte Produktvorschläge, um Cross- und Upselling zu maximieren und Ihre Produktpräsenz zu erhöhen.
Prädiktive Segmentierung
Sagen Sie voraus, wie wahrscheinlich es ist, dass Kunden einen erneuten Kauf tätigen, einen Einkaufswagen abbrechen oder nicht mehr bei Ihnen kaufen, um sie in Segmente einzuteilen und mit relevanten Marketingkampagnen anzusprechen.
LTV-Modellierung
Prognostizieren Sie den Customer Lifetime Value, um Ihre Zielgruppe genau zu identifizieren und langfristige Beziehungen zu ihr zu pflegen.
Nachfrageprognose
Antizipieren Sie Nachfrageschwankungen, um Engpässe oder Überbestände zu vermeiden und die Betriebskosten zu senken.
Vorhersage finanzieller Risiken
Prognostizieren Sie die Kreditwürdigkeit Ihrer Auftragnehmer, um die Wahrscheinlichkeit von Verlusten zu minimieren.
Personalisierung der Preise
Optimieren Sie Ihre Preisstrategien und passen Sie die Preise in Echtzeit an, basierend auf dem Kaufverhalten der Kunden und den Marktbedingungen.
Vorausschauende Wartung
Präzise Vorhersage von Geräteausfällen, um Ausfälle zu reduzieren, die Produktivität zu steigern und Wartungskosten zu senken.

Möchten Sie prädiktive Analytik einsetzen?

Wir können helfen

Über Itransition

Mehr als 25 Jahre Erfahrung in der Beratung und Entwicklung von Datenanalyse-Lösungen

Nachgewiesene Expertise in Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaftund Business Intelligence

Strategische Partnerschaften mit Microsoft Azure und Amazon Web Services cloud-Plattformen

Einhaltung der relevanten Datenschutzgesetze und Vorschriften

Wie wir unseren Kunden geholfen haben

BI-Plattform für prädiktive Analytik

+8%

Umwandlung von Besuchern zu Käufern

Wir haben eine fortschrittliche Analyselösung für ein E-Commerce-Unternehmen entwickelt, um das Kundenverhalten nahezu in Echtzeit zu analysieren, die Konversionsraten der Käufer zu prognostizieren und eine personalisierte Online-Nutzererfahrung zu bieten.

Erweiterte Analyselösung für die Optimierung von Werbekampagnen

7x

Reduzierung der Ausgabenüberschreitung

Wir haben eine Lösung für ein digitales Medienunternehmen entwickelt, um Werbekampagnen zu simulieren und Prognosen auf der Grundlage ihrer Ergebnisse zu erstellen sowie KI-gestützte Empfehlungen für Änderungen an Marketingkampagnen zu erhalten.

Anwendungsfälle für Predictive Analytics in verschiedenen Branchen

Predictive analytics use cases across industries
  • Prädiktive Personalisierung
  • Modellierung des Kundenlebenswerts
  • Prädiktive Kundensegmentierung
  • Vorhersage der Kundenabwanderung
  • Vorhersage von Aktienmarktanomalien
  • Cashflow-Prognosen
  • Automatisierung der Kreditrisikobewertung
  • Unterstützung bei der Entwicklung einer Finanzstrategie
  • Vorhersage der Mitarbeiterbindung
  • Vorhersage von Qualifikationsdefiziten
  • Unzufriedene Mitarbeiter prognostizieren
  • Prognose der Mitarbeiterleistung
  • Vorhersage von Krankenhausrückübernahmen
  • Erstellung personalisierter Behandlungspläne
  • Vorhersage der Patientenverschlechterung
  • Vorhersage von Krankheitsausbrüchen
  • Vorhersage von Markttrends
  • Vorhersage des Lagerbestandsbedarfs
  • Dynamische Preisoptimierung
  • Prognose des Lieferantenrisikos
  • Vorhersage von Geräteausfällen
  • Nachfrageprognose
  • Vorhersage der verbleibenden Nutzungsdauer
  • Aufkommende Markttrends vorhersagen
  • Vorhersage der Sicherheitsbestände
  • Vorausschauende Routenplanung
  • Erwartung von Nachfrageschwankungen
  • Vorhersage von Fahrzeugausfällen
  • Vorhersage des Immobilienwerts
  • Identifizierung von potenziellen Käufern und Verkäufern von Immobilien
  • Vorhersage der Gebäudeauslastung
  • Vorhersage von Trends auf dem Immobilienmarkt

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Von uns verwendete Predictive-analytics/tools und Techniken

Als erfahrener Anbieter von Predictive-Analytics-Software entwickeln wir Software unter Verwendung aller wichtigen Programmiersprachen und Plattformen, die auf dem Markt verfügbar sind, und erweitern unseren Tech-Stack kontinuierlich um neue.

Programmiersprachen
Programmiersprachen
  • Python
  • R
  • C++
ML-Frameworks und -Bibliotheken
ML-Frameworks und -Bibliotheken
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Scikit-learn
  • Keras
  • Café
  • NumPy
  • Pandas
  • seaborn
  • XGBoost
  • CatBoost
  • Matplotlib
  • NLTK
Visualisierung von Daten
Visualisierung von Daten
  • Microsoft Power BI
  • Tableau
  • Google Diagramme
  • Grafana
  • Chartist.js
  • Fusion Charts
  • Datawrapper
  • Infogramm
  • D3.js
  • QlikView
  • Sisense
  • Excel
  • Streamlit
Data-Mining-Techniken
Data-Mining-Techniken
  • Verfolgungsmuster
  • Klassifizierung
  • Regression
  • Erkennung von Ausreißern
  • Verein
  • Korrelation
  • Clustering
  • Reduzierung der Dimensionalität
  • Datenbereinigung
Algorithmen des maschinellen Lernens
Algorithmen des maschinellen Lernens
  • Neuronale Netze
  • Entscheidungsbäume
  • Regressionsmethoden
  • Zeitreihenanalyse
Arten von Algorithmen des maschinellen Lernens
Arten von Algorithmen des maschinellen Lernens
  • Überwachtes Lernen
  • Unüberwachtes Lernen
  • Verstärkendes Lernen

Unser Entwicklungsrahmen für Predictive Analytics

Die Spezialisten von Itransition entwickeln Predictive-Analytics-Software von Grund auf und können Ihr Projekt in jeder Phase übernehmen, von der Planung und Analyse der Lösung bis hin zu ihrer Bereitstellung. Als Predictive-Analytics-Dienstleister erbringen wir auch langfristige Support-Services für die implementierten Lösungen, um deren reibungslose Funktion und bedarfsgerechte Skalierung und Verbesserung zu gewährleisten.

1

Requirements definition

Identification of business needs and objectives, user expectations and concerns

Assessment of the customer's technical environment

Definition of the solution's functional and non-functional requirements

2

Data analysis

Assessment of current data management workflows

Exploratory analysis of available data sources, both customer-owned and from public databases, to ensure it meets project goals

3

Design

Solution's architecture design

Definition of the implementation strategy, algorithms, and techniques

Selection of the optimal technology stack

Project's timeline and budget setup

4

Implementation

Data preprocessing, including cleaning, annotation, and transformation

Definition of the solution's evaluation criteria

Solution development in line with the selected implementation strategy

5

Integration and deployment

Solution integration into the customer's infrastructure

Solution launch into production

Technical and business documentation transfer to ensure the solution's correct operation and maintenance

6

Support and maintenance

Retraining and functional enhancement based on user feedback and new data from the production

Support of system operation under varying load

Unsere Leitlinien für die Entwicklung von Predictive Analytics

Einhaltung der Vorschriften

Itransition hält sich an die Anforderungen der ISO-Normen und liefert Predictive-Analytics-Lösungen, die den Anforderungen der Branche und den gesetzlichen Bestimmungen (HIPAA, GDPR, PCI DSS usw.) voll entsprechen.

Produktinterne Analytik

Wir statten die Predictive-Analytics-Lösungen mit Analysen aus, um Feedback und Informationen über die Nutzung der Lösung zu sammeln, neue Funktionen zu testen und zu bewerten, Nutzungsmuster zu erkennen und auf der Grundlage dieser Daten Änderungen zu planen und zu priorisieren.

Sicherheit der Daten

Bei der Bereitstellung von Predictive-Analytics-Lösungen helfen wir Ihnen, Ihre Datenbestände zu schützen, indem wir umfassende Datensicherheitsrichtlinien implementieren, z. B. dynamische Datenmaskierung, End-to-End-Datenverschlüsselung, rollenbasierte Zugriffskontrolle usw.

Qualität der Daten

Wir unterstützen Sie bei der Einführung bewährter Verfahren für das Datenqualitätsmanagement und bei der Implementierung kosteneffizienter Lösungen zur Automatisierung von Datenvalidierung, Datenbereinigung, Datenprofilierung usw.

Verwandte Dienstleistungen

Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen

Itransition liefert ML-basierte Softwarelösungen zur Verarbeitung von Datensätzen, zur Identifizierung von Mustern und Anomalien und zur Klärung der Gründe für schlechte Leistung und Erfolg.

Künstliche Intelligenz

Wir entwickeln skalierbare, KI-gesteuerte Lösungen, die Sie dabei unterstützen, sich wiederholende, detailorientierte Aufgaben zu automatisieren, die Kundenerfahrung zu verbessern und Geschäftsprozesse zu optimieren, indem sie evidenzbasierte Geschäftsentscheidungen beschleunigen.

Datenwissenschaft

Itransition bietet durchgängige datenwissenschaftliche Beratungsdienste, die Ihnen helfen, fortschrittliche Technologien wie statistische Algorithmen, ML und Deep Learning zu nutzen, um Ihre Daten nach verborgenen Erkenntnissen zu durchsuchen, Ursachenanalysen durchzuführen, zukünftige Ergebnisse zu prognostizieren und vieles mehr.

Business Intelligence

Wir bieten maßgeschneiderte BI-Lösungen zur Integration unterschiedlicher Datenquellen in ein unternehmensweites Data Warehouse und verwandeln diese in regelmäßig umsetzbare Erkenntnisse, die den Geschäftsanwendern über interaktive Berichte und Dashboards zur Verfügung gestellt werden.

Große Daten

Unser Team entwickelt geschäftsorientierte Big-Data-Lösungen, die Sie bei der Erfassung, Verarbeitung und Analyse umfangreicher, vielschichtiger Daten unterstützen, um die betriebliche Effizienz zu steigern und den Entscheidungsprozess zu beschleunigen.

FAQ zu unseren Predictive-Analytics-Beratungsdienstleistungen

Welche Engagementmodelle bieten Sie an?

Bei Itransition bieten wir drei Engagement-Modelle für Predictive-Analytics-Projekte an: ein engagiertes Team, Zeit und Material und ein Festpreis-Modell.

Wie viel kostet eine maßgeschneiderte Predictive-Analytics-Lösung?

Die Schätzung eines Predictive-Analytics-Projekts ist nur nach einer gründlichen Analyse der Geschäftsanforderungen möglich. Für eine grobe Schätzung müssen Sie mehrere Kriterien berücksichtigen, darunter:

  • Datenbezogene Attribute (Datenvolumen, Typ, Qualität usw.)
  • Die Genauigkeit der Vorhersagemodelle
  • Vorgehensweise und Methodik und mehr

Um ein kostenloses Angebot zu erhalten, kontaktieren Sie unsere Berater.

Was ist, wenn wir nicht genügend Daten für eine Predictive-Analytics-Lösung haben?

Je mehr Daten Sie haben und je vielfältiger diese sind, desto besser. Falls die Datenmenge oder -qualität nicht zufriedenstellend ist, helfen wir Ihnen, verfügbare Datensätze zu sammeln oder wiederzuverwenden.

Müssen wir für die Infrastruktur bezahlen, um Vorhersagemodelle zu trainieren?

Nein, wir trainieren Vorhersagemodelle auf unseren Instanzen.