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Beratung zu Predictive Analytics
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- Prädiktive Analytik
Predictive Analytics ist eine Form der fortgeschrittenen Analytik, die dabei hilft, die Wahrscheinlichkeit des Eintretens einer bestimmten Handlung oder eines bestimmten Ereignisses anhand aktueller und historischer Daten zu bestimmen. Ziel der Predictive Analytics-Beratung ist es, statistische Methoden, mathematische Modelle, Zeitreihen sowie KI-gestützte Techniken zu nutzen, um präzise Vorhersagen zu treffen. Itransition entwickelt maßgeschneiderte Predictive-Analytics-Lösungen für Unternehmen, um deren Geschäftsergebnisse durch wertvolle Erkenntnisse zu steigern.
Produktivität durch rechtzeitige Vorhersage von Geräteausfällen
Deloitte
Effizienz der Marketing-Ausgaben dank personalisierter Produktempfehlungen
McKinsey
Lagerkosten dank präziser Nachfrageprognosen
McKinsey
Die wichtigsten Anwendungsfälle für Predictive-Analytics-Lösungen
Prognose der Abwanderung
Intelligente Empfehlungen
Vorausschauende Segmentierung
LTV-Modellierung
Nachfrageprognose
Prognose finanzieller Risiken
Preispersonalisierung
Vorausschauende Wartung
Möchten Sie Predictive Analytics einsetzen?
Über Itransition
Über 25 Jahre Erfahrung in der Beratung und Lösungsentwicklung im Bereich Datenanalyse
Nachgewiesene Expertise in den Bereichen künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft und Business Intelligence
Strategische Partnerschaften mit den Cloud-Plattformen Microsoft Azure und Amazon Web Services
Einhaltung der einschlägigen Datenschutzgesetze und -vorschrifte
Wie wir unseren Kunden geholfen haben
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+8%
Umwandlung von Besuchern zu Käufern
BI-Plattform für prädiktive Analytik
Wir haben eine fortschrittliche Analyselösung für ein E-Commerce-Unternehmen entwickelt, um das Kundenverhalten nahezu in Echtzeit zu analysieren, die Konversionsraten der Käufer zu prognostizieren und eine personalisierte Online-Nutzererfahrung zu bieten.

7x
Reduzierung der Ausgabenüberschreitung
Fortschrittliche Analyselösung für die Optimierung von Werbekampagnen
Wir haben für ein Unternehmen für digitale Medien eine Lösung entwickelt, mit der Werbeaktionen simuliert und auf der Grundlage ihrer Ergebnisse Prognosen erstellt sowie KI-gestützte Empfehlungen zu Änderungen von Marketingkampagnen generiert werden und bessere Entscheidungen getroffen können.
Anwendungsfälle für Predictive Analytics in verschiedenen Branchen
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- Vorausschauende Personalisierung
- Modellierung des Customer Lifetime Value
- Vorausschauende Kundensegmentierung
- Vorhersage der Kundenabwanderung
- Vorhersage von Aktienmarktanomalien
- Cashflow-Prognosen
- Automatisierung der Kreditrisikobewertung
- Unterstützung bei der Entwicklung einer Finanzstrategie
Personalwesen
- Vorhersage der Mitarbeiterbindung
- Prognose von Qualifikationslücken
- Vorhersage unmotivierter Mitarbeiter
- Prognose der Mitarbeiterleistung
- Vorhersage von Krankenhaus-Wiedereinweisungen
- Erstellung personalisierter Behandlungspläne
- Vorhersage einer Verschlechterung des Patientenzustands
- Vorhersage von Krankheitsausbrüchen
- Vorhersage von Markttrends
- Vorhersage des Lagerbestandsbedarfs
- Dynamische Preisoptimierung
- Prognose des Lieferantenrisikos
- Vorhersage von Geräteausfällen
- Nachfrageprognose
- Vorhersage der verbleibenden Nutzungsdauer
- Vorhersage aufkommender Markttrends
Supply-Chain-Management
- Sicherheitsbestandsprognose
- Vorausschauende Routenplanung
- Vorhersage von Bedarfsschwankungen
- Vorhersage von Fahrzeugausfällen
- Immobilienwertprognose
- Identifizierung potenzieller Käufer und Verkäufer von Eigenheimen
- Belegungsprognose für Gebäude
- Prognose von Immobilienmarkttrends
Möchten Sie mit Itransition Predictive Analytics implementieren?
Tools und Techniken, die wir für Predictive Analytics verwenden
Als erfahrener Anbieter von Predictive-Analytics-Software entwickeln wir Software unter Verwendung aller wichtigen Programmiersprachen und Plattformen, die auf dem Markt verfügbar sind, und erweitern unseren Tech-Stack kontinuierlich um neue.
Programmiersprachen
Programmiersprachen
- Python
- R
- C++
ML-Frameworks und -Bibliotheken
ML-Frameworks und -Bibliotheken
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit-learn
- Keras
- Caffe
- NumPy
- pandas
- seaborn
- XGBoost
- CatBoost
- Matplotlib
- NLTK
Datenvisualisierung
Datenvisualisierung
- Microsoft Power BI
- Tableau
- Google Charts
- Grafana
- Chartist.js
- Fusion Charts
- Datawrapper
- Infogram
- D3.js
- QlikView
- Sisense
- Excel
- Streamlit
Data-Mining-Techniken
Data-Mining-Techniken
- Verfolgung von Mustern
- Klassifizierung
- Regression
- Ausreißererkennung
- Assoziation
- Korrelation
- Clustering
- Reduzierung der Dimensionalität
- Datenbereinigung
Algorithmen für maschinelles Lernen
Algorithmen für maschinelles Lernen
- Neuronale Netze
- Entscheidungsbäume
- Regressionsmethoden
- Zeitreihenanalyse
Arten von Algorithmen für maschinelles Lernens
Arten von Algorithmen für maschinelles Lernens
- Überwachtes Lernen
- Unüberwachtes Lernen
- Verstärkendes Lernen
Unser Entwicklungsrahmen für Predictive Analytics
Die Spezialisten von Itransition entwickeln Predictive-Analytics-Software von Grund auf und können Ihr Projekt in jeder Phase übernehmen, von der Planung und Analyse der Lösung bis hin zu ihrer Bereitstellung. Als Predictive-Analytics-Dienstleister erbringen wir auch langfristige Support-Services für die implementierten Lösungen, um deren reibungslose Funktion und bedarfsgerechte Skalierung und Verbesserung zu gewährleisten.
1
Definition der Anforderungen
Ermittlung der geschäftlichen Anforderungen und Ziele, der Erwartungen und Bedenken der Benutzer
Bewertung der technischen Umgebung des Kunden
Definition der funktionalen und nicht funktionalen Anforderungen der Lösung
2
Datenanalyse
Bewertung der aktuellen Datenmanagement-Workflows
Untersuchung der verfügbaren Datenquellen, sowohl kundeneigener als auch öffentlicher Datenbanken, um sicherzustellen, dass sie den Projektzielen entsprechen
3
Design
Entwurf der Lösungsarchitektur
Definition der Implementierungsstrategie, Algorithmen und Techniken
Auswahl des optimalen Technologie-Stacks
Festlegung des Zeitplans und des Budgets für das Projekt
4
Implementierung
Datenvorverarbeitung, einschließlich Bereinigung, Annotation und Transformation
Definition der Bewertungskriterien für die Lösung
Entwicklung der Lösung gemäß der ausgewählten Implementierungsstrategie
5
Integration & Bereitstellung
Integration der Lösung in die Infrastruktur des Kunden
Einführung der Lösung in die Produktion
Übertragung der technischen und geschäftlichen Dokumentation, um den korrekten Betrieb und die Wartung der Lösung sicherzustellen
6
Support &Wartung
Umschulung und Funktionserweiterung auf der Grundlage von Kunden-Feedback und neuen Daten aus der Produktion
Unterstützung des Systembetriebs bei unterschiedlicher Auslastung
Unsere Leitlinien für die Entwicklung von Predictive Analytics
Compliance
Itransition hält sich an die Anforderungen der ISO-Normen und bietet Lösungen für Predictive Analytics an, die vollständig mit den branchenüblichen und gesetzlichen Anforderungen (HIPAA, DSGVO, PCI DSS usw.) übereinstimmen.
Produktinterne Analytik
Wir statten die Predictive-Analytics-Lösungen mit Analysen aus, um Feedback und Informationen über die Nutzung der Lösung zu sammeln, neue Funktionen zu testen und zu bewerten, Nutzungsmuster zu erkennen und auf der Grundlage dieser Daten Änderungen zu planen und zu priorisieren.
Datensicherheit
Bei der Bereitstellung von Predictive Analytics-Lösungen unterstützen wir Sie beim Schutz Ihrer Datenbestände durch die Implementierung umfassender Datensicherheitsrichtlinien, z. B. dynamische Datenmaskierung, End-to-End-Datenverschlüsselung, rollenbasierte Zugriffskontrolle usw.
Datenqualität
Wir unterstützen Sie bei der Einführung bewährter Verfahren für das Datenqualitätsmanagement und bei der Implementierung kosteneffizienter Lösungen zur Automatisierung von Datenvalidierung, Datenbereinigung, Datenprofilierung usw.
Verwandte Dienstleistungen
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Maschinelles Lernen
Itransition liefert ML-basierte Softwarelösungen zur Verarbeitung von Datensätzen, zur Identifizierung von Mustern und Anomalien und zur Klärung der Gründe für schlechte Leistung und Erfolg.
Künstliche Intelligenz
Wir entwickeln skalierbare, KI-gestützte Lösungen, die Ihnen helfen, sich wiederholende, detailorientierte Aufgaben zu automatisieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und Geschäftsprozesse zu optimieren, indem evidenzbasierte Geschäftsentscheidungen beschleunigt werden.
Data Science
Itransition bietet umfassende Beratungsdienste im Bereich Data Science an, um Sie bei der Nutzung fortschrittlicher Technologien wie statistischer Algorithmen, ML und Deep Learning zu unterstützen. So können Sie Ihre Daten nach verborgenen Informationen durchsuchen, Ursachenanalysen durchführen, prädiktive Analysen verwenden, um zukünftige Ereignisse prognostizieren und vieles mehr.
Business Intelligence
Wir bieten maßgeschneiderte BI-Lösungen zur Integration unterschiedlicher Datenquellen in ein unternehmensweites Data Warehouse und verwandeln diese in regelmäßig umsetzbare Erkenntnisse, die den Geschäftsanwendern über interaktive Berichte und Dashboards zur Verfügung gestellt werden.
Big Data
Unser Team entwickelt geschäftsorientierte Big-Data-Lösungen, die Sie bei der Erfassung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen unterstützen, um die betriebliche Effizienz zu steigern und den Entscheidungsprozess zu beschleunigen.
Häufig gestellte Fragen
Welche Modelle bieten Sie für die Zusammenarbeit an?
Itransition bietet drei Modelle für die Zusammenarbeit bei Projekten im Bereich Predictive Analytics an: ein fest zugewiesenes Team, ein Zeit- und Materialaufwand-Modell und ein Festpreis-Modell.
Wie viel kostet eine maßgeschneiderte Predictive-Analytics-Lösung?
Die Schätzung eines Predictive-Analytics-Projekts ist nur nach einer gründlichen Analyse der Geschäftsanforderungen möglich. Für eine grobe Schätzung müssen Sie mehrere Kriterien berücksichtigen, darunter:
- Datenbezogene Attribute (Datenvolumen, Typ, Qualität usw.)
- Die Genauigkeit der Prognosemodelle
- Vorgehensweise, Methodik und mehr
Um ein kostenloses Angebot zu erhalten, kontaktieren Sie gerne unsere Berater.
Was ist, wenn wir nicht genügend Daten für eine Predictive-Analytics-Lösung haben?
Je mehr Daten Sie haben und je vielfältiger diese sind, desto besser. Falls die Datenmenge oder -qualität nicht ausreichend ist, helfen wir Ihnen, verfügbare Datensätze zu sammeln oder wiederzuverwenden.
Müssen wir für die Infrastruktur bezahlen, um Vorhersagemodelle zu trainieren?
Nein, wir trainieren prädiktive Modelle auf unseren Instanzen.
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Einblicke
Beschleunigung des E-Commerce-Wachstums mit Predictive Analytics
In diesem Artikel erörtern wir, wie E-Commerce-Unternehmen Predictive Analytics einsetzen können, um die Kundenbindung zu stärken, die Abläufe zu optimieren und die Gewinne zu steigern.
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Einblicke
Predictive Analytics in der Immobilienwirtschaft: Anwendungen und Grenzen
Erfahren Sie anhand von Beispielen aus der Praxis, wie Predictive Analytics Immobilienfachleuten hilft, bessere Entscheidungen zu treffen.

Einblicke
Prädiktive Analytik im Finanzwesen: Anwendungsfälle, Plattformen und Leitlinien für die Einführung
Entdecken Sie Anwendungsfälle für Predictive Analytics, Beispiele aus der Praxis und Modelle für den Finanzsektor sowie Top-Plattformen und Best Practices für die Implementierung.
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Wichtigste Anwendungsfälle und Tipps zur Einführung"
Einblicke
Prädiktive Analytik in der Fertigung: Wichtigste Anwendungsfälle und Tipps zur Einführung
Entdecken Sie, wie Predictive Analytics in der fertigung die Nachfrage prognostizieren, die Produktion steuern und Risiken kontrollieren kann. Erkunden Sie Anwendungsfälle und Top-Plattformen.
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Wichtigste Anwendungsfälle und Tipps zur Einführung"
Einblicke
Prädiktive Analytik im Gesundheitswesen: Wichtigste Anwendungsfälle und Tipps zur Einführung
Entdecken Sie, wie prädiktive Analysesoftware dazu beiträgt, die Qualität der Patientenversorgung zu verbessern, die Gesundheit der Bevölkerung zu fördern und die Gewinne von Unternehmen im Gesundheitswesen zu steigern.
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10 Anwendungsfälle und Tipps zur Implementierung"
Einblicke
Maschinelles Lernen im Marketing: 10 Anwendungsfälle und Tipps zur Implementierung
Erfahren Sie, wie KI und maschinelles Lernen Ihr Marketing verbessern, Entscheidungen optimieren und Leistung steigern.
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Anwendungsfälle, Plattformen und Herausforderungen bei der Einführung"
Einblicke
Künstliche Intelligenz im Personalwesen: Anwendungsfälle, Plattformen und Herausforderungen bei der Einführung
Entdecken Sie KI-Trends, Anwendungsfälle, Beispiele und Top-Plattformen im Personalwesen sowie Bewältigung von Einführungshürden.