Beratung zur prädiktiven Analytik
Maschinelles Lernen
- Dienstleistungen
- Anwendungsfälle nach Branche
- Anwendungsfälle
Predictive-analytics ist eine Form der fortgeschrittenen Analytik, die dazu beiträgt, die Wahrscheinlichkeit des Eintretens einer bestimmten Aktion oder eines bestimmten Ereignisses anhand aktueller und historischer Daten zu bestimmen. Ziel der Predictive-Analytics-Beratung ist es, durch statistische Analysen und KI-gesteuerte Techniken genaue Vorhersagen zu treffen. Itransition entwickelt maßgeschneiderte Predictive-Analytics-Lösungen für Unternehmen, um deren Gewinn durch wertvolle Erkenntnisse zu steigern.
Produktivitätseinbußen durch rechtzeitige Vorhersage von Geräteausfällen
Deloitte
Effizienz der Marketing-Ausgaben mit personalisierten Produktempfehlungen
McKinsey
Verringerung der Lagerkosten durch genaue Nachfrageprognosen
McKinsey
Hauptanwendungen von Predictive-Analytics-Lösungen
Vorhersage der Abwanderung
Intelligente Empfehlungen
Prädiktive Segmentierung
LTV-Modellierung
Nachfrageprognose
Vorhersage finanzieller Risiken
Personalisierung der Preise
Vorausschauende Wartung
Möchten Sie prädiktive Analytik einsetzen?
Über Itransition
Mehr als 25 Jahre Erfahrung in der Beratung und Entwicklung von Datenanalyse-Lösungen
Nachgewiesene Expertise in Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaftund Business Intelligence
Strategische Partnerschaften mit Microsoft Azure und Amazon Web Services cloud-Plattformen
Einhaltung der relevanten Datenschutzgesetze und Vorschriften
Wie wir unseren Kunden geholfen haben
Anwendungsfälle für Predictive Analytics in verschiedenen Branchen
- Prädiktive Personalisierung
- Modellierung des Kundenlebenswerts
- Prädiktive Kundensegmentierung
- Vorhersage der Kundenabwanderung
- Vorhersage von Aktienmarktanomalien
- Cashflow-Prognosen
- Automatisierung der Kreditrisikobewertung
- Unterstützung bei der Entwicklung einer Finanzstrategie
- Vorhersage der Mitarbeiterbindung
- Vorhersage von Qualifikationsdefiziten
- Unzufriedene Mitarbeiter prognostizieren
- Prognose der Mitarbeiterleistung
- Vorhersage von Krankenhausrückübernahmen
- Erstellung personalisierter Behandlungspläne
- Vorhersage der Patientenverschlechterung
- Vorhersage von Krankheitsausbrüchen
- Vorhersage von Markttrends
- Vorhersage des Lagerbestandsbedarfs
- Dynamische Preisoptimierung
- Prognose des Lieferantenrisikos
- Vorhersage von Geräteausfällen
- Nachfrageprognose
- Vorhersage der verbleibenden Nutzungsdauer
- Aufkommende Markttrends vorhersagen
Management der Lieferkette
- Vorhersage der Sicherheitsbestände
- Vorausschauende Routenplanung
- Erwartung von Nachfrageschwankungen
- Vorhersage von Fahrzeugausfällen
- Vorhersage des Immobilienwerts
- Identifizierung von potenziellen Käufern und Verkäufern von Immobilien
- Vorhersage der Gebäudeauslastung
- Vorhersage von Trends auf dem Immobilienmarkt
Möchten Sie mit Itransition prädiktive Analysen durchführen?
Von uns verwendete Predictive-analytics/tools und Techniken
Als erfahrener Anbieter von Predictive-Analytics-Software entwickeln wir Software unter Verwendung aller wichtigen Programmiersprachen und Plattformen, die auf dem Markt verfügbar sind, und erweitern unseren Tech-Stack kontinuierlich um neue.
Programmiersprachen
Programmiersprachen
- Python
- R
- C++
ML-Frameworks und -Bibliotheken
ML-Frameworks und -Bibliotheken
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit-learn
- Keras
- Café
- NumPy
- Pandas
- seaborn
- XGBoost
- CatBoost
- Matplotlib
- NLTK
Visualisierung von Daten
Visualisierung von Daten
- Microsoft Power BI
- Tableau
- Google Diagramme
- Grafana
- Chartist.js
- Fusion Charts
- Datawrapper
- Infogramm
- D3.js
- QlikView
- Sisense
- Excel
- Streamlit
Data-Mining-Techniken
Data-Mining-Techniken
- Verfolgungsmuster
- Klassifizierung
- Regression
- Erkennung von Ausreißern
- Verein
- Korrelation
- Clustering
- Reduzierung der Dimensionalität
- Datenbereinigung
Algorithmen des maschinellen Lernens
Algorithmen des maschinellen Lernens
- Neuronale Netze
- Entscheidungsbäume
- Regressionsmethoden
- Zeitreihenanalyse
Arten von Algorithmen des maschinellen Lernens
Arten von Algorithmen des maschinellen Lernens
- Überwachtes Lernen
- Unüberwachtes Lernen
- Verstärkendes Lernen
Unser Entwicklungsrahmen für Predictive Analytics
Die Spezialisten von Itransition entwickeln Predictive-Analytics-Software von Grund auf und können Ihr Projekt in jeder Phase übernehmen, von der Planung und Analyse der Lösung bis hin zu ihrer Bereitstellung. Als Predictive-Analytics-Dienstleister erbringen wir auch langfristige Support-Services für die implementierten Lösungen, um deren reibungslose Funktion und bedarfsgerechte Skalierung und Verbesserung zu gewährleisten.
1
Requirements definition
2
Data analysis
3
Design
4
Implementation
5
Integration and deployment
6
Support and maintenance
Unsere Leitlinien für die Entwicklung von Predictive Analytics
Einhaltung der Vorschriften
Itransition hält sich an die Anforderungen der ISO-Normen und liefert Predictive-Analytics-Lösungen, die den Anforderungen der Branche und den gesetzlichen Bestimmungen (HIPAA, GDPR, PCI DSS usw.) voll entsprechen.
Produktinterne Analytik
Wir statten die Predictive-Analytics-Lösungen mit Analysen aus, um Feedback und Informationen über die Nutzung der Lösung zu sammeln, neue Funktionen zu testen und zu bewerten, Nutzungsmuster zu erkennen und auf der Grundlage dieser Daten Änderungen zu planen und zu priorisieren.
Sicherheit der Daten
Bei der Bereitstellung von Predictive-Analytics-Lösungen helfen wir Ihnen, Ihre Datenbestände zu schützen, indem wir umfassende Datensicherheitsrichtlinien implementieren, z. B. dynamische Datenmaskierung, End-to-End-Datenverschlüsselung, rollenbasierte Zugriffskontrolle usw.
Qualität der Daten
Wir unterstützen Sie bei der Einführung bewährter Verfahren für das Datenqualitätsmanagement und bei der Implementierung kosteneffizienter Lösungen zur Automatisierung von Datenvalidierung, Datenbereinigung, Datenprofilierung usw.
Verwandte Dienstleistungen
Maschinelles Lernen
Itransition liefert ML-basierte Softwarelösungen zur Verarbeitung von Datensätzen, zur Identifizierung von Mustern und Anomalien und zur Klärung der Gründe für schlechte Leistung und Erfolg.
Künstliche Intelligenz
Wir entwickeln skalierbare, KI-gesteuerte Lösungen, die Sie dabei unterstützen, sich wiederholende, detailorientierte Aufgaben zu automatisieren, die Kundenerfahrung zu verbessern und Geschäftsprozesse zu optimieren, indem sie evidenzbasierte Geschäftsentscheidungen beschleunigen.
Datenwissenschaft
Itransition bietet durchgängige datenwissenschaftliche Beratungsdienste, die Ihnen helfen, fortschrittliche Technologien wie statistische Algorithmen, ML und Deep Learning zu nutzen, um Ihre Daten nach verborgenen Erkenntnissen zu durchsuchen, Ursachenanalysen durchzuführen, zukünftige Ergebnisse zu prognostizieren und vieles mehr.
Business Intelligence
Wir bieten maßgeschneiderte BI-Lösungen zur Integration unterschiedlicher Datenquellen in ein unternehmensweites Data Warehouse und verwandeln diese in regelmäßig umsetzbare Erkenntnisse, die den Geschäftsanwendern über interaktive Berichte und Dashboards zur Verfügung gestellt werden.
Große Daten
Unser Team entwickelt geschäftsorientierte Big-Data-Lösungen, die Sie bei der Erfassung, Verarbeitung und Analyse umfangreicher, vielschichtiger Daten unterstützen, um die betriebliche Effizienz zu steigern und den Entscheidungsprozess zu beschleunigen.
FAQ zu unseren Predictive-Analytics-Beratungsdienstleistungen
Welche Engagementmodelle bieten Sie an?
Bei Itransition bieten wir drei Engagement-Modelle für Predictive-Analytics-Projekte an: ein engagiertes Team, Zeit und Material und ein Festpreis-Modell.
Wie viel kostet eine maßgeschneiderte Predictive-Analytics-Lösung?
Die Schätzung eines Predictive-Analytics-Projekts ist nur nach einer gründlichen Analyse der Geschäftsanforderungen möglich. Für eine grobe Schätzung müssen Sie mehrere Kriterien berücksichtigen, darunter:
- Datenbezogene Attribute (Datenvolumen, Typ, Qualität usw.)
- Die Genauigkeit der Vorhersagemodelle
- Vorgehensweise und Methodik und mehr
Um ein kostenloses Angebot zu erhalten, kontaktieren Sie unsere Berater.
Was ist, wenn wir nicht genügend Daten für eine Predictive-Analytics-Lösung haben?
Je mehr Daten Sie haben und je vielfältiger diese sind, desto besser. Falls die Datenmenge oder -qualität nicht zufriedenstellend ist, helfen wir Ihnen, verfügbare Datensätze zu sammeln oder wiederzuverwenden.
Müssen wir für die Infrastruktur bezahlen, um Vorhersagemodelle zu trainieren?
Nein, wir trainieren Vorhersagemodelle auf unseren Instanzen.