Künstliche Intelligenz im Personalwesen: Anwendungsfälle, Plattformen und Herausforderungen bei der Einführung

20. Dezember 2023

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Künstliche Intelligenz
KI im Personalwesen

Leiter des KI/ML-Kompetenzzentrums

Künstliche Intelligenz im Personalwesen trägt dazu bei, die Talentakquise zu rationalisieren, Ihre Mitarbeiter zu befähigen, ein besseres Mitarbeitererlebnis zu bieten und den Verwaltungsaufwand der Personalleiter zu verringern.

Finden Sie heraus, wie KI-Dienste und -Lösungen die Arbeitsabläufe Ihrer HR-Teams positiv beeinflussen können, wovon Ihre Mitarbeiter und Ihr Unternehmen als Ganzes profitieren. Lernen Sie einige Beispiele für KI-gestützte HR-Software kennen und erfahren Sie, auf welche Herausforderungen Ihr Unternehmen bei der Einführung vorbereitet sein sollte.

Statistiken zur Einführung von KI im Personalwesen

15.26%

CAGR des globalen Marktes für KI im Personalwesen von 2023 bis 2028

Forschung und Märkte

42%

der befragten Unternehmen mit mehr als 5.000 Mitarbeitern nutzen KI im Personalwesen

SHRM

80%

der G2000 werden bis 2024 voraussichtlich KI im Personalwesen einsetzen

IDC

92%

der Unternehmen, die KI-basierte Personalwesen-Tools nutzen, haben diese ganz oder teilweise von einem Anbieter bezogen

SHRM

6 Anwendungsfälle von KI im Personalwesen

Personalverantwortliche in allen Branchen können künstliche Intelligenz in einer Vielzahl von Anwendungsfällen einsetzen. Hier sind einige Beispiele.

Empfehlungsmaschinen für Einstellungsplattformen

Die wichtigsten HR-orientierten Online-Plattformen und sozialen Medien verfügen über ML-basierte Empfehlungssysteme, die potenzielle Kandidaten für eine offene Stelle auf der Grundlage ihrer Erfahrungen und Fähigkeiten effizient segmentieren, einstufen und vorschlagen und so die Personalbeschaffung schneller und kostengünstiger machen.

Chatbots und virtuelle Assistenten

Personalabteilungen können ihre Manager mit NLP-gesteuerten Bots in verschiedenen Phasen des Einstellungs- und Onboarding-Prozesses ergänzen, um das Engagement der Bewerber und die Rekrutierungserfahrung zu verbessern. So können Chatbots beispielsweise Informationen von Bewerbern über menschenähnliche Interaktionen sammeln, anstatt herkömmliche Umfragen und Fragebögen zu verwenden, oder ihre Fragen beantworten und ihnen weitere Details zu offenen Stellen liefern.

Verwaltung der Sozialleistungen und des Wohlbefindens der Mitarbeiter

KI-gestützte Lösungen helfen Unternehmen, die Arbeitsbelastung ihrer Mitarbeiter zu überwachen, um eine effektive Schichtplanung zu ermöglichen, personalisierte Leistungen wie Krankenversicherungsoptionen oder Altersvorsorgepläne anzubieten und die Fluktuationsrate zu analysieren, um Strategien zur Bindung von Talenten und zur Vermeidung von Abwanderung zu optimieren. Das Ergebnis ist ein angenehmeres Arbeitsumfeld und eine höhere Mitarbeiterzufriedenheit.

Personalverwaltung

KI-gestützte RPA-Systeme können eine Vielzahl personalbezogener Büroarbeiten automatisieren und so menschliche Fehler und Aufwände minimieren und die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen - von der Bereitstellung von Anmeldeinformationen für neue Mitarbeiter beim Onboarding bis hin zur Verwaltung von Gehaltsabrechnungen, Urlaubsanträgen und Kostenerstattungen.

Personalisierte Karrierewege

Unternehmen können mithilfe von KI-gesteuerten adaptiven Lernlösungen maßgeschneiderte berufliche Laufbahnen und Schulungsinitiativen (einschließlich personalisierter E-Learning-Inhalte, Mitarbeiterhandbücher und anderer Ressourcen) auf der Grundlage der aktuellen Fähigkeiten und Qualifikationslücken jedes Mitarbeiters planen. Auf diese Weise werden die berufliche Entwicklung und die interne Mobilität gefördert und die Umschichtung von Talenten gegenüber Entlassungen bevorzugt.

HR-Budgetierung

Dank der KI-basierten Analyse von Geschäftsergebnissen und Leistungsdaten der Belegschaft können Unternehmen die Kosteneffizienz ihrer HR-Funktionen bewerten, um die vorteilhaftesten Optionen zu priorisieren. So können Personalleiter beispielsweise die Ergebnisse von Mentoring-Programmen und Weiterbildungsinitiativen auswerten, um zu entscheiden, ob sie neue Fachkräfte einstellen oder bestehende Mitarbeiter für neue Positionen umschulen sollen. Sie können auch künftige Gehälter und Boni planen, um die Bindung von Talenten zu maximieren und gleichzeitig die Budgetgrenzen im Auge zu behalten.

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Praktische Beispiele für die Einführung von KI im Personalwesen

-12,000

Stunden für Datenerfassung und -eingabe in einem Quartal

IBM hat ein KI-gestütztes Automatisierungssystem namens HiRo eingeführt, um seine Mitarbeiter im Personalwesen bei einer Reihe von zeitaufwändigen Aufgaben zu unterstützen. Es kann zum Beispiel Daten sammeln und analysieren, um Listen von Mitarbeitern zu erstellen, die für eine Beförderung in Frage kommen.

-50%

bei den Antwortzeiten auf HR-Anfragen

Eine multinationale Bank hat sich mit Deloitte zusammengetan, um ihre Service-Desk-Agenten durch einen KI-gesteuerten intelligenten Assistenten zu ergänzen. Der Chatbot kann gängige Helpdesk-Anfragen aus dem Personalbereich bearbeiten und sogar seine Fähigkeiten verbessern, indem er beobachtet, wie menschliche Mitarbeiter interagieren.

-85%

Zeitaufwand für die Bearbeitung von Anträgen auf Krankheitsurlaub

Covestro, einer der weltweit führenden Anbieter von Polymeren, hat sich für eine KI-gestützte RPA-Lösung von UiPath entschieden, um seine Personalprozesse zu automatisieren. Die Lösung nutzt OCR und ML, um Daten aus Krankheitsdokumenten zu extrahieren und sie in die Unternehmenssysteme einzugeben.

Die wichtigsten KI-Plattformen für das Personalwesen

Talenteer

Talenteer ist ein KI-gestützter interner Talentmarktplatz, der von Itransition entwickelt wurde, um die Transparenz offener Stellen zu verbessern und die Umschichtung von Mitarbeitern zu erleichtern, während gleichzeitig die Personalfluktuation und die externe Überbesetzung minimiert werden. Die Lösung fungiert als "Single Point of Truth", indem sie Mitarbeiterdaten (Rollen, Fachwissen usw.) zentralisiert und HR-Managern dabei hilft, interne Experten im gesamten internen Talentpool anhand einer Reihe vorgegebener Parameter zu finden.

LinkedIn Anwerber

Recruiter ist eine Einstellungsplattform von LinkedIn, die eine Talentsuche und ein Empfehlungssystem auf der Grundlage von ML-Algorithmen bietet. Diese HR-Lösung kann Listen von Kandidaten zusammenstellen, die einer Suchanfrage oder einer Stellenausschreibung entsprechen, und sie auf der Grundlage ihrer Fachkenntnisse, ihres aktuellen Standorts und anderer Faktoren einstufen. Sie berücksichtigt auch das gegenseitige Interesse von Bewerbern und Personalverantwortlichen (z. B. wenn Erstere positiv auf InMail-Nachrichten von Personalverantwortlichen antworten).

Schematitel: LinkedIn Recruiter's Operation
Datenquelle: LinkedIn

Achtfaches AI

Eightfold AI ist eine Deep-Learning-basierte Talent-Intelligence-Plattform für Rekrutierungsprozesse, Weiterbildung, Mitarbeiterbindung und Mitarbeitervielfalt. Dieses Tool automatisiert die Überprüfung von Lebensläufen und minimiert Verzerrungen durch Maskierung von Profildaten. Es kann auch Mitarbeiterdaten aggregieren und KI nutzen, um Mitarbeiter auf der Grundlage ihrer Leistung mit den am besten geeigneten internen Stellen, Projekten, Karrierewegen und Entwicklungsmöglichkeiten zusammenzubringen.

HireVue

HireVue ist eine Plattform für Talenterfahrung, die sich auf die Rekrutierung in großem Maßstab durch KI-basierte Videointerviews konzentriert. Das System stellt den Kandidaten eine Liste von Fragen zur Verfügung, die sie selbstständig per Video beantworten sollen. Dann transkribiert es die Antworten und vergibt eine Punktzahl, die auf der Verwendung von Schlüsselwörtern, dem Tonfall und anderen Parametern basiert, kombiniert mit einem spielbasierten Test und einer Bewertung der technischen Fähigkeiten, um die Bewerber einzustufen.

Bildtitel: Die Benutzeroberfläche von HireVue
Bildquelle: hirevue.com - Professionelle Einstellungssoftware

Phänomen KI

Phenom AI ist ein umfassendes Tool, das ML nutzt, um die Talentakquise, die Mitarbeiterentwicklung und die Personalverwaltung zu verbessern. Die Plattform kann Routineaufgaben wie das Screening von Bewerbern und die Terminplanung automatisieren und Stellensuchenden Empfehlungen geben, die auf ihre Interessen und ihren Browserverlauf zugeschnitten sind. Sie stützt sich auch auf Datenanalysen, um Personalverantwortliche bei der Identifizierung geeigneter Kandidaten auf der Grundlage eines von KI generierten Fit-Scores zu unterstützen.

Aktuelle Grenzen von KI-Lösungen für das Personalwesen

Unternehmen, die ihre Personalwesen-Prozesse mit KI verbessern wollen, sollten verschiedene Überlegungen zur Implementierung anstellen. Beachten Sie dabei die folgenden Best Practices.

Integration

Angesichts des stark datengesteuerten Charakters von KI sollte jede HR-Lösung, die diese Technologie für analytische oder operative Zwecke nutzt, mit historischen Daten und kontinuierlichen Strömen von Echtzeitinformationen gespeist werden. Dies erfordert ein integriertes technisches Ökosystem mit mehreren Arten von Unternehmenssoftware, die Daten miteinander austauschen können.

der befragten Unternehmen halten die Komplexität der Integration für ein Haupthindernis bei der Einführung von KI und anderen disruptiven Technologien im Personalwesen

PwC

Ermöglichen Sie die Kommunikation zwischen Ihrer HR-Software und ERP-, LMS- oder Drittanbieter-Tools und -Plattformen, indem Sie geeignete APIs einrichten. Cloud-basierte Dienste wie Azure API Management oder Amazon API Gateway können dabei helfen.

Wenn die zu integrierenden Tools auf unterschiedlichen Kommunikationsprotokollen beruhen, müssen Sie möglicherweise eine Middleware-Architektur aufbauen, wie z. B. einen Enterprise Service Bus (ESB), um sie zu konvertieren. Sie können sich auch für Datenvirtualisierungstechniken entscheiden.

Konfigurieren Sie eine ETL-Pipeline, um heterogene Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und in einem einheitlichen Datenspeicher zu konsolidieren, z. B. in einer NoSQL-Datenbank, einer Zeitseriendatenbank oder einem Data Lake. Cloud-Datenintegrations-Tools wie AWS Glue und Azure Data Factory können diesen Prozess rationalisieren.

Zuverlässigkeit des AI-Modells

Während KI sicherlich zu besseren Entscheidungen auf der Grundlage datengestützter Erkenntnisse führen kann, ist kein Algorithmus zu 100 % genau, und die Modelle, die sie für Analysen und Vorhersagen generieren, können immer noch unter Verzerrungen leiden. So haben einige Rekrutierungssysteme in der Vergangenheit nachweislich weibliche Bewerber benachteiligt.

der Unternehmen, die künstliche Intelligenz im Personalwesen einsetzen, haben erlebt, dass KI-Systeme versehentlich qualifizierte Bewerber übersehen oder ausgeschlossen haben

SHRM

Trainieren Sie KI-Algorithmen auf zuverlässigen, umfangreichen Datensätzen aus ausgewählten Quellen, einschließlich ordnungsgemäß integrierter Unternehmenssysteme.

Erwägen Sie die Verwendung integrierter Algorithmen und vortrainierter KI-Modelle, die von Cloud-Plattformen und -Diensten bereitgestellt werden, wie Amazon SageMaker oder Azure Machine Learning.

Teilen Sie die in der Modellierungsphase verwendeten Daten in Trainings-, Validierungs- und Testdatensätze auf, um eine Überanpassung zu vermeiden (wenn das Modell auf bestimmte Daten übertrainiert wurde und bei anderen Datensätzen schlecht abschneidet).

Nach der Bereitstellung führen Sie mehrere Umschulungsiterationen gemäß den Best Practices von MLOps durch, um das Modell mit neuen Daten abzustimmen und die Modellabweichung (fortschreitende Änderungen der Eingabedaten und zugehörigen Variablen, die die Modellleistung verringern) zu verringern.

Sicherheit und Konformität

KI-basierte HR-Softwarelösungen verarbeiten in der Regel eine beträchtliche Menge an sensiblen Daten, darunter persönliche Informationen der Mitarbeiter und Finanzberichte. Das macht sie zu idealen Zielen für Hackerangriffe, Datenschutzverletzungen oder Datenlecks. Die Integration mit anderen Systemen vervielfacht die potenziellen Schwachstellen und verschärft die Probleme der Cybersicherheit und Compliance.

der befragten Unternehmen nennen Cybersicherheit als Hauptgrund, der sie von der Einführung von KI und anderen disruptiven Technologien im Personalwesen abhält

PwC

Verwenden Sie verschleierte Daten ohne sensible Informationen in allen Fällen, in denen dies möglich ist.

Setzen Sie HR-Software ein, die in strikter Übereinstimmung mit den geltenden Datenverwaltungsstandards und -vorschriften entwickelt wurde, z. B. GDPR, FISMA und HIPAA.

Schützen Sie Ihre Software und Unternehmensdaten mit einer Reihe von Cybersicherheitsfunktionen, die beispielsweise den verschlüsselten Datenaustausch über kryptografische Protokolle, Identitäts- und Zugriffsmanagement auf der Grundlage eines Zero-Trust-Ansatzes, Multi-Faktor-Authentifizierung und die Überwachung der Benutzeraktivitäten umfassen.

Verabschieden Sie Unternehmensrichtlinien für Data Governance, die festlegen, wie Daten in Ihrem Unternehmen verwaltet und gemeinsam genutzt werden sollen.

KI für einen menschlicheren Ansatz im Personalwesen

Künstliche Intelligenz im Personalwesen wird oft als entpersönlichende Kraft angesehen. Dabei hat sie bewiesen, dass sie in der Lage ist, die besonders menschlichen Facetten unserer Arbeit und Arbeitsplätze zu verstärken. KI-gestützte Lösungen können Unternehmen dabei helfen, eine gerechtere Karriereentwicklung zu gewährleisten, das Engagement der Mitarbeiter zu verbessern, positive Arbeitsumgebungen zu schaffen und die bürokratische Belastung der Personalmanager zu verringern. Gleichzeitig erfordern die architektonische Komplexität, die Datenfülle und die manchmal undurchschaubaren kognitiven Prozesse dieser Systeme eine umsichtige und durchdachte Implementierung. Verlassen Sie sich auf Itransition, um die Vorteile von KI für das Personalwesen zu maximieren und die Herausforderungen bei der Einführung zu meistern.

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FAQ

Was ist die Zukunft der KI im Personalwesen?

Laut einem Bericht von Eightfold AI erwarten die befragten Personalverantwortlichen, dass sie in naher Zukunft KI-Technologie in einer Vielzahl von Funktionen einsetzen werden. Dazu gehören u. a. Up-Skilling und Reskilling (30,8 %), Gleichberechtigung und Integration der Belegschaft (30,4 %), Fluktuation und Mitarbeiterbindung (27,2 %), Talentakquise (20,1 %), Umschichtung von Talenten (16,1 %) und Vielfalt bei der Einstellung (15,6 %). Darüber hinaus hob McKinsey die wachsende Rolle der generativen KI bei der Erstellung von Stellenbeschreibungen und -anforderungen, dem Betrieb von Chatbots und der Vorbereitung von Leistungsbeurteilungen hervor.

Werden HR-Spezialisten durch KI ersetzt?

McKinsey wies darauf hin, dass KI-Tools zwar nicht vollständig an die Stelle von Personalmanagern treten können, dass sie aber wahrscheinlich deren Arbeit umgestalten werden. Wenn sie durch geeignete Umschulungsinitiativen unterstützt werden, werden sich die HR-Fachleute nach und nach von administrativen Aufgaben auf mitarbeiterorientierte Rollen und Überwachungsaufgaben verlagern (das sogenannte "Human-in-the-Loop"-Modell).

Welche Vorteile bietet KI bei der Rekrutierung?

Laut einer Studie des SHRM setzen die befragten Unternehmen KI im Personalmanagement ein, da sie die Effizienz der Rekrutierung erhöht (85 %), die Fähigkeit zur Identifizierung von Spitzenkandidaten verbessert (44 %) und potenzielle Verzerrungen bei Einstellungsentscheidungen reduziert (30 %).