Beratung zum maschinellen Lernen

Beratung zum maschinellen Lernen

Die Beratung zum maschinellen Lernen optimiert den Einsatz von ML-Lösungen, die auf selbstlernenden Algorithmen basieren und die Entscheidungsfindung sowie die betriebliche Effizienz verbessern sollen. Itransition bietet seine ML-Expertise an, um Unternehmen dabei zu helfen, das Beste aus dieser Technologie herauszuholen und Herausforderungen bei der Einführung zu überwinden.

Warum Itransition wählen

25+ Jahre in der IT-Beratung und Software-Entwicklung

5+ Jahre Erfahrung in der Beratung und Entwicklung von maschinellem Lernen

Ständige Partnerschaften mit Microsoft und AWS

Bereitstellung von KI-Lösungen unter vollständiger Einhaltung von HIPPA, GDPR, FDA und anderen Standards und Vorschriften

Der Umfang unserer Beratungsdienste für maschinelles Lernen

The scope of our machine learning consulting services
  • Identifizierung von Geschäftsanforderungen durch Workshops, Interviews und Prozessbeobachtungen
  • Auswahl von Anwendungsfällen, in denen es sinnvoll ist, ML gegenüber herkömmlicher Software einzusetzen
  • Bewertung der aktuellen technischen Umgebung des Kunden
  • Unterstützung bei der Definition der funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen an die Lösung
  • Definition der Anforderungen an den Datensatz
  • Unterstützung bei der Auswahl von Datenquellen
  • Bewertung der Qualität der verfügbaren Daten
  • Beratung bei der Datenanalyse und -bereinigung
  • Unterstützung bei der Imputation von Daten oder der Dimensionsreduktion
  • Entwurf einer Datenvorverarbeitungspipeline
  • Beratung bei der Erstellung eines Datenanalyseflusses
  • Vorschläge für geeignete Techniken des maschinellen Lernens und ML-Algorithmen
  • Unterstützung bei der Auswahl eines Technologiepakets
  • Detaillierte Beschreibung der Architektur der ML-Lösung
  • Beratung zum UX/UI-Design
  • Planung der Entwicklungsphasen (PoC, MVP und Hauptversionen)
  • Entwicklung von Teststrategien
  • Beratung bei der Leistungsbewertung von ML-Modellen
  • Festlegung der Ziele, des Umfangs, der Ergebnisse und des Zeitrahmens des Projekts
  • Überwachung von Datenvorverarbeitungsaufgaben
  • Anleitung zum ML-Modell-Training
  • Verfolgung des Entwicklungsfortschritts der Lösung
  • Sicherstellung der Einhaltung der ML-Implementierungsrichtlinien
  • Empfehlungen für die Sicherheit des ML-Modells und die Einhaltung der Vorschriften
  • Auswahl einer geeigneten Einsatzumgebung
  • Festlegung einer ML-Einführungsstrategie
  • Beratung bei der Integration von ML-Modellen in Unternehmenssoftware
  • Unterstützung bei der Skalierbarkeit von ML-Modellen in der Zielumgebung
  • Gewährleistung der Leistung und Sicherheit des ML-Modells
  • Bewertung der Einhaltung der ML-Integrations- und Testrichtlinien
  • Aufstellung eines Wartungsplans
  • Unterstützung bei der Leistungsüberwachung von ML-Modellen und der Erkennung von Problemen
  • Beratung über die Notwendigkeit einer ML-Modellumschulung
  • Festlegung einer Strategie der kontinuierlichen Verbesserung
  • Laufende Schulung und Unterstützung der Benutzer

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Kontakt

Kunden-Spotlight

Werfen Sie einen Blick auf die Fallstudien aus unserem umfangreichen Portfolio erfolgreicher Projekte im Bereich des maschinellen Lernens, um sich ein Bild von den potenziellen Vorteilen einer Zusammenarbeit mit uns zu machen.

ML-gestützte BI-Plattform

8%

Umwandlungssatz für Käufer

ML-gestützte BI-Plattform

Itransition lieferte eine fortschrittliche BI-Plattform mit einem ML-gestützten Empfehlungssystem und Computer-Vision-Funktionen, die den Kunden bei der Vorhersage des Nutzerverhaltens und der Personalisierung von Kundeninteraktionen unterstützen.

ML-basierte Plattform für einkaufbare Videos

25%

Kundenzufriedenheit

ML-basierte Plattform für einkaufbare Videos

Unser Team hat eine Video-E-Commerce-Plattform mit ML-basierten Funktionen erweitert, die es dem Kunden ermöglichen, einkaufsfähige Bilder und Videos für Online-Kanäle zu erstellen und ein reibungsloses E-Commerce-Erlebnis zu bieten.

Analyse der aquatischen Umwelt PoC-System

98%

Erkennungsgenauigkeit

Analyse der aquatischen Umwelt PoC-System

Die ML-Berater von Itransition unterstützten ein Team von Wissenschaftlern bei der Entwicklung eines auf Computer Vision basierenden PoC für ein Planktonerkennungs- und -klassifizierungssystem, indem sie eine geeignete Architektur und einen Technologie-Stack empfahlen und schließlich die Machbarkeit der Lösung nachwiesen.

ML-gestützte BI-Plattform

8%

Umwandlungssatz für Käufer

ML-gestützte BI-Plattform

Itransition lieferte eine fortschrittliche BI-Plattform mit einem ML-gestützten Empfehlungssystem und Computer-Vision-Funktionen, die den Kunden bei der Vorhersage des Nutzerverhaltens und der Personalisierung von Kundeninteraktionen unterstützen.

ML-basierte Plattform für einkaufbare Videos

25%

Kundenzufriedenheit

ML-basierte Plattform für einkaufbare Videos

Unser Team hat eine Video-E-Commerce-Plattform mit ML-basierten Funktionen erweitert, die es dem Kunden ermöglichen, einkaufsfähige Bilder und Videos für Online-Kanäle zu erstellen und ein reibungsloses E-Commerce-Erlebnis zu bieten.

Analyse der aquatischen Umwelt PoC-System

98%

Erkennungsgenauigkeit

Analyse der aquatischen Umwelt PoC-System

Die ML-Berater von Itransition unterstützten ein Team von Wissenschaftlern bei der Entwicklung eines auf Computer Vision basierenden PoC für ein Planktonerkennungs- und -klassifizierungssystem, indem sie eine geeignete Architektur und einen Technologie-Stack empfahlen und schließlich die Machbarkeit der Lösung nachwiesen.

ML-gestützte BI-Plattform

8%

Umwandlungssatz für Käufer

ML-gestützte BI-Plattform

Itransition lieferte eine fortschrittliche BI-Plattform mit einem ML-gestützten Empfehlungssystem und Computer-Vision-Funktionen, die den Kunden bei der Vorhersage des Nutzerverhaltens und der Personalisierung von Kundeninteraktionen unterstützen.

ML-basierte Plattform für einkaufbare Videos

25%

Kundenzufriedenheit

ML-basierte Plattform für einkaufbare Videos

Unser Team hat eine Video-E-Commerce-Plattform mit ML-basierten Funktionen erweitert, die es dem Kunden ermöglichen, einkaufsfähige Bilder und Videos für Online-Kanäle zu erstellen und ein reibungsloses E-Commerce-Erlebnis zu bieten.

Analyse der aquatischen Umwelt PoC-System

98%

Erkennungsgenauigkeit

Analyse der aquatischen Umwelt PoC-System

Die ML-Berater von Itransition unterstützten ein Team von Wissenschaftlern bei der Entwicklung eines auf Computer Vision basierenden PoC für ein Planktonerkennungs- und -klassifizierungssystem, indem sie eine geeignete Architektur und einen Technologie-Stack empfahlen und schließlich die Machbarkeit der Lösung nachwiesen.

Unsere Kunden sagen

Im Laufe unserer Zusammenarbeit mit Itransition waren wir immer wieder beeindruckt von den Fähigkeiten und dem Engagement, mit dem das Team unsere geschäftlichen Anforderungen erfüllte. Das Engagement von Itransition ging über die technische Umsetzung des Projekts hinaus. Sie fungierten als Berater, die uns kontinuierlich dabei halfen, die Projektvision zu verfeinern und Ansätze vorschlugen, die am besten für die Feinheiten unseres Geschäfts geeignet waren.

Dr. Sarah Melville

Direktor Medien, YouGov Sport

Unser Fachwissen im Bereich des maschinellen Lernens

Computer-Vision

Zu den ML-Fähigkeiten von Transition gehören Computer-Vision-gestützte Lösungen, die visuelle Eingaben aus Multimedia-Inhalten oder der physischen Welt erfassen, verarbeiten und sinnvoll nutzen können, um wertvolle Informationen zu extrahieren und bestimmte Aktionen selbstständig auszulösen.

Verarbeitung natürlicher Sprache

Der Umfang der ML-Beratungsdienste von Itransition umfasst NLP-basierte Tools, die komplexe Sprachmodelle verwenden, um Daten aus Text- oder Audiodaten zu sammeln, menschliche Kommunikation zu interpretieren und nachzuahmen sowie Transkription oder Übersetzung in Echtzeit durchzuführen.

Data Mining

Die Berater von Intransition kennen sich mit Data-Mining-Lösungen aus, die auf statistischen und ML-basierten Techniken beruhen, um große Datenmengen zu untersuchen, Muster, Ausreißer oder Beziehungen zwischen Variablen zu erkennen und geschäftsrelevante Erkenntnisse abzuleiten.

Lösungen für maschinelles Lernen in verschiedenen Branchen

Gesundheitswesen

Itransition bietet ML-Beratungsdienste an, die unseren Kunden dabei helfen, aus Big Data gewonnene Erkenntnisse in ihre Gesundheitspraktiken zu integrieren und Behandlungen zu personalisieren, bessere medizinische Ergebnisse zu erzielen, die Patientenzufriedenheit zu verbessern und Betriebskosten zu senken.

Gesundheitswesen

Bankwesen

Itransition stattet Finanzinstitute mit ML-Lösungen aus, die ihnen helfen, mehr Kunden zu gewinnen, Risiken bei der Kreditwürdigkeit zu minimieren, neue Liquiditätsmöglichkeiten zu identifizieren und verschiedene Geschäftsprozesse zu automatisieren.

  • Betrugserkennung
  • Kreditwürdigkeitsprüfung für Kredit-/Kreditkartengenehmigung
  • Algorithmischer Handel
  • Aktive Portfolio- und Vermögensverwaltung
  • Dynamische Kundensegmentierung und Produktempfehlungen
Bankwesen

Einzelhandel

Wir bieten ML-Beratungsdienste an, die Einzelhändlern dabei helfen, kundenorientierte Einkaufserlebnisse zu schaffen, die Bestandsverwaltung zu verbessern und eine sicherere Einkaufsumgebung zu gewährleisten.

Einzelhandel

E-Commerce

Unsere Berater helfen Online-Händlern, ML-basierte Tools zu implementieren, um ein interaktiveres und personalisiertes Benutzererlebnis zu bieten, die Logistik zu optimieren, E-Commerce-Trends vorherzusagen und den Umsatz zu steigern.

  • Chatbots und digitale Einkaufsassistenten
  • Gezieltes Marketing
  • Empfehlungssysteme
  • Dynamische Produktpreisgestaltung
  • Smarte Routenplanung und vorausschauender Versand
E-Commerce

Immobilien

Itransition unterstützt Unternehmen im Immobilienbereich bei der Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens, um sich verändernde Markttrends zu erkennen, den Preis von Immobilien im Verhältnis zum Marktangebot vorherzusagen, die besten Investitionsmöglichkeiten zu finden und eine hervorragende Kundenerfahrung zu bieten.

  • Wohnungssuche und Empfehlungen
  • Immobilienperformance und Marktwertprognose
  • Automatisierte Immobilienverwaltung
  • ML-gestützte Lead-Generierung
  • Virtuelle Besichtigungen
Immobilien

Fertigung

Wir unterstützen Unternehmen der fertigung bei der Implementierung von ML-basierten Lösungen, die es ihnen ermöglichen, einen optimalen Wartungsplan zu erstellen, Nachfrage- und Angebotsschwankungen besser zu bewältigen und Anomalien in Produktionsprozessen rechtzeitig zu beheben.

  • Ausfallprognosen für Anlagen
  • Produktentwicklung
  • Automatisierte Produktprüfung und Qualitätskontrolle
  • Energieverbrauchsüberwachung und -vorhersage
  • Vorhersage von Angebot und Nachfrage
Fertigung

Logistik

Itransition bietet ML-Consulting-Services an, um Logistikunternehmen dabei zu helfen, vollständige Transparenz in der Lieferkette zu erreichen und jedes Problem rechtzeitig zu bewältigen, sei es eine Fahrzeugpanne, ein plötzlicher Nachfragerückgang oder eine Versandverzögerung.

  • Vorhersage von Fahrzeug- und Geräteausfällen
  • Dynamische Routenoptimierung
  • Vorhersage der geschätzten Ankunftszeit (ETA)
  • Ausgleich von Angebot und Nachfrage
  • Lagerlayoutplanung und Auslastungsvorhersage
Logistik

Marketing

Das Team von Intransition unterstützt Unternehmen aller Branchen bei der Einführung von ML-Systemen, die ihre Marketinginitiativen durch Automatisierung und datengestützte Erkenntnisse fördern.

  • Prädiktive Kundensegmentierung
  • Anzeigenpersonalisierung für gezielte Werbung
  • Marketing-Automatisierung
  • Modellierung des Kundenlebenswerts
  • Kundenabwanderungsvorhersage
Marketing

Aktienmarkt

Wir teilen unsere ML-Expertise mit Finanzinstituten, um sie und ihre Kunden dabei zu unterstützen, Anlagemöglichkeiten zu identifizieren, ausgewogene Portfolios aufzubauen und Risiken mithilfe von KI-gestützter Software zu minimieren.

  • Aktienkursprognose
  • Marktstimmungsanalyse
  • Automatisierte Handelsausführung
  • Aufdeckung von Finanzbetrug
  • Autonome Aktien-Tracker
Aktienmarkt

Bildung

Itransition unterstützt Bildungseinrichtungen und Anbieter von eLearning-Dienstleistungen bei der Nutzung von ML-Funktionen, um das Engagement und die Ergebnisse der Studierenden zu steigern und gleichzeitig die betriebliche Effizienz zu verbessern.

  • Intelligente Nachhilfesysteme für eLearning-Anwendungen
  • Personalisierte Lernpfade
  • Identifizierung von Schülern, die Gefahr laufen, das Studium abzubrechen
  • Übersetzung von Lerninhalten und Transkription von Lektionen
  • Virtuelle Realität für die berufliche Bildung
Bildung

Landwirtschaft

Wir helfen landwirtschaftlichen Organisationen bei der Einführung von ML-Technologie, um die Sicherheit von abgelegenen Einrichtungen zu gewährleisten, bessere Erträge zu erzielen und die Wirksamkeit von Pestiziden zu verbessern.

  • Ertragskartierung und -schätzung
  • Krankheitserkennung und Behandlungsempfehlungen
  • Klassifizierung von Pflanzenarten
  • Erkennung und Klassifizierung der Pflanzenqualität
  • Überwachung des Gesundheitszustands von Nutztieren
Landwirtschaft

Wie wir gängige ML-Probleme angehen

Datenqualität und -verfügbarkeit
Unsere Experten für maschinelles Lernen unterstützen Sie bei der Einrichtung der erforderlichen Datenerfassungs-, -bereinigungs- und -umwandlungsprozesse, wobei ungenaue oder inkonsistente Datenpunkte entfernt und Ihre Unternehmensdaten bei Bedarf durch Daten aus sorgfältig ausgewählten externen Quellen ergänzt werden.
Genauigkeit und Zuverlässigkeit
Das Team von Itransition sorgt für ein verzerrungsfreies Training eines oder mehrerer ML-Modelle mit hochwertigen Datensätzen, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen, oder nutzt Cloud-basierte Dienste, die präzise vortrainierte Modelle bereitstellen. Nach der Bereitstellung können wir die Modellleistung überwachen und ein zusätzliches Training mit neuen Daten durchführen, um die Lösung zu optimieren.
Sicherheit und Konformität
Wir entwickeln ML-Lösungen mit robusten Cybersicherheitsmechanismen, einschließlich rollenbasiertem Datenzugriff, Multi-Faktor-Authentifizierung, 24/7-Überwachung der Benutzeraktivitäten und Verschlüsselung des Datenaustauschs. Außerdem stellen wir sicher, dass Ihre Informationen im Einklang mit regionalen und branchenspezifischen Datenmanagement- und Sicherheitsvorschriften wie GDPR, HIPAA und PCI DSS verarbeitet werden.

Vertrauen Sie Ihr Projekt zum maschinellen Lernen Itransition an

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Von uns verwendete Technologien des maschinellen Lernens

Unsere Ingenieure für maschinelles Lernen verfügen über praktische Erfahrung mit den wichtigsten Programmiersprachen, Bibliotheken, Frameworks und Tools und Dienstleistungen von Drittanbietern, um maßgeschneiderte ML-Lösungen zu entwickeln oder die Leistung und Ressourcennutzung der bestehenden Lösungen zu verbessern.

Sprachen

Bibliotheken und Rahmenwerke

  • TensorFlow Keras PyTorch Scikit-Learn
  • Theano MXNet NumPy NLTK
  • Pandas Café MLlib SparkML
  • Sonett DarkNet Catboost XGBoost
  • LichtGBM Verärgern Faiss
  • NvidiaDigits OpenCV Microsoft Kognitions-Werkzeugsatz

Netzarchitekturen

  • Neuronales Strahlungsfeld (NeRF) Faltungsneuronales Netz (CNN) Rekurrentes neuronales Netz (RNN) YoloNet
  • Skelett-Erkennung U-Netz Generatives kontradiktorisches Netz (GAN) AlphaPose
  • Pose2Seg NetzhautGesicht DBSCAN

Aufgabentypen

Clustering-Algorithmen Regressionsalgorithmen Klassifizierungs-Algorithmen

KI- und ML-Dienstleistungen

  • Amazon SageMaker Amazon Rekognition Amazon Lex Amazone Polly Amazon Umschreiben
  • Amazon Verstehen AWS Deep Learning AMIs Azure Maschinelles Lernen Azure Kognitive Dienste Azure AI Bot-Dienst
  • Azure Konversationssprache Verstehen Google KI-Plattform Cloud Vision API Cloud Natural Language AI Cloud Speech-to-Text-API
  • DialogFlow Google Cloud AutoML NVIDIA CUDA OpenAI-API

Werkzeuge zur Datenintegration

  • Azure Datenfabrik Azure-Funktionen Azure Ereignisraster Azure Ereignis-Hubs Azure Datenbausteine Microsoft SQL Server-Integrationsdienste
  • AWS-Kleber AWS-Datenaustausch Apache Nifi Talend Informatica PowerCenter
  • Dell Boomi MuleSoft Anypoint-Plattform IBM InfoSphere Informations-Server Oracle Daten-Integrator SnapLogic
  • Genau Striim Pentaho Fivetran Matillion

Dienstleistungen für die Datenspeicherung

  • Azure Blob-Speicher Azure Data Lake-Speicher Azure SQL-Datenbank Azure SQL-Datenbank Elastischer Pool Azure SQL Verwaltete Instanz Azure Cosmos DB
  • Microsoft SQL-Server Amazon S3 Amazon Redshift Amazon Aurora Amazon RDS
  • Amazon DynamoDB Amazon ElastiCache PostgreSQL MySql Oracle
  • Google Cloud-Speicher IBM Cloud-Objektspeicher SAP HANA SQLite Teradata

Plattformen für die Datenanalyse

  • Azure-Analyse-Dienste Azure Stream-Analyse Azure Synapse-Analytik Microsoft SQL Server-Analyse-Dienste Microsoft Power BI
  • Grafana QlikView Tableau Sisense
  • Amazonas-Athena Amazon Redshift Amazon Kinesis Datenanalyse Google Cloud-Speicher
  • IBM Cloud-Objektspeicher SAP HANA SQLite Teradata

Tools zur Datenvisualisierung

  • Datawrapper Chartist.js
  • matplotlib seaborn
  • Bokeh Plotly
  • Altair ggplot
  • Infogramm Google Diagramme
  • Fusion Charts D3.js
  • Excel

Vorteile der Inanspruchnahme von ML-Beratern

Optimierte Investition

Unser Beratungsunternehmen für maschinelles Lernen kann Ihr Unternehmen bei der Auswahl eines optimalen Tech-Stacks unterstützen und Anwendungsfälle identifizieren, die ML anstelle von herkömmlichen Lösungen erfordern.

Rationalisierte Projektplanung

Mit der Unterstützung eines Beratungsunternehmens für maschinelles Lernen können Sie eine geeignete ML-Entwicklungs- und Implementierungs-Roadmap aufstellen und Zeitpläne, Budgets, Aufgaben, Teams und Iterationen genau definieren.

Schnellere Markteinführung

Unsere ML-Berater können Ihre internen Experten ergänzen, um Ihr ML-Projekt in kürzerer Zeit abzuschließen, ohne dass zusätzliche Mitarbeiter eingestellt und geschult werden müssen.

Geringeres Geschäftsrisiko

Ein Team von ML-Beratern unterstützt Sie bei der Bewältigung potenzieller geschäftlicher oder technischer Herausforderungen (fehlende Trainingsdaten, Verzerrung des ML-Modells, Nichteinhaltung von Vorschriften usw.) und bei der Minderung der damit verbundenen Risiken.

ML Beratung FAQ

Welche Engagementmodelle bieten Sie an?

Für Projekte im Bereich des maschinellen Lernens bieten wir die folgenden Engagement-Modelle an:

  • Eigenes Team

    Wir stellen ein Team von ausgewählten ML-Experten für eine langfristige Zusammenarbeit zur Verfügung. Der Preis richtet sich nach dem Zeitaufwand für die Erfüllung der definierten Aufgaben.

  • Zeit und Material

    Itransition stellt ML-Berater gegen ein festes Honorar zur Verfügung, wobei die endgültigen Kosten von den für Ihr Projekt aufgewendeten Personen- und Materialstunden abhängen.

  • Festpreis

    Unsere ML-Spezialisten nehmen zu einem Festpreis an Ihrem Projekt teil, der sich nach dem genehmigten Umfang, dem Entwicklungsbudget und dem Zeitplan richtet.

Wie integrieren Sie die ML-Lösung in unsere bestehenden Systeme?

In der Findungsphase analysieren wir Ihre bestehende Technologieumgebung und konzipieren auf der Grundlage dieser Informationen die ML-Lösung und definieren ihre Komponenten. Wenn Sie eine vollständig integrierte Lösung wünschen, können wir die erforderlichen Integrationen vornehmen; andernfalls geben wir alle erforderlichen Informationen und Unterlagen an Ihr internes Team weiter.

Brauchen wir die Infrastruktur, um ML-Modelle zu trainieren?

Nein, das müssen Sie nicht. Itransition kann Modelle für maschinelles Lernen auf lokalen Servern mit erhöhter CPU-Leistung als Teil unseres Serviceangebots trainieren.

ML-Dienste und -Lösungen von zertifizierten Experten für maschinelles Lernen

Dienst

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Die wichtigsten Anwendungsfälle des maschinellen Lernens und Industrieanwendungen

Einblicke

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KI-Anwendungsfälle: 3 Regeln, um den richtigen für Ihr Unternehmen zu finden

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ML PoC für die Analyse der aquatischen Umwelt

Fallstudie

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Überwachtes vs. unüberwachtes maschinelles lernen: eine auswahlhilfe

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Benutzerdefinierte ML-Algorithmen für eine Versicherungsplattform

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