Beratung zum maschinellen Lernen
Warum Itransition wählen
25+ Jahre in der IT-Beratung und Software-Entwicklung
5+ Jahre Erfahrung in der Beratung und Entwicklung von maschinellem Lernen
Ständige Partnerschaften mit Microsoft und AWS
Bereitstellung von KI-Lösungen unter vollständiger Einhaltung von HIPPA, GDPR, FDA und anderen Standards und Vorschriften
Der Umfang unserer Beratungsdienste für maschinelles Lernen
Betriebswirtschaftliche Analyse
- Identifizierung von Geschäftsanforderungen durch Workshops, Interviews und Prozessbeobachtungen
- Auswahl von Anwendungsfällen, in denen es sinnvoll ist, ML gegenüber herkömmlicher Software einzusetzen
- Bewertung der aktuellen technischen Umgebung des Kunden
- Unterstützung bei der Definition der funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen an die Lösung
Erste Datenanalyse
- Definition der Anforderungen an den Datensatz
- Unterstützung bei der Auswahl von Datenquellen
- Bewertung der Qualität der verfügbaren Daten
- Beratung bei der Datenanalyse und -bereinigung
- Unterstützung bei der Imputation von Daten oder der Dimensionsreduktion
- Entwurf einer Datenvorverarbeitungspipeline
- Beratung bei der Erstellung eines Datenanalyseflusses
Produktdesign
- Vorschläge für geeignete Techniken des maschinellen Lernens und ML-Algorithmen
- Unterstützung bei der Auswahl eines Technologiepakets
- Detaillierte Beschreibung der Architektur der ML-Lösung
- Beratung zum UX/UI-Design
- Planung der Entwicklungsphasen (PoC, MVP und Hauptversionen)
- Entwicklung von Teststrategien
- Beratung bei der Leistungsbewertung von ML-Modellen
- Festlegung der Ziele, des Umfangs, der Ergebnisse und des Zeitrahmens des Projekts
Aufbau der ML-Lösung
- Überwachung von Datenvorverarbeitungsaufgaben
- Anleitung zum ML-Modell-Training
- Verfolgung des Entwicklungsfortschritts der Lösung
- Sicherstellung der Einhaltung der ML-Implementierungsrichtlinien
- Empfehlungen für die Sicherheit des ML-Modells und die Einhaltung der Vorschriften
Modellintegration und -einsatz
- Auswahl einer geeigneten Einsatzumgebung
- Festlegung einer ML-Einführungsstrategie
- Beratung bei der Integration von ML-Modellen in Unternehmenssoftware
- Unterstützung bei der Skalierbarkeit von ML-Modellen in der Zielumgebung
- Gewährleistung der Leistung und Sicherheit des ML-Modells
- Bewertung der Einhaltung der ML-Integrations- und Testrichtlinien
Unterstützung
- Aufstellung eines Wartungsplans
- Unterstützung bei der Leistungsüberwachung von ML-Modellen und der Erkennung von Problemen
- Beratung über die Notwendigkeit einer ML-Modellumschulung
- Festlegung einer Strategie der kontinuierlichen Verbesserung
- Laufende Schulung und Unterstützung der Benutzer
Suchen Sie einen zuverlässigen technischen Partner für Ihr ML-Projekt?
Kunden-Spotlight
Werfen Sie einen Blick auf die Fallstudien aus unserem umfangreichen Portfolio erfolgreicher Projekte im Bereich des maschinellen Lernens, um sich ein Bild von den potenziellen Vorteilen einer Zusammenarbeit mit uns zu machen.
8%
Umwandlungssatz für Käufer
ML-gestützte BI-Plattform
Itransition lieferte eine fortschrittliche BI-Plattform mit einem ML-gestützten Empfehlungssystem und Computer-Vision-Funktionen, die den Kunden bei der Vorhersage des Nutzerverhaltens und der Personalisierung von Kundeninteraktionen unterstützen.
25%
Kundenzufriedenheit
ML-basierte Plattform für einkaufbare Videos
Unser Team hat eine Video-E-Commerce-Plattform mit ML-basierten Funktionen erweitert, die es dem Kunden ermöglichen, einkaufsfähige Bilder und Videos für Online-Kanäle zu erstellen und ein reibungsloses E-Commerce-Erlebnis zu bieten.
98%
Erkennungsgenauigkeit
Analyse der aquatischen Umwelt PoC-System
Die ML-Berater von Itransition unterstützten ein Team von Wissenschaftlern bei der Entwicklung eines auf Computer Vision basierenden PoC für ein Planktonerkennungs- und -klassifizierungssystem, indem sie eine geeignete Architektur und einen Technologie-Stack empfahlen und schließlich die Machbarkeit der Lösung nachwiesen.
8%
Umwandlungssatz für Käufer
ML-gestützte BI-Plattform
Itransition lieferte eine fortschrittliche BI-Plattform mit einem ML-gestützten Empfehlungssystem und Computer-Vision-Funktionen, die den Kunden bei der Vorhersage des Nutzerverhaltens und der Personalisierung von Kundeninteraktionen unterstützen.
25%
Kundenzufriedenheit
ML-basierte Plattform für einkaufbare Videos
Unser Team hat eine Video-E-Commerce-Plattform mit ML-basierten Funktionen erweitert, die es dem Kunden ermöglichen, einkaufsfähige Bilder und Videos für Online-Kanäle zu erstellen und ein reibungsloses E-Commerce-Erlebnis zu bieten.
98%
Erkennungsgenauigkeit
Analyse der aquatischen Umwelt PoC-System
Die ML-Berater von Itransition unterstützten ein Team von Wissenschaftlern bei der Entwicklung eines auf Computer Vision basierenden PoC für ein Planktonerkennungs- und -klassifizierungssystem, indem sie eine geeignete Architektur und einen Technologie-Stack empfahlen und schließlich die Machbarkeit der Lösung nachwiesen.
8%
Umwandlungssatz für Käufer
ML-gestützte BI-Plattform
Itransition lieferte eine fortschrittliche BI-Plattform mit einem ML-gestützten Empfehlungssystem und Computer-Vision-Funktionen, die den Kunden bei der Vorhersage des Nutzerverhaltens und der Personalisierung von Kundeninteraktionen unterstützen.
25%
Kundenzufriedenheit
ML-basierte Plattform für einkaufbare Videos
Unser Team hat eine Video-E-Commerce-Plattform mit ML-basierten Funktionen erweitert, die es dem Kunden ermöglichen, einkaufsfähige Bilder und Videos für Online-Kanäle zu erstellen und ein reibungsloses E-Commerce-Erlebnis zu bieten.
98%
Erkennungsgenauigkeit
Analyse der aquatischen Umwelt PoC-System
Die ML-Berater von Itransition unterstützten ein Team von Wissenschaftlern bei der Entwicklung eines auf Computer Vision basierenden PoC für ein Planktonerkennungs- und -klassifizierungssystem, indem sie eine geeignete Architektur und einen Technologie-Stack empfahlen und schließlich die Machbarkeit der Lösung nachwiesen.
Unsere Kunden sagen
Im Laufe unserer Zusammenarbeit mit Itransition waren wir immer wieder beeindruckt von den Fähigkeiten und dem Engagement, mit dem das Team unsere geschäftlichen Anforderungen erfüllte. Das Engagement von Itransition ging über die technische Umsetzung des Projekts hinaus. Sie fungierten als Berater, die uns kontinuierlich dabei halfen, die Projektvision zu verfeinern und Ansätze vorschlugen, die am besten für die Feinheiten unseres Geschäfts geeignet waren.
Unser Fachwissen im Bereich des maschinellen Lernens
Zu den ML-Fähigkeiten von Transition gehören Computer-Vision-gestützte Lösungen, die visuelle Eingaben aus Multimedia-Inhalten oder der physischen Welt erfassen, verarbeiten und sinnvoll nutzen können, um wertvolle Informationen zu extrahieren und bestimmte Aktionen selbstständig auszulösen.
- Medizinische Bildanalyse-Software
- Videoüberwachungslösungen
- Smart Inventory Management Tools
- Sichtprüfungssysteme
Verarbeitung natürlicher Sprache
Der Umfang der ML-Beratungsdienste von Itransition umfasst NLP-basierte Tools, die komplexe Sprachmodelle verwenden, um Daten aus Text- oder Audiodaten zu sammeln, menschliche Kommunikation zu interpretieren und nachzuahmen sowie Transkription oder Übersetzung in Echtzeit durchzuführen.
- ML-basierte Konversationsroboter
- Systeme zur Spam-Filterung
- Werkzeuge zur Stimmungsanalyse
- Kognitive Automatisierungssoftware
Data Mining
Die Berater von Intransition kennen sich mit Data-Mining-Lösungen aus, die auf statistischen und ML-basierten Techniken beruhen, um große Datenmengen zu untersuchen, Muster, Ausreißer oder Beziehungen zwischen Variablen zu erkennen und geschäftsrelevante Erkenntnisse abzuleiten.
- Predictive-analytics-Systeme
- Anomalie-erkennungssoftware
- Empfehlungssysteme
- Werkzeuge für die Marketing-Analyse
Lösungen für maschinelles Lernen in verschiedenen Branchen
Itransition bietet ML-Beratungsdienste an, die unseren Kunden dabei helfen, aus Big Data gewonnene Erkenntnisse in ihre Gesundheitspraktiken zu integrieren und Behandlungen zu personalisieren, bessere medizinische Ergebnisse zu erzielen, die Patientenzufriedenheit zu verbessern und Betriebskosten zu senken.
- AI-gestützte Radiologie und medizinische Bildgebung
- Diagnostik und Identifizierung von Hochrisikopatienten
- NLP-gestützte medizinische Assistenten
- Wirkstoffentdeckung und -entwicklung
- Automatisierte EHR- und Datenmanagement-Workflows
Itransition stattet Finanzinstitute mit ML-Lösungen aus, die ihnen helfen, mehr Kunden zu gewinnen, Risiken bei der Kreditwürdigkeit zu minimieren, neue Liquiditätsmöglichkeiten zu identifizieren und verschiedene Geschäftsprozesse zu automatisieren.
- Betrugserkennung
- Kreditwürdigkeitsprüfung für Kredit-/Kreditkartengenehmigung
- Algorithmischer Handel
- Aktive Portfolio- und Vermögensverwaltung
- Dynamische Kundensegmentierung und Produktempfehlungen
Wir bieten ML-Beratungsdienste an, die Einzelhändlern dabei helfen, kundenorientierte Einkaufserlebnisse zu schaffen, die Bestandsverwaltung zu verbessern und eine sicherere Einkaufsumgebung zu gewährleisten.
- Nachfrageprognose für die Bestandsplanung
- Social media analytics
- Marketingoptimierung und Lead Conversion
- Videoüberwachung in Geschäften
- Kundenbeziehungsmanagement
Unsere Berater helfen Online-Händlern, ML-basierte Tools zu implementieren, um ein interaktiveres und personalisiertes Benutzererlebnis zu bieten, die Logistik zu optimieren, E-Commerce-Trends vorherzusagen und den Umsatz zu steigern.
- Chatbots und digitale Einkaufsassistenten
- Gezieltes Marketing
- Empfehlungssysteme
- Dynamische Produktpreisgestaltung
- Smarte Routenplanung und vorausschauender Versand
Itransition unterstützt Unternehmen im Immobilienbereich bei der Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens, um sich verändernde Markttrends zu erkennen, den Preis von Immobilien im Verhältnis zum Marktangebot vorherzusagen, die besten Investitionsmöglichkeiten zu finden und eine hervorragende Kundenerfahrung zu bieten.
- Wohnungssuche und Empfehlungen
- Immobilienperformance und Marktwertprognose
- Automatisierte Immobilienverwaltung
- ML-gestützte Lead-Generierung
- Virtuelle Besichtigungen
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Wir unterstützen Unternehmen der fertigung bei der Implementierung von ML-basierten Lösungen, die es ihnen ermöglichen, einen optimalen Wartungsplan zu erstellen, Nachfrage- und Angebotsschwankungen besser zu bewältigen und Anomalien in Produktionsprozessen rechtzeitig zu beheben.
- Ausfallprognosen für Anlagen
- Produktentwicklung
- Automatisierte Produktprüfung und Qualitätskontrolle
- Energieverbrauchsüberwachung und -vorhersage
- Vorhersage von Angebot und Nachfrage
Itransition bietet ML-Consulting-Services an, um Logistikunternehmen dabei zu helfen, vollständige Transparenz in der Lieferkette zu erreichen und jedes Problem rechtzeitig zu bewältigen, sei es eine Fahrzeugpanne, ein plötzlicher Nachfragerückgang oder eine Versandverzögerung.
- Vorhersage von Fahrzeug- und Geräteausfällen
- Dynamische Routenoptimierung
- Vorhersage der geschätzten Ankunftszeit (ETA)
- Ausgleich von Angebot und Nachfrage
- Lagerlayoutplanung und Auslastungsvorhersage
Das Team von Intransition unterstützt Unternehmen aller Branchen bei der Einführung von ML-Systemen, die ihre Marketinginitiativen durch Automatisierung und datengestützte Erkenntnisse fördern.
- Prädiktive Kundensegmentierung
- Anzeigenpersonalisierung für gezielte Werbung
- Marketing-Automatisierung
- Modellierung des Kundenlebenswerts
- Kundenabwanderungsvorhersage
Wir teilen unsere ML-Expertise mit Finanzinstituten, um sie und ihre Kunden dabei zu unterstützen, Anlagemöglichkeiten zu identifizieren, ausgewogene Portfolios aufzubauen und Risiken mithilfe von KI-gestützter Software zu minimieren.
- Aktienkursprognose
- Marktstimmungsanalyse
- Automatisierte Handelsausführung
- Aufdeckung von Finanzbetrug
- Autonome Aktien-Tracker
Itransition unterstützt Bildungseinrichtungen und Anbieter von eLearning-Dienstleistungen bei der Nutzung von ML-Funktionen, um das Engagement und die Ergebnisse der Studierenden zu steigern und gleichzeitig die betriebliche Effizienz zu verbessern.
- Intelligente Nachhilfesysteme für eLearning-Anwendungen
- Personalisierte Lernpfade
- Identifizierung von Schülern, die Gefahr laufen, das Studium abzubrechen
- Übersetzung von Lerninhalten und Transkription von Lektionen
- Virtuelle Realität für die berufliche Bildung
Wir helfen landwirtschaftlichen Organisationen bei der Einführung von ML-Technologie, um die Sicherheit von abgelegenen Einrichtungen zu gewährleisten, bessere Erträge zu erzielen und die Wirksamkeit von Pestiziden zu verbessern.
- Ertragskartierung und -schätzung
- Krankheitserkennung und Behandlungsempfehlungen
- Klassifizierung von Pflanzenarten
- Erkennung und Klassifizierung der Pflanzenqualität
- Überwachung des Gesundheitszustands von Nutztieren
Wie wir gängige ML-Probleme angehen
Datenqualität und -verfügbarkeit
Genauigkeit und Zuverlässigkeit
Sicherheit und Konformität
Verwandte Dienstleistungen
Künstliche Intelligenz
Mit unserem Fachwissen über das gesamte Spektrum kognitiver Technologien können wir Lösungen für künstliche Intelligenz entwickeln, die auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind, deren Einsatz in Ihrem Unternehmensszenario rationalisieren und Sie bei der Bewältigung neuer technischer oder geschäftlicher Herausforderungen unterstützen.
Entwicklung des maschinellen Lernens
Itransition entwickelt ML-Systeme, die durch überwachte, unüberwachte oder verstärkende Lernalgorithmen angetrieben werden und autonom lernen können, wie sie analytische oder operative Aufgaben erledigen und ihre Leistung durch Erfahrung schrittweise verbessern.
Datenwissenschaft
Die Datenwissenschaftler von Itransition können Ihr Unternehmen dabei unterstützen, strukturierte oder unstrukturierte Daten zu sammeln, aufzubereiten, zu speichern und zu analysieren, um Muster, Anomalien und Korrelationen zu erkennen, aktuelle Trends zu beleuchten und zukünftige Szenarien zu prognostizieren, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.
Große Daten
Das Team von Itransition bietet Services für Daten-Mapping, -Umwandlung, -Warehousing, -Analyse und -Visualisierung, um Unternehmen dabei zu helfen, Wissen aus ihren Big-Data-Beständen und ausgewählten externen Quellen zu extrahieren.
RPA
Wir entwickeln Lösungen für die Automatisierung von Robotern, einschließlich Software-Bots und intelligenten Assistenten, und erweitern deren Einsatzbereich mit KI-gestützten Funktionen, um Ihre Mitarbeiter bei der Erledigung lästiger und zeitraubender Büroarbeiten zu unterstützen.
RPA
Wir entwickeln Lösungen für die Automatisierung von Robotern, einschließlich Software-Bots und intelligenten Assistenten, und erweitern deren Einsatzbereich mit KI-gestützten Funktionen, um Ihre Mitarbeiter bei der Ausführung mühsamer und zeitaufwändiger Büroarbeiten zu unterstützen.
Vertrauen Sie Ihr Projekt zum maschinellen Lernen Itransition an
Von uns verwendete Technologien des maschinellen Lernens
Unsere Ingenieure für maschinelles Lernen verfügen über praktische Erfahrung mit den wichtigsten Programmiersprachen, Bibliotheken, Frameworks und Tools und Dienstleistungen von Drittanbietern, um maßgeschneiderte ML-Lösungen zu entwickeln oder die Leistung und Ressourcennutzung der bestehenden Lösungen zu verbessern.
Sprachen
Python
R
Objektiv-C
C++
Java/Kotlin
Bibliotheken und Rahmenwerke
TensorFlow Keras PyTorch Scikit-Learn
Theano MXNet NumPy NLTK
Pandas Café MLlib SparkML
Sonett DarkNet Catboost XGBoost
LichtGBM Verärgern Faiss
NvidiaDigits OpenCV Microsoft Kognitions-Werkzeugsatz
Netzarchitekturen
Neuronales Strahlungsfeld (NeRF) Faltungsneuronales Netz (CNN) Rekurrentes neuronales Netz (RNN) YoloNet
Skelett-Erkennung U-Netz Generatives kontradiktorisches Netz (GAN) AlphaPose
Pose2Seg NetzhautGesicht DBSCAN
Aufgabentypen
Clustering-Algorithmen Regressionsalgorithmen Klassifizierungs-Algorithmen
KI- und ML-Dienstleistungen
Amazon SageMaker Amazon Rekognition Amazon Lex Amazone Polly Amazon Umschreiben
Amazon Verstehen AWS Deep Learning AMIs Azure Maschinelles Lernen Azure Kognitive Dienste Azure AI Bot-Dienst
Azure Konversationssprache Verstehen Google KI-Plattform Cloud Vision API Cloud Natural Language AI Cloud Speech-to-Text-API
DialogFlow Google Cloud AutoML NVIDIA CUDA OpenAI-API
Werkzeuge zur Datenintegration
Azure Datenfabrik Azure-Funktionen Azure Ereignisraster Azure Ereignis-Hubs Azure Datenbausteine Microsoft SQL Server-Integrationsdienste
AWS-Kleber AWS-Datenaustausch Apache Nifi Talend Informatica PowerCenter
Dell Boomi MuleSoft Anypoint-Plattform IBM InfoSphere Informations-Server Oracle Daten-Integrator SnapLogic
Genau Striim Pentaho Fivetran Matillion
Dienstleistungen für die Datenspeicherung
Azure Blob-Speicher Azure Data Lake-Speicher Azure SQL-Datenbank Azure SQL-Datenbank Elastischer Pool Azure SQL Verwaltete Instanz Azure Cosmos DB
Microsoft SQL-Server Amazon S3 Amazon Redshift Amazon Aurora Amazon RDS
Amazon DynamoDB Amazon ElastiCache PostgreSQL MySql Oracle
Google Cloud-Speicher IBM Cloud-Objektspeicher SAP HANA SQLite Teradata
Plattformen für die Datenanalyse
Azure-Analyse-Dienste Azure Stream-Analyse Azure Synapse-Analytik Microsoft SQL Server-Analyse-Dienste Microsoft Power BI
Grafana QlikView Tableau Sisense
Amazonas-Athena Amazon Redshift Amazon Kinesis Datenanalyse Google Cloud-Speicher
IBM Cloud-Objektspeicher SAP HANA SQLite Teradata
Tools zur Datenvisualisierung
Datawrapper Chartist.js
matplotlib seaborn
Bokeh Plotly
Altair ggplot
Infogramm Google Diagramme
Fusion Charts D3.js
Excel
Vorteile der Inanspruchnahme von ML-Beratern
Optimierte Investition
Unser Beratungsunternehmen für maschinelles Lernen kann Ihr Unternehmen bei der Auswahl eines optimalen Tech-Stacks unterstützen und Anwendungsfälle identifizieren, die ML anstelle von herkömmlichen Lösungen erfordern.
Rationalisierte Projektplanung
Mit der Unterstützung eines Beratungsunternehmens für maschinelles Lernen können Sie eine geeignete ML-Entwicklungs- und Implementierungs-Roadmap aufstellen und Zeitpläne, Budgets, Aufgaben, Teams und Iterationen genau definieren.
Schnellere Markteinführung
Unsere ML-Berater können Ihre internen Experten ergänzen, um Ihr ML-Projekt in kürzerer Zeit abzuschließen, ohne dass zusätzliche Mitarbeiter eingestellt und geschult werden müssen.
Geringeres Geschäftsrisiko
Ein Team von ML-Beratern unterstützt Sie bei der Bewältigung potenzieller geschäftlicher oder technischer Herausforderungen (fehlende Trainingsdaten, Verzerrung des ML-Modells, Nichteinhaltung von Vorschriften usw.) und bei der Minderung der damit verbundenen Risiken.
ML Beratung FAQ
Welche Engagementmodelle bieten Sie an?
Für Projekte im Bereich des maschinellen Lernens bieten wir die folgenden Engagement-Modelle an:
- Eigenes Team
Wir stellen ein Team von ausgewählten ML-Experten für eine langfristige Zusammenarbeit zur Verfügung. Der Preis richtet sich nach dem Zeitaufwand für die Erfüllung der definierten Aufgaben.
- Zeit und Material
Itransition stellt ML-Berater gegen ein festes Honorar zur Verfügung, wobei die endgültigen Kosten von den für Ihr Projekt aufgewendeten Personen- und Materialstunden abhängen.
- Festpreis
Unsere ML-Spezialisten nehmen zu einem Festpreis an Ihrem Projekt teil, der sich nach dem genehmigten Umfang, dem Entwicklungsbudget und dem Zeitplan richtet.
Wie integrieren Sie die ML-Lösung in unsere bestehenden Systeme?
In der Findungsphase analysieren wir Ihre bestehende Technologieumgebung und konzipieren auf der Grundlage dieser Informationen die ML-Lösung und definieren ihre Komponenten. Wenn Sie eine vollständig integrierte Lösung wünschen, können wir die erforderlichen Integrationen vornehmen; andernfalls geben wir alle erforderlichen Informationen und Unterlagen an Ihr internes Team weiter.
Brauchen wir die Infrastruktur, um ML-Modelle zu trainieren?
Nein, das müssen Sie nicht. Itransition kann Modelle für maschinelles Lernen auf lokalen Servern mit erhöhter CPU-Leistung als Teil unseres Serviceangebots trainieren.
Dienst
ML-Dienste und -Lösungen von zertifizierten Experten für maschinelles Lernen
Einblicke
Die wichtigsten Anwendungsfälle des maschinellen Lernens und Industrieanwendungen
Einblicke
KI-Anwendungsfälle: 3 Regeln, um den richtigen für Ihr Unternehmen zu finden
Fallstudie
ML PoC für die Analyse der aquatischen Umwelt
Einblicke
Überwachtes vs. unüberwachtes maschinelles lernen: eine auswahlhilfe
Fallstudie