Beratung zum maschinellen Lernen

Beratung zum maschinellen Lernen

Warum Sie sich für Itransition entscheiden sollten

Mehr als 25 Jahre Erfahrung in der IT-Beratung und Software-Entwicklung

Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Beratung zu und Entwicklung von maschinellem Lernen

Ständige Partnerschaften mit Microsoft und AWS

Bereitstellung von KI-Lösungen unter vollständiger Einhaltung von HIPPA, DSGVO, FDA und anderen Standards und Vorschriften

Umfang unserer Beratungsdienste für maschinelles Lernen

The scope of our machine learning consulting services
  • Identifizierung von Geschäftsanforderungen durch Workshops, Interviews und Prozessbeobachtungen
  • Auswahl von Anwendungsfällen, in denen es sinnvoll ist, ML anstelle von herkömmlicher Software einzusetzen
  • Bewertung der aktuellen technischen Umgebung des Kunden
  • Unterstützung bei der Definition der funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen an die Lösung
  • Definition der Anforderungen an den Datensatz
  • Bewertung der Qualität der verfügbaren Daten
  • Unterstützung bei der Imputation von Daten oder der Dimensionsreduktion
  • Beratung bei der Erstellung eines Datenanalyseflusses
  • Unterstützung bei der Auswahl von Datenquellen
  • Beratung bei der Datenanalyse und -bereinigung
  • Entwurf einer Datenvorverarbeitungspipeline
  • Vorschläge für geeignete Machine-Learning-Techniken und ML-Algorithmen
  • Detaillierte Beschreibung der Architektur der ML-Lösung
  • Planung der Entwicklungsphasen (PoC, MVP und Hauptversionen)
  • Beratung bei der Leistungsbewertung von ML-Modellen
  • Unterstützung bei der Auswahl eines Technologiepakets
  • Beratung zum UX/UI-Design
  • Entwicklung von Teststrategien
  • Festlegung der Ziele, des Umfangs, der Ergebnisse und des Zeitrahmens des Projekts
  • Überwachung von Datenvorverarbeitungsaufgaben
  • Verfolgung des Entwicklungsfortschritts der Lösung
  • Empfehlungen für die Sicherheit des ML-Modells und die Einhaltung der Vorschriften
  • Anleitung zum ML-Modell-Training
  • Sicherstellung der Einhaltung der ML-Implementierungsrichtlinien
  • Auswahl einer geeigneten Bereitstellungsumgebung
  • Beratung bei der Integration von ML-Modellen in Unternehmenssoftware
  • Gewährleistung der Leistung und Sicherheit des ML-Modells
  • Festlegung einer ML-Bereitstellungsstrategie
  • Unterstützung bei der Skalierbarkeit von ML-Modellen in der Zielumgebung
  • Bewertung der Einhaltung der ML-Integrations- und Testrichtlinien
  • Aufstellung eines Wartungsplans
  • Beratung über die Notwendigkeit eines erneuten Trainings des ML-Modells
  • Laufende Schulung und Unterstützung der Benutzer
  • Unterstützung bei der Leistungsüberwachung des ML-Modells und der Erkennung von Problemen
  • Festlegung einer Strategie zur kontinuierlichen Verbesserung

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Kunden-Spotlight

Werfen Sie einen Blick auf die Fallstudien aus unserem umfangreichen Portfolio erfolgreicher Machine-Learning-Projekte, um sich ein Bild von den potenziellen Vorteilen einer Zusammenarbeit mit uns zu machen.

ML-gestützte BI-Plattform

8%

Käufer-Konversionrate

Itransition hat eine fortschrittliche BI-Plattform mit einem ML-gestützten Empfehlungssystem und Computer-Vision-Funktionen geliefert, die den Kunden bei der Vorhersage des Nutzerverhaltens und der Personalisierung von Kundeninteraktionen unterstützen.

ML-basierte Plattform für Shoppable Videos

25%

Kundenzufriedenheit

Unser Team hat eine Video-E-Commerce-Plattform mit ML-basierten Funktionen erweitert, die es dem Kunden ermöglichen, einkaufsfähige Bilder und Videos für Online-Kanäle zu erstellen und ein reibungsloses E-Commerce-Erlebnis zu bieten.

PoC für ein System zur Analyse der aquatischen Umwelt

98%

Erkennungsgenauigkeit

Die ML-Berater von Itransition haben ein Team von Wissenschaftlern bei der Entwicklung eines auf Computer Vision basierenden PoC für ein Planktonerkennungs- und -klassifizierungssystem unterstützt, indem sie eine geeignete Architektur und einen Technologie-Stack empfahlen und schließlich die Machbarkeit der Lösung nachwiesen.

ML-gestützte BI-Plattform

8%

Käufer-Konversionrate

Itransition hat eine fortschrittliche BI-Plattform mit einem ML-gestützten Empfehlungssystem und Computer-Vision-Funktionen geliefert, die den Kunden bei der Vorhersage des Nutzerverhaltens und der Personalisierung von Kundeninteraktionen unterstützen.

ML-basierte Plattform für Shoppable Videos

25%

Kundenzufriedenheit

Unser Team hat eine Video-E-Commerce-Plattform mit ML-basierten Funktionen erweitert, die es dem Kunden ermöglichen, einkaufsfähige Bilder und Videos für Online-Kanäle zu erstellen und ein reibungsloses E-Commerce-Erlebnis zu bieten.

PoC für ein System zur Analyse der aquatischen Umwelt

98%

Erkennungsgenauigkeit

Die ML-Berater von Itransition haben ein Team von Wissenschaftlern bei der Entwicklung eines auf Computer Vision basierenden PoC für ein Planktonerkennungs- und -klassifizierungssystem unterstützt, indem sie eine geeignete Architektur und einen Technologie-Stack empfahlen und schließlich die Machbarkeit der Lösung nachwiesen.

ML-gestützte BI-Plattform

8%

Käufer-Konversionrate

Itransition hat eine fortschrittliche BI-Plattform mit einem ML-gestützten Empfehlungssystem und Computer-Vision-Funktionen geliefert, die den Kunden bei der Vorhersage des Nutzerverhaltens und der Personalisierung von Kundeninteraktionen unterstützen.

ML-basierte Plattform für Shoppable Videos

25%

Kundenzufriedenheit

Unser Team hat eine Video-E-Commerce-Plattform mit ML-basierten Funktionen erweitert, die es dem Kunden ermöglichen, einkaufsfähige Bilder und Videos für Online-Kanäle zu erstellen und ein reibungsloses E-Commerce-Erlebnis zu bieten.

PoC für ein System zur Analyse der aquatischen Umwelt

98%

Erkennungsgenauigkeit

Die ML-Berater von Itransition haben ein Team von Wissenschaftlern bei der Entwicklung eines auf Computer Vision basierenden PoC für ein Planktonerkennungs- und -klassifizierungssystem unterstützt, indem sie eine geeignete Architektur und einen Technologie-Stack empfahlen und schließlich die Machbarkeit der Lösung nachwiesen.

Was unsere Kunden sagen

Im Laufe unserer Zusammenarbeit mit Itransition waren wir immer wieder beeindruckt von den Fähigkeiten und dem Engagement, mit dem das Team unsere geschäftlichen Anforderungen erfüllte. Das Engagement von Itransition ging über die technische Umsetzung des Projekts hinaus. Sie fungierten auch als Berater, die uns kontinuierlich dabei halfen, die Projektvision zu verfeinern und Ansätze vorschlugen, die bestmöglich zu den Feinheiten unseres Geschäfts passten.

Dr. Sarah Melville

Media Director, YouGov Sport

Unser Know-How im Bereich des maschinellen Lernens

Zu den ML-Fähigkeiten von Transition gehören Computer-Vision-gestützte Lösungen, die visuelle Eingaben aus Multimedia-Inhalten oder der physischen Welt erfassen, verarbeiten und sinnvoll nutzen können, um wertvolle Informationen zu extrahieren und bestimmte Aktionen selbstständig auszulösen.

Verarbeitung natürlicher Sprache

Zum Umfang der Machine-Learning-Beratung von Itransition gehören auch NLP-basierte Spracherkennungs-Tools, die komplexe Sprachmodelle verwenden, um Daten aus Text- oder Audiodaten zu sammeln, menschliche Kommunikation zu interpretieren und nachzuahmen sowie Transkription oder Übersetzung in Echtzeit durchzuführen.

Data Mining

Die Berater von Itransition unterstützen Sie bei der Entwicklung von Data-Mining-Lösungen, die auf statistischen und ML-basierten Techniken basieren, um große Datenmengen zu untersuchen, Muster, Ausreißer oder Beziehungen zwischen Variablen zu identifizieren und geschäftsrelevante Erkenntnisse abzuleiten.

Lösungen für maschinelles Lernen in verschiedenen Branchen

Itransition bietet ML-Beratungsdienste an, um unseren Kunden dabei zu helfen, Erkenntnisse aus Big Data in ihre medizinische Praxis zu integrieren und Behandlungen zu personalisieren, bessere medizinische Ergebnisse zu erzielen, die Patientenzufriedenheit zu verbessern und die Betriebskosten zu senken.

Gesundheitswesen

Itransition stattet Finanzinstitute mit ML-Lösungen aus, die ihnen helfen, mehr Kunden zu gewinnen, Risiken bei der Kreditwürdigkeit zu minimieren, neue Liquiditätsmöglichkeiten zu identifizieren und verschiedene Geschäftsprozesse zu automatisieren.

  • Betrugserkennung
  • Kreditwürdigkeitsprüfung für Kredit-/Kreditkartengenehmigung
  • Algorithmischer Handel
  • Aktive Portfolio- und Vermögensverwaltung
  • Dynamische Kundensegmentierung und Produktempfehlungen auf Basis des Kundenverhaltens
Bankwesen

Einzelhandel

Wir bieten ML-Beratungsdienste an, die Einzelhändlern dabei helfen, kundenorientierte Einkaufserlebnisse zu schaffen, die Bestandsverwaltung zu verbessern und eine sicherere Einkaufsumgebung zu gewährleisten.

Einzelhandel

E-Commerce

Unsere Berater helfen Online-Händlern, ML-basierte Tools zu implementieren, um ein interaktiveres und personalisiertes Benutzererlebnis zu bieten, die Logistik zu optimieren, E-Commerce-Trends vorherzusagen und den Umsatz zu steigern.

  • Chatbots und digitale Einkaufsassistenten
  • Gezieltes Marketing
  • Empfehlungssysteme
  • Dynamische Produktpreisgestaltung
  • Smarte Routenplanung und vorausschauender Versand
E-Commerce

Immobilien

Itransition unterstützt Unternehmen im Immobilienbereich bei der Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen, um sich verändernde Markttrends zu erkennen, den Preis von Immobilien im Verhältnis zum Marktangebot vorherzusagen, die besten Investitionsmöglichkeiten zu finden und eine hervorragende Kundenerfahrung zu bieten.

  • Wohnungssuche und Empfehlungen
  • Immobilienperformance und Marktwertprognose
  • Automatisierte Immobilienverwaltung
  • ML-gestützte Lead-Generierung
  • Virtuelle Besichtigungen
Immobilien

Wir unterstützen Unternehmen der Fertigung bei der Implementierung von Machine-Learning-Lösungen, die es ihnen ermöglichen, einen optimalen Wartungsplan zu erstellen, Nachfrage- und Angebotsschwankungen besser zu bewältigen und Anomalien in Produktionsprozessen rechtzeitig zu beheben.

  • Ausfallprognosen für Anlagen
  • Produktentwicklung
  • Automatisierte Produktprüfung und Qualitätskontrolle
  • Energieverbrauchsüberwachung und -vorhersage
  • Vorhersage von Angebot und Nachfrage
Fertigung

Itransition bietet ML-Beratungsdienstleistungen an, um Logistikunternehmen dabei zu unterstützen, vollständige Transparenz in der Lieferkette zu erreichen und jedes Problem rechtzeitig zu lösen, sei es eine Fahrzeugpanne, ein plötzlicher Nachfragerückgang oder eine Lieferverzögerung.

  • Vorhersagemodelle für Fahrzeug- und Geräteausfälle
  • Dynamische Routenoptimierung
  • Vorhersage der geschätzten Ankunftszeit (ETA)
  • Ausgleich von Angebot und Nachfrage
  • Lagerlayoutplanung und Auslastungsvorhersage
Logistik

Marketing

Das Team von Intransition unterstützt Unternehmen aller Branchen bei der Einführung von ML-Systemen, die ihre Marketinginitiativen durch Automatisierung und datengestützte Erkenntnisse fördern.

  • Prädiktive Kundensegmentierung
  • Anzeigenpersonalisierung für gezielte Werbung
  • Marketing-Automatisierung
  • Modellierung des Kundenlebenszeitwerts
  • Kundenabwanderungsvorhersage
Marketing

Aktienmarkt

Wir teilen unsere ML-Expertise mit Finanzinstituten, um sie und ihre Kunden dabei zu unterstützen, Anlagechancen zu identifizieren, ausgewogene Portfolios aufzubauen und Risiken mithilfe von KI-basierter Software zu minimieren.

  • Aktienkursprognose
  • Marktstimmungsanalyse
  • Automatisierte Handelsausführung
  • Aufdeckung von Finanzbetrug
  • Autonome Aktien-Tracker
Aktienmarkt

Itransition unterstützt Bildungseinrichtungen und E-Learning-Anbieter bei der Nutzung von ML-Funktionen, um das Engagement und die Lernergebnisse der Schüler und Studierenden zu steigern und gleichzeitig die betriebliche Effizienz zu verbessern.

  • Intelligente Nachhilfesysteme für E-Learning-Anwendungen
  • Personalisierte Lernpfade
  • Identifizierung von Studierenden, die Gefahr laufen, das Studium abzubrechen
  • Übersetzung von Lerninhalten und Transkription von Lektionen
  • Virtuelle Realität für die berufliche Bildung
Bildung

Wir helfen landwirtschaftlichen Organisationen bei der Einführung von ML-Technologie, um die Sicherheit von abgelegenen Einrichtungen zu gewährleisten, bessere Erträge zu erzielen und die Wirksamkeit von Pestiziden zu verbessern.

  • Ertragskartierung und -schätzung
  • Krankheitserkennung und Behandlungsempfehlungen
  • Klassifizierung von Pflanzenarten
  • Erkennung und Klassifizierung der Pflanzenqualität
  • Überwachung des Gesundheitszustands von Nutztieren
Landwirtschaft

Wie wir gängige ML-Probleme angehen

Datenqualität & -verfügbarkeit
Unsere Experten für maschinelles Lernen helfen Ihnen bei der Einrichtung der erforderlichen Prozesse zur Datenerfassung, -bereinigung und -transformation, entfernen ungenaue oder inkonsistente Datenpunkte und ergänzen Ihre Unternehmensdatenbestände bei Bedarf mit Daten aus sorgfältig ausgewählten externen Quellen.
Genauigkeit & Zuverlässigkeit
Das Team von Itransition sorgt für ein verzerrungsfreies Training eines oder mehrerer ML-Modelle mit hochwertigen Datensätzen, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen, oder nutzt Cloud-basierte Dienste, die präzise vortrainierte Machine-Learning-Modelle bereitstellen. Nach der Bereitstellung können wir die Modellleistung überwachen und ein zusätzliches Training mit neuen Daten durchführen, um die Lösung zu optimieren.
Sicherheit & Compliance
Wir entwickeln ML-Lösungen mit robusten Cybersicherheitsmechanismen, einschließlich rollenbasiertem Datenzugriff, Multi-Faktor-Authentifizierung, 24/7-Überwachung der Benutzeraktivitäten und Verschlüsselung des Datenaustauschs. Darüber hinaus stellen wir sicher, dass Ihre Informationen in Übereinstimmung mit regionalen und branchenspezifischen Datenmanagement- und Sicherheitsvorschriften wie DSGVO, HIPAA und PCI DSS verarbeitet werden.

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Machine-Learning-Technologien, die wir verwenden

Unsere Ingenieure für maschinelles Lernen verfügen über praktische Erfahrung mit den wichtigsten Programmiersprachen, Bibliotheken, Frameworks und Tools und Dienstleistungen von Drittanbietern, um maßgeschneiderte ML-Lösungen zu entwickeln oder die Leistung und Ressourcennutzung der bestehenden Lösungen zu verbessern.

Sprachen

  • R
  • Objective-C
  • C++

Bibliotheken & Frameworks

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Scikit-Learn
  • Theano
  • MXNet
  • NumPy
  • NLTK
  • Pandas
  • Café
  • MLlib
  • SparkML
  • Sonnet
  • DarkNet
  • Catboost
  • XGBoost
  • LightGBM
  • Annoy
  • Faiss
  • NvidiaDigits
  • OpenCV
  • Microsoft Cognitive Toolkit

Netzarchitekturen

  • Neuronales Strahlungsfeld (NeRF)
  • Faltungsneuronales Netz (CNN)
  • Rekurrentes neuronales Netz (RNN)
  • YoloNet
  • Skeleton detection
  • U-Net
  • Generatives kontradiktorisches Netz (GAN)
  • AlphaPose
  • Pose2Seg
  • RetinaFace
  • DBSCAN

Aufgabentypen

  • Clustering-Algorithmen
  • Regressionsalgorithmen
  • Klassifizierungs-Algorithmen

KI- und ML-Dienstleistungen

  • Amazon SageMaker
  • Amazon Rekognition
  • Amazon Lex
  • Amazon Polly
  • Azure Machine Learning
  • AWS Deep Learning AMIs
  • Azure Cognitive Services
  • Azure Bot Service
  • Azure Language Understanding
  • Cloud Machine Learning Engine
  • Cloud Vision API
  • Cloud Natural Language AI
  • Cloud Speech API
  • DialogFlow
  • Amazon Transcribe/Amazon Polly
  • Amazon Comprehend
  • Google Cloud AutoML
  • NVIDIA CUDA
  • OpenAI API

Datenintegrationstools

  • Azure Data Factory
  • Azure Functions
  • Azure Event Grid
  • Azure Event Hubs
  • Azure Databricks
  • Microsoft SQL Server Integration Services
  • AWS Glue
  • AWS Data Exchange
  • Apache Nifi
  • Talend
  • Informatica PowerCenter
  • Dell Boomi
  • MuleSoft Anypoint-Platform
  • IBM InfoSphere Informations-Server
  • Oracle Data Integrator
  • SnapLogic
  • Syncsort
  • Striim
  • Pentaho
  • Fivetran
  • Matillion

Datenspeicherservices

  • Azure Blob Storage
  • Azure Data Lake Storage
  • Azure SQL Database
  • Azure SQL Database Elastic Pool
  • Azure SQL Managed Instance
  • Azure Cosmos DB
  • Microsoft SQL Server
  • Amazon S3
  • Amazon Redshift
  • Amazon Aurora
  • Amazon RDS
  • Amazon DynamoDB
  • Amazon ElastiCache
  • PostgreSQL
  • MySql
  • Oracle
  • Google Cloud Storage
  • IBM Cloud Object Storage
  • SAP HANA
  • SQLite
  • Teradata

Datenanalyseplattformen

  • Azure Analysis Services
  • Azure Stream Analytics
  • Azure Synapse Analytics
  • Microsoft SQL Server Analysis Services
  • Microsoft Power BI
  • Grafana
  • QlikView
  • Tableau
  • Sisense
  • Amazon Athena
  • Amazon Redshift
  • Amazon Kinesis Data Analytics
  • Google Cloud Storage
  • IBM Cloud Object Storage
  • SAP HANA
  • SQLite
  • Teradata

Datenvisualisierungstools

  • Datawrapper
  • Chartist.js
  • matplotlib
  • seaborn
  • Bokeh
  • Plotly
  • Altair
  • ggplot
  • Infogramm
  • Google Diagramme
  • Fusion Charts
  • D3.js
  • Excel

Vorteile der Zusammenarbeit mit ML-Beratern

Optimierte Investition

Unser Beratungsunternehmen für maschinelles Lernen kann Ihr Unternehmen bei der Auswahl eines optimalen Tech-Stacks unterstützen und Anwendungsbereiche identifizieren, die ML anstelle von herkömmlichen Lösungen erfordern.

Rationalisierte Projektplanung

Mit der Unterstützung eines Beratungsunternehmens für maschinelles Lernen können Sie eine geeignete ML-Entwicklungs- und Implementierungs-Roadmap aufstellen und Zeitpläne, Budgets, Aufgaben, Teams und Iterationen genau definieren.

Schnellere Einführung

Unsere ML-Berater können Ihre internen Experten ergänzen, um Ihr ML-Projekt in kürzerer Zeit abzuschließen, ohne dass zusätzliches Personal eingestellt und geschult werden muss.

Geringeres Geschäftsrisiko

Ein Team von ML-Beratern unterstützt Sie bei der Bewältigung potenzieller geschäftlicher oder technischer Herausforderungen (fehlende Trainingsdaten, Verzerrung des ML-Modells, Nichteinhaltung von Vorschriften usw.) und bei der Minderung der damit verbundenen Risiken.

Häufig gestellte Fragen zur ML-Beratung (FAQ)

Welche Kooperationsmodelle bieten Sie an?

Für Projekte im Bereich maschinelles Lernens bieten wir die folgenden Kooperationsmodelle an:

  • Eigenes Team

    Wir stellen ein Team von ausgewählten ML-Experten für eine langfristige Zusammenarbeit zur Verfügung. Der Preis richtet sich nach dem Zeitaufwand für die Erfüllung der definierten Aufgaben.

  • Zeit und Material

    Itransition stellt ML-Berater gegen ein festes Honorar zur Verfügung, wobei die endgültigen Kosten von den für Ihr Projekt aufgewendeten Personen- und Materialstunden abhängen.

  • Festpreis

    Unsere ML-Spezialisten nehmen zu einem Festpreis an Ihrem Projekt teil, der sich nach dem genehmigten Umfang, dem Entwicklungsbudget und dem Zeitplan richtet.

Wie integrieren Sie die ML-Lösung in unsere bestehenden Systeme?

In der Discovery-Phase analysieren wir Ihre bestehende Technologieumgebung und konzipieren auf der Grundlage dieser Informationen die ML-Lösung und definieren ihre Komponenten. Wenn Sie eine vollständig integrierte Lösung wünschen, können wir die erforderlichen Integrationen vornehmen; andernfalls geben wir alle erforderlichen Informationen und Unterlagen an Ihr internes Team weiter.

Brauchen wir die Infrastruktur, um ML-Modelle zu trainieren?

Nein, das brauchen Sie nicht. Itransition kann Modelle für maschinelles Lernen auf lokalen Servern mit erhöhter CPU-Leistung als Teil unseres Serviceangebots trainieren.

ML-Dienste und -Lösungen
von zertifizierten Experten für maschinelles Lernen

Dienst

ML-Dienste und -Lösungen von zertifizierten Experten für maschinelles Lernen

Die wichtigsten Anwendungsfälle des maschinellen Lernens
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Einblicke

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ML PoC für die Analyse der aquatischen Umwelt

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