
Beratung zum maschinellen Lernen
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Die Beratung zum maschinellen Lernen optimiert den Einsatz von ML-Lösungen, die auf selbstlernenden Algorithmen basieren und die Entscheidungsfindung sowie die betriebliche Effizienz verbessern sollen. Itransition bietet seine ML-Expertise an, um Unternehmen dabei zu helfen, das Beste aus dieser Technologie herauszuholen und Herausforderungen bei der Einführung zu überwinden.
Warum Sie sich für Itransition entscheiden sollten
Mehr als 25 Jahre Erfahrung in der IT-Beratung und Software-Entwicklung
Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Beratung zu und Entwicklung von maschinellem Lernen
Ständige Partnerschaften mit Microsoft und AWS
Bereitstellung von KI-Lösungen unter vollständiger Einhaltung von HIPPA, DSGVO, FDA und anderen Standards und Vorschriften
Umfang unserer Beratungsdienste für maschinelles Lernen

Betriebswirtschaftliche Analyse
- Identifizierung von Geschäftsanforderungen durch Workshops, Interviews und Prozessbeobachtungen
- Auswahl von Anwendungsfällen, in denen es sinnvoll ist, ML anstelle von herkömmlicher Software einzusetzen
- Bewertung der aktuellen technischen Umgebung des Kunden
- Unterstützung bei der Definition der funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen an die Lösung
Datenaufbereitung
- Definition der Anforderungen an den Datensatz
- Bewertung der Qualität der verfügbaren Daten
- Unterstützung bei der Imputation von Daten oder der Dimensionsreduktion
- Beratung bei der Erstellung eines Datenanalyseflusses
- Unterstützung bei der Auswahl von Datenquellen
- Beratung bei der Datenanalyse und -bereinigung
- Entwurf einer Datenvorverarbeitungspipeline
Produktdesign
- Vorschläge für geeignete Machine-Learning-Techniken und ML-Algorithmen
- Detaillierte Beschreibung der Architektur der ML-Lösung
- Planung der Entwicklungsphasen (PoC, MVP und Hauptversionen)
- Beratung bei der Leistungsbewertung von ML-Modellen
- Unterstützung bei der Auswahl eines Technologiepakets
- Beratung zum UX/UI-Design
- Entwicklung von Teststrategien
- Festlegung der Ziele, des Umfangs, der Ergebnisse und des Zeitrahmens des Projekts
Aufbau der ML-Lösung
- Überwachung von Datenvorverarbeitungsaufgaben
- Verfolgung des Entwicklungsfortschritts der Lösung
- Empfehlungen für die Sicherheit des ML-Modells und die Einhaltung der Vorschriften
- Anleitung zum ML-Modell-Training
- Sicherstellung der Einhaltung der ML-Implementierungsrichtlinien
Modellintegration & Bereitstellung
- Auswahl einer geeigneten Bereitstellungsumgebung
- Beratung bei der Integration von ML-Modellen in Unternehmenssoftware
- Gewährleistung der Leistung und Sicherheit des ML-Modells
- Festlegung einer ML-Bereitstellungsstrategie
- Unterstützung bei der Skalierbarkeit von ML-Modellen in der Zielumgebung
- Bewertung der Einhaltung der ML-Integrations- und Testrichtlinien
Support & Kundenservice
- Aufstellung eines Wartungsplans
- Beratung über die Notwendigkeit eines erneuten Trainings des ML-Modells
- Laufende Schulung und Unterstützung der Benutzer
- Unterstützung bei der Leistungsüberwachung des ML-Modells und der Erkennung von Problemen
- Festlegung einer Strategie zur kontinuierlichen Verbesserung
Suchen Sie einen zuverlässigen technischen Partner für Ihr ML-Projekt?
Kunden-Spotlight
Werfen Sie einen Blick auf die Fallstudien aus unserem umfangreichen Portfolio erfolgreicher Machine-Learning-Projekte, um sich ein Bild von den potenziellen Vorteilen einer Zusammenarbeit mit uns zu machen.

8%
Käufer-Konversionrate
ML-gestützte BI-Plattform
Itransition hat eine fortschrittliche BI-Plattform mit einem ML-gestützten Empfehlungssystem und Computer-Vision-Funktionen geliefert, die den Kunden bei der Vorhersage des Nutzerverhaltens und der Personalisierung von Kundeninteraktionen unterstützen.

25%
Kundenzufriedenheit
ML-basierte Plattform für Shoppable Videos
Unser Team hat eine Video-E-Commerce-Plattform mit ML-basierten Funktionen erweitert, die es dem Kunden ermöglichen, einkaufsfähige Bilder und Videos für Online-Kanäle zu erstellen und ein reibungsloses E-Commerce-Erlebnis zu bieten.

98%
Erkennungsgenauigkeit
PoC für ein System zur Analyse der aquatischen Umwelt
Die ML-Berater von Itransition haben ein Team von Wissenschaftlern bei der Entwicklung eines auf Computer Vision basierenden PoC für ein Planktonerkennungs- und -klassifizierungssystem unterstützt, indem sie eine geeignete Architektur und einen Technologie-Stack empfahlen und schließlich die Machbarkeit der Lösung nachwiesen.

8%
Käufer-Konversionrate
ML-gestützte BI-Plattform
Itransition hat eine fortschrittliche BI-Plattform mit einem ML-gestützten Empfehlungssystem und Computer-Vision-Funktionen geliefert, die den Kunden bei der Vorhersage des Nutzerverhaltens und der Personalisierung von Kundeninteraktionen unterstützen.

25%
Kundenzufriedenheit
ML-basierte Plattform für Shoppable Videos
Unser Team hat eine Video-E-Commerce-Plattform mit ML-basierten Funktionen erweitert, die es dem Kunden ermöglichen, einkaufsfähige Bilder und Videos für Online-Kanäle zu erstellen und ein reibungsloses E-Commerce-Erlebnis zu bieten.

98%
Erkennungsgenauigkeit
PoC für ein System zur Analyse der aquatischen Umwelt
Die ML-Berater von Itransition haben ein Team von Wissenschaftlern bei der Entwicklung eines auf Computer Vision basierenden PoC für ein Planktonerkennungs- und -klassifizierungssystem unterstützt, indem sie eine geeignete Architektur und einen Technologie-Stack empfahlen und schließlich die Machbarkeit der Lösung nachwiesen.

8%
Käufer-Konversionrate
ML-gestützte BI-Plattform
Itransition hat eine fortschrittliche BI-Plattform mit einem ML-gestützten Empfehlungssystem und Computer-Vision-Funktionen geliefert, die den Kunden bei der Vorhersage des Nutzerverhaltens und der Personalisierung von Kundeninteraktionen unterstützen.

25%
Kundenzufriedenheit
ML-basierte Plattform für Shoppable Videos
Unser Team hat eine Video-E-Commerce-Plattform mit ML-basierten Funktionen erweitert, die es dem Kunden ermöglichen, einkaufsfähige Bilder und Videos für Online-Kanäle zu erstellen und ein reibungsloses E-Commerce-Erlebnis zu bieten.

98%
Erkennungsgenauigkeit
PoC für ein System zur Analyse der aquatischen Umwelt
Die ML-Berater von Itransition haben ein Team von Wissenschaftlern bei der Entwicklung eines auf Computer Vision basierenden PoC für ein Planktonerkennungs- und -klassifizierungssystem unterstützt, indem sie eine geeignete Architektur und einen Technologie-Stack empfahlen und schließlich die Machbarkeit der Lösung nachwiesen.
Was unsere Kunden sagen
Im Laufe unserer Zusammenarbeit mit Itransition waren wir immer wieder beeindruckt von den Fähigkeiten und dem Engagement, mit dem das Team unsere geschäftlichen Anforderungen erfüllte. Das Engagement von Itransition ging über die technische Umsetzung des Projekts hinaus. Sie fungierten auch als Berater, die uns kontinuierlich dabei halfen, die Projektvision zu verfeinern und Ansätze vorschlugen, die bestmöglich zu den Feinheiten unseres Geschäfts passten.
Dr. Sarah Melville
Media Director, YouGov Sport
Unser Know-How im Bereich des maschinellen Lernens
Zu den ML-Fähigkeiten von Transition gehören Computer-Vision-gestützte Lösungen, die visuelle Eingaben aus Multimedia-Inhalten oder der physischen Welt erfassen, verarbeiten und sinnvoll nutzen können, um wertvolle Informationen zu extrahieren und bestimmte Aktionen selbstständig auszulösen.
- Medizinische Bildanalyse-Software
- Videoüberwachungslösungen
- Intelligente Tools für die Bestandsverwaltung
- Sichtprüfungssysteme
Verarbeitung natürlicher Sprache
Zum Umfang der Machine-Learning-Beratung von Itransition gehören auch NLP-basierte Spracherkennungs-Tools, die komplexe Sprachmodelle verwenden, um Daten aus Text- oder Audiodaten zu sammeln, menschliche Kommunikation zu interpretieren und nachzuahmen sowie Transkription oder Übersetzung in Echtzeit durchzuführen.
- Chatbots und virtuelle Assistenten
- Systeme zur Spam-Filterung
- Werkzeuge zur Stimmungsanalyse
- Kognitive Automatisierungssoftware
Data Mining
Die Berater von Itransition unterstützen Sie bei der Entwicklung von Data-Mining-Lösungen, die auf statistischen und ML-basierten Techniken basieren, um große Datenmengen zu untersuchen, Muster, Ausreißer oder Beziehungen zwischen Variablen zu identifizieren und geschäftsrelevante Erkenntnisse abzuleiten.
- Systeme für prädiktive Analytik
- Anomalie-Erkennungssoftware
- Empfehlungssysteme
- Marketing-Analyse-Tools
Lösungen für maschinelles Lernen in verschiedenen Branchen
Itransition bietet ML-Beratungsdienste an, um unseren Kunden dabei zu helfen, Erkenntnisse aus Big Data in ihre medizinische Praxis zu integrieren und Behandlungen zu personalisieren, bessere medizinische Ergebnisse zu erzielen, die Patientenzufriedenheit zu verbessern und die Betriebskosten zu senken.
- KI-gestützte Radiologie und medizinische Bildgebung
- Diagnostik und Identifizierung von Hochrisikopatienten
- NLP-gestützte medizinische Assistenten
- Wirkstoffentdeckung und -entwicklung
- Automatisierte eGA- und Datenmanagement-Workflows

Itransition stattet Finanzinstitute mit ML-Lösungen aus, die ihnen helfen, mehr Kunden zu gewinnen, Risiken bei der Kreditwürdigkeit zu minimieren, neue Liquiditätsmöglichkeiten zu identifizieren und verschiedene Geschäftsprozesse zu automatisieren.
- Betrugserkennung
- Kreditwürdigkeitsprüfung für Kredit-/Kreditkartengenehmigung
- Algorithmischer Handel
- Aktive Portfolio- und Vermögensverwaltung
- Dynamische Kundensegmentierung und Produktempfehlungen auf Basis des Kundenverhaltens

Einzelhandel
Wir bieten ML-Beratungsdienste an, die Einzelhändlern dabei helfen, kundenorientierte Einkaufserlebnisse zu schaffen, die Bestandsverwaltung zu verbessern und eine sicherere Einkaufsumgebung zu gewährleisten.
- Nachfrageprognose für die Bestandsplanung
- Social-Media-Analysen
- Marketingoptimierung und Lead-Conversion
- Videoüberwachung in Geschäften
- Kundenbeziehungsmanagement

E-Commerce
Unsere Berater helfen Online-Händlern, ML-basierte Tools zu implementieren, um ein interaktiveres und personalisiertes Benutzererlebnis zu bieten, die Logistik zu optimieren, E-Commerce-Trends vorherzusagen und den Umsatz zu steigern.
- Chatbots und digitale Einkaufsassistenten
- Gezieltes Marketing
- Empfehlungssysteme
- Dynamische Produktpreisgestaltung
- Smarte Routenplanung und vorausschauender Versand

Immobilien
Itransition unterstützt Unternehmen im Immobilienbereich bei der Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen, um sich verändernde Markttrends zu erkennen, den Preis von Immobilien im Verhältnis zum Marktangebot vorherzusagen, die besten Investitionsmöglichkeiten zu finden und eine hervorragende Kundenerfahrung zu bieten.
- Wohnungssuche und Empfehlungen
- Immobilienperformance und Marktwertprognose
- Automatisierte Immobilienverwaltung
- ML-gestützte Lead-Generierung
- Virtuelle Besichtigungen
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Wir unterstützen Unternehmen der Fertigung bei der Implementierung von Machine-Learning-Lösungen, die es ihnen ermöglichen, einen optimalen Wartungsplan zu erstellen, Nachfrage- und Angebotsschwankungen besser zu bewältigen und Anomalien in Produktionsprozessen rechtzeitig zu beheben.
- Ausfallprognosen für Anlagen
- Produktentwicklung
- Automatisierte Produktprüfung und Qualitätskontrolle
- Energieverbrauchsüberwachung und -vorhersage
- Vorhersage von Angebot und Nachfrage

Itransition bietet ML-Beratungsdienstleistungen an, um Logistikunternehmen dabei zu unterstützen, vollständige Transparenz in der Lieferkette zu erreichen und jedes Problem rechtzeitig zu lösen, sei es eine Fahrzeugpanne, ein plötzlicher Nachfragerückgang oder eine Lieferverzögerung.
- Vorhersagemodelle für Fahrzeug- und Geräteausfälle
- Dynamische Routenoptimierung
- Vorhersage der geschätzten Ankunftszeit (ETA)
- Ausgleich von Angebot und Nachfrage
- Lagerlayoutplanung und Auslastungsvorhersage

Marketing
Das Team von Intransition unterstützt Unternehmen aller Branchen bei der Einführung von ML-Systemen, die ihre Marketinginitiativen durch Automatisierung und datengestützte Erkenntnisse fördern.
- Prädiktive Kundensegmentierung
- Anzeigenpersonalisierung für gezielte Werbung
- Marketing-Automatisierung
- Modellierung des Kundenlebenszeitwerts
- Kundenabwanderungsvorhersage

Aktienmarkt
Wir teilen unsere ML-Expertise mit Finanzinstituten, um sie und ihre Kunden dabei zu unterstützen, Anlagechancen zu identifizieren, ausgewogene Portfolios aufzubauen und Risiken mithilfe von KI-basierter Software zu minimieren.
- Aktienkursprognose
- Marktstimmungsanalyse
- Automatisierte Handelsausführung
- Aufdeckung von Finanzbetrug
- Autonome Aktien-Tracker

Itransition unterstützt Bildungseinrichtungen und E-Learning-Anbieter bei der Nutzung von ML-Funktionen, um das Engagement und die Lernergebnisse der Schüler und Studierenden zu steigern und gleichzeitig die betriebliche Effizienz zu verbessern.
- Intelligente Nachhilfesysteme für E-Learning-Anwendungen
- Personalisierte Lernpfade
- Identifizierung von Studierenden, die Gefahr laufen, das Studium abzubrechen
- Übersetzung von Lerninhalten und Transkription von Lektionen
- Virtuelle Realität für die berufliche Bildung

Wir helfen landwirtschaftlichen Organisationen bei der Einführung von ML-Technologie, um die Sicherheit von abgelegenen Einrichtungen zu gewährleisten, bessere Erträge zu erzielen und die Wirksamkeit von Pestiziden zu verbessern.
- Ertragskartierung und -schätzung
- Krankheitserkennung und Behandlungsempfehlungen
- Klassifizierung von Pflanzenarten
- Erkennung und Klassifizierung der Pflanzenqualität
- Überwachung des Gesundheitszustands von Nutztieren

Wie wir gängige ML-Probleme angehen
Datenqualität & -verfügbarkeit
Genauigkeit & Zuverlässigkeit
Sicherheit & Compliance
Verwandte Dienstleistungen

Künstliche Intelligenz
Mit unserem Fachwissen über das gesamte Spektrum kognitiver Technologien können wir Lösungen für künstliche Intelligenz entwickeln, die auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind, deren Einführung in Ihrem Unternehmensszenario rationalisieren und Sie bei der Bewältigung neuer technischer oder geschäftlicher Herausforderungen unterstützen.
Machine-Learning-Entwicklung
Itransition entwickelt ML-Systeme, die durch überwachte, unüberwachte oder verstärkende Lernalgorithmen angetrieben werden und autonom lernen können, wie sie analytische oder operative Aufgaben erledigen und ihre Leistung durch Erfahrung schrittweise verbessern.
Data Science
Die Datenwissenschaftler von Itransition können Ihr Unternehmen dabei unterstützen, strukturierte oder unstrukturierte Daten zu sammeln, aufzubereiten, zu speichern und zu analysieren, um Muster, Anomalien und Korrelationen zu erkennen, aktuelle Trends zu beleuchten und zukünftige Szenarien zu prognostizieren, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.
Big Data
Das Team von Itransition bietet Services für Daten-Mapping, -Umwandlung, -Warehousing, -Analyse und -Visualisierung an, um Unternehmen dabei zu helfen, Informationen aus ihren Big-Data-Beständen und ausgewählten externen Quellen zu extrahieren.
RPA
Wir entwickeln Lösungen für die robotergestützte Prozessautomatisierung, einschließlich Software-Bots und intelligenten Assistenten, und erweitern deren Einsatzbereich mit KI-gestützten Funktionen, um Ihre Mitarbeiter bei der Erledigung lästiger und zeitraubender Büroarbeiten zu unterstützen.

RPA
Wir entwickeln Lösungen für die robotergestützte Prozessautomatisierung, einschließlich Software-Bots und intelligenten Assistenten, und erweitern deren Einsatzbereich mit KI-gestützten Funktionen, um Ihre Mitarbeiter bei der Erledigung lästiger und zeitraubender Büroarbeiten zu unterstützen.
Vertrauen Sie Ihr Projekt im Bereich maschinelles Lernen Itransition an
Machine-Learning-Technologien, die wir verwenden
Unsere Ingenieure für maschinelles Lernen verfügen über praktische Erfahrung mit den wichtigsten Programmiersprachen, Bibliotheken, Frameworks und Tools und Dienstleistungen von Drittanbietern, um maßgeschneiderte ML-Lösungen zu entwickeln oder die Leistung und Ressourcennutzung der bestehenden Lösungen zu verbessern.
Bibliotheken & Frameworks
- TensorFlow
- Keras
- PyTorch
- Scikit-Learn
- Theano
- MXNet
- NumPy
- NLTK
- Pandas
- Café
- MLlib
- SparkML
- Sonnet
- DarkNet
- Catboost
- XGBoost
- LightGBM
- Annoy
- Faiss
- NvidiaDigits
- OpenCV
- Microsoft Cognitive Toolkit
Netzarchitekturen
- Neuronales Strahlungsfeld (NeRF)
- Faltungsneuronales Netz (CNN)
- Rekurrentes neuronales Netz (RNN)
- YoloNet
- Skeleton detection
- U-Net
- Generatives kontradiktorisches Netz (GAN)
- AlphaPose
- Pose2Seg
- RetinaFace
- DBSCAN
Aufgabentypen
- Clustering-Algorithmen
- Regressionsalgorithmen
- Klassifizierungs-Algorithmen
KI- und ML-Dienstleistungen
- Amazon SageMaker
- Amazon Rekognition
- Amazon Lex
- Amazon Polly
- Azure Machine Learning
- AWS Deep Learning AMIs
- Azure Cognitive Services
- Azure Bot Service
- Azure Language Understanding
- Cloud Machine Learning Engine
- Cloud Vision API
- Cloud Natural Language AI
- Cloud Speech API
- DialogFlow
- Amazon Transcribe/Amazon Polly
- Amazon Comprehend
- Google Cloud AutoML
- NVIDIA CUDA
- OpenAI API
Datenintegrationstools
- Azure Data Factory
- Azure Functions
- Azure Event Grid
- Azure Event Hubs
- Azure Databricks
- Microsoft SQL Server Integration Services
- AWS Glue
- AWS Data Exchange
- Apache Nifi
- Talend
- Informatica PowerCenter
- Dell Boomi
- MuleSoft Anypoint-Platform
- IBM InfoSphere Informations-Server
- Oracle Data Integrator
- SnapLogic
- Syncsort
- Striim
- Pentaho
- Fivetran
- Matillion
Datenspeicherservices
- Azure Blob Storage
- Azure Data Lake Storage
- Azure SQL Database
- Azure SQL Database Elastic Pool
- Azure SQL Managed Instance
- Azure Cosmos DB
- Microsoft SQL Server
- Amazon S3
- Amazon Redshift
- Amazon Aurora
- Amazon RDS
- Amazon DynamoDB
- Amazon ElastiCache
- PostgreSQL
- MySql
- Oracle
- Google Cloud Storage
- IBM Cloud Object Storage
- SAP HANA
- SQLite
- Teradata
Datenanalyseplattformen
- Azure Analysis Services
- Azure Stream Analytics
- Azure Synapse Analytics
- Microsoft SQL Server Analysis Services
- Microsoft Power BI
- Grafana
- QlikView
- Tableau
- Sisense
- Amazon Athena
- Amazon Redshift
- Amazon Kinesis Data Analytics
- Google Cloud Storage
- IBM Cloud Object Storage
- SAP HANA
- SQLite
- Teradata
Datenvisualisierungstools
- Datawrapper
- Chartist.js
- matplotlib
- seaborn
- Bokeh
- Plotly
- Altair
- ggplot
- Infogramm
- Google Diagramme
- Fusion Charts
- D3.js
- Excel
Vorteile der Zusammenarbeit mit ML-Beratern
Optimierte Investition
Unser Beratungsunternehmen für maschinelles Lernen kann Ihr Unternehmen bei der Auswahl eines optimalen Tech-Stacks unterstützen und Anwendungsbereiche identifizieren, die ML anstelle von herkömmlichen Lösungen erfordern.
Rationalisierte Projektplanung
Mit der Unterstützung eines Beratungsunternehmens für maschinelles Lernen können Sie eine geeignete ML-Entwicklungs- und Implementierungs-Roadmap aufstellen und Zeitpläne, Budgets, Aufgaben, Teams und Iterationen genau definieren.
Schnellere Einführung
Unsere ML-Berater können Ihre internen Experten ergänzen, um Ihr ML-Projekt in kürzerer Zeit abzuschließen, ohne dass zusätzliches Personal eingestellt und geschult werden muss.
Geringeres Geschäftsrisiko
Ein Team von ML-Beratern unterstützt Sie bei der Bewältigung potenzieller geschäftlicher oder technischer Herausforderungen (fehlende Trainingsdaten, Verzerrung des ML-Modells, Nichteinhaltung von Vorschriften usw.) und bei der Minderung der damit verbundenen Risiken.
Häufig gestellte Fragen zur ML-Beratung (FAQ)
Welche Kooperationsmodelle bieten Sie an?
Für Projekte im Bereich maschinelles Lernens bieten wir die folgenden Kooperationsmodelle an:
- Eigenes Team
Wir stellen ein Team von ausgewählten ML-Experten für eine langfristige Zusammenarbeit zur Verfügung. Der Preis richtet sich nach dem Zeitaufwand für die Erfüllung der definierten Aufgaben.
- Zeit und Material
Itransition stellt ML-Berater gegen ein festes Honorar zur Verfügung, wobei die endgültigen Kosten von den für Ihr Projekt aufgewendeten Personen- und Materialstunden abhängen.
- Festpreis
Unsere ML-Spezialisten nehmen zu einem Festpreis an Ihrem Projekt teil, der sich nach dem genehmigten Umfang, dem Entwicklungsbudget und dem Zeitplan richtet.
Wie integrieren Sie die ML-Lösung in unsere bestehenden Systeme?
In der Discovery-Phase analysieren wir Ihre bestehende Technologieumgebung und konzipieren auf der Grundlage dieser Informationen die ML-Lösung und definieren ihre Komponenten. Wenn Sie eine vollständig integrierte Lösung wünschen, können wir die erforderlichen Integrationen vornehmen; andernfalls geben wir alle erforderlichen Informationen und Unterlagen an Ihr internes Team weiter.
Brauchen wir die Infrastruktur, um ML-Modelle zu trainieren?
Nein, das brauchen Sie nicht. Itransition kann Modelle für maschinelles Lernen auf lokalen Servern mit erhöhter CPU-Leistung als Teil unseres Serviceangebots trainieren.

Dienst
ML-Dienste und -Lösungen von zertifizierten Experten für maschinelles Lernen
Nutzen Sie ML-Beratung und -Entwicklung von Experten mit nachgewiesener Kompetenz in KI, maschinellem Lernen und Datenwissenschaft.

Einblicke
Die wichtigsten Anwendungsfälle des maschinellen Lernens und Industrieanwendungen
Entdecken Sie Anwendungsfälle des maschinellen Lernens mit Beispielen aus verschiedenen Branchen und deren Mehrwert für Unternehmen.

Einblicke
KI-Anwendungsfälle: 3 Regeln, um den richtigen für Ihr Unternehmen zu finden
Eines der Haupthindernisse für die Einführung von KI ist die Identifizierung der richtigen KI-Anwendungsfälle. Erfahren Sie mehr über die besten Praktiken, um diese Herausforderung zu meistern.

Fallstudie
ML PoC für die Analyse der aquatischen Umwelt
Erfahren Sie mehr über einen PoC einer ML-basierten Lösung zur Planktonerkennung und -klassifizierung, die wir entwickelt haben und die den vorgeschlagenen Ansatz unter Beweis stellt.

Einblicke
Überwachtes vs. unüberwachtes maschinelles lernen: eine auswahlhilfe
Erfahren Sie mehr über überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen, Anwendungsfälle, Algorithmen, Vor- und Nachteile sowie Auswahlkriterien.

Fallstudie
Benutzerdefinierte ML-Algorithmen für eine Versicherungsplattform
Wir haben ein KI-Modell entwickelt, das die Umwandlung von Versicherungsanträgen vorhersagt und bei der Auswahl passender Tarife und Rabatte hilft.
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