5+ Jahre Erfahrung im Aufbau von KI-basierten Lösungen
Solide Kenntnisse in Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Big Data, und RPA
Einhaltung von HIPAA, GDPR, FDA, und anderen Normen und Vorschriften
Standing Partnerschaften mit Microsoft und AWS
Kundenzufriedenheit
Wir haben eine Video-E-Commerce-Plattform mit Funktionen für maschinelles Lernen erweitert, um die automatische Erkennung von mehr als 1,5 Millionen Produkten in Bildern und Videos zu ermöglichen.
Umwandlungssatz für Käufer
Wir haben eine Lösung zur Analyse des Online-Nutzerverhaltens mit maschinellem Lernen und zur Personalisierung von Nutzerinteraktionen entwickelt, um die Konversionsrate von Besuchern zu Käufern zu erhöhen.
Arzt-Patienten-Kommunikation
Wir haben eine EHR-Lösung mit innovativen Spracherkennungs-, Smartpen- und klinischen Textanalysefunktionen entwickelt, um die medizinischen Arbeitsabläufe und die Benutzerfreundlichkeit des Produkts zu optimieren.
Bilderkennung
Wir haben eine benutzerfreundliche ML-basierte Bilderkennungslösung zur Identifizierung von Marken in Bildern und zur Erstellung maßgeschneiderter Berichte entwickelt.
Kundenzufriedenheit
Wir haben eine Video-E-Commerce-Plattform mit Funktionen für maschinelles Lernen erweitert, um die automatische Erkennung von mehr als 1,5 Millionen Produkten in Bildern und Videos zu ermöglichen.
Umwandlungssatz für Käufer
Wir haben eine Lösung zur Analyse des Online-Nutzerverhaltens mit maschinellem Lernen und zur Personalisierung von Nutzerinteraktionen entwickelt, um die Konversionsrate von Besuchern zu Käufern zu erhöhen.
Arzt-Patienten-Kommunikation
Wir haben eine EHR-Lösung mit innovativen Spracherkennungs-, Smartpen- und klinischen Textanalysefunktionen entwickelt, um die medizinischen Arbeitsabläufe und die Benutzerfreundlichkeit des Produkts zu optimieren.
Bilderkennung
Wir haben eine benutzerfreundliche ML-basierte Bilderkennungslösung zur Identifizierung von Marken in Bildern und zur Erstellung maßgeschneiderter Berichte entwickelt.
Kundenzufriedenheit
Wir haben eine Video-E-Commerce-Plattform mit Funktionen für maschinelles Lernen erweitert, um die automatische Erkennung von mehr als 1,5 Millionen Produkten in Bildern und Videos zu ermöglichen.
Umwandlungssatz für Käufer
Wir haben eine Lösung zur Analyse des Online-Nutzerverhaltens mit maschinellem Lernen und zur Personalisierung von Nutzerinteraktionen entwickelt, um die Konversionsrate von Besuchern zu Käufern zu erhöhen.
Arzt-Patienten-Kommunikation
Wir haben eine EHR-Lösung mit innovativen Spracherkennungs-, Smartpen- und klinischen Textanalysefunktionen entwickelt, um die medizinischen Arbeitsabläufe und die Benutzerfreundlichkeit des Produkts zu optimieren.
Bilderkennung
Wir haben eine benutzerfreundliche ML-basierte Bilderkennungslösung zur Identifizierung von Marken in Bildern und zur Erstellung maßgeschneiderter Berichte entwickelt.
Im Rahmen unseres ML-Beratungsangebots entwickeln wir für Unternehmen zukunftssichere ML-Lösungen zur Automatisierung zeitraubender Tätigkeiten und zur Unterstützung menschlicher Mitarbeiter.
Erkennen Sie unerwartete Ereignisse und Muster in Daten, um Betrug, bösartigen Datenverkehr, Produktionsfehler und mehr zu erkennen und vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen.
Analyse des Geschäftsbedarfs
Erhebung des Geschäftsbedarfs
Bewertung des aktuellen technologischen Umfelds
Auswahl eines optimalen ML-Anwendungsfalls
Funktionale und nicht-funktionale Anforderungsdefinition
Definition des Projektumfangs
Grundlegende Teamzusammensetzung:
ein Berater für Geschäftslösungen, ein ML-Lösungsarchitekt
Entwurf einer ML-Lösung
Einleitende Datenanalyse
Architekturentwurf
Implementierungsansatz und Auswahl des Tech-Stacks
Umriss des Projektumfangs (falls erforderlich)
Leistungen, Zeitplan, Budget und Teamzusammenstellung
Grundlegende Zusammensetzung des Teams:
ein Berater für Geschäftslösungen und ein ML-Lösungsarchitekt
Entwicklung von ML-Lösungen
Datenaufbereitung und -validierung
Funktionsentwicklung und -auswahl
Auswahl von ML-Algorithmen und Modelltraining
Bewertung der Leistungskennzahlen vonML-Modellen
Optimale Modellauswahl
Grundlegende Teamzusammensetzung:
ein Daten-/ML-Ingenieur, ein Projektmanager, ein Geschäftsanalytiker und ein QA-Ingenieur
Integration und Einsatz
ML-Lösung in die bestehende Umgebung integrieren
Qualitätssicherung derML-Lösung
ML-Lösungsbereitstellung in der Produktionsumgebung
ML-Modellskalierung in der Zielumgebung
Automatisierung der Bereitstellung bei Bedarf mit DevOps-Tool
Basisteamzusammensetzung:
ein MLOps-Ingenieur, ein Daten/ML-Ingenieur, ein Projektmanager und ein QA-Ingenieur
Unterstützung
Wartung der Produktionsumgebung
Leistungsüberwachung derML-Lösung
Verbesserung der Genauigkeit/Leistung der Lösung
Beseitigung von Grenzfällen
Benutzerschulung und Bereitstellung von Unterstützung
Grundlegende Teamzusammensetzung:
ein Supporttechniker und ein Projektmanager
Wir entwickeln ML-Lösungen, die dabei helfen, die Produktnachfrage und Markttrends zu erfassen, Risiken und Kundenabwanderung zu bewältigen und Werbung, Preise, Produkte und Dienstleistungen auf die Bedürfnisse und Anforderungen der Kunden abzustimmen.
Wir entwickeln ML-gestützte Lösungen, die Kundeninteraktionen in Echtzeit mit maßgeschneiderten Empfehlungen, fortschrittlichen Suchmaschinen und Chatbots für den 24/7-Kundensupport personalisieren können. Wir können auch Lösungen zur Erkennung von Betrug und Anomalien entwickeln, um Ihren Online-Shop zu sichern.
Wir stellen ML-Funktionen für Organisationen des Gesundheitswesens bereit, um die Qualität der medizinischen Diagnose, die Erfahrung der Patienten und die Behandlung von Krankheiten zu verbessern. Unsere Experten können Lösungen für die medizinische Bildanalyse, visuelle Assistenten, Chatbots und virtuelle Pflege mit Spracherkennung entwickeln.
Wir entwickeln Lösungen, die Finanzfachleuten helfen, Back-Office-Abläufe zu automatisieren, die Betrugserkennung zu erleichtern, den Kundensupport zu verbessern und Kreditrisiken genau zu messen. Die Entwickler von Itransition können virtuelle Assistenten und Chatbots, personalisierte Serviceangebote, Bewertung von Kundenkreditprofilen und prädiktive Modellierung bereitstellen.
Wir entwickeln kundenspezifische maschinelle Lernsysteme, die personalisierte Lernerfahrungen durch maßgeschneiderte Inhaltsempfehlungen und Lernpläne, adaptive Trainingsaktivitäten, dynamische Anpassungen der Lerngeschwindigkeit und der Lehrpläne ermöglichen.
Die Entwickler von Itransition für maschinelles Lernen erstellen ML-fähige Lösungen, die Aktienkurse vorhersagen, Markttrends prognostizieren und die Leistung von Finanzinstrumenten verfolgen, Betrug erkennen und anpassbare Warnmeldungen versenden.
Wir entwickeln maßgeschneiderte Anwendungen für maschinelles Lernen, die Unternehmen dabei helfen, Kunden dynamisch zu segmentieren, die Nachfrage zu prognostizieren, Anzeigen zu personalisieren, kontextbezogene Werbung zu schalten und die Kundenbindung und -loyalität zu verbessern.
Unsere Ingenieure für maschinelles Lernen entwickeln Lösungen, die Immobilienunternehmen dabei helfen, rentabel zu bleiben, indem sie genaue Marktwert- und Schadenskostenprognosen erstellen, die Überwachung der Immobilienleistung automatisieren und die Kundenerfahrung durch personalisierte Empfehlungen und virtuelle Touren verbessern.
Itransition entwickelt ML-Lösungen für Hersteller zur Optimierung von Produktionsprozessen und zur Verbesserung ihrer Effizienz durch erweiterte Qualitätskontrollen, digitale Zwillinge, vorausschauende Wartung und genaue Vorhersage der Produktnachfrage.
Die Ingenieure für maschinelles Lernen von Itransition entwickeln Anwendungen für maschinelles Lernen, um Logistikunternehmen bei der Optimierung von Routen, der Steigerung der Flottenproduktivität, der Verbesserung des Verkehrsmanagements und der Gewährleistung einer besseren Sicherheit für Passagiere und Fracht zu unterstützen. Wir können logistikspezifische Lösungen für genaue Verspätungsvorhersagen, Fahrerassistenz, Verkehrsüberwachung und vorausschauende Wartung liefern.
Unsere Entwickler für maschinelles Lernen entwickeln robuste Lösungen für die Landwirtschaft, um die Leistung der Ernte und die Lebensmittelsicherheit zu verbessern, indem sie Krankheiten und die Qualität der Ernte automatisch erkennen, die Gesundheit der Tiere überwachen und personalisierte Behandlungs- und Managementempfehlungen erstellen.
Durch ML-gestützte Chatbots, virtuelle Assistenten, Empfehlungsmaschinen und Marketing-Automatisierungstools.
Durch die Automatisierung sich wiederholender und zeitaufwändiger Tätigkeiten werden wertvolle analytische Erkenntnisse, genaue Risikoprognosen und die Erkennung von Engpässen zeitnah bereitgestellt.
Ermöglicht wird dies durch genaue Vorhersagen von Markttrends und Tendenzen im Kundenverhalten sowie durch Bedarfs- und Durchsatzprognosen.
Dank der genauen Berechnung der verbleibenden Lebensdauer von Anlagen, der vorausschauenden Wartung, der automatisierten Anlagenwartung und der Planung von Upgrades.
Durch die Implementierung von Algorithmen des maschinellen Lernens wird der Faktor Mensch ausgeschaltet.
Itransition bietet datenwissenschaftliche Dienstleistungen an, die es Unternehmen ermöglichen, mit Hilfe von fortschrittlichen Algorithmen und Methoden Erkenntnisse aus umfangreichen, verrauschten Daten zu gewinnen und die bewusstesten Geschäftsprobleme zu lösen.
Wir unterstützen Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Lösungen, um die Automatisierung voranzutreiben, Kundeninteraktionen zu personalisieren, die Produktqualität zu verbessern, Risiken zu mindern und die Fähigkeiten und die Leistung der Mitarbeiter zu steigern.
Wir entwickeln innovative Business-Intelligence- und Analyselösungen, die Unternehmen dabei helfen, Datenmuster und -trends zu erkennen und Markttrends, finanzielle Risiken, Änderungen im Kundenverhalten und die Produktnachfrage vorherzusagen.
Itransition entwickelt Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, Big Data zu erfassen und zu verarbeiten und daraus Erkenntnisse zu gewinnen, um Geschäftsprozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
Wir liefern ML-gestützte Lösungen, die Mitarbeiter bei Routineaufgaben unterstützen oder ersetzen und die Genauigkeit der Ergebnisse erhöhen, die Betriebskosten senken und die Produktivität und Zufriedenheit der Mitarbeiter verbessern.
Verkäufe und allgemeine Erkundigungen
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