Maschinelles lernen
Entwicklungsdienstleistungen

Maschinelles lernen Entwicklungsdienstleistungen

Bei der Entwicklung von maschinellem Lernen handelt es sich um den Prozess des Entwurfs, der Erstellung und des Einsatzes von ML-fähiger Software für Unternehmen, um deren Geschäftsanforderungen zu erfüllen und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Durch die Kombination von Branchenkenntnissen und den neuesten IT-Fortschritten bietet Itransition umfassende Entwicklungsdienstleistungen für maschinelles Lernen, um maßgeschneiderte ML-Lösungen zu erstellen, die Geschäftsprozesse automatisieren, die Effizienz steigern und die Entscheidungsfindung verbessern.

Warum Itransition

5+ Jahre Erfahrung im Aufbau von KI-basierten Lösungen

Solide Kenntnisse in Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Big Data, und RPA

Einhaltung von HIPAA, GDPR, FDA, und anderen Normen und Vorschriften

Standing Partnerschaften mit Microsoft und AWS

Kunden-Spotlight

KI-gestützte Plattform für einkaufbare Videos

+25%

Kundenzufriedenheit

Computer-Vision

Wir haben eine Video-E-Commerce-Plattform mit Funktionen für maschinelles Lernen erweitert, um die automatische Erkennung von mehr als 1,5 Millionen Produkten in Bildern und Videos zu ermöglichen.

KI-gestützte Plattform für einen Modeeinzelhändler

+8%

Umwandlungssatz für Käufer

Computer-VisionData Mining

Wir haben eine Lösung zur Analyse des Online-Nutzerverhaltens mit maschinellem Lernen und zur Personalisierung von Nutzerinteraktionen entwickelt, um die Konversionsrate von Besuchern zu Käufern zu erhöhen.

Telemedizinfähiges EHR

Erweitert

Arzt-Patienten-Kommunikation

Verarbeitung natürlicher Sprache

Wir haben eine EHR-Lösung mit innovativen Spracherkennungs-, Smartpen- und klinischen Textanalysefunktionen entwickelt, um die medizinischen Arbeitsabläufe und die Benutzerfreundlichkeit des Produkts zu optimieren.

ML-basierte Lösung für Markenerkennung und Berichterstattung

Bilderkennung

Wir haben eine benutzerfreundliche ML-basierte Bilderkennungslösung zur Identifizierung von Marken in Bildern und zur Erstellung maßgeschneiderter Berichte entwickelt.

KI-gestützte Plattform für einkaufbare Videos

+25%

Kundenzufriedenheit

Computer-Vision

Wir haben eine Video-E-Commerce-Plattform mit Funktionen für maschinelles Lernen erweitert, um die automatische Erkennung von mehr als 1,5 Millionen Produkten in Bildern und Videos zu ermöglichen.

KI-gestützte Plattform für einen Modeeinzelhändler

+8%

Umwandlungssatz für Käufer

Computer-VisionData Mining

Wir haben eine Lösung zur Analyse des Online-Nutzerverhaltens mit maschinellem Lernen und zur Personalisierung von Nutzerinteraktionen entwickelt, um die Konversionsrate von Besuchern zu Käufern zu erhöhen.

Telemedizinfähiges EHR

Erweitert

Arzt-Patienten-Kommunikation

Verarbeitung natürlicher Sprache

Wir haben eine EHR-Lösung mit innovativen Spracherkennungs-, Smartpen- und klinischen Textanalysefunktionen entwickelt, um die medizinischen Arbeitsabläufe und die Benutzerfreundlichkeit des Produkts zu optimieren.

ML-basierte Lösung für Markenerkennung und Berichterstattung

Bilderkennung

Wir haben eine benutzerfreundliche ML-basierte Bilderkennungslösung zur Identifizierung von Marken in Bildern und zur Erstellung maßgeschneiderter Berichte entwickelt.

KI-gestützte Plattform für einkaufbare Videos

+25%

Kundenzufriedenheit

Computer-Vision

Wir haben eine Video-E-Commerce-Plattform mit Funktionen für maschinelles Lernen erweitert, um die automatische Erkennung von mehr als 1,5 Millionen Produkten in Bildern und Videos zu ermöglichen.

KI-gestützte Plattform für einen Modeeinzelhändler

+8%

Umwandlungssatz für Käufer

Computer-VisionData Mining

Wir haben eine Lösung zur Analyse des Online-Nutzerverhaltens mit maschinellem Lernen und zur Personalisierung von Nutzerinteraktionen entwickelt, um die Konversionsrate von Besuchern zu Käufern zu erhöhen.

Telemedizinfähiges EHR

Erweitert

Arzt-Patienten-Kommunikation

Verarbeitung natürlicher Sprache

Wir haben eine EHR-Lösung mit innovativen Spracherkennungs-, Smartpen- und klinischen Textanalysefunktionen entwickelt, um die medizinischen Arbeitsabläufe und die Benutzerfreundlichkeit des Produkts zu optimieren.

ML-basierte Lösung für Markenerkennung und Berichterstattung

Bilderkennung

Wir haben eine benutzerfreundliche ML-basierte Bilderkennungslösung zur Identifizierung von Marken in Bildern und zur Erstellung maßgeschneiderter Berichte entwickelt.

Möchten Sie Ihr ML-Projekt einem zuverlässigen Technologieanbieter anvertrauen?

Kontakt

Von uns entwickelte Lösungen für maschinelles Lernen

Im Rahmen unseres ML-Beratungsangebots entwickeln wir für Unternehmen zukunftssichere ML-Lösungen zur Automatisierung zeitraubender Tätigkeiten und zur Unterstützung menschlicher Mitarbeiter.

Wir entwickeln Lösungen für maschinelles Lernen auf der Grundlage intelligenter Algorithmen, die aus verschiedenen visuellen Eingaben aussagekräftige Erkenntnisse ableiten und den Benutzern helfen, die richtigen Maßnahmen zu ergreifen.

Kundenverfolgung

Erkennen Sie Menschen und ihre Gesichter, Emotionen und Gesten, zählen Sie Personen, identifizieren Sie verdächtiges Verhalten und Diebstahl, analysieren Sie die Stimmung der Kunden.

Visuelle Kontrolle

Überwachung von Fertigungsanlagen, Kontrolle der Einhaltung von Sicherheitsprotokollen und Kontrolle der Produktionsqualität durch Fehlererkennung.
Verarbeiten Sie digitale Bilder, um Anomalien zu erkennen, eine bessere medizinische Diagnose zu stellen und den Krankheitsverlauf zu bewerten.

Verarbeitung natürlicher Sprache

Wir entwickeln ML-gestützte Lösungen, die menschlichen Text oder Sprache verarbeiten können, um Computern zu helfen, natürliche Sprache wie Menschen zu verstehen und auf der Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse Aktionen durchzuführen.

Konversations-KI
(Chatbots und virtuelle Assistenten)

Führen Sie eine größere Anzahl sinnvoller Gespräche, stellen Sie relevante Fragen und reagieren Sie mit geeigneten Maßnahmen oder hilfreichen Kommentaren.

Sentiment-Analyse

Durchführung von Textextraktion und -klassifizierung und Verstehen der Stimmung und der Emotionen hinter dem Text, um das Markenbewusstsein und die Markenleistung zu messen und die Effizienz des Kundendienstes zu bewerten.

Spam-Erkennung

Scannen Sie E-Mails auf bestimmte Sprachen, um Spam oder Phishing zu verhindern und die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern.

Data Mining

Wir entwickeln Software mit Data-Mining-Funktionen für Unternehmen, um große Datenmengen zu aggregieren und Korrelationen, Trends und Anomalien zu entdecken. Diese Lösung kann helfen, die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Geschäftsergebnisses zu ermitteln oder zukünftige Ereignisse und Ergebnisse vorherzusagen.

Erkennen Sie unerwartete Ereignisse und Muster in Daten, um Betrug, bösartigen Datenverkehr, Produktionsfehler und mehr zu erkennen und vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen.

Dynamische Kundensegmentierung und gezielte Ansprache mit personalisierten Angeboten, Inhalten und Dienstleistungen.

Die nächstbeste Aktion

Vorhersage des optimalen Satzes kundenorientierter Aktionen, z. B. Anruf bei einem Kundenbetreuer, Versand eines gezielten Angebots oder Weiterleitung einer E-Mail mit einem abgebrochenen Einkaufswagen, um neue Verkaufschancen zu finden, relevante Nachrichten zu übermitteln und Abwanderung zu verhindern.

Unser Fahrplan für die Entwicklung des maschinellen Lernens

1

Analyse des Geschäftsbedarfs

Erhebung des Geschäftsbedarfs

Bewertung des aktuellen technologischen Umfelds

Auswahl eines optimalen ML-Anwendungsfalls

Funktionale und nicht-funktionale Anforderungsdefinition

Definition des Projektumfangs

Grundlegende Teamzusammensetzung:
ein Berater für Geschäftslösungen, ein ML-Lösungsarchitekt

2

Entwurf einer ML-Lösung

Einleitende Datenanalyse

Architekturentwurf

Implementierungsansatz und Auswahl des Tech-Stacks

Umriss des Projektumfangs (falls erforderlich)

Leistungen, Zeitplan, Budget und Teamzusammenstellung

Grundlegende Zusammensetzung des Teams:
ein Berater für Geschäftslösungen und ein ML-Lösungsarchitekt

3

Entwicklung von ML-Lösungen

Datenaufbereitung und -validierung

Funktionsentwicklung und -auswahl

Auswahl von ML-Algorithmen und Modelltraining

Bewertung der Leistungskennzahlen vonML-Modellen

Optimale Modellauswahl

Grundlegende Teamzusammensetzung:
ein Daten-/ML-Ingenieur, ein Projektmanager, ein Geschäftsanalytiker und ein QA-Ingenieur

4

Integration und Einsatz

ML-Lösung in die bestehende Umgebung integrieren

Qualitätssicherung derML-Lösung

ML-Lösungsbereitstellung in der Produktionsumgebung

ML-Modellskalierung in der Zielumgebung

Automatisierung der Bereitstellung bei Bedarf mit DevOps-Tool

Basisteamzusammensetzung:
ein MLOps-Ingenieur, ein Daten/ML-Ingenieur, ein Projektmanager und ein QA-Ingenieur

5

Unterstützung

Wartung der Produktionsumgebung

Leistungsüberwachung derML-Lösung

Verbesserung der Genauigkeit/Leistung der Lösung

Beseitigung von Grenzfällen

Benutzerschulung und Bereitstellung von Unterstützung

Grundlegende Teamzusammensetzung:
ein Supporttechniker und ein Projektmanager

Technologien, mit denen wir arbeiten

  • Python
  • R
  • C++
  • Java/Kotlin

  • TensorFlow Keras PyTorch
  • Skikit-Learn Theano MXNet
  • NumPy NLTK Pandas
  • SparkML Sonett
  • DarkNet Catboost
  • XGBoost Verärgern
  • Faiss NvidiaDigits

  • Residuales neuronales Netz (ResNet) Rekurrentes neuronales Netz (RNN) Faltungsneuronales Netz (CNN) Regressionsmodelle Kategorisierungsmodelle
  • Generatives kontradiktorisches Netz (GAN) Neuronales Strahlungsfeld (NeRF) Clustering-Algorithmen YoloNet AlphaPose
  • Skelett-Erkennung Pose2Seg RetinaGesicht U-Netz DBSCAN

  • Amazon SageMaker Amazon Rekognition Amazon Lex Amazone Polly
  • Azure Maschinelles Lernen Azure Kognitive Dienste Intelligenter Sprachverstehensdienst Azure Bot-Dienste
  • Maschine für maschinelles Lernen in der Cloud Cloud Vision API Cloud Natural Language AI Cloud Speech API DialogFlow

  • BI-Werkzeuge
  • Power BI
  • Tableau
  • Qlik
  • Benutzerdefinierte Visualisierung
  • Plotly
  • Matplotlib
  • Ggplot2
  • Highcharts

ML-Entwicklung in allen Branchen

Wir entwickeln ML-Lösungen, die dabei helfen, die Produktnachfrage und Markttrends zu erfassen, Risiken und Kundenabwanderung zu bewältigen und Werbung, Preise, Produkte und Dienstleistungen auf die Bedürfnisse und Anforderungen der Kunden abzustimmen.

Einzelhandel

Wir entwickeln ML-gestützte Lösungen, die Kundeninteraktionen in Echtzeit mit maßgeschneiderten Empfehlungen, fortschrittlichen Suchmaschinen und Chatbots für den 24/7-Kundensupport personalisieren können. Wir können auch Lösungen zur Erkennung von Betrug und Anomalien entwickeln, um Ihren Online-Shop zu sichern.

E-Commerce

Wir stellen ML-Funktionen für Organisationen des Gesundheitswesens bereit, um die Qualität der medizinischen Diagnose, die Erfahrung der Patienten und die Behandlung von Krankheiten zu verbessern. Unsere Experten können Lösungen für die medizinische Bildanalyse, visuelle Assistenten, Chatbots und virtuelle Pflege mit Spracherkennung entwickeln.

Gesundheitswesen

Wir entwickeln Lösungen, die Finanzfachleuten helfen, Back-Office-Abläufe zu automatisieren, die Betrugserkennung zu erleichtern, den Kundensupport zu verbessern und Kreditrisiken genau zu messen. Die Entwickler von Itransition können virtuelle Assistenten und Chatbots, personalisierte Serviceangebote, Bewertung von Kundenkreditprofilen und prädiktive Modellierung bereitstellen.

Bankwesen

Wir entwickeln kundenspezifische maschinelle Lernsysteme, die personalisierte Lernerfahrungen durch maßgeschneiderte Inhaltsempfehlungen und Lernpläne, adaptive Trainingsaktivitäten, dynamische Anpassungen der Lerngeschwindigkeit und der Lehrpläne ermöglichen.

Bildung

Die Entwickler von Itransition für maschinelles Lernen erstellen ML-fähige Lösungen, die Aktienkurse vorhersagen, Markttrends prognostizieren und die Leistung von Finanzinstrumenten verfolgen, Betrug erkennen und anpassbare Warnmeldungen versenden.

Aktienmarkt

Wir entwickeln maßgeschneiderte Anwendungen für maschinelles Lernen, die Unternehmen dabei helfen, Kunden dynamisch zu segmentieren, die Nachfrage zu prognostizieren, Anzeigen zu personalisieren, kontextbezogene Werbung zu schalten und die Kundenbindung und -loyalität zu verbessern.

Marketing

Unsere Ingenieure für maschinelles Lernen entwickeln Lösungen, die Immobilienunternehmen dabei helfen, rentabel zu bleiben, indem sie genaue Marktwert- und Schadenskostenprognosen erstellen, die Überwachung der Immobilienleistung automatisieren und die Kundenerfahrung durch personalisierte Empfehlungen und virtuelle Touren verbessern.

Immobilien

Itransition entwickelt ML-Lösungen für Hersteller zur Optimierung von Produktionsprozessen und zur Verbesserung ihrer Effizienz durch erweiterte Qualitätskontrollen, digitale Zwillinge, vorausschauende Wartung und genaue Vorhersage der Produktnachfrage.

Fertigung

Die Ingenieure für maschinelles Lernen von Itransition entwickeln Anwendungen für maschinelles Lernen, um Logistikunternehmen bei der Optimierung von Routen, der Steigerung der Flottenproduktivität, der Verbesserung des Verkehrsmanagements und der Gewährleistung einer besseren Sicherheit für Passagiere und Fracht zu unterstützen. Wir können logistikspezifische Lösungen für genaue Verspätungsvorhersagen, Fahrerassistenz, Verkehrsüberwachung und vorausschauende Wartung liefern.

Logistik

Unsere Entwickler für maschinelles Lernen entwickeln robuste Lösungen für die Landwirtschaft, um die Leistung der Ernte und die Lebensmittelsicherheit zu verbessern, indem sie Krankheiten und die Qualität der Ernte automatisch erkennen, die Gesundheit der Tiere überwachen und personalisierte Behandlungs- und Managementempfehlungen erstellen.

Landwirtschaft

Erfahren Sie mehr über andere Branchenlösungen von unseren Beratern

Kontakt

Vorteile der Entwicklung von maschinellem Lernen

Hervorragende Kundenerfahrung

Durch ML-gestützte Chatbots, virtuelle Assistenten, Empfehlungsmaschinen und Marketing-Automatisierungstools.

Gesteigerte betriebliche Effizienz

Durch die Automatisierung sich wiederholender und zeitaufwändiger Tätigkeiten werden wertvolle analytische Erkenntnisse, genaue Risikoprognosen und die Erkennung von Engpässen zeitnah bereitgestellt.

Effizienz der Produktion

Ermöglicht wird dies durch genaue Vorhersagen von Markttrends und Tendenzen im Kundenverhalten sowie durch Bedarfs- und Durchsatzprognosen.

Verlängerte Nutzungsdauer von Vermögenswerten

Dank der genauen Berechnung der verbleibenden Lebensdauer von Anlagen, der vorausschauenden Wartung, der automatisierten Anlagenwartung und der Planung von Upgrades.

Fehlerreduzierung

Durch die Implementierung von Algorithmen des maschinellen Lernens wird der Faktor Mensch ausgeschaltet.

Verwandte Dienstleistungen

Datenwissenschaft

Datenwissenschaft

Itransition bietet datenwissenschaftliche Dienstleistungen an, die es Unternehmen ermöglichen, mit Hilfe von fortschrittlichen Algorithmen und Methoden Erkenntnisse aus umfangreichen, verrauschten Daten zu gewinnen und die bewusstesten Geschäftsprobleme zu lösen.

Künstliche Intelligenz

Wir unterstützen Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Lösungen, um die Automatisierung voranzutreiben, Kundeninteraktionen zu personalisieren, die Produktqualität zu verbessern, Risiken zu mindern und die Fähigkeiten und die Leistung der Mitarbeiter zu steigern.

Prädiktive Analytik

Wir entwickeln innovative Business-Intelligence- und Analyselösungen, die Unternehmen dabei helfen, Datenmuster und -trends zu erkennen und Markttrends, finanzielle Risiken, Änderungen im Kundenverhalten und die Produktnachfrage vorherzusagen.

Große Daten

Itransition entwickelt Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, Big Data zu erfassen und zu verarbeiten und daraus Erkenntnisse zu gewinnen, um Geschäftsprozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

RPA

Wir liefern ML-gestützte Lösungen, die Mitarbeiter bei Routineaufgaben unterstützen oder ersetzen und die Genauigkeit der Ergebnisse erhöhen, die Betriebskosten senken und die Produktivität und Zufriedenheit der Mitarbeiter verbessern.

Möchten Sie die ML-Funktionen nutzen?

Kontakt

FAQs zur ML-Entwicklung

Wie viel kostet Software für maschinelles Lernen?

Es gibt zahlreiche reale ML-Anwendungsfälle, die von einem einfachen Chatbot bis hin zu einer komplexen ML-Lösung mit ausgeklügelter Logik dahinter reichen. Daher variieren die Preise stark. Bei der Schätzung der ML-TCO berücksichtigen wir datenbezogene Attribute (Anzahl der Datenquellen, Datentyp, Datenvolumen und Datenqualität, die für die ML-Entwicklung verwendet werden), ML-Genauigkeitsanforderungen, ML-Ansatz und -Methodik sowie Infrastrukturkosten. Eine einfache PoC-Implementierung beginnt bei 10.000 $. Wenn Sie eine ungefähre Schätzung der für die Implementierung Ihres ML-Projekts erforderlichen Kosten und Ressourcen erhalten möchten, wenden Sie sich an unsere Berater.

Wie viele Daten und welche Art von Daten werden für eine Lösung benötigt? Was ist, wenn wir nicht genug haben?

Modelle des maschinellen Lernens werden auf markierten Daten (beim überwachten maschinellen Lernen) und auf nicht markierten Daten (beim unüberwachten maschinellen Lernen) trainiert. Sie können also alle Trainingsdaten verwenden, die in Zahlen umgewandelt werden können, einschließlich Tabellendaten, Text, Bilder, Videos, Graphen, usw. Was die Datenmenge betrifft, so gilt die Faustregel: je mehr Daten, desto besser. Außerdem sollten die Daten so nah wie möglich an den Produktionsdaten sein. Gleichzeitig ist die Datenvielfalt genauso wichtig wie die Datenmenge. Falls die Datenmenge oder -qualität nicht zufriedenstellend ist, helfen wir Ihnen, neue Datensätze zu sammeln oder vorhandene Trainingssätze wiederzuverwenden.

Welche Preismodelle bieten Sie an?

Bei Itransition bieten wir zwei Preismodelle für die Durchführung von Projekten zum maschinellen Lernen an:

  • Zeit und Material
    Bereitstellung von ML-Entwicklungsexperten für Projekte mit sich ändernden Anforderungen aufgrund von Ungewissheit/Erweiterung des Umfangs, bei denen der Kunde auf der Grundlage der für die Durchführung der erforderlichen Arbeit aufgewendeten Personen- und Materialstunden bezahlt.
  • Festpreis
    Bereitstellung von ML-Entwicklungsexperten für die Projekte mit genehmigtem und festem Umfang, Entwicklungsbudget und Zeitplan zu einem Festpreis.

Müssen wir für die Infrastruktur bezahlen, um das ML-Modell zu trainieren?

Nein, wir übernehmen die Entwicklung von ML-Modellen und trainieren sie auf unseren Instanzen.
Einsatz von KI zur Skalierung der Vermögensverwaltung

Einblicke

Einsatz von KI zur Skalierung der Vermögensverwaltung

Computer Vision im Einzelhandel: die 5 wichtigsten Anwendungen

Einblicke

Computer Vision im Einzelhandel: die 5 wichtigsten Anwendungen

Kognitive Automatisierung: Bots mit Intelligenz ausstatten

Einblicke

Kognitive Automatisierung: Bots mit Intelligenz ausstatten