ML-Dienste und -Lösungen von zertifizierten Experten für maschinelles Lernen
des Gesamtgewinns werden bis 2030 auf KI-gestützte Produktverbesserungen entfallen
PwC
erwartete Kostensenkung in den nächsten 3 Jahren bei den Anwendern intelligenter Automatisierung
Deloitte
eine schnellere Reaktionszeit wird bis 2024 von Unternehmen erwartet, die KI einsetzen
Oracle
Itransition auf einen Blick
5+ Jahre Erfahrung in der Durchführung erfolgreicher ML-Projekte
Nachgewiesene Expertise in Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Deep Learning und Datenwissenschaft
25+ Jahre in der IT-Beratung und Software-Entwicklungsdienstleistungen
Einhaltung von HIPAA, GDPR, FDA und anderen Normen und Vorschriften
Standardpartnerschaften mit Microsoft und AWS
Kunden-Spotlight
+25%
Kundenzufriedenheit
KI-gestützte Plattform für einkaufbare Videos
Wir haben ML und Computer Vision in einer Video-E-Commerce-Plattform eingesetzt, um die automatische Erkennung von mehr als 1,5 Millionen Produkten in Bildern und Videos zu ermöglichen.
Erweitert
Arzt-Patienten-Kommunikation
Telemedizinfähiges EHR
Wir haben eine EHR-Lösung mit innovativer Spracherkennung, Smartpen und klinischer Textanalyse entwickelt, um medizinische Arbeitsabläufe zu optimieren und die Benutzerfreundlichkeit des Produkts zu verbessern.
+8%
Umwandlungssatz für Käufer
KI-gestützte Plattform für einen Modeeinzelhändler
Wir haben eine Lösung zur Analyse des Online-Nutzerverhaltens mit ML entwickelt, um die Nutzerinteraktionen zu personalisieren und die Konversionsrate von Besuchern zu Käufern zu erhöhen.
+25%
Kundenzufriedenheit
KI-gestützte Plattform für einkaufbare Videos
Wir haben ML und Computer Vision in einer Video-E-Commerce-Plattform eingesetzt, um die automatische Erkennung von mehr als 1,5 Millionen Produkten in Bildern und Videos zu ermöglichen.
Erweitert
Arzt-Patienten-Kommunikation
Telemedizinfähiges EHR
Wir haben eine EHR-Lösung mit innovativer Spracherkennung, Smartpen und klinischer Textanalyse entwickelt, um medizinische Arbeitsabläufe zu optimieren und die Benutzerfreundlichkeit des Produkts zu verbessern.
+8%
Umwandlungssatz für Käufer
KI-gestützte Plattform für einen Modeeinzelhändler
Wir haben eine Lösung zur Analyse des Online-Nutzerverhaltens mit ML entwickelt, um die Nutzerinteraktionen zu personalisieren und die Konversionsrate von Besuchern zu Käufern zu erhöhen.
+25%
Kundenzufriedenheit
KI-gestützte Plattform für einkaufbare Videos
Wir haben ML und Computer Vision in einer Video-E-Commerce-Plattform eingesetzt, um die automatische Erkennung von mehr als 1,5 Millionen Produkten in Bildern und Videos zu ermöglichen.
Erweitert
Arzt-Patienten-Kommunikation
Telemedizinfähiges EHR
Wir haben eine EHR-Lösung mit innovativer Spracherkennung, Smartpen und klinischer Textanalyse entwickelt, um medizinische Arbeitsabläufe zu optimieren und die Benutzerfreundlichkeit des Produkts zu verbessern.
+8%
Umwandlungssatz für Käufer
KI-gestützte Plattform für einen Modeeinzelhändler
Wir haben eine Lösung zur Analyse des Online-Nutzerverhaltens mit ML entwickelt, um die Nutzerinteraktionen zu personalisieren und die Konversionsrate von Besuchern zu Käufern zu erhöhen.
Unsere Kunden sagen
Im Laufe unserer Zusammenarbeit mit Itransition waren wir immer wieder beeindruckt von den Fähigkeiten und dem Engagement, mit dem das Team unsere geschäftlichen Anforderungen erfüllte. Das Engagement von Itransition ging über die technische Umsetzung des Projekts hinaus. Sie fungierten als Berater, die uns kontinuierlich dabei halfen, die Projektvision zu verfeinern und Ansätze vorschlugen, die am besten für die Feinheiten unseres Geschäfts geeignet waren.
Sie suchen nach Top-Experten für maschinelles Lernen für Ihr Projekt?
Unsere Dienstleistungen im Bereich des maschinellen Lernens
Unsere KI-Forscher und Datenwissenschaftler bieten umfassende Unterstützung für Unternehmen, die Lösungen für maschinelles Lernen implementieren oder bestehende Anwendungen für maschinelles Lernen aktualisieren. Unsere Dienstleistungen reichen von der Analyse des Geschäftsbedarfs und der Entwicklung von ML-Modellen bis zur Auswahl der optimalen Strategie und Technologien für die Implementierung von ML.
Wir entwickeln skalierbare MVPs und unternehmensweite ML-Tools, um unsere Kunden bei der Lösung von Geschäftsproblemen zu unterstützen und ihnen einen Vorteil gegenüber ihren Wettbewerbern zu verschaffen. Unsere Dienstleistungen umfassen ML-Anforderungserhebung, Datenverwaltung und -visualisierung, Entwicklung und Abstimmung von Machine-Learning-Modellen, Integration und Wartung.
Unsere Pipeline für die Bereitstellung von Dienstleistungen
1
Analyse des Geschäftsbedarfs
Wir führen Discovery-Workshops, Interviews und Prozessbeobachtungen durch, um den Geschäftsbedarf und die Erwartungen der Nutzer zu ermitteln und die technische Umgebung des Kunden zu bewerten. Auf der Grundlage der Ergebnisse wählen wir den geeigneten ML-Anwendungsfall aus und definieren den Umfang der ML-Lösung sowie die funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen.
Grundlegende Teamzusammensetzung:
- Ein Berater für Unternehmenslösungen
- Ein ML-Lösungsarchitekt
2
Erste Datenanalyse
Wir führen eine explorative Analyse der verfügbaren Datenquellen durch, die sowohl im Besitz des Kunden als auch aus öffentlichen Datenbanken stammen und für die Umsetzung des Projekts erforderlich sind. Danach führen wir eine Datenbereinigung durch, helfen bei der Datenimputation oder Dimensionsreduktion, entwerfen eine Datenvorverarbeitungspipeline und leiten die Erstellung des Datenanalyseflusses.
Grundlegende Teamzusammensetzung:
- Ein ML-Lösungsarchitekt
- Ein Datenwissenschaftler/ML-Ingenieur
3
Entwurf einer ML-Lösung
In Übereinstimmung mit den ermittelten Geschäftsanforderungen entwerfen wir die Architektur der ML-Lösung, definieren eine Implementierungsstrategie, schlagen optimale KI-Techniken und Algorithmen für maschinelles Lernen vor und erstellen einen Tech-Stack, der sowohl Open-Source- als auch lizenzierte Software umfassen kann. Wenn wir einen PoC durchführen müssen, skizzieren wir auch dessen Umfang und optimalen Ansatz. Außerdem legen wir den Zeitplan und das Budget für das Projekt fest.
Grundlegende Teamzusammensetzung:
- Ein Berater für Unternehmenslösungen
- Ein ML-Lösungsarchitekt
4
Aufbau der ML-Lösung
Unsere Softwareingenieure führen die Datenvorverarbeitung durch, einschließlich Datenbereinigung, -kommentierung und -umwandlung. Dann definiert das Team die Bewertungskriterien für ML-Lösungen und trainiert das Modell mit überwachten, unbeaufsichtigten und verstärkenden Ansätzen. Um das gewünschte Ergebnis zu erzielen, können unsere Programmierer ein Ensemble von Modellen erstellen und gleichzeitig die Sicherheit und Konformität der ML-Lösung gewährleisten.
Grundlegende Teamzusammensetzung:
- Ein Ingenieur für Daten-/Maschinenlernen
- Ein Projektleiter
- Ein Wirtschaftsanalytiker
- Ein QA-Ingenieur
5
Integration und Einsatz
Wir ermitteln eine geeignete Einsatzumgebung und entwickeln eine Strategie für die Integration der ML-Lösung in die Unternehmenssoftware und die Inbetriebnahme. Nachdem wir uns vergewissert haben, dass die ML-Lösung den Testrichtlinien entspricht, stellen wir sie in der Produktionsumgebung bereit und gewährleisten die Skalierbarkeit, die richtige Leistung und die Sicherheit des ML-Modells.
Grundlegende Teamzusammensetzung:
- Ein MLOps
- Ein Daten/ML-Ingenieur
- Ein Projektleiter
- Ein QA-Ingenieur
6
ML-Unterstützung
Wir überwachen die Leistung des Modells und können die Genauigkeit der ML-Ausgabe verbessern, indem wir die Lösung mit Zustimmung des Kunden anhand neuer Daten aus der Produktionsumgebung neu trainieren, ohne den Betrieb der Lösung zu unterbrechen. Auf Wunsch führen wir auch Benutzerschulungen und Support durch, erstellen Tutorials und eine Optimierungsstrategie.
Grundlegende Teamzusammensetzung:
- Ein Supporttechniker
- Ein Projektleiter
Lösungen für maschinelles Lernen in verschiedenen Branchen
- Vorhersage der Produktnachfrage und der Trends im Einzelhandel
- Zielgerichtete Werbung, dynamische Preisgestaltung und auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnittene Werbeaktionen
- Vorausschauender Versand und intelligente Routenplanung
- Anomalieerkennung und intelligente Videoüberwachung
- Erweiterte Empfehlungs- und Suchmaschinen
- Chatbots zur Verbesserung der Kundenerfahrung
- Kontextbezogene Einkaufsfunktionen
- Nachfrageprognose
- Betrugs- und Anomalieerkennung für ein sichereres Einkaufserlebnis
- Diagnostik und Identifizierung von Hochrisikopatienten
- Beratung durch Chatbots und virtuelle Assistenten
- Wirkstoffentdeckung und -entwicklung
- Automatisierte EHR-Prozesse und virtuelle Pflege
- Personalisierte Dienstleistungsangebote
- Automatisierte Back-Office-Abläufe und NLP-Funktionen
- Betrugserkennung
- Virtuelle Assistenten für die Kundenbetreuung
- Bewertung des Kreditprofils von Kunden
- Geschneiderte Inhaltsempfehlungen und individuelle Lernpfade
- Adaptive Trainingsaktivitäten für personalisierte Lernerfahrungen
- Dynamische Anpassung von Lerntempo und persönlichen Lehrplänen
- Bots zur Automatisierung und Rationalisierung manueller Prozesse
- NLP-basierte Echtzeit-Übersetzung und Transkription von eLearning-Inhalten
- Aktienkursvorhersage
- Algorithmen für Handelsausführung und Market Making
- Börsenprognose-Engines und autonome Aktien-Tracker
- Automatisierte Betrugserkennung und anpassbare Warnsysteme für das Risikomanagement
- Automatisierte Kundensegmentierung und Entdeckung neuer Kundensegmente
- Anzeigenpersonalisierung und kontextbezogene Werbung
- Marketing-Automatisierung
- NLP-Funktionen für verbesserte Kundeninteraktionen
- Empfehlungsmaschinen und virtuelle Rundgänge
- Marktwertprognose
- Automatisierte Immobilienverwaltung
- Überwachung der Immobilienleistung und Preisprognose
- Präventive Wartung zur Maximierung der Lebensdauer von Anlagen
- RPA und digitale Zwillinge zur Verbesserung der Produktionseffizienz
- Erweiterte Qualitätskontrolle zur rechtzeitigen Erkennung von Anomalien
- Produktbedarfsprognose
- Dynamischer Ausgleich von Angebot und Nachfrage für eine widerstandsfähige Lieferkette
- Schätzung der Ankunftszeit (ETA) und Vorhersage der Lagerauslastung
- Dynamische Routenoptimierung für die rechtzeitige Lieferung von Waren
- Automatisierte Krankheitserkennung und Behandlungsempfehlungen
- Ertragskartierung und -schätzung
- Erkennung und Klassifizierung der Erntequalität
- Überwachung von Gesundheitsaspekten des Viehbestands
Wir können mehr tun
Mieten Sie Experten für maschinelles Lernen von Itransition
Lösungen für maschinelles Lernen für reale Anwendungsfälle
Entwicklung von Lösungen, die es Computern ermöglichen, visuelle Daten - Bilder und Videos - zu verarbeiten, zu analysieren und sinnvoll zu nutzen, um eine Aktion oder eine Reihe von Aktionen auszulösen.
Kundenverfolgung
Das Team von Itransition entwickelt Lösungen, die Videoströme in Echtzeit verarbeiten, um Menschen zu erkennen, sie zu zählen, das Kundenverhalten in einem Geschäft zu analysieren, verdächtiges Verhalten zu erkennen usw.
Qualitätskontrolle
Wir helfen bei der Implementierung einer automatisierten visuellen Qualitätskontrolle von Produktionsprozessen und Montagelinien, um fehleranfällige manuelle Inspektionsprozesse zu eliminieren, die Geschwindigkeit und Genauigkeit zu erhöhen und die Objektivität und Skalierbarkeit zu erleichtern.
Wir entwickeln Lösungen zum Scannen von Röntgenbildern, Computertomographien, Ultraschall, Mammographien und Magnetresonanztomographien, um Anomalien zu erkennen, die für das menschliche Auge nicht sichtbar sind, eine Diagnose zu stellen, den Krankheitsverlauf und das Ansprechen auf die Behandlung zu bewerten.
Verarbeitung natürlicher Sprache
Wir entwickeln intelligente ML-gestützte Lösungen zur Interpretation und Extraktion von Bedeutungen aus geschriebener und gesprochener natürlicher Sprache.
Chatbots
Wir helfen Unternehmen dabei, ihren Kundenservice mit Chatbots zu optimieren, die Kunden helfen und ihre Fragen rund um die Uhr beantworten, so dass die Kundenreise reibungsloser verläuft und Supportmitarbeiter mehr Zeit haben.
Sentiment-Analyse
Wir entwickeln ML-gestützte Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, wertvolle Erkenntnisse aus umfangreichen Kundendaten und Chatbots zu gewinnen und diese zur Optimierung ihrer Produkte und Dienstleistungen oder zur Verbesserung des Kundenerlebnisses zu nutzen.
TTS/STT-Konvertierung
Wir entwickeln ML-fähige Lösungen, die Sprache automatisch erkennen und in Text umwandeln und umgekehrt, z. B. für virtuelle Assistenten und Chatbots, Spracheingabe und -befehle, Callcenter-Transkription, Analyse von Krankenakten, Sprachübersetzung und vieles mehr.
Data Mining
Das Team von Itransition entwickelt Lösungen unter Verwendung von tiefen neuronalen Netzen wie künstlichen neuronalen Netzen und rekurrenten neuronalen Netzen, die in der Lage sind, umfangreiche Datensätze zu aggregieren, um daraus einen Geschäftswert abzuleiten und nicht-triviale Probleme zu lösen.
Die Experten für maschinelles Lernen von Itransition liefern kundenspezifische Empfehlungssysteme, die automatisch die von den Kunden generierten Daten verarbeiten, um sie anhand vordefinierter Kriterien zu segmentieren und ihnen personalisierte Inhalte anzubieten, darunter Produktempfehlungen und -alternativen sowie personalisierte Waren.
Itransition entwickelt ML-basierte Lösungen, die darauf trainiert sind, potenzielle Gefahren (betrügerische Transaktionen, Maschinenausfälle, Verschlechterung des Patientenzustands) vorherzusagen und Unternehmen dabei zu helfen, diese zu verhindern.
Unser Team liefert ML-gestützte Software zur rechtzeitigen Erkennung verdächtiger Verhaltensmuster, die Hinweise auf Betrug wie Geldwäsche, Marktmanipulation sowie Steuer- und Versicherungsbetrug sein könnten.
Vorausschauende Wartung
Unsere Experten für maschinelles Lernen entwickeln Lösungen für die zustandsorientierte Instandhaltung in Unternehmen, die Ausfallzeiten und Kosten reduzieren, die Lebensdauer von Anlagen verlängern und die betriebliche Effizienz insgesamt verbessern.
Verwandte Dienstleistungen
Datenwissenschaft
Ein umfassendes Angebot an datenwissenschaftlichen Dienstleistungen, die Ihnen helfen, wertvolle Erkenntnisse aus Geschäftsdaten zu gewinnen und diese zur Bewältigung der dringendsten geschäftlichen Herausforderungen zu nutzen.
Künstliche Intelligenz
KI-Lösungen und -Dienstleistungen, die Unternehmen dabei helfen, die Automatisierung im gesamten Unternehmen voranzutreiben, die Produkt- und Servicequalität zu verbessern, das Kundenerlebnis zu steigern und nicht-triviale Geschäftsprobleme mit fortschrittlicher Technologie zu lösen.
Prädiktive Analytik
ML-gestützte Analyselösungen zur Vorhersage und Identifizierung von Markttrends, zur Risikovorhersage, zur Vorhersage von Kundenverhalten und Produktnachfrage sowie zur Automatisierung von Entscheidungsprozessen.
Große Daten
Big-Data-Lösungen zur Erfassung und Nutzung großer Mengen multistrukturierter Daten helfen Unternehmen, verborgene Muster zu erkennen, den Ursachen von Problemen auf den Grund zu gehen und Kunden besser zu verstehen.
RPA
ML-Lösungen, die Mitarbeiter bei routinemäßigen und anspruchsvollen Tätigkeiten unterstützen oder ersetzen, um die Genauigkeit und Produktivität zu steigern, Betriebskosten zu senken und Personalressourcen besser zu nutzen.
Haben Sie Ideen für Ihre zukünftige ML-Lösung?
Von uns verwendete Technologien des maschinellen Lernens
- Python
- R
- C++
- Java/Kotlin
- TensorFlow
- Skikit-Learn
- NumPy
- SparkML
- DarkNet
- XGBoost
- Faiss
- Keras
- Theano
- NLTK
- Sonett
- Katzenboost
- Verärgern
- NvidiaDigits
- PyTorch
- MXNet
- Pandas
- Residuales neuronales Netz (ResNet)
- Modelle für die Kategorisierung
- YoloNet
- RetinaFace
- Rekurrentes neuronales Netz (RNN)
- Generatives kontradiktorisches Netz (GAN)
- AlphaPose
- U-Netz
- Faltungsneuronales Netz (CNN)
- Neuronales Strahlungsfeld (NeRF)
- Skelett-Erkennung
- DBSCAN
- Regressionsmodelle
- Clustering-Algorithmen
- Pose2Seg
- Amazon SageMaker
- Azure Maschinelles Lernen
- Maschine zum maschinellen Lernen in der Cloud
- Amazon Rekognition
- Azure Kognitive Dienste
- Cloud Vision API
- Amazon Lex
- Intelligenter Dienst zur Sprachverständigung
- Cloud Natural Language AI
- Amazone Polly
- Azure-Bot-Dienste
- Cloud Speech API
- DialogFlow
FAQs zum maschinellen Lernen
Was kann maschinelles Lernen für mein Unternehmen tun?
Die ML-Implementierung bringt zahlreiche Vorteile mit sich. Der wichtigste ist die Kostensenkung durch die Automatisierung sich wiederholender manueller Aufgaben und die Steigerung der betrieblichen Effizienz durch die Erweiterung der menschlichen Intelligenz.
Wie fängt man mit maschinellem Lernen an?
Jedes Projekt im Bereich des maschinellen Lernens beginnt mit einer sorgfältigen Analyse der geschäftlichen Anforderungen des Unternehmens, der Identifizierung der optimalen Technologielösung und der Bereitstellung von PoC, falls eine Verifizierung des gewählten Ansatzes/der gewählten Methodik erforderlich ist.
Wie viel kostet eine Lösung für maschinelles Lernen?
Um die TCO einer ML-Lösung zu bestimmen, sollten Sie diese berücksichtigen:
- Datenbezogene Attribute (Anzahl der Datenquellen, Datentyp, Datenvolumen und Datenqualität, die für die ML-Entwicklung verwendet werden)
- Anforderungen an die ML-Genauigkeit
- ML-Ansatz und -Methodik
- ML-Implementierungs- und Wartungskosten
- Kosten der Infrastruktur
- Software-Lizenzierung
Eine grundlegende ML PoC-Implementierung beginnt bei 10.000 $. Wenn Sie eine grobe Schätzung für Ihr ML-Projekt benötigen, wenden Sie sich an unsere Berater.
Welche Preismodelle bieten Sie an?
Für Projekte im Bereich des maschinellen Lernens bieten wir in der Regel Zeit- und Materialkosten sowie Festpreismodelle an.
Was sind die größten Herausforderungen bei der Implementierung von ML-Modellen?
Die größte Herausforderung bei der Implementierung einer ML-Lösung ist die Sicherstellung der richtigen Qualität der ML-Ausgabe.
Müssen wir für die Infrastruktur bezahlen, um das ML-Modell zu trainieren?
Nein, wir trainieren die ML-Modelle auf unseren Instanzen, Sie benötigen die Infrastruktur nur für das Ausrollen der Lösung nach der Entwicklung.
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Fallstudie