KI in der Bildung: Top-Anwendungen, Beispiele aus der Praxis und Tipps zur Einführung

25. März 2024

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Künstliche Intelligenz
KI in der Bildung

ML-Ingenieur

Künstliche Intelligenz im Bildungswesen wird eingesetzt, um die Lernergebnisse zu verbessern und Lehrkräfte bei der Entwicklung besserer Lehrmethoden zu unterstützen. Von der automatischen Bewertung von Aufgaben bis hin zu maßgeschneiderten Lehrplänen gibt es viele Möglichkeiten, wie KI-Lösungen in Bildungseinrichtungen eingesetzt werden können.

KI hat das Potenzial, die Bildung zu revolutionieren und sie von einem System, das sich auf das Auswendiglernen von Fakten konzentriert, in ein System zu verwandeln, das den Schülern hilft, ihr volles Potenzial zu entfalten und die notwendigen Fähigkeiten durch personalisiertes Lernen zu erlernen. Und mit der Entwicklung der KI-Technologie wird es für Pädagogen immer einfacher, KI-Tools in ihren Klassenzimmern einzusetzen und personalisierte Lernerfahrungen zu ermöglichen.

im Jahr 2020 trotz der Coronavirus-Pandemie in KI im Bildungsbereich investiert

CoE

globale KI in der Bildung CAGR von 2022 bis 2030

Grand View Forschung

8 Anwendungen von KI in der Bildung

KI-basierte Bildungstechnologien können neue Möglichkeiten für Studierende, Lehrkräfte und Mitarbeiter eröffnen. Sehen wir uns die häufigsten Anwendungsmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz im Bildungsbereich an.

Personalisierung des Lernprozesses

KI-basierte Plattformen können Daten der Schüler über die Interaktion mit dem Lehrmaterial, die Bearbeitungszeit von Übungen, Testergebnisse und die Gesamtleistung sammeln und analysieren, um die Einstellungen und Bedürfnisse jedes Schülers zu verstehen. Auf der Grundlage dieser Daten können generative KI-Tools personalisierte Schulungspfade entwerfen und sie in Echtzeit an den Fortschritt des Lernenden anpassen.

Wenn ein KI-gestütztes System beispielsweise feststellt, dass ein Schüler beim Erlernen der englischen Sprache Schwierigkeiten hat, kann es personalisierte Hör-, Sprech-, Lese- oder Schreibübungen erstellen und nach deren Abschluss sofortiges Feedback geben. Ein solches System kann auch Inhalte in verschiedenen interaktiven Formaten präsentieren, um unterschiedlichen Lernstilen und Vorlieben gerecht zu werden.

Schematitel: Funktionsschema einer intelligenten adaptiven Lehrplattform
Datenquelle: deloitte.com-Global development of AI-based education

Vorhersage von Lernergebnissen

ML-basierte Bildungslösungen sind in der Lage, zuvor gesammelte Daten über die akademischen Leistungen, Einstellungen und sozialen Bedingungen der Schüler zu verarbeiten und sie in verschiedene Archetypen zu kategorisieren. Anschließend können die Algorithmen Beziehungen zwischen diesen Kategorien von Lernenden und ihren typischen schulischen Ergebnissen vergleichen und identifizieren.

Diese Fähigkeit kann von Professoren genutzt werden, um die besten Lehrmethoden und -programme auf der Grundlage der Fähigkeiten und Bedürfnisse ihrer Schüler auszuwählen. Sie ist aber auch ein unschätzbares Werkzeug für Bildungseinrichtungen, die mit Hilfe von prädiktiver analytischer Software im Voraus erkennen können, welche Schüler aufgrund von schlechten Noten, Fehlzeiten oder Unpünktlichkeit Gefahr laufen, das Studium abzubrechen oder nicht rechtzeitig abzuschließen, und sie unterstützen können, bevor es zu spät ist.

Automatisierung der alltäglichen Aufgaben von Lehrern

Künstliche Intelligenz kann Lehrern helfen, die mühsamsten und zeitaufwändigsten Aufgaben zu erledigen, wie z. B. die Bewertung von Tests mit geeigneter Benotungssoftware, wodurch Zeit für die Interaktion mit den Schülern gewonnen wird. Solche Tools sind bereits perfekt in der Lage, Multiple-Choice- und True-False-Aufgaben zu korrigieren, aber dank der aktuellen Verbreitung großer Sprachmodelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache werden sie immer effizienter bei der Überprüfung von kurzen Antworten und Aufsätzen und der Bewertung von Schreibfähigkeiten sein.

Titel des Themas: Mögliche Umverteilung der Arbeitszeit durch Automatisierungstechnologien

Anmerkung: Durchschnitt für Befragte in Kanada, Singapur, Großbritannien und den Vereinigten Staaten

Datenquelle: McKinsey & Company - Wie künstliche Intelligenz K-12-Lehrer beeinflussen wird

Administrative Arbeitsabläufe

Bildungseinrichtungen können KI nutzen, um viele administrative Tätigkeiten zu automatisieren, z. B. die Bearbeitung von Studienbewerbungen, die Immatrikulation, das Gebäudemanagement, HR-Verfahren, die Rekrutierung und vieles mehr. Die Unterstützung von Verwaltungsaufgaben und Kundenservice durch KI kann der entscheidende Faktor sein, um Kosten zu senken, die Effizienz der Verwaltung zu steigern und besser auf die Bedürfnisse der Studierenden einzugehen. Aus diesem Grund hat sich das britische Bildungsministerium für ein System entschieden, das digitale Korrespondenz selbstständig bearbeiten und so die Beantwortung eingehender E-Mails beschleunigen kann. Diese Lösung wurde in Zusammenarbeit mit Capgemini entwickelt und umfasst eine Technologie zur Automatisierung von Roboterprozessen, die durch KI ergänzt wird.

Unterstützung für Studenten mit besonderen Bedürfnissen

Es ist kein Geheimnis, dass Schüler mit besonderen Bedürfnissen besondere Aufmerksamkeit und Ressourcen benötigen. KI-gestützte Assistenten können ihnen maßgeschneiderte Lernpfade und Übungen bieten, um ihnen die bestmögliche Bildung zu ermöglichen. KI-gestützte Text-to-Speech-Software kann beispielsweise Unterrichtsinhalte laut vorlesen und Schülern mit Sehbehinderungen die gleiche Chance zum Lernen geben.

Ressourcenplanung

KI kann nicht nur die Lernergebnisse verbessern, sondern auch die Verwaltung der Schulinfrastruktur rationalisieren. So kann KI beispielsweise zeitaufwändige und fehleranfällige Aufgaben der Ressourcenplanung übernehmen, wie die Berechnung der richtigen Menge an Lebensmitteln, Lernmaterialien oder Schreibwaren, und sicherstellen, dass diese rechtzeitig gekauft und geliefert werden. Vor allem angesichts der vielen Unwägbarkeiten, die durch die Pandemie verursacht werden, war es für Schulen noch nie so wichtig wie heute, sich schnell an neue Bedingungen anpassen zu können.

Gestaltung des Lehrplans

Die Erstellung von Lehrplänen ist eine notorisch schwierige Aufgabe, da sich die Wissensbasis und ihre Relevanz ständig ändern. KI eignet sich zwar hervorragend für die Erstellung personalisierter Unterrichtspläne für einzelne Schüler, kann aber auch einen immensen Wert für die Veränderung von Lehrplänen auf Schul- oder sogar nationaler Ebene haben. KI kann enorme Datenmengen über die Fortschritte, Interessen, Kompetenzen und Herausforderungen der Schüler in einem bestimmten Jahr verarbeiten und Lehrplangestalter beraten, wie sie die Effektivität ihrer Lehrprogramme in großem Maßstab verbessern können. KI-Algorithmen können Muster und Trends erkennen, die Wirksamkeit bestimmter pädagogischer Ansätze bewerten und die Ergebnisse verschiedener Bildungsstrategien vorhersagen.

Kontinuierliche Unterstützung beim Lernen

Die Kombination aus ML-gesteuertem adaptivem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung macht virtuelle Assistenten extrem flexibel und damit zu einem wertvollen Verbündeten für Lernende. Chatbots und generative Tools der künstlichen Intelligenz sind rund um die Uhr im Einsatz und bieten den Studierenden bei Fragen Feedback und Unterstützung und helfen ihnen, mit ihrem Studium Schritt zu halten. Virtuelle Assistenten können Studierende auch nicht beurteilen und helfen ihnen, zu experimentieren und weniger Angst vor Fehlern zu haben, wozu viele Studierende im Klassenzimmer vor ihren Lehrern und Mitschülern neigen.

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Vorteile der KI in der Bildung

Für Studenten

Bessere Lernerfahrung

Durch die Schaffung einer personalisierten Lernerfahrung für jeden Schüler und die Anpassung des Lehrmaterials an seine spezifischen Fähigkeiten und Bedürfnisse gibt die KI den Schülern ein höheres Maß an Kontrolle über ihre Lernerfahrung.

Verbesserte Selbsterziehungskompetenz

In der heutigen Zeit spielen kritisches Denken, Problemlösung und Kreativität eine immer wichtigere Rolle in unserer Karriere. Indem KI den Schülern sofortiges Feedback zu ihrer Arbeit gibt, können sie Muster schnell erkennen und kreative Lösungen finden.

Für Pädagogen

Effizientere Schulen

Durch die Automatisierung von Routineaufgaben und die Bereitstellung gezielter Empfehlungen kann KI den Pädagogen Zeit verschaffen, um sich auf strategische Entscheidungen und den Umgang mit den Schülern zu konzentrieren.

Besseres Engagement

Es ist allgemein bekannt, dass Schüler besser lernen, wenn sie sich für das Fach interessieren. Mit KI-generierten Erkenntnissen über die Interessen und Lernziele der Schüler können Lehrkräfte dafür sorgen, dass sich die Schüler wertgeschätzt und unterstützt fühlen, und gezielte Maßnahmen ergreifen, um ihr Engagement für die Lernfächer zu verbessern.

Für Eltern

Leichtere Überwachung der Fortschritte des Kindes

Schüler, deren Eltern sich aktiv an der Hochschulbildung beteiligen, besuchen mit größerer Wahrscheinlichkeit regelmäßig das College, belegen fortgeschrittene Kurse und erzielen akademische Spitzenleistungen. KI-basierte Tools zur Vorhersage von Lernergebnissen helfen den Eltern, sich aktiver an der Ausbildung ihres Kindes zu beteiligen, indem sie regelmäßig Einblicke in die Fortschritte des Schülers geben und es ihnen ermöglichen, rechtzeitig einzugreifen, wenn ihr Kind zurückfällt.

Für die Schulverwaltung

Leichtere Entscheidungsfindung

Mit KI-gesteuerten Erkenntnissen erhalten die Entscheidungsträger Zugang zu datengestützten Analysen von Schülerleistungen, Einschreibetrends und Lehrplanmöglichkeiten und können schneller bessere Entscheidungen treffen.

Optimierte Ressourcenzuweisung

Die KI rationalisiert eine ganze Reihe von Schulverwaltungs- und Verwaltungsaufgaben und macht Bildungseinrichtungen effizienter.

Geringere Personalfluktuation

Durch den Einsatz von KI zur Automatisierung einer Vielzahl zeitaufwändiger Verwaltungsaufgaben können sich Pädagogen auf interessantere Tätigkeiten konzentrieren und die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass sie weiterhin unterrichten.

Arten von KI-Technologien in der Bildung

AI in education

Learner-supporting AI

Adaptive learning tools
Tools that measure attention, empathy, and emotion
Virtual assistant chatbots
Tools for automatic writing evaluation
Personalized learning platforms
Intelligent language learning apps
Personalized content curation platforms

Teacher-supporting AI

Web-scraping tools
Intelligent scheduling and course planning
Solutions or automatic assignment grading
Classroom management tools
Curriculum design tools
Student progress analytics platforms

Institution-supporting AI

Admission management platforms
Emotional support chatbots
Resource planning systems
Dropout prediction tools
Enrollment management and forecasting tools
Campus safety and security tools

Aufstrebende Technologien im Bildungsbereich in Verbindung mit KI

Technologie/Beschreibung

Technologie

Wert für Bildung

Beschreibung

Wert für Bildung

Virtuelle Realität

VR bietet eine computergenerierte 3D-Simulation der Realität.

VR kann zur Verbesserung des Lernens in medizinischen und technischen Bereichen eingesetzt werden, indem immersive, interaktive Erfahrungen angeboten werden, die reale Szenarien simulieren. Zum Beispiel können Studenten etwas über Anatomie und Physiologie lernen, indem sie 3D-Modelle von Organen, Knochen und anderen Teilen des menschlichen Körpers erforschen und mit ihnen interagieren - auf eine unterhaltsame und fesselnde Weise.

Erweiterte Realität

AR überlagert digitale Informationen mit einer physischen Umgebung.

Die AR-Technologie kann zur Verbesserung der Bildungserfahrung eingesetzt werden, indem digitale Informationen über physische Objekte gelegt werden. So können die Schüler mehr über das untersuchte Thema lernen, während sie in der realen Welt experimentieren.

IoT

Das Internet der Dinge (IoT) ist ein Netzwerk aus physischen Geräten, die mit Elektronik, Sensoren, Software und Konnektivitätsfunktionen ausgestattet sind und Daten sammeln und austauschen.

IoT-Geräte ermöglichen es Lehrern und Verwaltern, Echtzeitdaten aus den Klassenzimmern zu erhalten, von der Beleuchtung und Temperatur über die Nutzung der Schreibtische bis hin zur Anwesenheit der Schüler und mehr. Anhand dieser Daten können sie besser verstehen, wie die Schüler im Klassenzimmer lernen.

Beispiele aus der Praxis für KI in der Bildung

Duolingo

Die Sprachlernanwendung von Duolingo ist ein großartiges Beispiel für eine KI-basierte Lernplattform, die einen intelligenten Bot zur Interaktion mit den Schülern integriert. Der berühmte Tutor/das Maskottchen ist eine fröhliche, aber eindringliche grüne Eule, die die Nutzer zu täglichen Übungen motiviert. Der personalisierte Lernansatz von Duolingo umfasst einen anfänglichen Positionierungstest, um die Fähigkeiten des Nutzers zu scannen, und eine schrittweise Anpassung des Schwierigkeitsgrads der vorgeschlagenen Aktivitäten auf der Grundlage der bisherigen Leistung und der erzielten Ergebnisse. Das ultimative Ziel ist es, ein optimales Maß an Herausforderung aufrechtzuerhalten und die Lernenden bei der Stange zu halten, auch dank eines punktebasierten Belohnungssystems.

Image title: Duolingo main pageData source: duolingo.com

Khanmigo

Khanmigo von Khan Academy ist ein KI-Tutor und Lehrassistent, der auf GPT-4 und der Weltklasse-Inhaltsbibliothek von Khan Academy basiert und Funktionen für Lehrer, Schüler und Eltern bietet. Nach einer Pilotphase in ausgewählten US-Schulen und Schulbezirken hat Khan Academy Khanmigo kürzlich der Öffentlichkeit zugänglich gemacht. Khanmigo ist ein ständig verfügbarer Chatbot in der Khan-Academy-Benutzeroberfläche und bietet Schülern persönliche Unterstützung in Fächern wie Mathematik, Lesen, Schreiben oder Informatik, indem es ihnen Nachhilfe gibt und sie bei der Vorbereitung auf Tests unterstützt. Lehrer können Khanmigo auch nutzen, um effektive Unterrichtspläne und Aufgaben für Schüler zu erstellen, die auf den Bewertungen der Schüler basieren. Und schließlich bietet Khanmigo den Eltern nicht nur die üblichen Kontrollfunktionen für Eltern, wie die Überwachung von Chat-Aktivitäten, sondern kann ihnen auch die Fächer erklären, die ihr Kind lernt, damit sie ihm bei den Schularbeiten helfen können.

Nuance

Die Spracherkennungssoftware Dragon Speech Recognition von Nuance revolutioniert die Art und Weise, wie Studenten und Lehrkräfte lernen. Sie schreibt bis zu 160 Wörter pro Minute mit müheloser Genauigkeit. Nuance ermöglicht es Lehrern, die Zeit für die Erstellung von Unterrichtsplänen und Lehrplänen zu verkürzen, und hilft Schülern, ihre Rechtschreibung und Worterkennung zu verbessern. Diese innovative Technologie ist besonders für Benutzer mit eingeschränkter Mobilität von Vorteil, da sie die Navigation in Dokumenten per Sprache ermöglicht.

StepWise

StepWise ist eine KI-gestützte Bildungsplattform, die von dem US-amerikanischen Unternehmen Querium mit dem Ziel entwickelt wurde, die Art und Weise, wie Schüler MINT-Fächer lernen, zu revolutionieren. Die Plattform nutzt KI-basierte Analysen, um den Fortschritt des Schülers in einem bestimmten Fach genau zu bewerten, und bietet personalisierte Anweisungen auf der Grundlage der individuellen Lernbedürfnisse des Schülers. Die Plattform nutzt auch Algorithmen des maschinellen Lernens, um schwierige Konzepte aufzudecken und den Schülern zu helfen, sie besser zu verstehen. StepWise bietet ein umfassendes Set an Tools, wie z. B. interaktive Lektionen, adaptive Quizze und Echtzeit-Feedback, um sicherzustellen, dass der Schüler während der gesamten Lernsitzung engagiert bleibt.

Carnegie Learning

Carnegie Learning ist ein Entwickler von KI-basierter Lernsoftware, der Lehrplan- und Bewertungsmaterialien für K-12-Schulen anbietet. Das Vorzeigeprodukt des Unternehmens, Cognitive Tutor, nutzt die Technologie der künstlichen Intelligenz, um den Lehransatz an die individuelle Leistung des Schülers anzupassen. Durch den Einsatz adaptiver Lerntechniken erhalten die Schüler personalisierte Anweisungen, die ihnen helfen, den Stoff besser zu verstehen. Die von der Software bereitgestellte dynamische Feedbackschleife ermöglicht es den Lehrern außerdem, die Fortschritte der Schüler zu verfolgen und fundierte Entscheidungen über Unterrichtspläne zu treffen.

Image title: Screenshot from Cognitive Tutor Algebra curriculumData source: researchgate.net

Unsere KI-Dienstleistungen für den Bildungsbereich

Wenn Sie auf der Suche nach einem verlässlichen Entwicklungspartner für die Umgestaltung des Bildungswesens sind, bietet Itransition ein umfassendes Angebot an KI-Dienstleistungen.

Our AI services for the education domain

AI-Beratung

Unsere zertifizierten KI-Berater stehen Ihnen bei jedem Schritt der KI-Implementierung oder Optimierung beratend zur Seite:

Identifizierung von AI-Anwendungsfällen
Datenmapping und Bewertung der Datenqualität
Audit des aktuellen technologischen Umfelds
Beratung zur Ersteinrichtung des Projekts
Überprüfung des Entwicklungsprozesses
Entwurf einer KI-Lösungsarchitektur

Auswahl des Tech-Stacks
MVP-Konzeptualisierung
Projektbudgetierung und ROI-Analyse
Erstellung einer Risikomanagementstrategie
Benutzerschulung und -unterstützung

KI-Entwicklung

Wir helfen beim Aufbau innovativer KI-gesteuerter Lösungen, indem wir alle Aspekte des Entwicklungsprojekts abdecken:

Einrichtung von ETL/ELT-Pipelines
Datenbereinigung, -kommentierung, -umwandlung
Einrichtung der Datensicherheit
Auswahl des AI-Algorithmus
AI-Modell-Training

Software-Integrationen
Einrichtung der Datenvisualisierung
Qualitätssicherungsmaßnahmen
Bereitstellung in der Produktionsumgebung
Unterstützung nach der Markteinführung, Aktualisierungen und Modernisierungen

Bildung ist reif für einen KI-basierten Wandel

Machen wir es möglich

KI in der Bildung: Umsetzungsstrategie

Die erfolgreiche Implementierung von KI auf dem Bildungsmarkt erfordert sorgfältige Überlegungen und strategische Planung.

Bewertung

Zunächst ist es wichtig, die Kernelemente von KI-basierten Ansätzen zu verstehen und zu wissen, wie sie im Bildungsbereich eingesetzt werden können. Dazu gehört die Untersuchung der Anwendungsfälle und Anwendungen von ML, NLP und Deep Learning. Als nächstes ist es wichtig, den aktuellen Stand der KI-basierten Lösungen im Bildungskontext zu bewerten. Dazu gehört die Untersuchung der Verfügbarkeit von Produkten und Dienstleistungen, die in einen KI-basierten Ansatz integriert werden können, sowie der Grad der Ausgereiftheit, den zukunftsorientierte Schulen und Universitäten mit diesen Technologien erreicht haben. Darüber hinaus ist es wichtig, die rechtlichen und ethischen Implikationen des Einsatzes von KI-basierten Systemen im Bildungskontext zu verstehen.

Planung

Der nächste Schritt besteht darin, einen umfassenden Plan für die Implementierung von KI-basierten Lösungen in Ihrer Bildungseinrichtung zu entwickeln. Dazu gehören die Definition spezifischer Ziele, die Festlegung geeigneter Messgrößen und Zielvorgaben sowie die Ausarbeitung eines Zeitplans für das Projekt. Außerdem müssen Sie die notwendigen Fähigkeiten, Ressourcen und Technologien ermitteln, die für den Aufbau eines KI-basierten Systems erforderlich sind. Sie können auch die am besten geeigneten Anbieter oder Organisationen recherchieren, die diese Dienstleistungen anbieten, und ein Entwicklungsbudget erstellen.

Überwachung

Schließlich ist es unerlässlich, eine Governance-Struktur für KI-basierte Lösungen im Bildungsbereich einzurichten. Dazu gehört die Erstellung einer Reihe von Richtlinien und Protokollen, um sicherzustellen, dass das KI-basierte System mit allen geltenden Gesetzen und Vorschriften konform ist. Außerdem muss ein Verfahren zur Überwachung des Einsatzes von KI-basierten Lösungen im Bildungsbereich geschaffen und sichergestellt werden, dass der Datenschutz während des gesamten Implementierungsprozesses gewahrt wird.

Herausforderungen durch KI in der Bildung und ihre möglichen Lösungen

Herausforderung

Lösung

Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes

KI-Anwendungen benötigen große Datensätze, um effektiv arbeiten zu können, was die Sicherheit und den Datenschutz von Schülerdaten gefährden kann.

Bildungseinrichtungen sollten über klare Richtlinien und Verfahren verfügen, um den Datenschutz für Studenten zu gewährleisten, z. B. Benutzerauthentifizierung, eingeschränkter Zugang zu sensiblen Informationen und Verschlüsselung der gespeicherten Daten.

Kosten der Durchführung

Die Implementierung von KI-gestützten Lösungen kann für Schulen teuer werden, da die Kosten für die erforderliche Hardware und Software sowie die Kosten für die Schulung des Personals im Umgang mit neuen Technologien anfallen.

Der effektivste Weg für Bildungseinrichtungen, die Kosten für KI zu senken, ist die Entscheidung für sofort einsatzbereite SaaS-Lösungen, anstatt KI-Lösungen von Grund auf neu zu entwickeln. Schulen können auch mit Anbietern zusammenarbeiten, die Bildungsrabatte gewähren, um die KI-Implementierung erschwinglicher zu machen.

Mangel an technischem Fachwissen

Pädagogen fehlt es oft an KI-Kenntnissen und den notwendigen technischen Fähigkeiten, um KI in ihren Klassenzimmern effektiv einzusetzen.

Um diese Herausforderung zu bewältigen, sollten die Institutionen in die Schulung von Lehrern und Mitarbeitern im Umgang mit der KI-Technologie investieren und Unterstützungssysteme schaffen, die ihnen helfen, diese in ihre Lehrmethoden zu integrieren.

Generativer KI-Missbrauch

Studierende können ChatGPT von OpenAI und ähnliche Tools zum Schummeln und Plagiieren von Aufsätzen und anderen Aufgaben sowie zur Verbreitung von Fehlinformationen durch die Erstellung von Fake News und Berichten nutzen.

Bildungspolitiker müssen Richtlinien für den verantwortungsvollen Einsatz generativer KI aufstellen und Lehrkräften wirksame Werkzeuge zur Inhaltsfilterung und Plagiatserkennung an die Hand geben. Darüber hinaus müssen Pädagogen ein Bewusstsein für die Folgen des unlauteren Einsatzes generativer KI-Tools schaffen und die Bedeutung von Integrität und ethischem Verhalten betonen.

Begrenzte Instrumente zur Wirkungsmessung

Die Messung der Wirksamkeit von KI-gestützten Lösungen kann aufgrund des Fehlens geeigneter Rahmen oder Standards schwierig sein.

Sie müssen zunächst genau verstehen, welche Probleme Ihre KI lösen soll, und dann für jedes Problem individuelle Messgrößen entwickeln, um die Auswirkungen der Lösung auf die Leistung und die Ergebnisse der Schüler zu messen.

Mit KI die Bildung revolutionieren

Als einer der vielversprechendsten EdTech-Trends hat die KI das Potenzial, die Art und Weise, wie wir lernen und lehren, zu revolutionieren. Verantwortliche im Bildungswesen sollten die Einführung von KI-gestützten Systemen in Schulen, Hochschulen und Universitäten fördern, um Einblicke in das Verhalten und die Vorlieben der Schüler zu gewinnen, Lernerfahrungen zu personalisieren, um den Bedürfnissen jedes einzelnen Schülers besser gerecht zu werden, einige der alltäglicheren Aufgaben im Zusammenhang mit dem Unterricht zu automatisieren und die Ergebnisse zu verbessern, indem den Schülern ein maßgeschneidertes Feedback gegeben wird. Darüber hinaus können KI-gestützte Systeme die Betriebskosten senken, indem sie Abläufe automatisieren und rationalisieren und so den Bildungsprozess effizienter gestalten. Wenn Sie auf der Suche nach einem zuverlässigen Entwicklungspartner für die Umgestaltung des Bildungswesens sind, zögern Sie nicht, die Experten von Itransition zu kontaktieren.

FAQ

Wie verändert die KI die Bildung?

KI verändert die Art und Weise, wie Bildung vermittelt wird, und hilft dabei, personalisierte Lernerfahrungen zu schaffen und die Bewertung zu automatisieren. KI-Systeme können dazu verwendet werden, maßgeschneiderte Inhalte für einzelne Schüler zu erstellen, Wissenslücken zu erkennen und den Fortschritt der Schüler in verschiedenen Kursen zu überwachen.

Ist KI die Zukunft der Bildung?

KI hat das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Bildungseinrichtungen Inhalte entwickeln und bereitstellen, die Leistungen der Schüler bewerten, Ergebnisse messen und Entscheidungen treffen. Insgesamt können KI-gestützte Technologien dem Bildungssystem helfen, die Lernstandards zu verbessern, indem sie effektivere Lehrmethoden und eine bessere Ressourcenzuweisung ermöglichen.