KI im Sport:
Ein wirtschaftlicher & technischer Überblick

Coaching & Talententwicklung

KI-basierte Leistungsanalysesoftware liefert Trainern wertvolle Erkenntnisse zur Entwicklung effektiver Spielstrategien. KI-Systeme können Informationen, die über tragbare Sensoren und Kameras erfasst werden, analysieren. Dazu gehören beispielsweise Pässe, geschossene Tore, Rebounds, die Bewegungsgeschwindigkeit der Spieler und die Flugbahnen des Balls. Auf diese Weise können sie die Spielmuster der Gegner erkennen und die Spielpläne entsprechend anpassen. Mithilfe von KI-Software können Trainer sogar Simulationen möglicher Spielszenarien durchführen, taktische Anpassungen testen und während des Spiels fundiertere Entscheidungen treffen.

Gleichzeitig hilft die KI den Trainern, die Stärken und Schwächen ihrer Athleten zu erkennen und so individuellere Trainingsprogramme zur Leistungsoptimierung zu erstellen.

Management des Wohlbefindens von Athleten

In Kombination mit Gesundheits-Wearables können KI-gesteuerte Systeme biometrische und biomechanische Parameter wie die Herzfrequenz oder die Muskelbelastung überwachen. Auf diese Weise lässt sich die körperliche Verfassung eines Spielers beurteilen und potenzielle Verletzungen oder Gesundheitsprobleme lassen sich frühzeitig erkennen. So können Ärzte bei der Auswahl geeigneter Therapien für eine schnellere Genesung unterstützt werden.

Diese Lösungen bieten auch Trainern datengestützte Einblicke, um ausgewogenere Trainingspläne zu entwickeln und die Intensität und Dauer der einzelnen Aktivitäten anzupassen, um schädliches Übertraining zu vermeiden und das Verletzungsrisiko zu minimieren.

Schiedsrichterwesen

Video-Assistenten-Schiedsrichter-Systeme (Video assistant referee systems; VAR) und ähnliche Video-Review- oder Instant-Replay-Systeme werden seit Jahren in verschiedenen Sportarten eingesetzt. Sie liefern den menschlichen Schiedsrichtern zwar Highlights in Zeitlupe, verlangsamen aber oft das Spiel und sorgen für Frustration bei Fans und Spielern. KI-basierte Computer-Vision-Technologien können dagegen Spielverstöße wie Handspielvergehen im Fußball viel schneller und genauer erkennen als herkömmliche Systeme. Dadurch wird der Spielfluss weniger gestört.

Rundfunk & Journalismus

Es wird davon ausgegangen, dass künstliche Intelligenz die Sportberichterstattung beeinflussen wird. Mithilfe von maschinellem Lernen und Deep-Learning-Algorithmen können Sendeanstalten zahlreiche Videobearbeitungsvorgänge automatisieren. Dazu gehören beispielsweise Kamerafahrten und das Heranzoomen von Schlüsselaktionen auf dem Spielfeld. Die vollautomatisierte Sportproduktion ist bereits fast mit professionell geschnittenen Videos vergleichbar.

Dank jüngster Innovationen im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und der generativen KI hält die Automatisierung nun auch im Sportjournalismus Einzug. Dadurch ist es der Presse möglich, Kurznachrichten für Hunderte von Spielen zu erstellen und mit weniger Ressourcen über viel mehr Ereignisse zu berichten. Darüber hinaus können Medienunternehmen konversationelle KI-Systeme nutzen, um aus großen Datenbanken mit Spielmaterial und anderen Inhalten per einfacher Abfrage in natürlicher Sprache die gewünschten Informationen abzurufen. Die NFL hat eine ähnliche Lösung für die Suche nach Medieninhalten in ihrer umfangreichen Bibliothek mit Athleteninterviews, von Fans erstellten Social-Media-Inhalten und vielen anderen Ressourcen implementiert.

Fan-Engagement

Sportunternehmen können bei Sportereignissen KI-Software einsetzen, um Fans in Echtzeit Untertitel in verschiedenen Sprachen auf der Grundlage ihrer Nationalität sowie zusätzliche Statistiken und tiefere Einblicke zur Verfügung zu stellen und so ihr Erlebnis zu bereichern. KI kann auch mit Augmented Reality kombiniert werden, um taktische Aufschlüsselungen, die von KI generiert wurden, als Bildeinblendung anzuzeigen. Eine weitere Möglichkeit ist die Kombination mit Virtual Reality, um solche Erkenntnisse in 3D-Umgebungen zu integrieren.

Darüber hinaus ermöglicht der Einsatz von KI es Vereinen und Sportveranstaltern, ihren Kunden über Chatbots und andere intelligente Assistenten einen besseren Support zu bieten. Diese Tools werden bereits von vielen Sportteams und -ligen, wie der NHL und der NBA, eingesetzt, um Fanfragen zu Tickets, Parkplätzen und anderen organisatorischen Themen zu beantworten.

Werbung

Das Anbieten eines großartigen Fan-Erlebnisses mit künstlicher Intelligenz revolutioniert die Sportwerbung und maximiert die Werbeeinnahmen erheblich. KI-gestützte Marketinglösungen analysieren demografische Daten, Mediennutzungsmuster und das Einkaufsverhalten der Zuschauer, um Zielgruppen zu segmentieren und personalisierte, relevante Werbung anstelle allgemeiner Werbung zu schalten.

Darüber hinaus können KI-Lösungen, die auf Algorithmen des maschinellen Lernens basieren, die aufregendsten Aktionen im Spiel identifizieren, indem sie die emotionalen Reaktionen der Fans auswerten. Dadurch können die Sendeanstalten ihre Werbespots zeitlich besser abstimmen und die Aufmerksamkeit ihrer Zuschauer gewinnen, um ein maximales Engagement zu erreichen. Dadurch wird Werbung persönlicher, zeitlich besser abgestimmt und effektiver.

Wetten

Sportwettenanbieter interessieren sich schon lange für die prädiktiven Analysefähigkeiten von maschinellen Lernsystemen. Inzwischen verkaufen Hightech-Unternehmen wie Sportlogiq analytische Daten an Buchmacher in den Vereinigten Staaten, um ihnen bei der Festlegung von Wettquoten zu helfen.

Für verlässliche Vorhersagen sind jedoch riesige Mengen an Informationen erforderlich, darunter historische Daten über die Leistungen von Einzelspielern und Mannschaften, Orte, Ergebnisse, Wetterbedingungen usw. Da viele dieser Details nicht öffentlich sind, sondern sich in den Händen von Sportvereinen befinden, führt der zunehmende Einsatz von KI bei Wetten zu einer Intensivierung des Datenhandels zwischen verschiedenen sportbezogenen Organisationen.