RPA im Gesundheitswesen: Anwendungsfälle, Vorteile und Herausforderungen

Die Überprüfung der Anspruchsberechtigung von Krankenversicherungen ist ein Prozess, mit dem sich Krankenhäuser täglich auseinandersetzen müssen und der mit steigender Patientenzahl immer arbeitsintensiver wird. RPA-Bots können diesen langwierigen, regelbasierten Prozess jedoch rationalisieren.

Sie können beispielsweise Patientendaten (Name, Versicherungs-ID usw.) aus verschiedenen Repositories und internen Systemen (z. B. CRM oder EHR) extrahieren, um die Arbeit der Spezialisten für Versicherungsprüfungen effizienter zu gestalten. Außerdem kann ein Bot eine E-Mail an eine Versicherungsgesellschaft generieren und diese automatisch versenden, um den Versicherungsschutz und die Leistungen des Patienten zu überprüfen.

Bei der Entlassung müssen die Patienten Rezepte ausfüllen und die Entlassungsanweisungen befolgen. Die Sicherstellung, dass der Patient die Richtlinien für die Zeit nach der Entlassung befolgt, ist eine wichtige, aber mühsame Aufgabe für die Anbieter im Gesundheitswesen.

RPA-Roboter können Patienten dabei helfen, die Entlassungsrichtlinien zu befolgen, indem sie Benachrichtigungen per E-Mail oder Messenger senden und sie an anstehende Termine und abzuholende Rezepte erinnern. Dieser Ansatz für das Management nach der Entlassung kann einem Krankenhaus helfen, eine bessere Patientenversorgung zu bieten und die Patientenzufriedenheit zu verbessern.

Einrichtungen des Gesundheitswesens können RPA auch zur Erfüllung von Compliance-Aufgaben einsetzen. So können Bots beispielsweise elektronische geschützte Gesundheitsinformationen (ePHI) aus Dokumenten extrahieren, Kopien dieser Daten erstellen und in einem sicheren Datenspeicher speichern, um eine Organisation bei der Einhaltung der HIPAA-Anforderungen zur Datensicherung zu unterstützen. Darüber hinaus können Bots Patientendatensätze scannen, um solche mit doppelten oder unvollständigen Daten zu überprüfen und solche Datensätze für Risiko- und Compliance-Teams zu kennzeichnen. Auf diese Weise helfen Bots Organisationen, Datenfehler rechtzeitig zu korrigieren und ihre Bereitschaft für HIPAA-Audits zu erhöhen.

Viele Krankenhäuser setzen RPA-fähige Selbstbedienungskioske ein, um den Check-in im Krankenhaus zu verbessern, ein wichtiger Aspekt des Patientenservices. Bei der Ankunft können die Patienten ihre Informationen in einen Selbstbedienungskiosk eingeben, während RPA-Bots diese Daten erfassen und an eine Patientenregistrierungssoftware weiterleiten können, wodurch der Registrierungsprozess automatisiert wird.

Mit ausgefeilteren KI-gestützten Automatisierungslösungen können Organisationen des Gesundheitswesens auch eine grundlegende Patiententriage durchführen. Auf diese Weise erhalten die Mitarbeiter an der Rezeption eine nach Prioritäten geordnete Liste von Patienten, wodurch sich die Check-in-Zeiten erheblich verkürzen.

Kliniker sind bei ihren Entscheidungen in hohem Maße auf Krankenakten angewiesen. Krankenhäuser haben jedoch immer noch Schwierigkeiten, die Daten in allen Gesundheitssystemen und Abteilungen auf dem neuesten Stand zu halten, und der manuelle Datentransfer zwischen verschiedenen Anwendungen lässt Raum für Fehler und Datenverletzungen.

Beispielsweise übertragen Labormitarbeiter medizinische Testergebnisse in der Regel von Hand aus einem Laborinformationsmanagementsystem (LIMS) in das Profil eines Patienten. Stattdessen kann ein RPA-Bot die Ergebnisse automatisch aus dem LIMS extrahieren und in ein beliebiges anderes System übertragen. Die Anwendung von RPA gewährleistet eine 100-prozentige Genauigkeit der übertragenen Informationen, verringert das Risiko von Datenschutzverletzungen, befreit die Mitarbeiter von Routinearbeiten und hält die Patientendaten synchronisiert und aktualisiert.

RPA-Bots können auch so programmiert werden, dass sie Patientendaten unternehmensweit erfassen und integrieren (einschließlich Krankengeschichten, Labortestergebnissen oder Radiologieberichten), so dass Fachkräfte im Gesundheitswesen genauere Diagnosen stellen und eine individuelle Behandlung für jeden Patienten anbieten können.

Aufgrund des anhaltenden Personalmangels im Gesundheitswesen ist ein effizientes Management der vorhandenen Arbeitskräfte im Gesundheitswesen für die Leistung der Organisationen von entscheidender Bedeutung. Glücklicherweise kann eine Organisation des Gesundheitswesens das Personalmanagement durch den Einsatz von RPA verbessern.

Zum Beispiel können RPA-Bots Daten über alle personalbezogenen Systeme hinweg synchronisieren, um Personalspezialisten dabei zu helfen, Leistung, Gehaltsabrechnung, Vollzeitäquivalente (FTE) und andere verwandte Metriken einfacher zu berechnen. Auf diese Weise hilft die Implementierung von RPA den Personalmanagern, Talentlücken zu untersuchen, korrekte und rechtzeitige Zahlungen an die Mitarbeiter sicherzustellen und die Arbeitsbelastung des medizinischen Personals effizienter zu verwalten.

Anbieter des Gesundheitswesens bearbeiten täglich zahlreiche Rechnungen und Zahlungen, u. a. für Arztbesuche, Tests, Medikamente, Krankenhausaufenthalte usw. RPA-Bots können verschiedene Datentypen, wie z. B. Krankheitscodes, Rezepte und Informationen aus Krankenakten, aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen, um Gesundheitsdienstleistern dabei zu helfen, Rechnungen und Zahlungen zu beschleunigen und Fehler zu vermeiden.

Krankenschwestern und -pfleger können viel Zeit mit der Suche nach benötigter Krankenhausausrüstung verbringen, insbesondere wenn diese verlegt ist, was zu Unterbrechungen und Verzögerungen bei der Behandlung führen kann.

Krankenhäuser können RPA-Software und digitale Sensoren kombinieren, um das Personal bei der Suche nach Geräten, der Überprüfung des Bestands und der Überwachung des Gerätezustands zu unterstützen. Wenn ein Mitarbeiter ein bestimmtes Gerät sucht, kann er eine Anfrage über ein Webportal des Unternehmens stellen. Ein RPA-Bot bearbeitet die Anfrage und prüft die Verfügbarkeit des Geräts in den verschiedenen Medikamenten- oder Gerätelagern. Wenn der Gegenstand verfügbar ist, kann der Bot den zuständigen Manager für medizinische Geräte benachrichtigen, um den Gegenstand an den Mitarbeiter zu übergeben.

Eine ähnliche RPA-basierte Verfolgungsstrategie kann bei der Lokalisierung von Organen angewendet werden, die für eine Transplantation bestimmt sind, was eine präzisere Operationsplanung und eine bessere Versorgung von Transplantationspatienten ermöglicht.

Die Vereinfachung und Beschleunigung des Onboarding-Prozesses für Patienten mit RPA ist eine der Möglichkeiten, wie Einrichtungen des Gesundheitswesens Stress reduzieren und die Zufriedenheit ihrer Patienten erhöhen können.

Bots können zum Beispiel Daten, die Patienten über digitale Formulare, Chats oder E-Mails mitteilen, sammeln und daraus automatisch elektronische Patientenakten erstellen. Auf diese Weise müssen die Patienten bei einem Krankenhausbesuch nicht mehr darauf warten, dass das medizinische Personal solche Unterlagen erstellt und ausfüllt.