Python-Entwicklung
Unser Angebot an Dienstleistungen
Wir bieten Beratung und End-to-End-Entwicklung von Python-Anwendungen, vom Prototyping bis zur Wartung. Die hohe Erweiterbarkeit und Kompatibilität von Python und unser bewährtes Know-how in der Anwendungsentwicklung führen zu skalierbaren Anwendungen für verschiedene Anwendungsfälle, wie Data Mining und Analyse, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Prozessautomatisierung und mehr.
Prototyping
Unsere Berater bewerten Ihre Projektanforderungen, entwickeln eine Implementierungsstrategie und liefern einen Prototyp einer zukünftigen Lösung. Um schnelle Prototypen zu erstellen, nutzen wir die Flexibilität von Python und einfach zu schreibenden Code und führen mehrere Iterationen durch, bevor wir ein funktionales Design erhalten. Wir erstellen auch MVPs, um frühe Versionen von Produkten auf dem Markt zu testen.
App-Entwicklung
Wir verwenden umfassende Python-Frameworks und gut gewartete Bibliotheken für die Entwicklung von Web- und Mobilanwendungen, um reaktionsschnelle und benutzerorientierte Anwendungen, Portale, Automatisierungs-Plugins und Unternehmenssysteme zu erstellen. Unsere Lösungen sind mit mehreren Plattformen kompatibel und lassen sich leicht an Änderungen und Upgrades anpassen.
GUI-Entwicklung
Wir erstellen interaktive und funktionale Benutzeroberflächen für Mobil-, Web- und Desktop-Anwendungen, wobei wir eine Vielzahl von in Python verfügbaren GUI-Optionen wie tkinter, GTK, Chaquopy, PyQt und wxPython verwenden. Wir verwenden auch Kivy für die schnelle Entwicklung von Multi-Touch-GUIs für Mobil- und Desktop-Anwendungen auf verschiedenen Plattformen.
Hybride Programmierung
Dank der Interoperabilität von Python mit den meisten Programmiersprachen können wir Python mit C/C++, Java oder C# erweitern und leistungsrelevante Funktionen bereitstellen. Wir schreiben und integrieren auch Python-Skripte in C/C++, Java und C# für Anpassungen und Integrationen von Drittanbietern.
Migration
Wir können Ihre Anwendung skalieren, indem wir sie auf neuere Python-Versionen aufrüsten, fortschrittlichere Toolkits nutzen oder individuelle Konnektoren für komplexe Migrationen entwickeln. Wir können auch Ihren Legacy-Code auf Python-basierte Lösungen portieren und ganze Infrastrukturen aktualisieren.
Systemverwaltung
Wir nutzen eine breite Palette von Python-Automatisierungstools, um die Leistung Ihrer Lösung zu überwachen und eine rechtzeitige Fehlerbehebung zu ermöglichen. Wir richten eine automatisierte Fehlerverfolgung, Protokollierung, Berichterstattung und Remote-Task-Ausführung ein.
Entwickeln Sie mit dem Python-Team von Itransition schneller eine leistungsstarke Anwendung
Unsere Spezialitäten bei der Entwicklung von Python-Anwendungen
Unser Entwicklungsunternehmen setzt Python und mehrere spezielle Standardtools ein, um ein breites Spektrum an Aufgaben zu bewältigen, von der Erstellung von Benutzeroberflächen bis hin zur Entwicklung von KI-Chatbots. Wir haben uns Zeit genommen, um fortschrittliche Technologien zu beherrschen, die für die Bereitstellung wettbewerbsfähiger Lösungen erforderlich sind, die der heutigen digitalen Disruption standhalten können.
Wir analysieren die Datenoperationen Ihrer Anwendung, wählen eine geeignete Datenstruktur aus und nutzen die in Python integrierten Bibliotheken sowie APIs von Drittanbietern, um Module für die Datenerfassung, -analyse, -visualisierung, -transformation und -speicherung zu entwickeln und zu integrieren. Wir nutzen auch die Unterstützung von Python für die Verarbeitung unstrukturierter Daten wie Bilder und Sprache, um Ihre Lösung mit einer erweiterten Funktionalität auszustatten. Wir liefern:
- Integrierte Datenanalysemodule
- Eigenständige analytische Websysteme
- Maßgeschneiderte analytische Anzüge von der Stange
- Maßgeschneiderte Mehrzweck-BI-Plattformen
Stufen der Datenverarbeitung
Werkzeuge
Auswahl und Verarbeitung
Umwandlung und Bergbau
Visualisierung und Berichterstattung
Generierung von Datenpipelines
ML-basierte Dienstleistungen
Itransition nutzt Python-Bibliotheken für Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen sowie Standard-IDEs zur Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen für prädiktive und präskriptive Analysen. Wir entwickeln Klassifizierungs- und Regressionsmodelle, die mit prädiktiven Modellierungstechniken ausgestattet sind, und nutzen sie als Grundlage für eigenständige prädiktive Webservices und integrierte Prognosemaschinen in Unternehmensqualität.
Goal definition
Data collection and preparation
Model development
Model training
Model testing
Integration
DevOps
Itransition praktiziert DevOps und nutzt die flexiblen OOTB-Funktionen, Module und Bibliotheken von Python, um benutzerdefinierte Dienstprogramme zu erstellen, Umgebungen zu erstellen und zu verschieben, das Infrastrukturmanagement zu automatisieren und CI/CD zu automatisieren. Als Ergebnis verbessern wir jede Phase des Entwicklungslebenszyklus, von der Entwicklung und dem Testen bis hin zur Bereitstellung und Leistungsüberwachung.
Anpassung der Plattform
Itransition schneidet Python-basierte Lösungen auf Unternehmensstrategien zu. Wir erstellen und implementieren benutzerdefinierte Layouts, Workflow-Automatisierung, überwachte und nicht überwachte maschinelle Lernaufgaben, zusätzliche Module und Felder sowie gebrandete Benutzeroberflächen.
Die zertifizierten Odoo-Spezialisten von Itransition wählen aus einer Vielzahl von Odoo-Unternehmensmanagement-Applikationen für Vertrieb, Marketing, Buchhaltung, Fertigung, Fertigung und Personalwesen die für Sie passenden Lösungen aus und bieten Ihnen eine durchgängige Implementierung Ihrer Odoo-Lösung.
Unser Team analysiert Ihre Datenmanagement-Workflows und entwickelt maßgeschneiderte, auf Anaconda basierende Anwendungen für Datenverarbeitung, Predictive Analytics und wissenschaftliches Rechnen, wobei wir uns auf Python-Pakete für Statistik, Data Mining, Simulation und Deep Learning stützen.
Beauftragen Sie die Python-Entwickler von Itransition mit der Durchführung Ihres ehrgeizigen Projekts
Der Tech-Stack unserer Python-Entwickler
Die Python-Programmierer von Itransition verfolgen die neuesten Entwicklungen im Python-Ökosystem und gewinnen mit jedem Projekt mehr technologisches Know-how hinzu. Wir nutzen unsere praktischen Fähigkeiten, um einen technologischen Stack auszuwählen, der perfekt auf die jeweilige Aufgabe abgestimmt ist.
Kompilierer
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QA-Tools
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Werkzeuge für den Einsatz
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Überwachungsinstrumente
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Analytische Instrumente
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