Automotive IoT: Anwendungen, Beispiele aus der Praxis & Technologien
4. Dezember 2023
Automotive IoT bezieht sich auf mit der Cloud verbundene IoT-Geräte (Sensoren, Kameras, GPS-Tracker, Telematiklösungen), die in Fahrzeuge eingebaut werden, um Echtzeitdaten zu sammeln und ein sichereres und intelligenteres Fahrerlebnis zu bieten.
Außerdem werden IoT-Lösungen in der Automobilindustrie für die Optimierung der Fahrzeugproduktion, vorausschauende Wartung, Telematiksysteme, effektives Flottenmanagement, Car-to-Car-Interaktion, KI-gestütztes assistiertes Fahren, nutzungsbasierte Versicherungen und personalisiertes Infotainment im Auto eingesetzt.
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Der Stand des IoT-Marktes in der Automobilindustrie
Der IoT-Markt in der Automobilindustrie wird aufgrund der steigenden Nachfrage nach Elektrofahrzeugen und Infotainment-Erlebnissen im Auto, dem Aufschwung von Smart Cities und der Forderung verschiedener Regierungen nach Lösungen für die Verkehrssicherheit ein erhebliches Wachstum erfahren.
Der Wert des globalen IoT-fähigen Automobilsektors im Jahr 2023
Märkte und Märkte
Der erwartete Wert des globalen IoT-Marktes in der Automobilindustrie im Jahr 2030 mit einer CAGR von 25,13 %
Vorrangige Forschung
IoT in der Automobilindustrie: 8 Anwendungsfälle
Hier erfahren Sie, wie verschiedene Akteure der Automobilindustrie - von Erstausrüstern (OEMs) und Automobilherstellern bis hin zu Speditionen und normalen Autofahrern - die IoT-Technologie nutzen.
Vernetzte Fahrzeuge
Automotive IoT ist ein wesentlicher Bestandteil der Connected-Car-Technologie, die es Fahrzeugen ermöglicht, mit externen Objekten und Verkehrsteilnehmern wie anderen Fahrzeugen, Menschen oder der Straßeninfrastruktur zu interagieren und für mehr Sicherheit und Effizienz im Straßenverkehr zu sorgen. Es gibt verschiedene Arten von Kommunikationsmustern in vernetzten Fahrzeugen:
Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Verbindung (V2V)
sorgt für einen Echtzeit-Datenaustausch zwischen Fahrzeugen auf der Straße. Die Fahrzeuge tauschen Informationen über ihren Standort und ihre Geschwindigkeit aus, was den regulären Fahrern hilft, Unfälle zu vermeiden, und den Einsatzfahrzeugen mehr Bewegungsfreiheit im Stau verschafft.
Fahrzeug-Fußgänger-Verbindung (V2P)
impliziert die Kommunikation zwischen einem Fahrzeug und Fußgängern oder Radfahrern in der Nähe, um Zusammenstöße auf der Straße zu vermeiden.
Fahrzeug-zu-Infrastruktur-Kommunikation (V2I)
ermöglicht den Datenaustausch zwischen Fahrzeugen und Straßeninfrastrukturelementen wie Kameras, RFID-Lesegeräten, Ampeln, Straßenschildern, Straßenlaternen und Parkuhren über eine Fahrzeug-zu-Netz-Mobilfunkverbindung (V2N). Die von den Fahrzeugen empfangenen Daten können zur Festlegung von Geschwindigkeitsbegrenzungen oder zur Anpassung der Zeitsteuerung von Verkehrssignalen verwendet werden, um die Effizienz der Straßen zu verbessern. Umgekehrt können die Infrastrukturdaten den Fahrern Informationen über den Straßenzustand, Unfälle, Staus und freie Parkplätze in der Nähe liefern.
Vehicle-to-Everything (V2E) Kommunikation
ermöglicht es Autos, mit allem zu kommunizieren, was das Fahrzeug während der Fahrt beeinflussen kann, d. h. mit dem Fahrer, Fußgängern, der Straßeninfrastruktur und dem Mobilfunknetz. Mit anderen Worten: Die V2E-Verbindung umfasst alle Arten von Kommunikationsmustern vernetzter Fahrzeuge: V2I (Fahrzeug-zu-Infrastruktur), V2N (Fahrzeug-zu-Netz), V2V (Fahrzeug-zu-Fahrzeug) und V2P (Fahrzeug-zu-Fußgänger).
Autonomes Fahren
Die Technologie für autonome Fahrzeuge, die es Autos ermöglicht, ohne menschliches Zutun zu fahren, stützt sich ebenfalls stark auf das Internet der Dinge. Autonome Fahrzeuge werden durch wichtige und fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme und aktive Sicherheitsmechanismen angetrieben. Aktive Sicherheit bezieht sich auf KI-gestützte Fahrzeugsysteme, die Verkehrsunfälle mit Hilfe von Notbremsungen, Ablenkungsmanövern des Fahrers und Alkoholkontrollen verhindern können.
In den USA werden derzeit Leitlinien für die obligatorische Einführung aktiver Sicherheitsmaßnahmen in Neufahrzeugen entwickelt, während in Europa aktive Sicherheitsmaßnahmen ab 2022 verbindlich vorgeschrieben sind. Die Society of Automotive Engineers (SAE) hat fünf Stufen der Fahrzeugautomatisierung entwickelt:
Stufe 1
Stufe 1
beinhaltet eine moderate Automatisierung mit Hilfe von Fahrerassistenzsystemen. Der Fahrer ist für das Lenken, Beschleunigen und Bremsen zuständig, während der Fahrerassistent beim Zentrieren der Spur oder beim Tempomat hilft.
Stufe 2
Stufe 2
impliziert einen höheren Automatisierungsgrad durch die Einführung eines fortschrittlichen Fahrerassistenzsystems (ADAS) für die adaptive Geschwindigkeitsregelung und die Zentrierung der Fahrspur. Sollte der Fahrer abgelenkt sein, kommt das Auto nicht von der Straße ab, weil das System beim Lenken, Beschleunigen oder Bremsen helfen kann. Die meisten automatisierten Autos sind derzeit mit einem oder zwei Automatisierungsgraden gekennzeichnet.
Stufe 3
Stufe 3
ist die Stufe, auf der die Automatisierung des Fahrzeugs beginnt, das menschliche Fahren zu ersetzen, und selbständiges Fahren unter bestimmten Bedingungen möglich ist, z. B. langsames Fahren im Stau. Unter anderen, nicht spezifizierten Bedingungen muss der Fahrer die Lenkung kontrollieren.
Stufe 4
Stufe 4
bezieht sich auf einen hohen Automatisierungsgrad von Fahrzeugen mit einer langen Liste von Bedingungen, unter denen selbstfahrende Fahrzeuge möglich sind, einschließlich fahrerloser Taxis. Dennoch ist in ungewöhnlichen Situationen ein menschliches Eingreifen erforderlich.
Stufe 5
Stufe 5
impliziert die vollständige Automatisierung des Fahrens, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist. Diese Stufe ist auch eng mit dem Begriff der aktiven Sicherheit verbunden.
Vorausschauende Wartung
Die Integration von IoT-Sensoren in verschiedene Fahrzeugteile kann die Wartung von Flotten und Privatfahrzeugen vereinfachen. Diese Sensoren können Daten über den Zustand eines Fahrzeugs, den Kraftstoffverbrauch, die Motortemperatur und andere Faktoren erfassen und zur weiteren Analyse an ein Cloud-Analysezentrum übertragen. Mithilfe von Predictive-Analytics-Techniken kann das System vorhersagen, wann Fahrzeugteile aufgerüstet, gewartet oder ausgetauscht werden müssen, oder Vorschäden erkennen und dann die Fahrzeugnutzer oder Flottenmanager benachrichtigen.
Flottenmanagement
In Fahrzeuge integrierte IoT-Sensoren erleichtern ein effektives und intelligentes Flottenmanagement, indem sie Echtzeitdaten über die Leistung des Fahrzeugs, den Kraftstoffverbrauch, den Reifendruck, den Ölstand und den Kilometerstand in einem einzigen Speicher für Flottenmanager bereitstellen. Durch die Verbindung des Fahrzeugs mit dem Internet und GPS kann der Flottenmanager den Standort aller Fahrzeuge verfolgen und automatisch die optimalen Routen erstellen. Darüber hinaus können IoT-Sensoren das Gewicht und die Temperatur der Ladung analysieren, wenn es um den Transport verderblicher Lebensmittel oder Medikamente geht.
Unterhaltung im Auto
Heutzutage beschränken sich Infotainmentsysteme im Auto nicht mehr nur auf einen Radioempfänger und einen CD-Spieler. Moderne IoT-Systeme können Fahrer und Beifahrer während der gesamten Fahrt mit Musik, Video-Streaming, Navigation, Wi-Fi-Verbindung, einem Sprachassistenten und Freisprecheinrichtungen unterhalten. Außerdem können die Unterhaltungsbildschirme im Auto über Widgets verfügen, mit denen die Innentemperatur eingestellt werden kann oder die mit dem digitalen Fahrzeuginnenraum interagieren, um die Sitzposition oder das Lenkrad anzupassen.
Nutzungsabhängige Versicherung (UBI)
Versicherungsunternehmen können die in Fahrzeuge eingebaute IoT-Technologie nutzen, um nutzungsbasierte Versicherungen anzubieten. Die IoT-Sensoren erfassen die Fahrgeschwindigkeit, die Beschleunigungsrate, das Bremsverhalten und die Telefonnutzung während der Fahrt. Auf der Grundlage des Fahrverhaltens der Person stellen die Versicherungsunternehmen personalisierte Versicherungsprämien aus, d. h. je unvorsichtiger der Fahrer, desto höher die Versicherungsgebühr.
Optimierte Automobilfertigung
In die Produktionsstätten der Automobilindustrie eingebettete IoT-Datenanalyselösungen tragen dazu bei, die Fertigungseffizienz zu steigern, Kosten zu sparen und qualitativ hochwertigere Fahrzeuge herzustellen. Automobilhersteller können IoT-Lösungen nutzen, um die Lieferkette von Rohstoffen und einzelnen Fahrzeugkomponenten zu verfolgen, den Zustand der Fertigungsanlagen zu überwachen und vorbeugende Maßnahmen zur Vermeidung von Pannen zu ergreifen. Durch die Erfassung von Gigabytes an Echtzeitdaten können Automobilhersteller den Energieverbrauch der Anlagen erkennen und optimieren, die Produktionslinie in Echtzeit überwachen und die Qualität der Fahrzeuge in jeder Produktionsphase besser kontrollieren.
Software-Updates über die Luftschnittstelle
Die IoT-Konnektivität ermöglicht drahtlose Over-the-Air-Updates der Infotainment- und Navigationssysteme des Fahrzeugs. Die Autohersteller laden regelmäßig Software-Updates in die Cloud hoch, so dass die Autobesitzer sie über Wi-Fi oder eine Mobilfunkverbindung herunterladen können.
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Beispiele aus der Praxis des IoT in der Automobilbranche
Viele namhafte Automobilhersteller nutzen bereits die Vorteile von IoT-vernetzten Lösungen. Hier sind die sechs prominentesten Beispiele für den Einsatz des IoT in der Automobilindustrie in der Praxis.
Selbstfahrende Autos von Waymo
Waymo bietet das weltweit erste selbstfahrende Taxi ohne einen Ersatzfahrer auf dem Beifahrersitz an. Im Jahr 2020 wurde der Dienst Waymo One in der Phoenix Metropolitan Area der Öffentlichkeit zugänglich gemacht, und 2022 wurde das Taxi in San Francisco eingeführt. Während der Fahrt können die Fahrgäste des Taxis mehr Privatsphäre genießen, ihre bevorzugte Musik hören und eine angenehme Raumtemperatur einstellen.
Die Technologie für das autonome Fahren wird durch LiDAR, Kameras, Radarsensoren sowie KI- und ML-Algorithmen unterstützt.
Tesla Autopilot
Im Gegensatz zu den selbstfahrenden Autos von Waymo, die Ultraschallsensoren verwenden, setzt Tesla Autopilot auf kamerabasierte Technologie, um vollständig autonome Fahrfähigkeiten zu gewährleisten. Ohne menschliches Eingreifen sind Tesla-Fahrzeuge in der Lage, selbständig zu lenken, zu navigieren und die Spur zu wechseln. Dennoch ist die Anwesenheit des Fahrers auf dem Beifahrersitz erforderlich.
Mercedes-Benz Drive Pilot
Mit Drive Pilot kann der Mercedes-Fahrer auf bestimmten Straßenabschnitten und bei hoher Verkehrsdichte die Lenkung an das Fahrzeugsystem übergeben. Mit Hilfe von LiDAR, Kameras, Fahrbahnnässesensoren und Mikrofonen zur Erkennung von Einsatzfahrzeugen kann das System selbstständig die Geschwindigkeit und die Fahrspur steuern und auf unerwartete Verkehrssituationen reagieren.
Ford BlueCruise Freisprecheinrichtung
Das BlueCruise-Kontrollsystem von Ford nutzt die Funktionen des adaptiven Tempomats, der Spurenzentrierung und der Verkehrszeichenerkennung. BlueCruise ist nur auf bestimmten Straßen in den USA verfügbar, kann aber dennoch beschleunigen, bremsen und das Auto in der Spur halten und erlaubt dem Fahrer, freihändig zu fahren. BlueCruise bietet jedoch keinen vollständig selbstfahrenden Modus, daher ist das Fahrzeug mit Infrarotkameras ausgestattet, die die Aufmerksamkeit des Fahrers auf der Straße überwachen.
Ferngesteuertes Parken mit BMW
Mit einer einzigen Berührung des Smartphones können BMW Besitzer ihr Fahrzeug aus der Ferne einparken, indem sie außerhalb des Fahrzeugs stehen. Das Einparken erfolgt über eine mobile App mit einem BMW Digital Key und Bluetooth-Verbindung. Das System scannt automatisch nach Parklücken und schlägt optimale Einparkmanöver vor. Das ferngesteuerte Einparken ist praktisch, wenn der Fahrer das Fahrzeug in einer engen Parklücke abstellen muss.
Cadillac Escalade 2023 Infotainment im Fahrzeug
Der neue Cadillac Escalade 2023 hat die Fahrer mit seinem bordeigenen Infotainment-System beeindruckt. Das Auto verfügt über ein gebogenes 38-Zoll-Display, das AR-fähige Navigation, Freisprechanrufe und Informationen über den Zustand des Fahrzeugs bietet. Cadillac kann sich drahtlos mit integriertem Apple CarPlay, Android Auto und Amazon Alexa verbinden. Das System des Escalade bietet kabelloses Aufladen, Ambiente-Beleuchtung mit verschiedenen Farben im Inneren des Fahrzeugs, Mikrofone im gesamten Innenraum zur Erleichterung von Gesprächen und Unterhaltungsanzeigen auf den Rücksitzen.
MineStar-Managementlösung von Cat
Der weltgrößte Hersteller von Bau- und Bergbaumaschinen, Caterpillar, hat mehrere technologische Produkte unter der Marke MineStar eingeführt. Mit den MineStar-Lösungen von Cat können Bergbauunternehmen ihre Bergbauprozesse automatisieren, Maschinen fernsteuern, den Zustand der Maschinen in Echtzeit analysieren und die Sicherheit des Personals verbessern, indem sie die Ermüdung und Ablenkung der Maschinenführer überwachen und sie auf potenzielle Gefahren hinweisen.
Die Architektur der autonomen Fahrzeuge
Sensoren
Das Fahrzeug kommuniziert mit seiner Umgebung über eine Vielzahl von Sensoren unterschiedlicher Art und Zweckbestimmung. Zu den häufig verwendeten Sensoren gehören Ultraschallsensoren, Radare, LiDARs, Kameras, Infrarotsensoren, GPS und Odometriesensoren.
Wahrnehmung der Umwelt
Kartierung der Umwelt
Planung der Bewegung
Fahrzeug-Controller
Systembetreuer
Der Systemüberwacher stellt sicher, dass die Software- und Hardwarekomponenten wie vorgesehen funktionieren. Der Software-Supervisor stellt sicher, dass die Software-Module konsistente Ausgaben liefern und erkennt Unstimmigkeiten zwischen den Modulen. Der Hardware-Supervisor wiederum überwacht die Hardwarekomponenten auf Fehler, z. B. einen defekten Sensor, und informiert den Fahrer über das festgestellte Problem.
Technologien zur Ergänzung des IoT in der Automobilindustrie
Um die Autos der Zukunft zu entwickeln, kombiniert die stark wachsende Automobilindustrie das Internet der Dinge mit anderen innovativen Technologien.
5G
5G sorgt für eine bessere Konnektivität zwischen Fahrzeugen und der Cloud und ermöglicht die Übertragung größerer Datensätze mit höherer Geschwindigkeit, fünf bis zehn Mal schneller als die 4G-Technologie. Auf diese Weise optimiert 5G die Fahrzeug-zu-Alles-Kommunikation durch die nahtlose Verbindung von Fahrzeugen und der Infrastruktur und ermöglicht ein besseres Flottenmanagement, die Fernsteuerung von Fahrzeugen und schnelle Software-Updates über die Luft.
Künstliche Intelligenz
Durch die Analyse großer Datensätze in Echtzeit und die Aufdeckung verborgener Erkenntnisse spielen KI-Algorithmen eine entscheidende Rolle bei der vorausschauenden Wartung von Fahrzeugen, der Fahrzeugferndiagnose, dem Flottenmanagement und der Analyse des Fahrerverhaltens.
Computer-Vision
Computer-Vision hilft einem Fahrzeug, die Umgebung und die Objekte um es herum zu "sehen", indem es die Daten von Sensoren, LiDAR und Kameras sammelt und interpretiert, was es zu einem wesentlichen Bestandteil der autonomen Fahrzeugtechnologie, ADAS und fortschrittlicher Fahrsicherheit macht.
Datenanalytik
Leistungsstarke Analysesysteme können große Datenmengen analysieren und potenzielle Gerätefehler im Voraus erkennen, wodurch die Lieferkette und das Qualitätsmanagement rationalisiert werden. Fortgeschrittene Analytik wird auch für die Analyse des Kundenverhaltens, die Verbesserung der Kundenerfahrung und eine effektive Marketingplanung eingesetzt.
Wolke
Während grundlegende Sicherheitsfunktionen wie Notbremsung oder Airbagauslösung vom Bordcomputer verarbeitet werden, werden viele Funktionen in der Cloud ausgeführt. Over-the-Air-Updates werden von der Cloud-Datenbank geliefert und über Wi-FI heruntergeladen, und einige Navigationssysteme funktionieren besser in der Cloud.
Vorteile des IoT in der Automobilindustrie
Erhöhte Sicherheit
Mit dem Internet der Dinge (IoT) ausgestattete Fahrzeuge können dank der Echtzeitanalyse von Daten aus mehreren Sensoren zu mehr Sicherheit auf den Straßen, für den Fahrer und für Fußgänger beitragen. Mit dem IoT ist der Fahrer stets über den Zustand seines Fahrzeugs informiert und kann Pannen auf der Straße oder störungsbedingte Unfälle vermeiden. Darüber hinaus kann das Fahrzeugsystem den Fahrer vor herannahenden Fußgängern und Radfahrern warnen oder sogar eine Notbremsung einleiten.
Optimierte Automobilfertigung
Die IoT-Technologie ermöglicht einen hohen Automatisierungsgrad und eine vorausschauende Wartung während des Automobilherstellungsprozesses, wodurch die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler eliminiert wird. Darüber hinaus können Automobilhersteller auf der Grundlage von IoT-Daten nach dem Verkauf des Fahrzeugs die Kunden daran erinnern, wann es Zeit für eine Wartung ist. Sie können diese Daten auch nutzen, um künftige Fahrzeuge auf die Bedürfnisse der Verbraucher abzustimmen und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Geringere Emissionen
Durch die Optimierung des Automobilherstellungsprozesses mit dem Internet der Dinge kann die Automobilindustrie dazu beitragen, Emissionen und Luftverschmutzung zu verringern. Die IoT-Technologie in vernetzten Autos kann den individuellen Kraftstoffverbrauch und die Energienutzung optimieren. Darüber hinaus tragen IoT-basierte Daten zur Verringerung von Verkehrsstaus bei, indem sie es den Fahrern ermöglichen, die optimale Geschwindigkeit ohne unnötiges Beschleunigen oder Anhalten beizubehalten.
Personalisierte Benutzererfahrung
IoT-fähige vernetzte Autos bieten ihren Besitzern ein individuelleres Erlebnis durch personalisierte Infotainmentsysteme im Fahrzeug, Fahrzeugeinstellungen (z. B. Musikauswahl, Temperatur und Sitzposition), die automatisch an den jeweiligen Fahrer angepasst werden, und die Verbindung mit intelligenten Heimsystemen.
Kosteneinsparungen
IoT-Lösungen helfen sowohl den Herstellern als auch den Autofahrern, Geld zu sparen. Automobilhersteller können von der vorausschauenden Wartung ihrer Produktionsanlagen profitieren und die Reparaturkosten senken, während Autofahrer die Zahl der Fahrzeugpannen verringern können. Und schließlich können Autobesitzer durch die Entscheidung für IoT-gestützte Fahrzeuge ihre Versicherungsprämien senken.
Besseres Straßen- und Verkehrsmanagement
Stadtverwaltungen können die Daten von IoT-fähigen Autos nutzen, um stark überlastete oder gefährliche Straßenabschnitte zu erkennen und die notwendigen Maßnahmen zu ergreifen, um die Ampelschaltungen anzupassen, Wege zu sichern und die gesamte städtische Infrastruktur besser zu planen.
Gemeinsame Herausforderungen beim Einsatz des IoT in der Automobilindustrie
Obwohl die Verbreitung der IoT-Technologie in der Automobilindustrie jedes Jahr zunimmt, stehen die Automobilhersteller bei der Integration von IoT-Lösungen immer noch vor bestimmten Herausforderungen.
Herausforderung
Lösung
Konnektivität
Konnektivität mit hoher Bandbreite ist für Fahrzeuge mit Assistenzsystemen oder autonomen Fahrfunktionen von entscheidender Bedeutung, da selbst ein unbedeutender Verbindungsverlust zu einem Ausfall der Navigation und einem möglichen Unfall führen kann.
Vorerst ist die Einführung von 5G die beste Lösung für das Konnektivitätsproblem. 5G und sein künftiger Nachfolger 6G werden in der Lage sein, schnelle und zuverlässige Breitband-Mobilfunkverbindungen auch in ländlichen oder abgelegenen Gebieten zu gewährleisten, in denen die Netzabdeckung derzeit noch lückenhaft ist.
Cybersecurity
Da immer mehr Autos digitalisiert werden, von Infotainment-Systemen bis hin zu Over-the-Air-Software-Updates, werden vernetzte Fahrzeuge zu Informationsdrehscheiben, aber ihre Sicherheit ist noch lange nicht einwandfrei. Indem sich Hacker unbefugten Zugang zu den sensiblen Daten der Autobesitzer verschaffen, können sie die Privatsphäre der Fahrer sowie die Sicherheit und das ordnungsgemäße Funktionieren des autonomen Fahrzeugs gefährden.
Erstens sollte das Problem der Cybersicherheit von vernetzten Autos auf Regierungsebene ernsthafter angegangen werden, indem strengere Vorschriften den Schutz sensibler Daten sicherstellen.
Autohersteller sollten ihrerseits die Bedeutung des Datenschutzes bereits bei der Softwareentwicklung berücksichtigen. Darüber hinaus werden regelmäßige Penetrationstests und Cybersicherheitsaudits sowie eine solide Datenverschlüsselungspolitik sehr hilfreich sein, um das erforderliche Sicherheitsniveau zu erreichen.
Mangelnde Einheitlichkeit der Technologie
Automobilhersteller setzen bei der Integration von IoT-Technologie in ihre Fahrzeuge auf unterschiedliche Kommunikationsprotokolle, Standards und Betriebssysteme. Auch wenn die Vielseitigkeit der Technologie den Fahrern keine Unannehmlichkeiten bereitet, führt sie dennoch zu Kompatibilitätsproblemen für das Flottenmanagement und verschiedene Fahrzeugmarken.
Zuallererst sollten Automobilhersteller automobile IoT-Systeme mit flexiblen Architekturen entwerfen, da dies ihre Kommunikation mit verschiedenen Flottenmanagementlösungen vereinfacht. Darüber hinaus sollten die Regierung und die Verbände der Automobilindustrie die Entwicklung gemeinsamer Standards für die automobile IoT-Industrie in Betracht ziehen, einschließlich Vorschriften für einheitliche Datenformate, Kommunikationsprotokolle und standardisierte Sicherheitsmaßnahmen.
IoT-Management unter rauen Bedingungen
Das ordnungsgemäße Funktionieren von IoT-fähigen Fahrzeugen, wie z. B. Nutzfahrzeugen, unter extremen Witterungsbedingungen oder in abgelegenen ländlichen Gebieten wird häufig durch schlechte Konnektivität gestört.
Um einen stabilen Betrieb von eingebetteten IoT-Systemen und einen kontinuierlichen Datenfluss unter rauen Bedingungen zu gewährleisten, empfehlen wir, das Volumen der übertragenen Daten und deren Pufferung zu minimieren und einen Thick Client zu verwenden, der keine ständige Verbindung zum Server benötigt.
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Unternehmen der Automobilindustrie setzen die IoT-Technologie in rasantem Tempo ein und verändern damit unser Fahrerlebnis unwiderruflich. Gepaart mit modernen Technologien wie 5G, KI, Cloud Computing und Datenanalytik erleichtern IoT-Lösungen für die Automobilindustrie ein effektives Flottenmanagement und die Produktionsprozesse von Fahrzeugen und rationalisieren die Entwicklung von vernetzten Autos und vollständig autonomen Fahrzeugen. Trotz gewisser Sicherheits- und Konnektivitätsherausforderungen spielen automobile IoT-Anwendungen eine wichtige Rolle dabei, unsere Straßen sicherer und komfortabler zu machen.
Wenn Sie daran interessiert sind, IoT in Ihr Automobilprojekt zu integrieren, sollten Sie sich an unsere IoT-Experten wenden, um sich beraten zu lassen.
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Automotive IoT FAQ
Welches sind die wichtigsten Protokolle, die in IoT-fähigen Autos verwendet werden?
Vernetzte Fahrzeuge nutzen in der Regel Mobilfunknetze wie LTE, 4G, 5G oder Wi-Fi, um sich mit dem Internet zu verbinden. Für die Kommunikation mit der Straßeninfrastruktur und anderen Fahrzeugen nutzen intelligente Fahrzeuge DSRC-Frequenzen (Dedicated Short-Range Communication). In der Zwischenzeit erfordert die Kommunikation von Fahrzeug zu Gerät eine Bluetooth-Verbindung. So nutzt beispielsweise das Apple CarPlay-System Bluetooth, um Smartphones und Wearables mit dem Infotainment-System des Fahrzeugs zu verbinden.
Was ist der Unterschied zwischen IoT in der Automobilindustrie und Industrie 4.0 in der Automobilindustrie?
Obwohl beide Begriffe ähnlich klingen, gibt es einen Unterschied zwischen ihnen. IoT in der Automobilindustrie bezieht sich auf die Nutzung der Technologie des Internets der Dinge in der Automobilherstellung. Dazu gehören vernetzte Autos, die mit intelligenten Sensoren und IoT-Geräten ausgestattet sind, sowie Fahrzeug-zu-Fahrzeug- (V2V) oder Fahrzeug-zu-Infrastruktur- (V2I) Kommunikationsfunktionen. Gleichzeitig geht es bei der Automobilindustrie 4.0 um die digitale Transformation der gesamten Autoindustrie. Dazu gehört der Einsatz anderer Technologien wie künstliche Intelligenz, Robotik, additive Fertigung (3D-Druck), Big Data, Cloud Computing und AR/VR.
Was ist die Zukunft des IoT in der Automobilindustrie?
Da es einen Bedarf an mehr autonomen Autos gibt, wird sich das Internet der Dinge in den kommenden Jahren zwangsläufig weiter durchsetzen und für eine verbesserte Fahrzeugautomatisierung, ein besseres Fahrgefühl und eine höhere Verkehrssicherheit sorgen.
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