Prädiktive Analytik in der Fertigung: Wichtigste Anwendungsfälle und Tipps zur Einführung
5. April 2023
Die Rolle der prädiktiven Analytik in der fertigung
Prädiktive KI-gestützte Analysen liefern Ihnen wertvolle Erkenntnisse aus den komplexen und vielfältigen Daten, die Sie sammeln, um zukünftige Entwicklungsmöglichkeiten zu erkennen und potenzielle Störungen zu bemerken, bevor sie sich auf die Produktion auswirken. Mit den KI-gestützten Lösungen, die wir anbieten, können Sie Abhängigkeiten erkennen, die mit herkömmlichen Analysen nur schwer zu erfassen sind.
der geschätzte Wert des Marktes für prädiktive Analytik in der Fertigung bis 2026
Allied Market Research
Die Region Asien-Pazifik wird zwischen 2018 und 2026 die höchste CAGR aufweisen
Allied Market Research
Die 7 wichtigsten Anwendungsfälle von Predictive Analytics in der Fertigung fertigung
Nachfrageprognose
Die Nachfrageprognose stützt sich in hohem Maße auf historische Daten über die Versorgungslage, Materialkosten, Einkaufstrends, Kaufgewohnheiten der Verbraucher und Lieferbedingungen. Die Nachfrageprognose hilft Ihnen dabei:
- Berechnen Sie die Anzahl der herzustellenden Produkte
- Vorhersage der möglichen Verkäufe und Lieferungen
- Bestimmen von nicht vorrätigen Artikeln
- Trendprodukte in einem bestimmten Zeitraum identifizieren
- Ressourcen zuweisen
- Budgets planen
Vorausschauende Wartung
Daten von verschiedenen Produktionsfahrzeugen, Werkzeugen und Geräten können verwendet werden, um vorherzusagen, wann ein System gewartet werden muss, und um vorbeugende Wartungs- und Qualitätskontrollmaßnahmen zu planen. Dadurch werden die Ausfallzeiten der Anlagen reduziert und Sie können:
- Vorhersage der Anlagenleistung und von Anomalien im Betrieb
- Erkennen von wiederkehrenden Fehlern
- Vermeidung von Ausfällen und Qualitätsproblemen
- Stillstand der Produktionslinie vermeiden
- Reparaturen und den Austausch von Geräten planen
- Identifizieren Sie den effektivsten Wartungsablauf für bestimmte Arten von Ausfällen
Verwaltung der Bestände
Predictive-analytics bietet unter Verwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens ein tieferes Verständnis und eine bessere Genauigkeit der Teileverwendung und der Produktionskapazität, so dass Sie Ihren Bestand effektiv verwalten können:
- Sichern Sie optimale Lagerbestände (reduzieren Sie Überbestände und vermeiden Sie Fehlbestände)
- Erstellung eines optimierten Lagerarbeitsplans
- Einblick in das Verhältnis von Bestand zu Umsatz (IS) erhalten
- Produktplatzierung auf der Grundlage der Bedarfsprognose optimieren
- Vorhersage der Bruttomarge für den aktuellen Lagerbestand
- Reduzierung von Produkten mit abgelaufenem Haltbarkeitsdatum
Verwaltung der Arbeitskräfte
Predictive-analytics verbessert das Personalwesen, indem es die Unterstützung bei der Personalbeschaffung verbessert, das Engagement der Mitarbeiter fördert und eine effektive Leistungsverfolgung ermöglicht. Sie können:
- Personalbedarf definieren und einen Einstellungsplan erstellen
- Schulungsmaßnahmen zur Verbesserung der Mitarbeiterproduktivität planen
- Entwicklung von Treueprogrammen zur Verbesserung der Mitarbeiterbindung
- Personalisierte Mitarbeiterentwicklungspläne erstellen, um die Motivation zu steigern
- Senkung der Mitarbeiterfluktuation
Optimierung der Produktentwicklungsstrategie
Das Produktentwicklungsteam kann mit Hilfe von Predictive Analytics Verbraucherpräferenzen und künftige Bedürfnisse vorhersagen, indem es Produktleistungskennzahlen und Kundenfeedback analysiert und Wettbewerberanalysen durchführt, um:
- Entstehende Markttrends vorhersagen
- Erstellung eines Fahrplans für die Produktmodernisierung
- Produktfunktionen optimieren, um die sich entwickelnden Kundenbedürfnisse zu erfüllen
- Rationalisierung der Forschung und Entwicklung zur Schaffung neuer Produktlinien
- Den Zeitplan für die Einführung eines neuen Produkts festlegen
Optimierung von Marketing und Vertrieb
KI-gestützte prädiktive Analysen können Ihnen helfen, Ihre Marketing- und Vertriebsaktivitäten zu optimieren, um die Popularität Ihrer Produkte zu steigern und mehr Umsatz zu erzielen. Sie können:
- Markt- und Wettbewerberanalysen durchführen
- Dynamische Preise auf der Grundlage von Nachfrage und Wettbewerb festlegen
- Produkte mit Preisnachlass anbieten
- Werbekampagnen entwickeln und starten
- Sofortige und langfristige Umsatzprognosen auf der Grundlage von Marktbedingungen und aktuellen Verkäufen
Management der Lieferkette
Hersteller können historische und Echtzeit-Datenanalysen nutzen, um die Lieferkette zu verwalten, den Transport zu optimieren und die pünktliche Lieferung ihrer Produkte zu gewährleisten. Predictive analytics kann Ihnen helfen:
- Berechnen Sie die Zeit, die für die Herstellung und den Versand jedes Produkts benötigt wird
- Vorhersage der optimalen Versandhäufigkeit und des Fahrzeugbedarfs für die Lieferung der Produkte
- Ressourcen lenken und umleiten, um Lieferungen zu beschleunigen oder zu verlangsamen
- Analyse der Auswirkungen von ungeplanten Ereignissen wie Streiks, Wetterbedingungen, Unfällen oder Straßenarbeiten
- Bestellung von Reservelieferungen und Pufferbeständen bei neu auftretender Nachfrage
- Routen optimieren, um die Gesamttransportkosten zu senken
Dienstleistungen im Bereich Predictive-analytics
Unsere Experten für künstliche Intelligenz bieten umfassende Unterstützung für Unternehmen, die KI-gestützte Predictive-Analytics-Lösungen für die fertigung implementieren oder eine bestehende Lösung verbessern möchten. Unsere umfassenden Dienstleistungen reichen von der Analyse der Geschäftsanforderungen bis hin zur Auswahl der besten Strategie und Technologie für die Implementierung der Lösung.
Entwicklung
Wir entwickeln einsatzbereite MVP- und unternehmensweite KI-fähige Predictive-Analytics-Tools, die unseren Kunden dabei helfen, schnell datengestützte Entscheidungen zu treffen, Geschäftsprobleme zu lösen und sich einen Vorteil gegenüber der Konkurrenz zu verschaffen. Unsere Dienstleistungen umfassen Anforderungsermittlung, Datenmanagement, KI-Modellentwicklung sowie Anpassung, Integration und weiteren Support.
Sind Sie bereit, Predictive-Analytics-Funktionen zu nutzen?
Kunden im Blickpunkt: unsere Erfolgsgeschichten
Analyse von Vorfällen
rund um den Globus
BI für das Ereignis-Management
Wir unterstützten ein Risikomanagement- und Sicherheitsunternehmen bei der Entwicklung einer universellen BI-Lösung, die verschiedene Arten von Vorfallsberichten weltweit verarbeitet und visualisiert. Die Lösung steigerte die Zufriedenheit bestehender Kunden und zog einen neuen großen Firmenkunden an.
Automatisiert
Risikobewertung
Risikomanagement für ein Kernkraftwerk
Itransition entwickelte ein plattformübergreifendes Risikobewertungs- und -managementsystem für ein Kernkraftwerk. Durch die rechtzeitige Erkennung risikobehafteter Ereignisse ermöglichte es die Lösung den Experten, deren Eskalation und erhebliche Auswirkungen auf den Produktionsbetrieb des Unternehmens zu verhindern.
Unsere Pipeline für die Bereitstellung von Dienstleistungen
1
Problemstellung
Identifizierung von Geschäftsanforderungen und Nutzererwartungen
Einschätzung der technischen Umgebung des Kunden
Definieren der funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen an die Lösung
2
Analyse der Daten
Durchführung von explorativen Analysen verfügbarer Datenquellen, sowohl von kundeneigenen als auch von öffentlichen Datenbanken
3
Gestaltung
Entwurf der Architektur der Lösung
Definieren der Implementierungsstrategie und des optimalen Technologie-Stacks
Festlegen des Zeitplans und des Budgets für das Projekt
4
Umsetzung
Datenvorverarbeitung, einschließlich Datenbereinigung, Annotation und Transformation
Bestimmung der Bewertungskriterien für die Lösung
Entwicklung der Lösung im Einklang mit der festgelegten Implementierungsstrategie
5
Integration und Einsatz
Integration der Lösung in die Infrastruktur des Kunden
Einführung der Lösung in den Betrieb
6
Unterstützung und Wartung
Weiteres Umlernen der prädiktiven Analyselösung anhand von Nutzerfeedback und neuen Daten aus der Produktionsumgebung
Die 5 besten Predictive-Analytics-Plattformen für die fertigung
Wesentliche Merkmale
- Anpassbare Dashboards
- Einfache Beschaffung und Datenumwandlung mit Power Query
- Entnahme von Erkenntnissen aus großen Datensätzen
- Navigationsbereich
- Wiederverwendung von Datensätzen in verschiedenen Berichten und Dashboards
- Integration mit anderen Microsoft Produkten
Profis
- Excel-Integration
- Geringe Kosten
- Ständige Aktualisierungen und Innovationen
- Klare Lernkurve
Beschränkungen
- Fortgeschrittene Datenbereinigungsoptionen sind begrenzt
- Beschränkter Informationsaustausch
- Große Datenanalyse ist für Anfänger eine Herausforderung
Preisgestaltung
Kostenloses Ausprobieren
für zwei Monate
Power BI Pro
$9,99 pro Benutzer/Monat
Power BI Premium
$20 pro Benutzer/Monat
Power BI Premium
$4.995 pro Kapazität/Monat
Wesentliche Merkmale
- Verknüpfung mit Echtzeit- und In-Memory-Daten
- Erweiterte Visualisierungsmöglichkeiten
- Intuitive Erstellung von Dashboards
- Verbindung mit einer Vielzahl von Datenquellen
- Integration in bestehende Technologie
- Rollenbasierte Berechtigungen
- Verfügbarkeit einer mobilen Version
Profis
- Mobilfreundlich
- Umfangreiche Kundenressourcen
- Wachstumsstarke Gemeinschaft
- Benutzerfreundlichkeit
Beschränkungen
- Nicht in der Lage, mit nicht bereinigten Daten zu arbeiten
- Mangel an Datenmodellierungs- und Datenwörterbuchfunktionen
- Mangelnde Versionskontrolle bei der Erstellung von Daten-Dashboards
Preisgestaltung
Tableau Viewer
$12.00 pro Benutzer/Monat
Tableau Explorer
$35,00 pro Benutzer/Monat
Tableau Creator
$70.00 pro Benutzer/Monat
Wesentliche Merkmale
- Smarte Visualisierungen und Analysen
- Drag-and-drop Funktionen
- Zentrale Freigabe und Zusammenarbeit
- Berührungsfreie gestenbasierte Schnittstelle
- Intelligente und kontextbezogene Kommentare
- Unterstützung für Datenaufbereitung und -integration
Profis
- Einfache Handhabung für Endnutzer
- Portabilität
- Kann unter Windows, Docker + Kubernetes eingesetzt werden
- Einfache Anbindung an die meisten Datenquellen
Beschränkungen
- Unflexible Datenextraktion
- Kompliziertes Preismodell
- Schwergängig bei der Arbeit mit großen Datensätzen
Preisgestaltung
Kostenlos testen
Qlik Sense Business
30$ pro Benutzer/Monat
Qlik Sense Enterprise
Preis auf Anfrage
Wesentliche Merkmale
- Vorkonfigurierte und anpassbare Vorlagen
- Dashboards und Anwendungserstellung
- Rollenbasierte Dashboards
- Mächtige Suchfunktionalität
- Eingebettete Analysefunktionen in Microsoft PowerPoint
- Selbstbedienungs-Visualisierungstools
Profis
- Robuster Funktionsumfang
- Nahtlose grafische Benutzeroberfläche
- Microsoft Office Kompatibilität
- Datenquellenintegrationen
Beschränkungen
- Schwierig zu aktualisieren
- Verzögerte und fehlende Berichte über Leistung und Qualität
- Probleme mit dem Kundensupport und der Plattformverwaltung
Preisgestaltung
- Keine kostenlose Testversion
- Preis ab 14.000 $ pro Jahr
Wesentliche Merkmale
- Erweiterte Werkzeuge für die Zusammenarbeit
- Automatisierte Erkennung von Ausreißern, Fehlern und Datenabweichungen
- Dashboards und analytische Anwendungen
- Standortanalysen, Geokodierung und mehrschichtige Karten
- Datenermittlung und -visualisierung
- Interaktive Dashboards
- Integration mit IoT und Social Messaging
Profis
- Arbeitet mit Plattformen von Drittanbietern
- Flexibel
- Einfach zu handhaben
- Mobiler Zugang auf verschiedenen Plattformen
Beschränkungen
- Mangel an Dokumentation und Lernmöglichkeiten
- Einige Funktionen können schwer zu benutzen sein
- Beschränkte Möglichkeiten der Datenverbindung
Preisgestaltung
Kostenlos testen
TIBCO Spotfire Desktop
$650 pro Jahr
TIBCO Spotfire Cloud
$2000 pro Jahr
TIBCO Spotfire Plattform
Preis auf Anfrage
Vorteile der prädiktiven Analytik in der fertigung
1 Geringere Kosten
Predictive analytics optimiert Fertigungsprozesse, identifiziert Qualitätsmängel im Voraus und ermöglicht schnellere Abhilfemaßnahmen, um die Folgen zu minimieren. Erweiterte Analysen und Zustandsüberwachung können Unternehmen dabei helfen, Ausfallzeiten und Produktivitätsverluste zu minimieren, indem sie auf potenzielle Anlagenprobleme aufmerksam gemacht werden.
2 Erkannte Ineffizienzen
Predictive Analytics durchforstet riesige Mengen an historischen und Echtzeitdaten viel schneller und genauer als Menschen. So kann die KI-gestützte Qualitätsanalyse wiederkehrende Fehler erkennen und potenzielle Anomalien oder Anlagenausfälle vorhersagen, um einem Fertigungsunternehmen dabei zu helfen, Produktionsstillstände zu vermeiden, indem rechtzeitig Reparaturen und der Austausch von Anlagen geplant werden.
3 Schlankes Wachstum
Die maximale Nutzung der verfügbaren Ressourcen verbessert die Produktqualität und stärkt den Wettbewerbsvorteil des Unternehmens. Prädiktive Softwarelösungen zeigen gangbare Wege auf, um die Produktentwicklungsstrategie zu optimieren, den Betrieb effizient zu verwalten, fundierte Entscheidungen zu treffen und das Wachstum aufrechtzuerhalten.
4 Höhere Einnahmen
KI-gestützte Analytik nutzt Daten, um auf der Grundlage von Marktbedingungen und aktuellen Umsätzen kritische zukünftige Ergebnisse und Einnahmen vorherzusagen. Unternehmen, die prädiktive Analysen einsetzen, können durch die Senkung der Produktionskosten, das Erkennen neuer Möglichkeiten und die schnelle Reaktion auf sich ändernde Trends einen erheblichen Mehrwert erzielen.
5 Verbesserte Leistung
Mithilfe von Predictive Analytics können Sie verschiedene Produktionsprozesse rationalisieren, von der Bestandsverwaltung bis hin zu Vertriebs- und Marketingabläufen. KI-gesteuerte prädiktive Analysen ermöglichen es Unternehmen auch, das Personalmanagement zu optimieren, das Engagement und die Motivation der Mitarbeiter zu verbessern und damit ihre Leistung zu steigern.
6 Erkenntnisse in Echtzeit
Mit Hilfe der prädiktiven Analytik können Sie Daten aus historischen Produktionsaktivitäten abrufen und mit den tatsächlichen Produktionsaktivitäten vergleichen. Sie bietet Herstellern eine umfassende Quelle für Echtzeit-Empfehlungen und -Warnungen zur Verbesserung der Betriebsabläufe und ermöglicht es den Mitarbeitern des Unternehmens, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
Erfahren Sie, wie Sie mit Itransition mehr aus Ihren Daten herausholen können
Hindernisse bei der Einführung und deren Überwindung
Herausforderung
Lösung
Erfassen der richtigen Daten
Das Sammeln und Verwenden ungenauer oder unvollständiger Informationen führt zu schlechten Ergebnissen, die für Endnutzer und Manager nicht nützlich sind. Um dieses Problem zu vermeiden, können Sie eine robuste, auf einen bestimmten Zweck ausgerichtete Datenerfassung einrichten und die Qualitätssicherungsverfahren optimieren. Wenn Sie gerade mit der Implementierung von Predictive Analytics begonnen haben, sollten Sie zunächst einen Zeitraum festlegen und so viele Daten wie möglich sammeln. Analysieren Sie dann alle gesammelten Daten und wählen Sie die Datensätze aus, die für Ihre Anwendungsfälle geeignet sind.
Fehlen einer klaren Strategie für den Einsatz der prädiktiven Analytik
Viele Unternehmen möchten Predictive Analytics einsetzen, sind sich aber nicht zu 100 % sicher, wie sie damit umgehen sollen. Bevor Sie sich für eine Lösung entscheiden, sollten Sie die Ziele Ihres Unternehmens klar definieren und die Bewertungsmaßstäbe festlegen. Analysieren Sie die Bedürfnisse und spezifischen Probleme Ihres Unternehmens, um die wichtigsten Anwendungsfälle für eine künftige Lösung zu ermitteln.
Mangel an internem Fachwissen
Prädiktive Analysen können für unerfahrene Mitarbeiter sehr komplex sein. Sie benötigen möglicherweise Hilfe bei der Auswahl, Installation, Anpassung und Wartung der Lösung. Ein professioneller Technologiepartner kann Ihnen dabei helfen, Predictive-Analytics-Tools nahtlos in die in Ihrem Unternehmen verwendeten Anwendungen zu integrieren, z. B. in eine ERP-Plattform, und Schulungen zu organisieren, damit sich Ihre Mitarbeiter schnell an Predictive Analytics gewöhnen können.
Predictive analytics ist der Motor für die Zukunft der Fertigung
Predictive analytics hilft Herstellern, die Wartungskosten zu senken und die betriebliche Effizienz und Produktqualität zu verbessern. Darüber hinaus ermöglicht sie die Nutzung vorhandener Daten, indem sie diese integriert und visualisiert, um Trends vorherzusagen und Chancen zu nutzen, bevor sie sich manifestieren. Wenn Sie Predictive Analytics in Ihrem Unternehmen erfolgreich auswählen und anwenden möchten, stehen Ihnen die Experten von Itransition zur Seite.
