19. September 2023
Bei Itransition bieten wir eine komplette Suite von IoT-gestützten Lösungen und Dienstleistungen für die Fertigungsindustrie, die es unseren Kunden ermöglichen, ihre Abläufe zu transformieren und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.
Heutzutage gibt es eine ganze Reihe innovativer Technologien, die Fertigungsunternehmen nutzen können, um ihre betriebliche Effizienz zu steigern. Künstliche Intelligenz, 5G, verschiedene Automatisierungslösungen und Cloud-Plattformen sind bereit, die Geschäftsmodelle der Hersteller nachhaltig zu verändern. Das Internet der Dinge (IoT) bildet jedoch den Kern von Industrie 4.0 und kann in der Fertigung den größten Wert schaffen.
Scheme title: IoT in manufacturing market size, 2021 to 2030 (USD billion)
Data source: globenewswire.com — IoT in manufacturing market size to reach USD 1.52 trillion by 2030
werden bis 2030 weltweit durch das IoT in der Fertigung an Wert zugelegt
bis 2030 den größten Anteil aller IoT-Anwendungen in der Fabrikumgebung
Das Internet der Dinge (IoT) bietet Herstellern zahlreiche Möglichkeiten, ihre Abläufe zu erneuern und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Hier sind acht Beispiele dafür, wie Unternehmen in der Fertigungsindustrie die IoT-Technologie nutzen können:
Durch den Einsatz von intelligenten Sensoren, die denen in intelligenten Büros ähneln, Edge Computing, fortschrittlichen Algorithmen für maschinelles Lernen und Computer-Vision in der Fertigung können Industrieunternehmen Anlagenausfälle genau vorhersagen und Anpassungen in Echtzeit vornehmen, um einen ununterbrochenen Produktionsfluss zu gewährleisten.
Digitaler Zwilling in der Fertigung ist eine virtuelle Darstellung des Geschehens in der Fabrik. Eine Vielzahl von Sensoren, die in der gesamten Anlage installiert sind, sammelt Daten zu den Produkteigenschaften, einschließlich Farbe, Dicke und Temperatur, und ermöglicht es den Ingenieuren, die Produktionssysteme anzupassen und die Montage nahezu in Echtzeit zu optimieren.
Eine сommon IoT-Lösung besteht aus Sensoren und Computergeräten, die über ein spezielles Netz miteinander verbunden sind. Es gibt zwar keinen allgemein akzeptierten Standard für eine IoT-Lösungsarchitektur, aber in den meisten Fällen umfasst die Architektur die folgenden Komponenten:
Kameras, Temperatursensoren, Bewegungsmelder und andere Arten von IoT-Sensoren bilden die Grundlage für jede erfolgreiche industrielle IoT-Lösung. Je nach Anwendung sind sie für die Erkennung von Bewegungen, die Erfassung von Umgebungsdaten oder die Bereitstellung von Einblicken in den Anlagenzustand verantwortlich.
Edge-Geräte sind Rechenkapazitäten, die zwischen eingebetteten Systemen und Cloud- oder standortbasierten Servern stehen. Edge-Geräte können Daten lokal verarbeiten, sie nahezu in Echtzeit analysieren und Entscheidungen treffen, ohne sie zur Analyse in die Cloud zu schicken.
Cloud-Lösungen werden zum Speichern, Verarbeiten und Analysieren großer, von Sensoren erfasster Datenmengen verwendet. Die Cloud spielt eine entscheidende Rolle dabei, KI-basierte Datenanalysen in großem Umfang zugänglich zu machen.
Eingebettete Systeme sind Einzweck-Computer, die die Effizienz der Produktion erheblich steigern können, indem sie alltägliche Aufgaben selbständig erledigen. Ein maschinelles Bildverarbeitungssystem, das für die Qualitätskontrolle zuständig ist, ist ein gängiges Beispiel für ein eingebettetes System im Kontext der fertigung.
Mensch-Maschine-Schnittstellen (HMI) dienen der Datenübertragung zwischen Maschinen und Menschen. HMIs können zum Beispiel zur Visualisierung von Leistungskennzahlen angeschlossener Geräte oder zur Interaktion mit einem Bildverarbeitungssystem während einer Inspektion verwendet werden.
Die Zukunft der IoT-basierten Systeme im Fertigungssektor ist eng mit dem Cloud Computing verbunden. Cloud-basierte IoT-Plattformen sind darauf ausgelegt, Daten zu erfassen und Erkenntnisse zu liefern, die für fundiertere Entscheidungen genutzt werden können. Hier sind einige der besten IoT-Cloud-Plattformlösungen für Hersteller:
Im Gegensatz zu vielen anderen Technologieimplementierungen können sich IoT-Systeme nur dann als wirklich effizient erweisen, wenn sie in mehreren Anwendungsfällen zum Einsatz kommen. Mit anderen Worten: Es ist besser, viele IoT-Tools zu implementieren, als die leistungsfähigste Technologie auszuwählen und sich nur auf sie zu konzentrieren. Dies bedeutet jedoch nicht, dass Sie alle möglichen IoT-Anwendungsfälle auf einmal implementieren müssen, sondern dass Sie einen ganzheitlichen Ansatz wählen sollten.
Eine der häufigsten Fallen, in die Fertigungsunternehmen tappen, ist die Behandlung der digitalen Transformation des IoT als reines IT-Projekt. Die Implementierung der ersten Anwendungsfälle bedeutet für viele Mitarbeiter eine ernsthafte Umstellung der Arbeitsprozesse und vor allem eine Änderung ihrer Arbeitseinstellung. Aus diesem Grund sollte Change Management zu den wichtigsten Vorbereitungsmaßnahmen gehören, wenn die IoT-Transformation in Angriff genommen wird.
Für die meisten Unternehmen in der fertigung ist jede Initiative zur digitalen Transformation ein Zeichen für einen Neuanfang. Verständlicherweise ist es sehr verlockend, 100 %ige Bereitschaft in Bezug auf Technologie, Talente, Ressourcen usw. sicherzustellen. Tatsächlich ist es aber weitaus praktikabler und effektiver, die Umstellung frontal anzugehen, zu scheitern und dabei zu lernen. Das soll nicht heißen, dass Sie sich überhaupt nicht vorbereiten müssen. Stattdessen sollte sich die Vorbereitung darauf konzentrieren, ein engagiertes Transformationsteam aufzubauen, das bewährte Praktiken des Transformationsmanagements anwendet.
Die Implementierung von IoT-Lösungen in den Fertigungsprozess erfordert ein gewisses Maß an Sicherheit, um sie vor externen Bedrohungen zu schützen. Das bedeutet, dass Unternehmen beim Anschluss von Geräten sichere Authentifizierungsprotokolle verwenden, umfassende Zugriffskontrollrichtlinien entwickeln und alle Datenströme überwachen müssen. Außerdem muss sichergestellt werden, dass diese Sicherheitsmaßnahmen regelmäßig getestet und entsprechend aktualisiert werden.
Die digitale Transformation der Fertigung, oft auch als Industrie 4.0 bezeichnet, ist ein schnell wachsender Sektor, der durch technologische Fortschritte wie das Internet der Dinge (IoT), künstliche Intelligenz (KI), Cloud Computing, Datenanalytik und Robotik angetrieben wird. Diese Technologien bieten den Unternehmen neue Möglichkeiten, ihre Produktionsprozesse zu optimieren und in einem sich ständig verändernden Markt wettbewerbsfähig zu bleiben:
KI bietet Fertigungseinrichtungen die Möglichkeit, die von IoT-Geräten gesammelten Daten zu analysieren, um Muster zu erkennen, Probleme vorherzusehen und Präventivmaßnahmen zu ergreifen. Dies hilft, die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren, die Anlagenverwaltung zu verbessern und die gewünschten KPIs zu erreichen.
Durch die Überbrückung der Lücke zwischen Datenerfassung und -analyse kann die Echtzeit-Datenanalyse Fabriken dabei helfen, Risiken zu vermeiden, Störungen vorherzusehen und Anpassungen vorzunehmen, die unmittelbare Verbesserungen in den täglichen Arbeitsabläufen bringen.
Data Warehouse ist eine entscheidende Komponente des digitalen Transformationsprozesses. Da Fabriken immer mehr Daten von IoT-Geräten sammeln, ist eine Infrastruktur erforderlich, die es ihnen ermöglicht, diese Daten auf die effizienteste Weise zu speichern, darauf zuzugreifen und sie zu analysieren.
Schlecht konfigurierte IoT-Sensoren und Edge-Geräte können zum Ziel von Hackern werden. Daher sollten Fabriken sicherstellen, dass ihre Netzwerke sicher sind und ordnungsgemäß überwacht werden. Um ihre Ökosysteme vor böswilligen Akteuren zu schützen, sollten Fabriken robuste Cybersicherheitsmaßnahmen entwickeln und regelmäßig auf mögliche Verstöße überwachen.
Die Einführung des IoT in Produktionsumgebungen revolutioniert die Branche. Sie ermöglicht Fabriken die Optimierung von Produktionsprozessen, die Verbesserung der Anlagennutzung, die Erhöhung der Betriebszeit und die Vorwegnahme von Unterbrechungen. Mithilfe der Expertise von Itransition in den Bereichen IoT-Entwicklung und Datenwissenschaft können Fabriken die Revolution der Industrie 4.0 mit Zuversicht angehen. Unser Team wird Ihnen eine maßgeschneiderte Lösung anbieten, um sicherzustellen, dass Ihre Fabrik für eine Ära beispielloser Transformation bereit ist. Setzen Sie sich mit uns in Verbindung und beginnen Sie noch heute Ihre Reise in Richtung digitale Transformation.
IoT wird in der Fertigung eingesetzt, um Daten von Sensoren zu analysieren und Produktionsprozesse zu automatisieren und zu optimieren.
Zu den in der Fertigung verwendeten IoT-Geräten gehören intelligente Sensoren, Edge-Geräte, Industrieroboter und RFID-Tags. Diese Geräte werden zur Überwachung und Erfassung von Daten aus Produktionslinien, zur Erkennung potenzieller Probleme in der Lieferkette und zur Koordinierung von Automatisierungsprozessen in verschiedenen Werken eingesetzt.
Das Internet der Dinge (IoT) ist in der Fertigungsbranche wichtig, weil es Unternehmen ermöglicht, die Produktionseffizienz zu verbessern, die Betriebskosten zu senken, die Qualität und Sicherheit zu erhöhen, neue Dienstleistungen zu schaffen und Innovationen voranzutreiben. Mit IoT-Geräten, die Echtzeitdaten und Einblicke in die Fertigungsabläufe liefern, können Hersteller fundierte Entscheidungen treffen und letztlich ihre Gewinne verbessern.
Die Zukunft des IoT in der Fertigung liegt in der Konvergenz von vernetzten Geräten und Systemen, KI, Big Data-Analytik und digitalen Zwillingstechnologien. Künftig werden sich Fertigungsunternehmen verstärkt auf Automatisierung und datengesteuerte Erkenntnisse verlassen, um Fertigungsabläufe zu optimieren, die Produktivität zu steigern, Verschwendung zu reduzieren und die Sicherheit zu verbessern. Das Internet der Dinge (IoT) wird Unternehmen in die Lage versetzen, neue Einnahmequellen zu erschließen, indem sie neue Dienstleistungen entwickeln, die auf den von vernetzten Geräten gesammelten Echtzeitdaten basieren.
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