Data-Warehousing-Dienstleistungen
Warum eine Partnerschaft mit Itransition
Anbieter von IT-Beratungs- und Softwareentwicklungsdienstleistungen seit 1999
15+ Jahre Bereitstellung von Data Warehousing- und BI-Lösungen
Höchste Sicherheit der Kundendaten durch Einhaltung der ISO 27001-Norm
Partnerschaften mit Microsoft und AWS
Unser Angebot an Data-Warehouse-Dienstleistungen
Itransition bietet ein umfassendes Angebot an Beratungs- und Entwicklungsdienstleistungen im Bereich Data Warehousing, damit Sie den Wert Ihrer Daten mit flexiblen und sicheren Lösungen maximieren können.
Gestaltung
Wir verwenden verschiedene architektonische Ansätze, um skalierbare und hochverarbeitende Data-Warehousing-Lösungen zu entwickeln, die heterogene Daten aus siloartigen Unternehmenssystemen effektiv an einem Ort konsolidieren.
- Analyse der bestehenden Datenflüsse, Quellsysteme und Verwaltungspraktiken
- Entwurf der Datenlagerarchitektur
- Auswahl geeigneter DWH-Tools und -Dienstleistungen
- Modellierung von Daten
- ETL/ELT-Entwurf
- DWH-Einführungsplanung
Umsetzung
Wir führen eine durchgängige Data-Warehouse-Implementierung durch - von der ersten Bedarfsanalyse bis zum Support nach der Einführung - und garantieren eine nahtlose Integration einer Data-Warehouse-Lösung in Ihr IT-Ökosystem.
- Ermittlung des Data-Warehousing-Bedarfs
- Konzeptualisierung einer DWH-Lösung und Auswahl eines optimalen Technologie-Stacks
- Entwurf und Entwicklung eines Data Warehouse
- Integration des DWH in die bestehende IT-Umgebung
- Durchführen der Qualitätssicherung
- Migrieren und Testen historischer Daten
- Durchführung von Benutzerschulungen
- Unterstützung und Wartung nach der Markteinführung
Optimierung & Unterstützung
Wir führen eine umfassende Bewertung der aktuellen Data-Warehouse-Umgebung durch und nehmen die erforderlichen Funktionsoptimierungen und bedarfsgerechten Data-Warehouse-Neukonfigurationen vor, um die Leistung und Kosteneffizienz Ihrer DWH-Lösung zu verbessern. Außerdem bieten wir laufenden Support und Wartung, um den reibungslosen Betrieb und die Zuverlässigkeit Ihrer Lösung zu gewährleisten.
- Tuning von ETL-Pipelines, Datenbanken, Datenqualitätsmanagement-Tools und anderen DWH-Komponenten
- Optimierung des DWH-Designs (Umgestaltung von Daten, Indizierung, Partitionierung usw.)
- Integration des DWH in neue Dienstleistungen und Erweiterung der Datenquellen
- Konfigurieren und Verwalten der Data-Warehouse-Umgebung
- Kontinuierliche Überwachung und Unterstützung
Cloud-Migration
Wir migrieren Ihre Legacy-Data-Warehousing-Lösung in die Cloud-Umgebung, um ihre Skalierbarkeit, Flexibilität und Gesamtleistung zu verbessern und so die Unterbrechung Ihrer Geschäftsprozesse zu minimieren.
- Analyse der bestehenden DWH-Einrichtung
- Konzeptualisierung einer Cloud-Data-Warehouse-Lösung
- Auswahl des optimalen Cloud-Tech-Stacks
- Entwicklung einer Migrationsstrategie
- Bereitstellen der Lösung in der Cloud
- Integration des DWH in der Cloud in die bestehende Datenumgebung
- Entwicklung von Datenpipelines und Migration von Daten in die Cloud-Umgebung
- Prüfung der Daten nach der Migration
Haben Sie ein Data-Warehouse-Projekt im Sinn?
Kunden-Spotlight
10x
schnellere Datenverarbeitung
Pharmazeutische Datenanalytik-Suite
Itransition entwickelte das Flaggschiff des Kunden, die pharmazeutische Datenanalyse-Suite, neu. Die gelieferte Lösung wird nun von vielen der weltweit führenden Pharmaunternehmen genutzt, um Daten aus verschiedenen Quellen und in verschiedenen Formaten auf standardisierte und gut organisierte Weise zu verarbeiten.
24x
schnellere Datenlieferung
Modernisierung des BI-Systems für die Auftragsverwaltung
Itransition richtete den ETL-Prozess ein, baute ein Data Warehouse auf, migrierte mehr als 150 komplizierte Berichte von Avora nach Power BI und entwickelte intuitive dynamische Dashboards für eine automatisierte datengesteuerte Entscheidungsfindung. Das aktualisierte System half dem Kunden, eine vollständige Transparenz der Lieferkette zu erreichen und das Bestands- und Auftragslebenszyklusmanagement zu optimieren.
Unser Know-how bei der Entwicklung von Data Warehousing
Integration von Daten
Wir etablieren einen effektiven End-to-End-Prozess zur Konvertierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen in ein standardisiertes Format, das für die Speicherung und Analyse bereit ist, indem wir verschiedene Methoden anwenden, darunter ETL/ELT, Änderungsdatenerfassung und Datenreplikation.
Verwaltung der Datenqualität
Wir entwickeln und konfigurieren Richtlinien, Technologien und Verfahren, die dazu beitragen, die Datenqualität kontinuierlich zu überwachen und auf einem zufriedenstellenden Niveau zu halten.
Speicherung von Daten
Unser Team erstellt verschiedene Speicheroptionen wie Data Warehouse-Datenbanken, Data Marts, Data Lakes, Lakehouses und operative Datenspeicher, um Geschäftsdaten für weitere Analysen zu zentralisieren. Wir erstellen konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle, um die Daten innerhalb des Speichers zu strukturieren und den Zugriff auf sie und ihre Abfrage zu vereinfachen.
Analytische Online-Verarbeitung (OLAP)
Wir erstellen OLAP-Würfel, die Daten in einem mehrdimensionalen Format speichern, um schnelle Analysen zu ermöglichen und nicht-technische Benutzer bei der einfachen Navigation in den Daten und der Durchführung umfassender Self-Service-Datenanalysen zu unterstützen.
Datenverwaltung
Wir schaffen ein solides Data-Governance-Rahmenwerk, das Ihnen hilft, die Verfügbarkeit, Nutzbarkeit, Integrität und Sicherheit von Unternehmensinformationen zu gewährleisten.
Verwaltung von Metadaten
Wir haben Praktiken für die Verwaltung von Metadaten entwickelt, um Datenressourcen effektiv zu nutzen und die Suche und Auffindung von Daten zu verbessern.
Erzählen Sie uns mehr über die von Ihnen benötigten Data-Warehousing-Dienste
Wie wir den Erfolg der DWH-Implementierung sicherstellen
Interoperabilität von Data-Warehousing-Lösungen
Wir integrieren Ihre Data-Warehouse-Lösung mit all Ihren Datenquellen, wie z. B. ERP, CRM, Finanzplattformen und Unternehmenswebsites, sowie mit Analyse- und BI-Software. Darüber hinaus statten wir Ihr Data Warehouse mit vorgefertigten Konnektoren für die einfache Integration mit anderen Datenquellen aus.
Zukunftssichere Architektur
Wir entwickeln Data-Warehousing-Lösungen, die einfache Upgrades und Integrationen ermöglichen und die Anpassungsfähigkeit an neue Technologien und Datenformate gewährleisten.
Autonomie und Automatisierung
Wir setzen verschiedene Technologien ein, die die Verwaltung und Wartung von Data Warehouses automatisieren, z. B. Datensicherungen, Datenqualitätsmanagement, Sicherheitsaktualisierungen und Metadatenmanagement.
Fokus auf Sicherheit
Um die in Ihrer DWH-Lösung gespeicherten Daten zu schützen, richten wir robuste Sicherheitsmechanismen ein, darunter die Verschlüsselung und Maskierung sensibler Daten, granulare Zugriffskontrollen und Multi-Faktor-Authentifizierung. Unsere umfassenden Sicherheitsmaßnahmen garantieren die Einhaltung von Branchenstandards und den Schutz vor sich entwickelnden Cyber-Bedrohungen.
Data-Warehouse-Bereitstellungsmodelle
Unsere Berater unterstützen Sie bei der Auswahl einer Data-Warehouse-Plattform und eines Bereitstellungsmodells auf der Grundlage Ihrer Geschäftsstrategie und -anforderungen sowie der vorhandenen IT-Infrastruktur.
Vor-Ort
Vor-Ort-Data-Warehouses geben Ihnen die vollständige Kontrolle über die Hardware- und Software-Infrastruktur Ihres Data-Warehouses. Unser Team kann Ihre DWH-Lösung auf einem lokalen Server einrichten und so minimale Latenzzeiten, hohe Verfügbarkeit, Sicherheit und die Einhaltung von Data-Governance-Vorschriften gewährleisten, die die Aufbewahrung von Daten vor Ort vorschreiben.
Wolke
Ein Cloud-basiertes Data-Warehouse-Modell ermöglicht eine schnellere Bereitstellung, minimierte Vorlaufkosten sowie eine solide Fehlertoleranz und Notfallwiederherstellung. Unsere Experten wählen die zuverlässigsten Cloud-Service-Anbieter wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform für die Bereitstellung und Verwaltung Ihrer Data-Warehouse-Lösung.
Hybride
Ein hybrides Data Warehouse kombiniert die Vorteile von Cloud- und On-Premises-Bereitstellungsmodellen. Wir können eine Lösung entwickeln, mit der Sie die Flexibilität und Skalierbarkeit der Cloud in vollem Umfang nutzen können, während Sie die Kontrolle über Ihre Daten behalten und strenge gesetzliche Anforderungen erfüllen.
Unser Prozess zur Implementierung der DWH-Lösung
1
Erkundung und Definition der Geschäftsanforderungen
Wir beginnen mit einer Befragung der Endnutzer Ihrer zukünftigen DWH-Lösung, um besser zu verstehen, wie sie Ihre geschäftlichen Anforderungen und Ziele erfüllen soll. In diesem Schritt definieren wir auch die Arten von routinemäßigen Datenanalysen und Datenverwaltungspraktiken, die derzeit eingesetzt werden, und bewerten Ihre Datensicherheitsanforderungen.
2
Data Warehouse-Konzeptionierung
Anhand der Erkenntnisse, die wir nach einer sorgfältigen Analyse der Geschäfts- und Systemanforderungen gewonnen haben, definieren wir den Umfang und den optimalen Funktionsumfang Ihrer zukünftigen DWH-Lösung.
3
Auswahl der Technologie
Nachdem wir den architektonischen Ansatz für den Aufbau Ihrer Data-Warehousing-Lösung definiert haben, wählen wir die geeigneten Technologien für jede Komponente aus. In dieser Phase helfen wir Ihnen auch bei der Entscheidung über das optimale Bereitstellungsmodell für Ihre DWH-Lösung - vor Ort, in der Cloud oder hybrid.
4
Datenmodellierung und Entwurf einer DWH-Umgebung
Wir identifizieren Datenquellen, analysieren die darin enthaltenen Informationen, führen eine konzeptionelle und logische Datenmodellierung durch und setzen die erstellten Modelle in Datenbankstrukturen um. Dieser Schritt umfasst auch die Entwicklung von ETL-Pipelines und die Festlegung von Richtlinien für den Datenzugriff und die Datennutzung.
5
Entwicklung
Unser Team konfiguriert ausgewählte Technologien und entwickelt DWH-Infrastrukturkomponenten, einschließlich ETL-Pipelines und einer Datensicherheitskomponente. Anschließend integrieren unsere Dateningenieure die DWH-Komponenten in die bestehende Datenumgebung.
6
Prüfung und Einführung
Wir führen umfassende Testaktivitäten durch, die die Leistung des Data Warehouse bewerten und die Datenqualität in Bezug auf Lesbarkeit, Vollständigkeit und Sicherheit überprüfen. Danach führen wir die erforderlichen Schulungen für die Endbenutzer durch und stellen Ihre DWH-Lösung in der Produktion bereit.
7
Unterstützung und Wartung nach der Markteinführung
Wir überwachen kontinuierlich die DWH-Leistung, integrieren zusätzliche Datenquellen und passen die Modelle bei Bedarf an, um die Effektivität Ihrer Lösung im Laufe der Zeit zu erhalten.
Vorteile unserer Data-Warehousing-Lösungen
Unsere Data-Warehouse-Berater entwickeln skalierbare und leistungsstarke Data-Warehousing-Lösungen, die Ihrem Unternehmen greifbare Geschäftsvorteile bringen.
Automatisieren Sie Datenverwaltungsprozesse mit Itransition
Wir beherrschen Data-Warehouse-Technologien
Speicherung von Daten
- Azure SQL-Datenbank
- Azure Blob-Speicher
- Azure Cosmos DB
- Azure Data Lake-Speicher
- Elastische Azure SQL-Datenbank-Pools
- Azure SQL Verwaltete Instanz
- Microsoft SQL-Server
- Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
- Amazon DynamoDB
- Amazon ElastiCache
- Amazon Elastic File System (Amazon EFS)
- Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)
- Amazon Relationaler Datenbankdienst (RDS)
- Amazonas-Aurora
- PostgreSQL
- MySQL
- Google Cloud-Speicher
- Google Cloud SQL
- Google Cloud Bigtable
- Google Cloud Memorystore
- Oracle IBM Cloud Objektspeicher
- SAP HANA-Wolke
- Schneeflocke
Datenverarbeitung und Analytik
- Azure Stream-Analyse
- Azure Synapse-Analytik
- Azure-Analyse-Dienste
- Microsoft SQL Server Analysis Services
- Microsoft Power BI
- Azure-Datenbausteine
- Azure IoT Hub
- Amazon Redshift
- Amazonas-Athena
- Amazon EMR
- Amazon Elasticsearch
- Amazon Kinesis Datenanalyse
- Google BigQuery
- Google Cloud Dataproc
- Google Cloud Dataprep
- Google Cloud-Datenfluss
- Google Cloud Pub/Sub
- Teradata
Datenintegration und Qualitätsmanagement
- Azure Datenfabrik
- Azure-Funktionen
- Azure-Ereignisraster
- Azure Ereignis-Hubs
- Microsoft SQL Server Integrationsdienste
- AWS-Kleber
- AWS-Datenaustausch
- Amazon MWAA
- Talend Data Fabric
- Informatica PowerCenter
- IBM InfoSphere Information Server
- Anypoint-Plattform
- Striim
- SnapLogic iPaaS-Plattform
- Oracle-Datenintegrator
- Apache NiFi
- Syncsort
- Pentaho
- Fivetran
- Matillion
Verwaltung der Datensicherheit
- Azure Active Directory
- Azure-Firewall
- Azure Key Vault
- Azure VPN-Gateway
- AWS Cognito
- AWS KMS
- AWS-Geheimnis-Manager
Verwandte Dienstleistungen
Business Intelligence Dienstleistungen
Wir entwickeln maßgeschneiderte BI-Lösungen, um unterschiedliche Datenquellen in ein unternehmensweites Data Warehouse zu integrieren und sie in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln, die den Geschäftsanwendern über interaktive Berichte und Dashboards zur Verfügung gestellt werden.
Dienstleistungen im Bereich Datenanalytik
Wir richten vollwertige Datenverwaltungssysteme für deskriptive, diagnostische, prädiktive und präskriptive Analysen ein, damit Sie aus historischen und Echtzeitdaten aussagekräftige Erkenntnisse ableiten und die Unternehmensleistung durch deren Nutzung optimieren können.
Dienstleistungen der Datenverwaltung
Wir bieten Datenverwaltungsdienste für den gesamten Zyklus an, um ein effizientes Datenmanagement zu schaffen, das sich an Ihren Geschäftsanforderungen orientiert.
Dienstleistungen zur Datenvisualisierung
Wir liefern Lösungen zur Datenvisualisierung, die Ihnen helfen, die Transparenz Ihrer Geschäftsabläufe zu verbessern, die Leistung anhand der gesetzten Ziele zu messen und aufkommende Trends mit aussagekräftigen Berichten, interaktiven und intuitiven Dashboards und Scorecards zu erkennen.
FAQs zu Data-Warehousing-Dienstleistungen
Was ist ein Data Warehouse?
Ein Data Warehouse ist ein zentrales Repository, in dem integrierte Daten aus verschiedenen Quellen gespeichert werden. Data Warehouse ist eine Kernkomponente von Business Intelligence zur Unterstützung von BI-Aktivitäten wie Datenanalyse und Berichterstattung.
Was sind die wichtigsten Komponenten eines Data Warehouse?
Zu den wichtigsten Komponenten eines typischen Data Warehouse gehören eine zentrale Datenbank, ETL-Tools für die Datenverarbeitung und Metadaten-Repositories. Darüber hinaus können Data Warehouses auch Data Marts und OLAP-Würfel enthalten.
Warum ist Data Warehousing für ein Unternehmen wichtig?
Data Warehousing ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, da es die effiziente Konsolidierung, Verwaltung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen ermöglicht und so die taktische Entscheidungsfindung und strategische Planung auf der Grundlage umfassender Datenkenntnisse erleichtert.
Wie unterstützt Data Warehousing die Business Intelligence-Aktivitäten?
Data Warehousing unterstützt BI-Aktivitäten, indem es eine zentralisierte Quelle für strukturierte Daten bereitstellt. Dies erleichtert effektive BI-Prozesse wie Data Mining, analytische Verarbeitung und Berichterstattung.
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