Business Intelligence für die Fertigung: Anwendungsfälle, Funktionen und Top-Tools
31. August 2023
Manufacturing Business Intelligence ist ein technologiegestützter Prozess zur Erfassung, Analyse und Berichterstattung von Daten, die aus dem Betrieb einer Produktionsanlage stammen. Die Daten werden dann zur Optimierung des Produktionszyklus, zur Kostensenkung und zur Verbesserung der Produktqualität verwendet.
Die fertigung ist eine der datenintensivsten Branchen, die leistungsstarke Analysetools erfordert. Business Intelligence hilft Fertigungsunternehmen, enorme Datenmengen zu verarbeiten und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, um die Abläufe zu verbessern und die Konkurrenz auszustechen. Daher hat die BI-Implementierung für zahlreiche Unternehmen der Fertigungsindustrie höchste Priorität.
Dieser Überblick behandelt die häufigsten BI-Anwendungsfälle in der fertigung und dient als Leitfaden für Unternehmen, die nach den optimalen Technologieoptionen und Best Practices für ihr BI-Projekt suchen.
11 BI-Anwendungsfälle in der fertigung
1
Produktionsanalytik
Hersteller verwenden BI-Tools, um aktuelle und historische Betriebsdaten zu sammeln und zu analysieren:
- Ermittlung von Einschränkungen, Ineffizienzen und Engpässen im Produktionsprozess sowie Ausarbeitung von Verbesserungsvorschlägen
- Erhalten Sie einen Einblick in die Kapazitäten von Mitarbeitern, Maschinen, Arbeitsplätzen und Abteilungen, um Ressourcen effizienter zuzuweisen und Produktionspläne zu optimieren.
- Messung der Gesamtanlageneffektivität (OEE) im gesamten Werk und Verfolgung der Maschinen-KPIs zur Ermittlung von Mustern und Ursachen für Leistungsverluste und OEE-Rückgänge
2
Kontrolle der Bestände
Hersteller verwenden BI-Tools, um den Bestand auf SKU-Ebene zu überwachen und zu analysieren, die Umschlagshäufigkeit der Bestände zu verfolgen und eine Analyse der Lagerbestände im Vergleich zu Szenarien mit Umsatzeinbußen durchzuführen:
- Schätzung des idealen Lagerbestands zur Deckung des Produktionsbedarfs
- Erhalten Sie in Echtzeit Warnungen über Lagerbestände oder Überbestände
- Vorschlagen von Empfehlungen für Bestellmengen zur Reduzierung von Überbeständen und Lagerhaltungskosten sowie zur Aufrechterhaltung der Kundentreue
3
Lieferkettenmanagement und Analytik
BI-Tools für die fertigung helfen bei der Erfassung von Rohdaten aus der gesamten Lieferkette und kombinieren diese mit Bedarfsprognosen, Produktionsplänen und Lieferantendaten, um Unternehmen zu unterstützen:
- Verbessern Sie die Planung der Lieferkette, um die rechtzeitige Lieferung von Sendungen zu gewährleisten, Fehlbestände zu vermeiden und Minderlieferungen zu eliminieren.
- Überwachung des Warenverkehrs und Entwicklung von Frühwarnsystemen zur Meldung möglicher Unterbrechungen der Lieferkette
- Bewertung der Leistung von Lieferanten und Spediteuren und Aushandlung besserer Preise
4
Finanzverwaltung und -prognose
Unternehmen der fertigung nutzen BI-Tools, um ihre finanzielle Leistung mit verschiedenen Arten von Finanzanalysen zu bewerten, z. B. Umsatz pro Mitarbeiter, Nettokapitalrendite, Gewinn und Verlust, Wachstumsraten usw:
- Erstellung genauer Budgets und Ermittlung von Möglichkeiten zur Kostensenkung
- ihre Lagerbestellungen sowie ihre Preis-, Herstellungs- und Marketingpolitik zu verbessern
- Cashflow- und Rentabilitätsprognosen
5
Produktentwicklung
Hersteller nutzen Business-Intelligence-Software, um Marktdatenanalysen durchzuführen, die Kundenzufriedenheit über verschiedene Kanäle zu verfolgen und Produktrückrufe zu untersuchen:
- Ermittlung des Erfolgs von Produkten/Merkmalen und Validierung von Produktkonzepten für neue Produktlinien oder Upgrades bestehender Produkte
- Unterstützung von Entwicklern beim Testen, Anpassen und erneuten Testen neuer Produkte, um deren Entwicklung und Einführung zu beschleunigen und die F&E-Kosten zu senken
- Entwicklung von Produktfahrplänen
6
Intelligente Wartung
Unternehmen nutzen BI-Tools, um aktuelle und historische Daten über die Leistung von Anlagen zu sammeln und zu analysieren:
- Erkennen von Mustern, die zu Maschinenausfällen führen, und Vorschlagen möglicher Grundursachen
- Entwicklung eines Frühwarnsystems mit der Möglichkeit zur sofortigen Auslösung von Maßnahmen zur Vermeidung ungeplanter Ausfallzeiten und zur Senkung der Wartungskosten
- Vermeiden Sie Ausfallzeiten, indem Sie proaktive Wartungsaktivitäten in den Produktionsprozess integrieren.
7
Nachfrageprognose
BI-Software für die fertigung hilft bei der Vorhersage der sich ändernden Marktnachfrage und bei der Identifizierung der wichtigsten Nachfragefaktoren:
- die Lieferkette entsprechend zu moderieren
- Reibungslose Erhöhung oder Verringerung der Produktionskapazität
- Vorhersage zukünftiger Verkaufsmengen
8
Preisoptimierung
Fertigungsunternehmen nutzen BI-Software, um die Gesamtproduktions- und Produktherstellungskosten abzuschätzen und um Veränderungen in der Kundennachfrage, die Preisgestaltung der Wettbewerber, den verfügbaren Bestand und verschiedene Werbeaktivitäten zu überwachen:
- Ermitteln Sie den optimalen Preis für ein Produkt und erstellen Sie eine effektive Preisstruktur für verschiedene Produktkategorien.
- Entwicklung von Preisstrategien für verschiedene Szenarien
- Optimierung der Preisstrategien zur Verbesserung der Gewinnspannen
9
Kontrolle der Produktqualität
Unternehmen der fertigung nutzen BI-Software, um Daten aus dem Produktionszyklus sowie die Fehler in Rohstoffen und Ausschussware zu analysieren:
- Vorhersage der Wahrscheinlichkeit von Problemen während des Produktionsprozesses und Ergreifen von Sofortmaßnahmen zur Minimierung von Produktrückrufen
- Ableitung optimierter Prozessparameter zur kontinuierlichen Verbesserung der Produktionsqualität
- Einhaltung der branchenspezifischen Standards
10
Kundendienst und Gewährleistungsmanagement
Business-Intelligence-Tools für die Fertigung helfen bei der Analyse historischer Daten zu Mängeln und Garantieansprüchen:
- Vorhersage des Kundenbedarfs an Ersatzteilen und Beständen
- Voraussichtliche Garantierücklage
- Ausarbeitung von Wartungsplänen und Garantieplänen
- Entwicklung von Kundendienststrategien zur wirksamen Bearbeitung von Beschwerden
11
Verwaltung der Lieferanten
BI-Lösungen werden von Herstellern eingesetzt, um wichtige Leistungskennzahlen von Anbietern im Vergleich zu anderen Unternehmen und im Zeitverlauf zu überwachen:
- Einrichtung eines einheitlichen Bewertungs- und Auswahlverfahrens für Lieferanten
- Verhandlungen mit Anbietern über bestimmte Punkte wie Preise, Lieferung, Zahlungsbedingungen und Kundendienstleistungen
Funktionalität der BI-Software für die fertigung
BI-Lösungen für die Fertigung umfassen eine Reihe von Tools zur Integration, Verwaltung und Analyse von Produktionsdaten, die aus verschiedenen Datenquellen und heterogenen Datenstrukturen stammen. Im Folgenden werden die wichtigsten Merkmale von BI-Lösungen für Unternehmen der /de/fertigung vorgestellt.
Datenintegration und -verwaltung
Daten aus der fertigung sind über verschiedene Geräte und Systeme verstreut, die an den Produktionsprozessen in einem Werk beteiligt sind. Deshalb muss BI-Software die Datenintegration mit verschiedenen Systemen ermöglichen (über vorgefertigte Konnektoren, offene APIs, SDKs) und ETL-Funktionen zum Bereinigen, Neuformatieren und Strukturieren von Daten für eine einfachere Nutzung bieten.
Speicherung von Daten
Konsolidierte Daten, die f ür Analysen und Berichte bereitstehen, sollten in einem strukturierten Speicher aufbewahrt werden - einem Enterprise Data Warehouse. Das Data Warehouse ist die beste Option, um aggregierte historische Daten in einem hochstrukturierten Format zu speichern. Dieser zentrale Datenspeicher kann auch durch einen operativen Datenspeicher ergänzt werden, der aktuelle Daten für Ad-hoc-Berichte und dimensionale Data Marts enthält, die speziell für bestimmte Benutzergruppen erstellt werden.
Analyse der Daten
Die Analysefunktionen der BI-Lösung richten sich nach den spezifischen geschäftlichen Anforderungen und Zielen eines Unternehmens der fertigung. Traditionell unterstützt BI-Software deskriptive und diagnostische Analysen. Da der Reifegrad der Analytik in den Unternehmen jedoch zunimmt, können moderne BI-Lösungen ML-gesteuerte prädiktive Analysen und Empfehlungen, Echtzeit-Produktionsdatenanalysen bis hinunter zur Ebene der IoT-generierten Daten, augmented data analytics für nicht-technische Benutzer und vieles mehr bieten.
Lieferung von Daten
Für die Bereitstellung von BI-Inhalten für Endbenutzer gibt es mehrere Möglichkeiten. Dazu gehören Standardberichte, die nach einem bestimmten Zeitplan veröffentlicht werden, eine hochgradig interaktive Schnittstelle eines Selbstbedienungs-BI-Tools, das Endnutzer in die Lage versetzt, Daten abzufragen, Berichte zu erstellen und Dashboards gemeinsam zu nutzen, oder Webportale und Unternehmensanwendungen mit eingebetteten BI-Inhalten.
Datenverwaltung und -sicherheit
Um die hohe Qualität und Zugänglichkeit von Geschäftsinformationen sowie deren ordnungsgemäße Nutzung und Speicherung zu gewährleisten, sollte eine BI-Lösung robuste Data Governance- und Sicherheitsfunktionen bieten. Schlüsselfunktionen, die die Datensicherheit und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften durch die BI-Lösung ermöglichen, sind End-to-End-Datenverschlüsselung, dynamische Datenmaskierung, granulare Zugriffskontrolle, mehrstufige Authentifizierungsoptionen und die Überprüfung von Benutzeraktivitäten.
Suchen Sie einen zuverlässigen Partner für Ihr BI-Projekt in der fertigung?
Wichtige Integrationen für BI in der fertigung
Um Daten zu importieren und zu analysieren und umsetzbare Geschäftseinblicke zu liefern, kann BI-Software für die Fertigung in das gesamte Ökosystem der Fertigungssteuerung sowie in andere Unternehmensanwendungen und Datenquellen integriert werden. Zu den häufigsten Integrationen gehören:
ERP
MES
SCADA-System
Software für die Verwaltung des Produktlebenszyklus
Software für das Qualitätsmanagement
Erweiterte Planung und Terminierung
Wichtige Integrationen
Software f ür das Spezifikationsmanagement
Management der Lieferkette
EAM-Software
CMMS
CRM-Software
Software für die Unternehmensressourcenplanung (ERP)
- Produktionsplanungs- und Terminierungsdaten
- Inventardaten
- Daten zur Lieferkette
- Regulatorische Daten
System zur Ausführung von Fertigungsaufträgen (MES)
- Daten zur Rohstoffverwaltung
- Informationen zur Produktqualität
- Laufende Arbeiten
Überwachungs-, Kontroll- und Datenerfassungssystem (SCADA)
- Daten zur OEE
- Durchschnittliche Produktionszeit
- Ausfallzeiten in der Produktion
- Produktionsgeschwindigkeit
Software für die Verwaltung des Produktlebenszyklus
- STÜCKLISTE
- Produktdaten
- Technische Produkte
- Informationen zu technischen Änderungen
Software für das Qualitätsmanagement
- Daten über Produktrückrufe
- Dokumentation zur Einhaltung der Vorschriften
- Audit-Daten
Erweiterte Planung und Terminierung
- Zeitpläne in der Werkstatt
- Produktionspläne
- MRP-Pläne
Software für das Spezifikationsmanagement
- Produktspezifikationen
- Verpackungsspezifikationen
Management der Lieferkette
- Anbieter
- Bestandsaufnahme
- Logistik
- Lagerhaus
- Daten zur Beschaffung
Software für die Anlagenverwaltung (EAM)
- Nutzungsmuster von Vermögenswerten
- Wirksamkeit der Anlagen
- Betriebszeit der Anlagen
- Verfügbarkeit von Vermögenswerten
Computergesteuertes Instandhaltungsmanagementsystem (CMMS)
- Daten zur Instandhaltung von Anlagen
- Vermögensregistrierung
- Zertifizierungen der Ausrüstung
- Material- und Bestandsdaten
- Historische Arbeitsaufträge
CRM-Software
- Name der Kontaktperson
- Geschichte der Kontakte
- Lead Scoring
- Geschichte der Bestellung
- Details zur Bestellung
Die wichtigsten BI-Tools für die fertigung
Wesentliche Merkmale
- Vorgefertigte Konnektoren für mehr als 150 Datenquellen, darunter relationale und nicht-relationale Datenbanken, Data Warehouses, Big Data-Software, lokale Dateien und Tabellenkalkulationen Native Integration mit dem Microsoft Azure-Ökosystem Native Unterstützung für DAX, Power Query, SQL, R und Python Self-Service-Datenaufbereitung, -Analyse, -Berichterstellung und -Visualisierung NLP-Funktionen Daten-Streaming in Echtzeit
- Vorgefertigte anpassbare Grafiken Funktionen zum Erzählen von Daten Teamkommentare und Inhaltsabonnements Sicherheit auf Zeilenebene, Unterstützung von Bring-your-own-Keys und Datenverschlüsselung Mobilfähig Eingebettete BI Erhältlich als SaaS-Option, die in der Azure-Cloud ausgeführt wird, oder als On-Premises-Option in Power BI Report Server
Preisgestaltung
Power BI Desktop
kostenlos
Power BI Pro
$9,99 pro Benutzer/Monat
Power BI Premium
20 $ pro Benutzer/Monat oder 4.995 $ pro Kapazität/Monat bei einem Jahresabonnement und einer unbegrenzten Anzahl von Benutzern
Power BI Embedded
ab $1,0081/Stunde
Kostenlose Testversion
für 2 Monate
Produktdifferenzierung
Erweiterte Analysemöglichkeiten, einschließlich intelligenter Erzählungen und Funktionen zur Erkennung von Anomalien
Beschränkungen
Eingeschränkte Funktionalität der On-Premises-Version
Wesentliche Merkmale
- Native Integrationen zu 80 Datenquellen, darunter lokale Dateien, Tabellenkalkulationen, relationale und nicht-relationale Datenbanken, Data Warehouses, Big Data und On-Cloud-Datenquellen Self-Service-Datenvorbereitung Code-freie analytische Datenabfrage Visuelle Datenexploration Zusammenarbeit und gemeinsame Nutzung in Echtzeit
- Benutzerfreundliche UI mit Drag-and-Drop-Funktionalitäten und NLP Erstellung benutzerdefinierter Dashboards Datenzugangsbeschränkung mit Sicherheit auf Zeilenebene und Benutzerfiltern Handytauglich Eingebettete Analytik Bereitstellung in der Cloud und vor Ort
Preisgestaltung
Tableau Creator
$70/Benutzer/Monat
Tableau Explorer
$35/Benutzer/Monat (vollständig von Tableau gehostet)
Tableau Explorer
42 $/Benutzer/Monat (vor Ort oder in der öffentlichen Cloud)
Tableau Viewer
$12/Benutzer/Monat (vollständig von Tableau gehostet)
Tableau Viewer
$15/Benutzer/Monat (vor Ort oder in der öffentlichen Cloud)
Kostenlose 14-Tage-Testversion
Produktdifferenzierung
- Intuitive analytische Erfahrung
- Ein benutzerfreundliches Design
Beschränkungen
Hohe Preisaufschläge
Eine steile Lernkurve
Wesentliche Merkmale
- Native Verbindung zu Hunderten von Datenquellen, einschließlich dateibasierter, lokaler, Cloud-basierter und Web-Quellen Self-Service-Datenaufbereitung, -Analysen und -Berichte KI-generierte Analysen und Einblicke Automatisierte visuelle Empfehlungen Data Storytelling und Berichterstattung Gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit
- Erstellung von Berichten und Dashboards per Drag-and-Drop Unterstützung für mehrere Benutzertypen NLP-Unterstützung und intelligente Suche Sicherheit auf Zeilen- und Spaltenebene Automatisierte Funktionen für maschinelles Lernen Eingebettete Analytik Mobilfähig
Preisgestaltung
Qlik Sense Business
$30/Benutzer/Monat
Qlik Sense Enterprise SaaS
Individuelle Preise sind auf direkte Anfrage erhältlich
Kostenlose 30-Tage-Testversion
Produktdifferenzierung
Flexibilität bei der Bereitstellung, einschließlich Cloud-, Multi-Cloud- und On-Premise-Installation
Beschränkungen
Komplexität der Preisgestaltung
Benötigen Sie Hilfe bei der Auswahl und Implementierung des optimalen BI-Technologienetzwerks?
Die 5 wichtigsten Vorteile von BI in der fertigung
Business Intelligence ermöglicht eine vollständige Transparenz der betrieblichen Abläufe und Leistungen des Unternehmens und fördert die datengestützte Entscheidungsfindung. Folglich bringt die BI-Implementierung zahlreiche Vorteile für alle Funktionsbereiche des Fertigungsunternehmens mit sich.
Rationalisiertes Management der Lieferkette
Unternehmen der fertigung arbeiten in der Regel mit mehreren Anbietern, Lieferanten, Spediteuren und Händlern zusammen, so dass die Verwaltung der Lieferkette eine Herausforderung darstellen kann. Mit BI-Software können Hersteller die Leistung ihrer Zulieferer messen und den zuverlässigsten auswählen, einen tiefen Einblick in die Produktliefer- und Vertriebskosten gewinnen, um eine Optimierungsstrategie zu entwickeln, und Störungen in der Lieferkette analysieren, um Produktionsverzögerungen zu vermeiden.
Minimierung von Lagerbeständen und Überbeständen
BI-Software für die fertigung hilft bei der Kombination von Daten zu aktuellen Lagerbeständen und Nachfragetreibern, um mehrere Was-wäre-wenn-Szenarien durchzuspielen und optimale Lagerbestände und Sicherheitsbestände für jeden Standort zu ermitteln. Durch den Einblick in die benötigten Rohstoffmengen, die aktuellen Lieferungen und die Leistung der Zulieferer können Fertigungsunternehmen Probleme mit fehlerhaften Waren, der Lagerhaltung, dem Lagerumschlag und dem Vertrieb schnell in den Griff bekommen, um Fehlbestände und Überbestände zu vermeiden.
Gesteigerte finanzielle Effizienz
BI-Software verschafft Herstellern aussagekräftige Einblicke in Umsatz, Gewinn und Verlust, Rohstoff-, Produktions- und Vertriebskosten und hilft ihnen so, kluge Entscheidungen zu treffen, z. B. den Spediteur zu wechseln oder bessere Konditionen mit Lieferanten auszuhandeln. Durch die Analyse von Informationen aus verschiedenen Abteilungen mit BI-Tools können Fertigungsunternehmen realistische Leistungsziele festlegen, plausible Rentabilitäts- und Finanzmodelle erstellen und genaue Abteilungs- und Unternehmensbudgets entwickeln.
Reduzierung von Mängeln
Hersteller nutzen BI-Software, um Produktionsdaten, Rücklaufquoten, die Anzahl und den Prozentsatz fehlerhafter Produkte sowie die Kundenzufriedenheit zu analysieren und die genaue Anlage, den Prozessschritt oder das Produktmerkmal zu identifizieren, die mit der Zunahme von Qualitätsabweichungen verbunden sind. Sobald die Hersteller die Grundursache des Fehlers identifiziert haben, können sie einen Fahrplan für die Verbesserung der Produktqualität, die Minimierung von Produktrückrufen und die Einhaltung strenger Compliance-Anforderungen erstellen.
Minimierte Ausfallzeiten
Hersteller setzen BI-Software ein, um die Ursachen von Anlagenausfällen zu analysieren und diese Erkenntnisse zu nutzen, um intelligente Modelle zu erstellen, die Anomalien in der Anlagenleistung und Muster, die zu Ausfällen führen, erkennen. Auf diese Weise gehen die Hersteller von einer reaktiven zu einer proaktiven Anlagenwartung über und minimieren die zeit- und kostenintensiven Reparaturaktivitäten. Ein solcher Ansatz führt zu einer Maximierung der Produktivität, einer längeren Lebensdauer der Anlagen und einer Minimierung der Ausfälle.
BI-Herausforderungen in der fertigung und ihre möglichen Lösungen
Die mit der BI-Software gewonnenen Analyseergebnisse sind aufgrund der schlechten Datenqualität nicht vertrauenswürdig und zuverlässig.
Die mit der BI-Software gewonnenen Analyseergebnisse sind aufgrund der schlechten Datenqualität nicht vertrauenswürdig und zuverlässig.
- Damit BI zu einer wertvollen Ressource wird und vertrauenswürdige Daten liefert, sollten Hersteller ein robustes Datenqualitätsmanagementprogramm einrichten, das Folgendes umfasst:
- Datenqualitätsmanagement-Software, die die Prozesse der Datenqualitätsbewertung, -bereinigung, -standardisierung, -transformation, des Metadatenmanagements und der Qualitätskontrolle automatisiert
- Datenqualitätsmanagementausschuss, der für die Verwaltung und Durchsetzung von Datenqualitätsinitiativen verantwortlich ist
- Umfassende Strategien, Richtlinien und Verfahren für das Datenqualitätsmanagement
Die Endbenutzer verwenden weiterhin die vertrauten Tools und vernachlässigen die umfangreichen Funktionen der BI-Software für die fertigung.
Die Endbenutzer verwenden weiterhin die vertrauten Tools und vernachlässigen die umfangreichen Funktionen der BI-Software für die fertigung.
- Um die Probleme bei der BI-Einführung zu mildern, sollten Hersteller:
- Selbstbedienungs-BI-Software mit intuitiver Benutzeroberfläche und NLP-Funktionen bevorzugen
- Rollenbasierte Benutzerschulungen und Onboarding anbieten, um die Datenkultur zu fördern und kontinuierliches Lernen zu unterstützen
- Demonstration der greifbaren Vorteile der neu implementierten BI-Software und der Beseitigung ihrer Probleme
- Identifizierung potenzieller Akzeptanzprobleme und Fragen durch kontinuierliche Überwachung der Benutzeraktivitätsprotokolle und Supportanfragen
Hersteller verbinden und teilen BI-Inhalte mit vielen externen Beteiligten und greifen auf Daten von mobilen Geräten aus zu, was die Datensicherheit gefährden kann.
Hersteller verbinden und teilen BI-Inhalte mit vielen externen Beteiligten und greifen auf Daten von mobilen Geräten aus zu, was die Datensicherheit gefährden kann.
- Um Unternehmensdaten vor Datenschutzverletzungen und unbefugtem Zugriff zu schützen, sollten Hersteller bei der Einführung einer BI-Lösung solide Verfahren zur Datenverwaltung und -sicherheit anwenden. BI-Software für die fertigung bietet Funktionen für:
- Automatische Erkennung, Kennzeichnung und Maskierung von sensiblen Daten
- Ende-zu-Ende-Datenverschlüsselung
- Einschränkung des Datenzugriffs je nach Benutzerrolle und mehrstufige Benutzerauthentifizierung
- Überwachung der Benutzeraktivitäten rund um die Uhr und regelmäßige Risikobewertung
- Sperrung von Bildschirmaufnahmen und Zugriffskontrolle auf die Zwischenablage für mobile Geräte
Transformieren Sie Fertigungsprozesse mit intelligenten Erkenntnissen
Hersteller generieren enorme Datenmengen, und Business Intelligence ist eines der wenigen Werkzeuge, die diese schnell und präzise verarbeiten können und den Unternehmen helfen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, die zu spürbaren Verbesserungen führen. Business-Intelligence-Lösungen helfen Herstellern nicht nur bei anhaltenden Problemen, sondern decken auch bisher unbekannte Probleme auf, z. B. Produktfamilien, die geringere Gewinnspannen erzielen, oder Lieferanten, die die Produktion stören. Wenn Sie eine vollständige Analyse- und Berichtstransparenz erreichen wollen und wissen möchten, wie Sie Ihr Ergebnis verbessern können, wenden Sie sich an die BI-Berater von Itransition, die Sie bei der Beratung und Entwicklung unterstützen.
Fallstudie
Cloud-Business-Intelligence-System für Fahrzeughersteller
Dienst
Business Intelligence Dienstleistungen und Lösungen
Einblicke
Mobile BI-Lösung: Funktionalität, die 3 wichtigsten Tools, Vorteile und bewährte Verfahren
Einblicke
Operative Business Intelligence: Grundlagen, Vorteile und Anwendungen
Einblicke
Business Intelligence-Architektur: Schlüsselkomponenten, Vorteile und BI-Team
Fallstudie