Enterprise Business Intelligence: Übersicht über die End-to-End-Lösungen

24. Dezember 2024

von Veronika Trukhan,

Leiter der BI-Praxis

Enterprise business intelligence ermöglicht die Konsolidierung von Geschäftsdaten aus allen Abteilungen und Geschäftsbereichen eines Unternehmens in einem sicheren zentralen Speicher, ihre Analyse und die Bereitstellung für Endnutzer in Form von Berichten und Dashboards auf der Grundlage ihrer Rollen.

Itransition liefert umfassende Unternehmens-BI-Lösungen für Unternehmen aller Branchen zur Unterstützung ihrer operativen und strategischen Geschäftsentscheidungen.

Schlüsselfunktionen von Unternehmens-BI

Mit Business-Intelligence-Tools können Unternehmen komplexe Daten analysieren und in einem leicht verständlichen Format visualisieren, um datengestützte Entscheidungen zu treffen und Geschäftsprozesse für eine bessere Produktivität zu optimieren.

Analyse der Daten

Analysieren Sie Unternehmensdaten, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und einen faktenbasierten Entscheidungsprozess zu unterstützen.

Identifizierung wichtiger Muster und Trends in Daten
Bestimmung der Korrelation zwischen verschiedenen Ereignissen
Vorhersage zukünftiger Trends und Ergebnisse
Empfehlung von Maßnahmen zur Erreichung der gewünschten Geschäftsziele
Datenmanagement und -analyse in Echtzeit

Berichterstattung

Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse in einem leicht verständlichen Format für Endbenutzer, um sie bei täglichen taktischen Entscheidungen sowie bei der strategischen Entscheidungsfindung und Planung zu unterstützen.

Zeitbasierte und regelbasierte Verteilung von statischen Berichten und Dashboards
Benutzerdefinierte Berichte mit einem vorgegebenen Layout und einem vordefinierten Satz von KPIs
Interaktives Reporting mit konfigurierbaren Diagrammtypen, Filtern, Formatierungen, Sprach- und Gebietsschemaeinstellungen
Einbettung von BI-Inhalten in Webseiten und Anwendungen
Mobiles Berichtswesen

Visualisierung von Daten

Verwandeln Sie komplizierte Datensätze in interaktive und anschauliche Berichte und Dashboards mit einer breiten Palette an visuellen Darstellungen (z. B. Heatmaps, Streudiagramme und Pivot-Tabellen).

Benutzerdefiniertes Bildmaterial
Vorgefertigte Visualisierungen
Visuelle Datenabfrage
Daten-Storytelling

Kollaboration und Austausch

Zusammenarbeit mit Mitarbeitern und Partnern in Echtzeit, um eine funktionsübergreifende Abstimmung und datengestützte Entscheidungsfindung zu ermöglichen.

Austausch und Verteilung von Berichten und Dashboards
Inhaltskommentierung
Alarmierung und Benachrichtigung
Personalisierter und chronologischer Katalog von Benutzeraktivitäten und -interaktionen
Kollaborative Arbeitsplätze
Inhaltssuche
Automatische Aktualisierung von Berichten und Dashboards

Verwaltete Selbstbedienung

Ermöglichen Sie es den Endnutzern, unabhängig von ihren technischen Kenntnissen, die von ihnen benötigten Daten zu finden und ihre Ad-hoc-Anfragen über Selbstbedienungsfunktionen unter Berücksichtigung der Datensicherheit zu beantworten.

Analytische Ad-hoc-Selbstbedienungsabfragen
Augmented-Analytics-Funktionen
Intuitive Benutzeroberfläche
Einfach zu bedienendes Berichtsdesign für Ad-hoc-Berichte und Analysen
Natürliche Sprachverarbeitungsfunktionen

Datenkonsolidierung und -speicherung

Konsolidieren Sie verschiedene Datensätze in einem einheitlichen Datenspeicher, machen Sie die Daten zugänglich und stellen Sie sicher, dass sie das richtige Format und die richtige Qualität für Analysen und Berichte haben.

Nahtlose Verbindung zu bestehenden Datenquellen vor Ort und in der Cloud
Annahme von strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten
Batch- und Streaming-Datenverarbeitung
Datentransformation und Qualitätsmanagement durch ETL/ELT-Prozesse
Konsolidierung von unternehmensweiten Daten in einem Enterprise Data Warehouse und Geschäftsbereichsdaten in untergeordneten Data Marts
Verknüpfung von Analysedatenspeichern mit einem operativen Datenspeicher und einem Data Lake für operative und hochvolumige Geschäftsdaten

Datenverwaltung und -sicherheit

Gewährleisten Sie, dass die Geschäftsdaten von angemessener Qualität und sicher sind und im Einklang mit den festgelegten Richtlinien und Standards für die Datenverwaltung verwendet werden.

Rollenbasierte Zugriffskontrolle
Konfigurierbare Datensicherheitsstufen
Dynamische Datenverschlüsselung und -maskierung
Benutzeraktivitätsprotokoll
Datenüberprüfung
Unternehmensdatenkataloge
Einhaltung von internen und externen Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften

Ausgewählte Erfolgsgeschichten

Pharmazeutische BI für ein multinationales US-Unternehmen

10x

schnellere Datenverarbeitung

Pharmazeutische BI für ein multinationales US-Unternehmen

Itransition entwickelte die Business-Intelligence-Plattform des Kunden neu und migrierte sie in die Cloud. Das Ergebnis waren eine rationalisierte Datenverarbeitung, erweiterte analytische Einblicke in die Mitarbeiterleistung und reduzierte Betriebskosten.

70%

schnellere Markteinführung

Cloud BI für Fahrzeughersteller

Itransition wandelte das alte BI-System des Kunden um, was zu einer 100-prozentigen Vorhersagbarkeit der Geschäftsprozesse in geografisch verteilten Teams und einer 50-prozentigen Produktivitätssteigerung führte.

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Komponenten von Unternehmens-BI-Lösungen

Die Architektur eines jeden Unternehmens-BI-Systems ist einzigartig, da sie auf die jeweilige Branche und die spezifischen Geschäftsanforderungen des Unternehmens zugeschnitten ist. Es gibt jedoch fünf Kernkomponenten, die im Allgemeinen eine Unternehmens-BI-Lösung ausmachen.

Datenquellen

Dazu gehören interne und externe Datenquellen, die Informationen für ein BI-System liefern. Zu diesen Quellen gehören Unternehmenslösungen und Anwendungen, die die täglichen Geschäftsabläufe unterstützen, relationale Datenbanken, IoT-Geräte, interne Dokumente und Archive, eine Unternehmenswebsite, Umfragen und Statistiken sowie Daten von Geschäftspartnern und Wettbewerbern.

Datenintegration und Qualitätsmanagement

Vor der Analyse müssen die Daten modifiziert werden, damit sie konsistent, genau, relevant und vollständig sind. Die Wahl der Datenintegrationsmethoden und die Komplexität des Datenqualitätsmanagements hängen von der Art der Daten, dem Format, dem Volumen und den Anforderungen der Datenanalysten ab.

Daten-Repositories

Nach der Bereinigung und Konsolidierung werden die Daten in einem Enterprise Data Warehouse entsprechend dem vordefinierten Datenmodell weiter strukturiert. Unternehmens-BI-Lösungen können auch einen operativen Datenspeicher umfassen, um Echtzeitdaten für schnelle Berichte zu hosten, und einen Data Lake, um unterschiedliche Mengen an Rohdaten für ML- und Big-Data-Workloads zu konsolidieren.

BI- und Analyseschicht

Diese Komponente umfasst eine Reihe von Werkzeugen wie OLAP-Software, Data Mining und Datenvisualisierungstools, die BI-Benutzern den Zugriff auf und die Bearbeitung von Geschäftsdaten ermöglichen. Der Funktionsumfang dieser Schicht wird durch den Reifegrad der Analytik eines Unternehmens definiert.

Datenverwaltung

Diese Komponente umfasst eine Reihe von Werkzeugen und Praktiken, die dazu beitragen, den BI-Workflow zu steuern, die Sicherheit, Verfügbarkeit und Qualität der Daten zu gewährleisten und eine ordnungsgemäße und nützliche Nutzung sicherzustellen.

Vorteile der Implementierung von Unternehmens-BI

Konsolidierung der Daten

Die Zusammenführung verschiedener Arten von Unternehmensdaten aus isolierten Systemen mit unterschiedlichen Datenmodellen in einem einzigen, einheitlichen Speicher hilft, Datengenauigkeit, Transparenz und Zuverlässigkeit zu erreichen.

Verbesserte Datenqualität und -wert

Unternehmens-BI-Tools ermöglichen es, unterschiedliche Datensätze zu aggregieren und daraus aussagekräftige und genaue Erkenntnisse zu gewinnen. Sie reduzieren Fehler und helfen Unternehmen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, Kosten zu senken und die Produktivität zu steigern.

Datengesteuerte Entscheidungsfindung

Der schnelle Zugriff auf qualitativ hochwertige, relevante Geschäftsdaten, die Beseitigung von Kommunikationsengpässen und bequeme Self-Service-Funktionen tragen dazu bei, die unterschiedlichen Analyse- und Berichtsanforderungen von Geschäftsanwendern zu erfüllen, unabhängig von ihren technischen Kenntnissen und ihrer Seniorität.

Beste Business Intelligence-Plattformen für Unternehmen business-intelligence

Wesentliche Merkmale

Vorgefertigte Konnektoren mit über 100 Datenquellen, darunter Salesforce, Excel, Google Analytics und Dynamics 365
Native Integration mit Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Synapse Analytics, Azure SQL-Datenbank, Azure Machine Learning Studio
Unterstützung von DAX, Power Query, SQL, R und Python
Self-Service-Datenaufbereitung, -Analyse, -Berichterstellung und -Visualisierung
Visuell gestützte Datenerkennung
Vorgefertigtes und individuelles Bildmaterial
Erweiterte Analysemöglichkeiten

Fähigkeiten zum Erzählen von Daten
NLP-Fähigkeiten
Teamkommentare und Inhaltsabonnements
Sicherheit auf Zeilenebene mit rollenspezifischem Datenschutz und Sicherheitsmaßnahmen auf Zeilenebene
Mobilitätsfreundlich
Eingebettete BI
Cloud-basierte und ortsgebundene Bereitstellung

Preisgestaltung der Plattform

Power BI Desktop
kostenlos

Power BI Pro
$10 pro Benutzer/Monat

Power BI Premium
$20 pro Benutzer/Monat

2-monatige kostenlose Testversion
für jeden neuen Benutzer

Wesentliche Merkmale

Native Integrationen mit 80 Datenquellen, darunter lokale Dateien, Tabellenkalkulationen, relationale und nicht-relationale Datenbanken, Data Warehouses, Big Data und Cloud-basierte Datenquellen
Datenaufbereitung, -analyse und -berichterstattung per Selbstbedienung
Zusammenarbeit und Austausch im Team
Benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Schnittstelle
Eingebettete Analytik

NLP-Fähigkeiten
Benutzerdefiniertes Dashboard
Sicherheit auf Zeilenebene
Mobile Fähigkeiten

Preisgestaltung der Plattform

Tableau Creator
$75/Benutzer/Monat

Tableau Enterprise Creator
$115/Benutzer/Monat

Tableau Explorer
$42/Benutzer/Monat

Tableau Enterprise Explorer
$70/Benutzer/Monat

Tableau Viewer
$15/Benutzer/Monat (vollständig von Tableau gehostet)

Tableau Enterprise Viewer
$35/Benutzer/Monat

2-wöchige kostenlose Testversion

Wesentliche Merkmale

Einwandfreie Integration mit einer Vielzahl von SQL-Datenbanken und Data Warehouses, einschließlich Google BigQuery, Snowflake und Amazon Redshift
Anpassbare blockbasierte Erstellung von Datenanalysemodellen
Predictive-analytics und Big-Data-Dienste
Eingebettete Analytik
Voranalyse der Organisation unverarbeiteter Daten mit LookML
Selbstbedienungsfunktionen
Eine große Vielfalt an Visualisierungsmöglichkeiten

Umfangreiche Berichtsfunktionen, einschließlich Scorecards und Dashboards
Planmäßige Berichterstattung
Tools für die Zusammenarbeit
NLQ-Schnittstelle
Handytauglich
Multicloud-Unterstützung
Authentifizierung, Aktivitätsverfolgung, Zugriffskontrolle auf Datenbanken, Zeilen und/oder Spalten, rollenbasierte Berechtigungen

Preisgestaltung der Plattform

Auf direkte Anfrage erhältlich

Kostenlos testen

Wesentliche Merkmale

Umfassende Datenkonnektivität, einschließlich dateibasierter, firmeninterner, Cloud-basierter und Web-Quellen
Self-Service-Datenaufbereitung, -Analyse und -Berichterstellung
Automatisierte visuelle Empfehlungen
Fähigkeiten zum Erzählen von Daten
Erstellung von Berichten und Dashboards per Drag-and-Drop
Eingebettete Analytik

Gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit im Team
Unterstützung mehrerer Benutzertypen
NLP-Fähigkeiten
Sicherheit auf Zeilen- und Spaltenebene
Handytauglich

Preisgestaltung der Plattform

Standardtarif
ab $825/Monat

Premium-Tarif
ab $2.500/Monat

Unternehmensplan
individuelle Preise auf Anfrage

Kostenlose Testversion
verfügbar

Anwendungsfälle für Unternehmens-BI nach Branchen

Einzelhandel

BI-Lösungen für den Einzelhandel tragen dazu bei, die Kundenzufriedenheit zu steigern, effektive Marketing- und Vertriebskampagnen zu entwickeln und neue Absatzmöglichkeiten schnell zu erkennen.

Optimierung des Lagerbestands
Bestandsplanung, einschließlich Einkauf, Wiederauffüllung und Zuteilung
Bewertung und Planung des Produktsortiments
Dynamische Preismodellierung
Analyse der Kundenzufriedenheit und -treue
Berechnung des Kundenlebenswerts
Modellierung des Kundenverhaltens

Analyse der Kundenfluktuation und -bindung
Bewertung der Lieferantenleistung und Risikovorhersage
Analyse der Wirksamkeit von Marketingkampagnen
Verfolgung von Marketing- und Vertriebs-KPIs
Analyse der Verkaufsleistung
Absatzprognose und -planung

Finanzen

BI-Lösungen für Finanzinstitute werden eingesetzt, um finanzielle Risiken zu mindern, das Kundenerlebnis zu verbessern und den Customer Lifetime Value zu steigern.

Überwachung der finanziellen Leistungskennzahlen, einschließlich Nettogewinn, Cash-Conversion-Zyklen und Betriebsgewinnspannen
Verfolgung des Finanzverhaltens und Aufdeckung betrügerischer Aktivitäten
Analyse der Ausgaben
Analyse von Anlagestrategien und Benchmarking
Analyse der Einnahmen und der Rentabilität
Überwachung der Kundenbindungskennzahlen, einschließlich Fluktuationsrate, durchschnittlicher Bestellwert, Wiederholkundenquote und Kaufhäufigkeit
Berechnung des Kundenlebenswerts

Überwachung und Bewertung finanzieller Risiken
Analyse der Rentabilität von Marketingkampagnen
Beobachtung von Markttrends und Vorhersage von Kundenbedürfnissen/Verhaltensweisen
Analyse des Kundenportfolios
Analyse des Kundenportfolios
Vorhersage von Forderungen und Verbindlichkeiten aus Lieferungen und Leistungen

Gesundheitswesen

BI-Lösungen für Organisationen des Gesundheitswesens helfen bei der Analyse von Patienten- und klinischen Daten und verbessern die Patientenversorgung, die Genauigkeit der Diagnose, die Koordination der Pflegeteams und die Effizienz der Behandlung.

Patient braucht Antizipation
Vorhersage von Patientenrisiken
Vorhersage der Rückübernahme von Patienten
Analyse der Patientenzufriedenheit

Überwachung und Bewertung der Leistung des Pflegepersonals
Vorhersage von Ausbrüchen
Vorhersage der Arbeitsbelastung und Planung des medizinischen Personals
Aufdeckung von Betrug im Bereich des gesundheitswesens

Fertigung

BI-Lösungen für die Fertigung ermöglichen eine effiziente Produktionsplanung, fundierte Entscheidungen, eine Minimierung von Produktionsfehlern und eine verbesserte Gesamteffizienz der Anlagen.

Verfolgung der Leistung der einzelnen Maschinen und Abteilungen
Analyse der Betriebs- und Ausfallzeiten pro Mitarbeiter, Maschine und Abteilung
Überwachung der Schrottraten
Analyse der Produktionsqualität
Planung der Beschaffung

Engpässe und Analyse der Schichtleistung
Überwachung und Bewertung der Leistung von Lieferanten
Nachfrageprognose
Optimale Vorhersage der Lagerbestände

Marketing

BI-Lösungen für Marketingagenturen helfen dabei, Kunden mit den optimalen Produkten und Dienstleistungen anzusprechen, die Unternehmensleistung mit effektiven Marketingstrategien zu maximieren und neue Zielgruppen zu identifizieren.

Messung der Wirksamkeit von Marketingmaßnahmen nach Kanälen
Analyse der Leistung von Marketingkampagnen
Verfolgung von Trends im Kundenverhalten
Analyse der Kundenbindung
Analyse der Kundenzufriedenheit und -treue

Berechnung des Kundenlebenswerts
Modellierung des Kundenverhaltens
Planung der Marketing- und Vertriebsressourcen
Haushaltsanalyse und -planung
Analyse der Kundenfluktuation und -bindung

Telekommunikation

BI-Lösungen ermöglichen es Telekommunikationsanbietern, ihre Dienstleistungen und Support-Optionen sinnvoll zu erweitern, gezielte Kampagnen zu erstellen, Preisstrategien zu verfeinern, neue Produkte auf den Markt zu bringen oder unrentable Produkte entsprechend den Kundenbedürfnissen einzustellen.

Analyse der Kundenbedürfnisse, -präferenzen und -demografien
Analyse der Kundenrentabilität
Berechnung des Kundenlebenswerts
Vorhersage der Kundenabwanderung

Analyse der Kundenfluktuation
Analyse von Marketingkampagnen
Analyse von Produktleistung, Nutzung und Umsatz

Immobilien

BI-Lösungen für den Immobiliensektor helfen Unternehmen, neue Investitionsmöglichkeiten zu erkennen, die Kundenerfahrung zu verbessern, Gewinne zu maximieren und operative Risiken zu minimieren.

Analyse des Immobilienwerts
Analyse der Variablen, die die langfristige Rentabilität der Immobilie beeinflussen
Analyse der Immobilienverkäufe
Überwachung und Bewertung von Marketingkampagnen

Analyse der Immobilienverwaltung
Analyse der Marktmiete
Analyse der Aktivitäten und Leistungen von Maklern
Risikovorhersage

Logistik

BI-Lösungen helfen Logistikunternehmen dabei, kosteneffiziente Lieferrouten auszuarbeiten, die Lieferkosten zu minimieren, ihre betriebliche Kapazitätsplanung zu verbessern und die Liefertreue zu maximieren.

Überwachung des Fuhrparkbetriebs, einschließlich Versandzeit, Ladezeit und Transportkosten
Verteilungszeitpläne und Routenplanung
Analyse der Leistung des Trägers
Analyse des Fahrzeugzustands
Predictive analytics für die Fahrzeugwartung

Analyse des Fahrverhaltens
Überwachung und Analyse des Kraftstoffverbrauchs
Analyse der Lieferverzögerungen und -ausfälle
Festlegung der optimalen Zustellzeit, Geschwindigkeit und Transportart

Bildung

BI-Lösungen für Bildungseinrichtungen tragen dazu bei, die betrieblichen Abläufe zu verbessern, die Komplexität der Verwaltung zu verringern und datengestützte Entscheidungsprozesse zu fördern.

Überwachung und Bewertung der Leistungen der Schüler
Intelligenz der Schüler, einschließlich Kursbesucher, Interessen, GPA, Feedback der Lehrer usw.
Analyse des Verbleibs der Studenten

Analyse der Ausgaben und Einnahmen
Personalplanung und -einsatzplanung
Bewertung der Wirksamkeit von Marketingkampagnen

Landwirtschaft

BI-Lösungen für landwirtschaftliche Unternehmen werden eingesetzt, um die Produktion zu optimieren, Abfälle zu reduzieren und Kosten zu senken.

Überwachung und Bewertung des Wohlbefindens von Pflanzen und Tieren
Boden- und Ertragsanalyse
Identifizierung und Analyse von Abfällen
Rückrufe verfolgen und analysieren
Analyse der Leistungsfähigkeit der Kulturen
Nachfrageprognose

Produktionsplanung und -prognose
Überwachung der finanziellen Leistungsfähigkeit
Leistungsanalyse von landwirtschaftlichen Maschinen und Geräten
Analyse der Auswirkungen und der Leistung von Nachhaltigkeitsinitiativen
Bewertung von Lebensmittelsicherheit und -schutz
Wetterbeobachtung und -vorhersage

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Wichtige Integrationen für Unternehmens-BI

Die Effizienz von BI-Lösungen für Unternehmen hängt von der Qualität und Quantität der Daten ab, die sie verarbeiten. Daher beschleunigt die Integration von BI-Systemen mit den für die Geschäftsprozesse des Unternehmens wichtigsten Datenquellen den Analyseprozess und liefert im Ergebnis relevantere und genauere Erkenntnisse. Durch den Zugriff auf Echtzeit- und historische Daten aus verschiedenen Arten von Unternehmenssystemen können BI-Lösungen den Nutzern helfen, datengestützte Entscheidungen in verschiedenen Geschäftsbereichen zu treffen.

Unternehmens-BI

CRM

ERP

HRM

Management der Lieferkette

Finanzen und Rechnungswesen

Plattformen für den elektronischen Handel

CRM

Überwachung und Modellierung des Kundenverhaltens
Analyse der Kundenzufriedenheit
Vorhersage der Kundenabwanderung
Kundenwertanalyse
Analyse der Rentabilität von Marketingkampagnen

ERP

Geschäftsprozessüberwachung und -bewertung
Ursachen-Wirkungs-Analyse und Erkennung von Engpässen
Betriebliche Leistungsanalyse, einschließlich Treiberanalyse und Lückenanalyse
Vorhersage der betrieblichen Leistung

HRM

Überwachung und Bewertung der Leistung der Mitarbeiter
Analyse der Zufriedenheit, des Engagements und der Produktivität der Mitarbeiter
Vorhersage der Mitarbeiterfluktuation
Analyse der Mitarbeiterbindung
Personalplanung und -einsatzplanung

Management der Lieferkette

Beschaffungsanalytik
Lieferantenleistungsanalyse
Bedarfsprognose
Ermittlung optimaler Lagerbestände
Vorhersage von Auftragserfüllungsraten
Analyse von Lieferkettenrisiken

Finanzen und Rechnungswesen

Finanzielle Leistungsüberwachung und -bewertung
Wirtschaftlichkeitsanalyse
Finanzielle Planung und Budgetierung
Vorhersage finanzieller Risiken

Plattformen für den elektronischen Handel

Verkaufsleistungsanalyse
Analyse des Kundenverhaltens
Evaluierung der Wirksamkeit von Marketingkampagnen
Analyse und Vorhersage der Kundenabwanderung
Analyse von Markttrends

Fahrplan für die Implementierung von Unternehmens-BI

Anbieter von Unternehmens-BI-Lösungen gehen bei der Implementierung von Unternehmens-BI-Plattformen und deren Anpassung an die Geschäftsabläufe des jeweiligen Unternehmens in der Regel wie folgt vor:

1

Analyse des Geschäftsbedarfs

2

Bewertung des geschäftlichen und technologischen Umfelds

3

Konzeptualisierung

4

Architekturentwurf

5

Auswahl der Einsatzumgebung und des Technologiepakets

6

Projektplanung

7

Entwicklung und Lieferung von Komponenten

8

QA- und Endbenutzerschulung

9

Start

Unternehmens-BI: Bewährte Verfahren für die Einführung

Gleichgewicht zwischen Agilität & Data Governance

Einerseits treibt Enterprise Business Intelligence die Demokratisierung von Daten auf allen Unternehmensebenen voran und erleichtert die Erweiterung der datengesteuerten Kultur, insbesondere in Verbindung mit Self-Service-Funktionen. Andererseits kann die Gültigkeit der Lösung durch die Offenlegung sensibler Daten, mangelndes Vertrauen in die Daten und Dateninkonsistenz beeinträchtigt werden, wenn sie nicht durch ein solides Data-Governance-Rahmenwerk ordnungsgemäß verwaltet wird.

Offene Architektur

Bei der Implementierung einer BI-Lösung für ein Unternehmen sollte darauf geachtet werden, dass sie leicht skalierbar ist, ohne dass es zu Leistungsengpässen und einem starken Anstieg der Ausgaben kommt. Die Unternehmens-BI-Architektur sollte eine nahtlose Integration mit neuen Datenquellen, die Hinzufügung neuer Daten-Repositories (ein Data Lake und/oder ein operativer Datenspeicher und Data Marts) sowie eine Erhöhung der Anzahl der Benutzer und der Komplexität der Analysen ermöglichen.

Fokus auf Endnutzer

Der Erfolg der BI-Implementierung in Unternehmen hängt von der Benutzerakzeptanz ab. Um die Benutzerakzeptanz zu erhöhen, sollten Sie Selbstbedienungs-BI-Funktionen einführen, regelmäßig maßgeschneiderte Benutzerschulungen und Workshops durchführen, die Benutzeraktivitäten verfolgen, um Probleme frühzeitig zu erkennen, und von Anfang an die Datenqualität sicherstellen, um das Vertrauen in die neue Software zu fördern.

Kostenfaktoren für Unternehmens-BI

Die Kosten für die Implementierung einer Business-Intelligence-Lösung für Unternehmen variieren von Unternehmen zu Unternehmen aufgrund einer Reihe von Faktoren, darunter:

Datenquellen - ihre Anzahl, Eigenschaften und Integrationsflexibilität
Datenkomplexität - Datenstruktur (strukturiert, unstrukturiert, halbstrukturiert), Vielfalt und Umfang
Datenbereinigungskomplexität - wird durch die Menge der beschädigten, doppelten oder inkonsistenten Daten definiert
Anforderungen an die Datenspeicherung- wenn die gespeicherten Analysedaten durch einen Data Lake oder ein ODS ergänzt werden sollen
Komplexität der Datenanalyse - wenn Echtzeit-, Self-Service- oder erweiterte Analysen erforderlich sind
Komplexität der Datenberichterstattung - Anzahl der Berichte und Dashboards, ihre Komplexität und Häufigkeit, benutzerdefinierte Datenvisualisierung und Selbstbedienungsfunktionen
Komplexität der Datensicherheit - Konformitätsanforderungen, Komplexität der Zugriffsverwaltung und -kontrolle sowie Datensicherung

Herausforderungen bei der Implementierung von Unternehmens-BI

Die Einführung von BI-Plattformen ist oft mit einer Reihe von Herausforderungen verbunden. Erfahren Sie mehr über die häufigsten Hindernisse bei der Einführung von BI-Plattformen und einige wirksame Strategien zu deren Überwindung.

Die meisten Unternehmen verfügen über ein großes Volumen an aggregierten historischen Daten, die in eine neue BI-Lösung integriert werden müssen.

Verwenden Sie ETL-Tools und Datenintegrationsplattformen, um die Datenaufnahme und -umwandlung zu automatisieren. Auf diese Weise können Sie Ihre historischen Daten effizient in die neue Software integrieren und wertvolle Erkenntnisse über die bisherige Leistung Ihres Unternehmens gewinnen.

Einige Unternehmen, insbesondere im Finanz- oder Gesundheitswesen, verarbeiten hochsensible Daten. Die Übertragung dieser Daten in zusätzliche Systeme kann ein Sicherheitsrisiko darstellen.

Zusätzlich zu den üblichen Sicherheitsmaßnahmen (z. B. Datenverschlüsselung, Zugangskontrollen und regelmäßige Sicherheitsaudits) sollten Sie spezielle Sicherheitsmaßnahmen wie Datenmaskierung in Ihre BI-Lösung implementieren. Bei der Arbeit mit hochsensiblen Daten ist es außerdem wichtig, dass Sie einen Notfallplan für Sicherheitsvorfälle bereithalten.

Einige Entscheidungsträger berichten, dass ihre Geschäftsanalysetools nicht den erforderlichen ROI bringen.

Definieren Sie klare Geschäftsziele und KPIs, um die Nutzung von BI-Tools darauf abzustimmen. Ermitteln Sie die Bereiche, in denen Ihre Software die KPIs nicht erfüllt. Auf der Grundlage der Ergebnisse müssen Sie möglicherweise zusätzliche Schulungen für Ihre Mitarbeiter durchführen, Ihre Datenerfassungs- und Governance-Protokolle anpassen, um die Qualität oder das Volumen der analysierten Daten zu verbessern, oder Ihre BI-Lösung entsprechend den sich entwickelnden Anforderungen aktualisieren.

Unser Angebot an BI-Dienstleistungen für Unternehmen

Beratung

Wir unterstützen Unternehmen bei der Implementierung oder Verbesserung ihrer bestehenden BI-Lösung durch die Entwicklung von Business Intelligence-Roadmaps, die Konzeption von BI-Lösungen, die Auswahl der optimalen Technologie sowie die Ausarbeitung von Data Governance-Richtlinien und Standards.

Umsetzung

Wir entwerfen und implementieren mehrkomponentige Business-Intelligence-Lösungen für Unternehmen, indem wir jeden Projektschritt von der Analyse der Geschäftsanforderungen bis zur Entwicklung und Einführung der BI-Lösung abdecken.

Entwicklung

Wir erstellen umfassende Unternehmens-BI-Lösungen von Grund auf und entwickeln und liefern separate kundenspezifische BI-Komponenten, um nicht-triviale BI-Aufgaben zu lösen und spezielle Geschäftsanforderungen zu erfüllen.