Enterprise Business Intelligence: Fähigkeiten, Schlüsselkomponenten und beste Lösungen
3. April 2023
Unser Angebot an BI-Dienstleistungen für Unternehmen
Wir helfen Unternehmen, die ihre BI-Lösung implementieren oder verbessern wollen, indem wir Business Intelligence-Roadmaps entwickeln, BI-Lösungen konzipieren, die optimale Technologie auswählen und Richtlinien und Regeln für die Datenverwaltung erstellen.
Wir entwerfen und integrieren mehrkomponentige Business-Intelligence-Lösungen für Unternehmen innerhalb eines festgelegten Zeit- und Budgetrahmens, indem wir jeden Projektschritt von der Analyse der Geschäftsanforderungen bis zur Entwicklung und Einführung der BI-Lösung abdecken.
Über Itransition
15+ Jahre Erfahrung mit Business Intelligence
25+ Jahre in der Entwicklung von Unternehmenssoftware
40+ Erfolgreiche BI-Projekte
Strategische Partnerschaften mit Microsoft, AWS, und Google Cloud
ISO 27001 und ISO 9001-zertifiziert zur Gewährleistung der Qualität der Dienstleistungen und der Sicherheit der Kundendaten
Ausgewählte Erfolgsgeschichten
10x
schnellere Datenverarbeitung
Pharmazeutische BI für ein multinationales US-Unternehmen
Wir entwickelten die Business-Intelligence-Plattform des Kunden neu und migrierten sie in die Cloud. Dadurch haben wir die Datenverarbeitung rationalisiert, Algorithmen für Marktprognosen eingeführt, dem Kunden geholfen, Einblicke in die Leistung seiner Mitarbeiter zu erhalten, und die Infrastrukturkosten gesenkt.
70%
schnellere Markteinführung
Cloud BI für Fahrzeughersteller
Wir haben das alte BI-System des Kunden umgestaltet, um einen 15-20fach höheren Systemdurchsatz, 100 %ige Vorhersagbarkeit und Transparenz der Arbeitsprozesse und 50 % höhere Produktivität zu erzielen.
Suchen Sie einen vertrauenswürdigen Partner für Unternehmens-BI-Technologie?
Schlüsselfunktionen von Unternehmens-BI
Datenkonsolidierung und -speicherung
Vielfältige Datensätze in einem einheitlichen Datenspeicher konsolidieren, Daten zugänglich machen und ihr geeignetes Format und ihre Qualität für Analysen und Berichte sicherstellen.
- Nahtlose Verbindung zu bestehenden Datenquellen vor Ort und in der Cloud
- Erfassung von strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten
- Batch- und Streaming-Datenverarbeitung
- Datentransformation und Qualitätsmanagement durch ETL/ELT-Prozesse
- Konsolidierung von unternehmensweiten Daten in einem Enterprise Data Warehouse und Geschäftsbereichsdaten in untergeordneten Data Marts
- Verknüpfung von Analysedatenspeichern mit einem Betriebsdatenspeicher und einem Data Lake für betriebliche und hochvolumige Geschäftsdaten
- Speicherung von Geschäftsdaten in einem relationalen, spaltenförmigen und mehrdimensionalen Format
Datenanalytik
Aggregation und Analyse von Geschäftsdaten mit verschiedenen Ansätzen und Techniken zur Gewinnung von Geschäftserkenntnissen und zur Unterstützung faktenbasierter Entscheidungsfindung.
- Data Mining
- Diagnostische Analytik
- Explorative Datenanalyse
- Prädiktive Analytik
- Statistische Analyse
- Vorhersagende Analyse
- Deskriptive Analytik
- Online-Analyseverarbeitung
Geschäftsberichte
Die Bereitstellung umsetzbarer analytischer Erkenntnisse in einem leicht verständlichen Format für Endbenutzer, um sie bei täglichen taktischen Entscheidungen sowie bei der strategischen Entscheidungsfindung und Planung zu unterstützen.
- Zeitbasierte und regelbasierte Verteilung von statischen Berichten und Dashboards
- Benutzerdefinierte Berichte mit einem vorgegebenen Layout und einer vordefinierten Reihe von KPIs
- Verwaltetes interaktives Reporting mit konfigurierbaren Diagrammtypen, Filtern, Formatierungen, Sprach- und Gebietsschemaeinstellungen
- BI-Inhaltseinbettung in Webseiten und Anwendungen zur Minimierung der Lernkurve
- Mobiles Reporting
Verwaltete Selbstbedienung
Endnutzer können unabhängig von ihren technischen Kenntnissen die Daten finden, die sie benötigen, und ihre Ad-hoc-Anfragen beantworten.
- Analytische Ad-hoc-Abfragen
- Intelligente Datenerfassung
- Erweiterte Analysemöglichkeiten
- Intuitive Benutzeroberfläche
- Benutzerfreundliches Berichtsdesign für Ad-hoc-Berichte und Analysen
- Benutzeroberfläche in natürlicher Sprache
- Erweiterte Analysefunktionen für Power-User und IT-Administratoren
Zusammenarbeit und Austausch
Benutzer können mit Kollegen und externen Organisationen zusammenarbeiten, ohne die Datensicherheit zu beeinträchtigen.
- Gemeinsame Nutzung und Verteilung von Berichten und Dashboards
- Inhaltliche Kommentierung
- Warnungen und Benachrichtigungen
- Personalisierter und chronologischer Katalog der Benutzeraktivitäten und -interaktionen
- Kollaborative Arbeitsplätze
- Sichere Einbettung von BI-Inhalten
- Suche nach Inhalten
- Automatisierte Aktualisierung von Berichten und Dashboards
Visualisierung
Einsatz einer breiten Palette von Visualisierungstypen, einschließlich Heatmaps, Streudiagrammen, Kreisdiagrammen und Pivot-Tabellen, um komplizierte Daten in verständliche Berichte und Dashboards zu verwandeln.
- Benutzerdefiniertes Bildmaterial
- Vorgefertigtes Bildmaterial
- Visuelle Datenabfrage
- Datenerzählung
Datenverwaltung und -sicherheit
Sicherstellen, dass Geschäftsdaten korrekt und zum Nutzen des Unternehmens verwendet werden und dass autorisierte Benutzer in allen Bereichen entsprechend ihrer Rolle auf zuverlässige, konsistente und zeitnahe Informationen zugreifen.
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle
- Konfigurierbare Datensicherheit
- Dynamische Datenverschlüsselung und Maskierung
- Benutzeraktivitätsprotokoll
- Datenüberprüfung
- Unternehmensdatenkataloge
- Konformität mit internen und externen Vorschriften
Wichtige Integrationen für Unternehmens-BI
CRM
- Überwachung und Modellierung des Kundenverhaltens
- Analyse der Kundenzufriedenheit
- Vorhersage der Kundenabwanderung
- Kundenwertanalyse
- Analyse der Rentabilität von Marketingkampagnen
ERP
- Geschäftsprozessüberwachung und -bewertung
- Ursachen-Wirkungs-Analyse und Erkennung von Engpässen
- Betriebliche Leistungsanalyse, einschließlich Treiberanalyse und Lückenanalyse
- Vorhersage der betrieblichen Leistung
HRM
- Überwachung und Bewertung der Leistung der Mitarbeiter
- Analyse der Zufriedenheit, des Engagements und der Produktivität der Mitarbeiter
- Vorhersage der Mitarbeiterfluktuation
- Analyse der Mitarbeiterbindung
- Personalplanung und -einsatzplanung
Management der Lieferkette
- Beschaffungsanalytik
- Lieferantenleistungsanalyse
- Bedarfsprognose
- Identifizierung optimaler Lagerbestände
- Vorhersage von Auftragserfüllungsraten
- Analyse von Lieferkettenrisiken
Finanzen und Rechnungswesen
- Finanzielle Leistungsüberwachung und -bewertung
- Wirtschaftlichkeitsanalyse
- Finanzielle Planung und Budgetierung
- Vorhersage finanzieller Risiken
Plattformen für den elektronischen Handel
- Verkaufsleistungsanalyse
- Analyse des Kundenverhaltens
- Evaluierung der Wirksamkeit von Marketingkampagnen
- Analyse und Vorhersage der Kundenabwanderung
- Analyse von Markttrends
Unternehmens-BI-Architektur und ihre Komponenten
Datenquellen
Datenquellen
Dazu gehören interne und externe Datenquellen, die Informationen für ein BI-System generieren. Die Datenquellen sind breit gefächert und umfassen Unternehmenslösungen und Anwendungen, die die täglichen Geschäftsabläufe unterstützen, relationale Datenbanken, IoT-Geräte, interne Dokumente und Archive, eine Unternehmenswebsite, Umfragen und Statistiken sowie Informationen von Geschäftspartnern und Wettbewerbern. Die Datenquellen für ein BI-System werden durch die geschäftlichen Anforderungen definiert, so dass nicht alle digitalen Informationen, auf die ein Unternehmen Zugriff hat, von der BI-Lösung analysiert werden sollten.
Datenintegration und Qualitätsmanagement
Datenintegration und Qualitätsmanagement
Vor der Analyse und Berichterstellung müssen die Daten einigen Änderungen unterzogen werden, damit sie konsistent, genau, relevant und vollständig sind. Die Wahl der Datenintegrationsmethoden (ETL, ELT, Datenreplikation, Änderungsdatenerfassung, Streaming-Datenintegration usw.) und die Komplexität des Datenqualitätsmanagements hängen von der Art, dem Format, dem Volumen und den Anforderungen an die Geschäftsanalyse ab.
Daten-Repositories
Daten-Repositories
Nach der Bereinigung und Konsolidierung werden die Geschäftsinformationen in einem Enterprise Data Warehouse entsprechend dem vordefinierten Datenmodell weiter strukturiert. Traditionell wird ein EDW durch Data Marts ergänzt, die auf die Bedürfnisse der einzelnen Abteilungen und Geschäftsbereiche zugeschnitten sind. Zusätzlich zu diesen analytischen Datenspeichern kann eine Unternehmens-BI-Lösung einen operativen Datenspeicher (zur Speicherung von Ist-Daten für Echtzeit-Berichte) und einen Data Lake (zur Speicherung verschiedener Mengen von Rohdaten für ML- und Big-Data-Workloads) umfassen.
BI- und Analyseschicht
BI- und Analyseschicht
Diese Komponente umfasst eine Reihe von Lösungen wie Abfragetools, OLAP-Software, Data-Mining-Tools und Datenvisualisierungssoftware, die es sowohl professionellen als auch gelegentlichen BI-Anwendern ermöglichen, auf Geschäftsdaten zuzugreifen und sie zu bearbeiten. Der Funktionsumfang dieser Schicht richtet sich nach dem analytischen Reifegrad des Unternehmens.
Datenverwaltung
Datenverwaltung
Ziel dieser Komponente ist es, den BI-Workflow zu steuern und Datensicherheit, -verfügbarkeit und -qualität sowie die sachgerechte und nutzbringende Verwendung der Daten zu gewährleisten.
Fahrplan für die Implementierung von Unternehmens-BI
Die typische Vorgehensweise von Unternehmen bei der Implementierung einer BI-Lösung umfasst die folgenden Schritte:
1
Analyse des Geschäftsbedarfs
2
Bewertung des geschäftlichen und technologischen Umfelds
3
Konzeptualisierung
4
Architekturentwurf
5
Auswahl der Einsatzumgebung und des Technologiepakets
6
Projektplanung
7
Entwicklung und Lieferung von Komponenten
8
QA- und Endbenutzerschulung
9
Start
Unser BI-Know-how in der Branche
Wir erstellen umfassende BI-Lösungen für den Einzelhandel, um die Kundenzufriedenheit zu steigern, effektive Marketing- und Vertriebskampagnen zu entwickeln und neue Absatzmöglichkeiten schnell zu erkennen.
- Optimierung des Lagerbestands
- Bestandsplanung, einschließlich Einkauf, Wiederauffüllung und Zuteilung
- Bewertung und Planung des Produktsortiments
- Dynamische Preismodellierung
- Analyse der Kundenzufriedenheit und -treue
- Berechnung des Kundenlebenswerts
- Modellierung des Kundenverhaltens
- Analyse der Kundenfluktuation und -bindung
- Bewertung der Lieferantenleistung und Risikovorhersage
- Analyse der Wirksamkeit von Marketingkampagnen
- Verfolgung von Marketing- und Vertriebs-KPIs
- Analyse der Verkaufsleistung
- Absatzprognose und -planung
Finanzen
Itransition liefert maßgeschneiderte BI-Lösungen für Finanzinstitute, um finanzielle Risiken zu minimieren, F&E-Möglichkeiten zu identifizieren, die Kundenerfahrung zu verbessern und den Customer Lifetime Value zu steigern.
- Überwachung der finanziellen Leistungskennzahlen, einschließlich Nettogewinn, Cash-Conversion-Zyklen und Betriebsgewinnspannen
- Verfolgung des Finanzverhaltens und Aufdeckung betrügerischer Aktivitäten
- Analyse der Ausgaben
- Analyse von Anlagestrategien und Benchmarking
- Analyse der Einnahmen und der Rentabilität
- Vorhersage von Forderungen und Verbindlichkeiten aus Lieferungen und Leistungen
- Überwachung und Bewertung finanzieller Risiken
- Analyse der Rentabilität von Marketingkampagnen
- Beobachtung von Markttrends und Vorhersage von Kundenbedürfnissen/Verhaltensweisen
- Analyse des Kundenportfolios
- Überwachung der Kundenbindungskennzahlen, einschließlich Fluktuationsrate, durchschnittlicher Bestellwert, Wiederholkundenquote und Kaufhäufigkeit
- Berechnung des Kundenlebenswerts
BI-Lösungen für Organisationen des Gesundheitswesens zur Analyse von Patienten- und klinischen Daten und zur Verbesserung der Patientenversorgung, der Diagnosegenauigkeit, der Koordination der Pflegeteams und der Behandlungseffizienz.
- Patient braucht Antizipation
- Maßgeschneiderte Behandlungsempfehlungen
- Vorhersage von Patientenrisiken
- Vorhersage der Rückübernahme von Patienten
- Analyse der Patientenzufriedenheit
- Vorbeugende Terminplanung
- Überwachung und Bewertung der Leistung des Pflegepersonals
- Vorhersage von Ausbrüchen
- Vorhersage der Arbeitsbelastung und Planung des medizinischen Personals
- Aufdeckung von Versicherungsbetrug im Gesundheitswesen
Herstellung
Wir entwickeln unternehmensweite BI-Lösungen, die Fertigungsunternehmen bei der Produktionsplanung, der fundierten Entscheidungsfindung, der Reduzierung von Produktionsfehlern und der Verbesserung der Gesamteffizienz der Anlagen unterstützen.
- Verfolgung der Leistung der einzelnen Maschinen und Abteilungen
- Analyse der Betriebs- und Ausfallzeiten pro Mitarbeiter, Maschine und Abteilung
- Überwachung der Schrottraten
- Analyse der Produktionsqualität
- Engpässe und Analyse der Schichtleistung
- Überwachung und Bewertung der Leistung von Lieferanten
- Nachfrageprognose
- Optimale Vorhersage der Lagerbestände
- Planung der Beschaffung
Itransition entwickelt BI-Lösungen für Marketingagenturen, um Kunden mit den optimalen Produkten und Dienstleistungen anzusprechen, die Unternehmensleistung mit effektiven Marketingstrategien zu maximieren und neue Zielgruppen zu identifizieren.
- Messung der Wirksamkeit von Marketingmaßnahmen nach Kanälen
- Analyse der Leistung von Marketingkampagnen
- Verfolgung von Trends im Kundenverhalten
- Analyse der Kundenbindung
- Analyse der Kundenzufriedenheit und -treue
- Berechnung des Kundenlebenswerts
- Modellierung des Kundenverhaltens
- Planung der Marketing- und Vertriebsressourcen
- Haushaltsanalyse und -planung
- Analyse der Kundenfluktuation und -bindung
Telekommunikation
Wir liefern umfassende BI-Lösungen, die es Telekommunikationsanbietern ermöglichen, ihre Dienstleistungen und ihren Support sinnvoll zu verbessern, gezielte Kampagnen zu erstellen, Preisstrategien zu verfeinern, neue Produkte auf den Markt zu bringen oder unrentable Produkte einzustellen, die auf den Bedürfnissen der Kunden basieren.
- Analyse der Kundenbedürfnisse, -präferenzen und -demografien
- Analyse der Kundenrentabilität
- Berechnung des Kundenlebenswerts
- Vorhersage der Kundenabwanderung
- Analyse der Kundenfluktuation
- Analyse von Marketingkampagnen
- Analyse von Produktleistung, Nutzung und Umsatz
Immobilien
Itransition entwickelt BI-Lösungen für die Immobilienbranche, die Unternehmen dabei helfen, neue Investitionsmöglichkeiten zu erkennen, die Kundenerfahrung zu verbessern, Gewinne zu maximieren und Risiken zu minimieren.
- Analyse des Immobilienwerts
- Analyse der Variablen, die die langfristige Rentabilität der Immobilie beeinflussen
- Analyse der Immobilienverkäufe
- Überwachung und Bewertung von Marketingkampagnen
- Analyse der Immobilienverwaltung
- Analyse der Marktmiete
- Analyse der Aktivitäten und Leistungen von Maklern
- Risikovorhersage
Logistik
Wir erstellen BI-Lösungen für Logistikunternehmen, um kosteneffiziente Lieferrouten auszuarbeiten, Lieferkosten zu minimieren, ihre betriebliche Kapazitätsplanung zu verbessern und die Liefertreue zu maximieren.
- Überwachung des Fuhrparkbetriebs, einschließlich Versandzeit, Ladezeit und Transportkosten
- Verteilungszeitpläne und Routenplanung
- Analyse der Leistung des Trägers
- Analyse des Fahrzeugzustands
- Predictive analytics für die Fahrzeugwartung
- Analyse des Fahrverhaltens
- Überwachung und Analyse des Kraftstoffverbrauchs
- Analyse der Lieferverzögerungen und -ausfälle
- Festlegung der optimalen Zustellzeit, Geschwindigkeit und Transportart
Bildung
Wir entwickeln maßgeschneiderte BI-Lösungen für Bildungseinrichtungen, um sowohl die akademischen Leistungen der Studenten als auch die betrieblichen Abläufe der Institution zu verbessern, die Komplexität der Verwaltung zu verringern und datengestützte Entscheidungsfindung zu fördern.
- Überwachung und Bewertung der Leistungen der Schüler
- Intelligenz der Schüler, einschließlich Kursbesucher, Interessen, GPA, Feedback der Lehrer usw.
- Analyse des Verbleibs der Studenten
- Intelligenz der Lehrkräfte, einschließlich Anzahl der Kurse, Kursstunden nach Noten und Feedback der Schüler
- Analyse der Ausgaben und Einnahmen
- Personalplanung und -einsatzplanung
- Bewertung der Wirksamkeit von Marketingkampagnen
Landwirtschaft
Itransition entwickelt und implementiert BI-Lösungen für landwirtschaftliche Unternehmen, um die Produktion zu optimieren, die Kosten zu senken und gleichzeitig eine hohe Produktqualität zu gewährleisten, die Verkaufsziele zu erreichen und die Produktionsabfälle zu reduzieren.
- Überwachung und Bewertung des Wohlbefindens von Pflanzen und Tieren
- Boden- und Ertragsanalyse
- Identifizierung und Analyse von Abfällen
- Rückrufe verfolgen und analysieren
- Analyse der Leistungsfähigkeit der Kulturen
- Nachfrageprognose
- Produktionsplanung und -prognose
- Überwachung der finanziellen Leistungsfähigkeit
- Leistungsanalyse von landwirtschaftlichen Maschinen und Geräten
- Analyse der Auswirkungen und der Leistung von Nachhaltigkeitsinitiativen
- Bewertung von Lebensmittelsicherheit und -schutz
- Wetterbeobachtung und -vorhersage
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Beste fertige Software für Unternehmens-BI
Wesentliche Merkmale
- Aufnahme von strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten
- Aufnahme von Streaming-Daten
- Analytische Abfrage von Daten aus einem Data Lake, einem operativen Datenspeicher und relationalen Datenbanken
- Unterstützung von Big Data Workloads
- Native Integration mit dem AWS-Ökosystem (AWS Lake Formation, Amazon EMR, Amazon QuickSight und Amazon SageMaker)
- Integrierte Fehlertoleranz und Notfallwiederherstellung
- Granulare Zugangskontrollen
- Multi-Faktor-Benutzerauthentifizierung
- Dynamische Datenmaskierung
- Ende-zu-Ende-Datenverschlüsselung
- Konformität mit SOC1, SOC2, SOC3, PCI DSS Level 1 und anderen
- Funktionen für Speicherentkopplung und Ressourcenberechnung (RA3-Knotentyp)
Kategorie
- Data-Warehousing-Software
Preisgestaltung der Plattform
Preisgestaltung auf Abruf
Ab $0,25/Stunde
Preise für reservierte Instanzen
Abhängig von Standorttyp und Region, Laufzeit und Zahlungsoption
Datenspeicher (RA3-Knotentyp)
$0,024/GB/Monat
Kostenlose Testversion
Wesentliche Merkmale
- Aufnahme von Daten aus über 95 Datenquellen
- Native Integration mit Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Cosmos DB, Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services und Power BI
- Unterstützung für T-SQL, KQL, Python, Scala, Spark SQL und .Net
- Getrennte Abrechnung und Skalierung von Datenverarbeitungs- und Speicherressourcen
- Big Data- und Streaming-Dateneingabe mit integriertem Apache Spark und Azure Stream Analytics
- Integrierte Fehlertoleranz und Notfallwiederherstellung
- Granulare Berechtigungen für Schemata, Tabellen, Ansichten und einzelne Spalten
- Multi-Faktor-Benutzerauthentifizierung
- Verschlüsselung der Daten
- Konformität mit HIPAA, ISO 27001, PCI DSS, SOC1, SOC2 usw.
Kategorie
- Data-Warehousing-Software
Preisgestaltung der Plattform
Abrufbar
Ab $1,20/Stunde
Preise für reservierte Instanzen
Abhängig von Standorttyp und Region, Laufzeit und Zahlungsoption
Datenspeicherung
$23/TB/Monat
Kostenlos testen
Wesentliche Merkmale
- Vorgefertigte Konnektoren für über 150 Datenquellen, darunter Salesforce, Excel, Google Analytics, Dynamics 365, Text- und CSV-Dateien
- Native Integration mit Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Synapse Analytics, Azure SQL-Datenbank, Azure Machine Learning Studio
- Unterstützung für DAX, Power Query, SQL, R und Python
- Self-Service-Datenaufbereitung, -Analyse, -Berichterstellung und -Visualisierung
- Vorgefertigte und benutzerdefinierte Visuals
- Eingebettete BI
- Fähigkeiten zum Erzählen von Daten
- NLP-Fähigkeiten
- Teamkommentare und Inhaltsabonnements
- Sicherheit auf Zeilenebene mit rollenspezifischem Datenschutz und Sicherheitsmaßnahmen auf Zeilenebene
- Handytauglich
Kategorie
- BI-Software
Preisgestaltung der Plattform
Power BI Desktop
Kostenlos
Power BI Pro
$9,99 pro Benutzer/Monat
Power BI Premium
$20 pro Benutzer/Monat oder $4.995 pro Kapazität/Monat bei einem Jahresabonnement
Power BI Embedded
Ab $1,0081/Stunde
2-monatige kostenlose Testversion
für jeden neuen Benutzer
Wesentliche Merkmale
- Native Integrationen zu 80 Datenquellen, darunter lokale Dateien, Tabellenkalkulationen, relationale und nicht-relationale Datenbanken, Data Warehouses, Big Data und On-Cloud-Datenquellen
- Datenaufbereitung, -analyse und -berichterstattung per Selbstbedienung
- Zusammenarbeit und Austausch im Team
- Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche
- Eingebettete Analytik
- NLP-Fähigkeiten
- Erstellung benutzerdefinierter Dashboards
- Sicherheit auf Zeilenebene
- Handytauglich
Kategorie
- BI-Software
Preisgestaltung der Plattform
Tableau Creator
$70/Benutzer/Monat
Tableau Explorer
$35/Benutzer/Monat (vollständig von Tableau gehostet)
Tableau Explorer
42$/Benutzer/Monat (vor Ort oder in der öffentlichen Cloud)
Tableau Viewer
$12/Benutzer/Monat (vollständig von Tableau gehostet)
Tableau Viewer
15$/Benutzer/Monat (vor Ort oder in der öffentlichen Cloud)
Kostenlose Testversion
Wesentliche Merkmale
- Umfassende Datenkonnektivität, einschließlich dateibasierter, firmeninterner, Cloud-basierter und Web-Quellen
- Self-Service-Datenaufbereitung, -Analyse und -Berichterstellung
- Automatisierte visuelle Empfehlungen
- Datenerzählung
- Gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit
- Unterstützung mehrerer Benutzertypen
- NLP-Fähigkeiten
- Sicherheit auf Zeilen- und Spaltenebene
- Handytauglich
- Eingebettete Analytik
Kategorie
- BI-Software
Preisgestaltung der Plattform
Qlik Sense Business
30$/Benutzer/Monat
Qlik Sense Enterprise SaaS
Angepasste Preise sind auf Anfrage erhältlich
Kostenlose Testversion
Wesentliche Merkmale
- Architektur des Extrahierens, Ladens und Transformierens
- Vorgefertigte Big-Data-Anschlüsse für Hadoop, Spark Streaming, Hive, Kafka, HBase, Sqoop, Pig, Cassandra, NoSQL-Datenbanken
- Umfassende Datenbankunterstützung, einschließlich Oracle Autonomous Database, ERP- und CRM-Systeme, B2B-Systeme, Flat Files, XML, JSON, LDAP, JDBC, ODBC
- Integration mit Oracle GoldenGate, Oracle Enterprise Metadata Management, Oracle Enterprise Manager
Kategorie
- Software für Datenintegration und Qualitätsmanagement
Preisgestaltung der Plattform
Data Integrator Enterprise Edition
900 $ pro benanntem Benutzer plus 198 $ für eine Software-Update-Lizenz und Support
Unternehmens-BI: Bewährte Verfahren für die Einführung
Gleichgewicht zwischen Agilität und Data Governance
Einerseits treibt Enterprise Business Intelligence die Datendemokratisierung auf allen Unternehmensebenen und die Ausweitung der datengesteuerten Kultur voran, insbesondere wenn sie mit Self-Service-Funktionen kombiniert wird. Andererseits kann die Gültigkeit der Lösung durch die Offenlegung sensibler Daten, mangelndes Vertrauen in die Daten und Dateninkonsistenz beeinträchtigt werden, wenn sie nicht durch ein solides Data-Governance-Rahmenwerk ordnungsgemäß verwaltet wird.
Offene Architektur
Bei der Implementierung einer BI-Lösung für ein Unternehmen ist darauf zu achten, dass diese leicht skalierbar ist, ohne dass es zu Leistungsengpässen und einem starken Anstieg der Ausgaben kommt. Die Unternehmens-BI-Architektur sollte eine nahtlose Integration mit neuen Datenquellen, die Hinzufügung neuer Daten-Repositories (ein Data Lake und/oder ein operativer Datenspeicher und Data Marts) sowie eine Erhöhung der Anzahl der Benutzer und der Komplexität der Analysen ermöglichen.
Fokus auf Endnutzer
Der Erfolg der BI-Implementierung in Unternehmen hängt von der Akzeptanz der Benutzer ab. Um die Benutzerakzeptanz zu erhöhen, sollten Sie Self-Service-Funktionen einführen, regelmäßig maßgeschneiderte Benutzerschulungen und Workshops durchführen, die Benutzeraktivitäten verfolgen, um Probleme frühzeitig zu erkennen, und von Anfang an die Datenqualität sicherstellen, um das Vertrauen in die neue Software zu fördern.
Kostenfaktoren für Unternehmens-BI
- Datenquellen - ihre Anzahl, Eigenschaften und Integrationsflexibilität
- Datenkomplexität - Datenstruktur (strukturiert, unstrukturiert, halbstrukturiert), Datenvielfalt und Datenvolumen
- Datenbereinigungskomplexität - wird durch die Menge der beschädigten, doppelten oder inkonsistenten Daten definiert
- Anforderungen an die Datenspeicherung- wenn die gespeicherten Analysedaten durch einen Data Lake oder ein ODS ergänzt werden sollen
- Komplexität der Datenanalyse - wenn Echtzeit-, Self-Service- oder erweiterte Analysen erforderlich sind
- Komplexität der Datenberichterstattung - Anzahl der Berichte und Dashboards, ihre Komplexität und Häufigkeit, benutzerdefinierte Datenvisualisierung und Selbstbedienungsfunktionen
- Komplexität der Datensicherheit - Konformitätsanforderungen, Komplexität der Zugriffsverwaltung und -kontrolle sowie Datensicherung
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Vorteile der Implementierung von Unternehmens-BI
Konsolidierung der Daten
Integration verschiedener Arten von Unternehmensdaten aus isolierten Systemen mit unterschiedlichen Datenmodellen in einen einzigen, einheitlichen Speicher.
Verbesserte Datenqualität und -wert
Automatisierung der Datenverwaltung und Integration eines zentralisierten Data-Governance-Ansatzes. Dies trägt dazu bei, die Sicherheit, Konsistenz, Genauigkeit, Aktualität, Vollständigkeit und Gültigkeit von Daten über verschiedene Abteilungen und Bereiche hinweg zu gewährleisten.
Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Schneller Zugriff auf hochwertige, relevante Geschäftsdaten, Beseitigung von Kommunikationsengpässen und bequeme Self-Service-Funktionen, um die unterschiedlichen Analyse- und Berichtsanforderungen der verschiedenen Benutzerebenen zu erfüllen.
Einblicke
Business Intelligence-Architektur: Schlüsselkomponenten, Vorteile und BI-Team
Einblicke
Self-Service-BI: Anwendungsfälle, Funktionen und zu berücksichtigende Plattformen
Einblicke
Operative Business Intelligence: Grundlagen, Vorteile und Anwendungen
Einblicke
Aufbau eines Data Warehouse: ein schrittweiser Leitfaden
Einblicke