Business Intelligence im Gesundheitswesen: ein umfassender Implementierungsleitfaden
2. August 2024
Business Intelligence im Gesundheitswesen aggregiert und analysiert Daten aus EHRs, anderer medizinischer Software und RPM-Geräten sowie Daten, die von außerhalb des Gesundheitswesens stammen. Es unterstützt Gesundheitsdienstleister dabei, fundierte Entscheidungen über die Verbesserung von Dienstleistungen und Wachstumschancen zu treffen.
Das Gesundheitswesen wird von Daten überflutet: Jeder Patient generiert allein durch elektronische Patientenakten und medizinische Bilder mehr als 80 MB an Daten. Diese Menge an Informationen eröffnet enorme Möglichkeiten für eine datengestützte Prozessoptimierung. Immer mehr Unternehmen setzen daher auf Business-Intelligence-Lösungen, die auf die Besonderheiten des Gesundheitswesens zugeschnitten sind.
Die Rolle von Business Intelligence im Gesundheitswesen
Die digitale Transformation des Gesundheitswesens hat dazu beigetragen, dass Terabytes an komplexen Daten generiert werden, wodurch der Bedarf an hochentwickelten BI-Tools für das Gesundheitswesen gestiegen ist.
des weltweiten Datenvolumens entfallen auf das Gesundheitswesen
RBC Capital Markets
Erwarteter Wert des globalen Marktes für Business Intelligence im Gesundheitswesen bis 2027
Emergen Research
geschätzte durchschnittliche jährliche Wachstumsrate des BI-Marktes im Gesundheitswesen von 2022 bis 2032
Future Market Insights
10 BI-Anwendungsfälle im Gesundheitswesen
Business-Intelligence-Tools können klinische und administrative Workflows in fast allen Bereichen des Gesundheitswesens verbessern, von der Patientendiagnose und -behandlung bis hin zu klinischen Studien und Arzneimittelforschung.
Analyse der individuellen Gesundheitstrends
Analyse der Daten jedes Patienten und Ermittlung von Korrelationen zwischen den erbrachten Pflegeleistungen und den Behandlungsergebnissen, um die Patientenversorgung zu verbessern, das Patientenerlebnis zu optimieren und die Pflegekosten zu senken.
Gesundheitsmanagement für die Bevölkerung
Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen, um Gesundheitstrends, Risikofaktoren und Interventionsmöglichkeiten für eine bestimmte Patientengruppe zu ermitteln und so die Gesundheit der Bevölkerung zu verbessern.
Optimierung der Personalbesetzung
Nutzung von Unternehmensdaten zur Optimierung des Personalbestands, zur Umverteilung der Arbeitslast und zur Senkung der Burnout-Rate und der Einstellungskosten.
Aufdeckung von Betrug
Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen zur Aufdeckung und Verhinderung von Versicherungsbetrug, Ressourcenverschwendung und Missbrauch im Gesundheitswesen.
Management der Lieferkette
Analyse von Bestands-, Einkaufs- und Vertriebsdaten zur Optimierung der Lieferkette und zur Kostensenkung.
Verwaltung klinischer Prüfungen
Verfolgung und Analyse von Daten aus klinischen Studien zur Verbesserung der Effizienz und der Ergebnisse von Studien sowie der Zufriedenheit der Teilnehmer.
Qualitätsberichterstattung & -verbesserung
Erstellung datengestützter Berichte über Qualitätsmaßnahmen zur Einhaltung von Vorschriften und zur Verbesserung der Patientenversorgung.
Verbesserung des Umsatzflusses
Verarbeitung von Finanzdaten zur Optimierung des Umsatzzyklus, einschließlich Abrechnungs- und Versicherungs-Workflows.
Einrichtungsmanagement
Analyse von Daten aus IoT-Geräten und Krankenhausverwaltungssoftware zur Überwachung der Sicherheit, Hygiene und ordnungsgemäßen Nutzung von Gesundheitseinrichtungen.
Arzneimittelforschung
Verarbeitung von Daten aus dem Gesundheitswesen, der Pharmaindustrie und anderen Quellen, um neue Behandlungsmethoden schneller, effektiver und mit weniger Nebenwirkungen zu entwickeln.
Praxisbeispiele für BI in der Patientenversorgung & darüber hinaus
Seit mehr als zehn Jahren bietet unser Team BI-Beratung und End-to-End-Implementierungsservices für Anbieter im Gesundheitswesen an.
10x
schnellere Datenverarbeitung
Pharmazeutische Datenanalyse-Suite
Unsere Experten haben eine BI-Plattform für ein multinationales Unternehmen mit Sitz in den USA umgestaltet, das fortschrittliche Analyse- und Technologielösungen für die Pharmabranche anbietet. Wir haben eine BI-Suite mit Datenverwaltungs- und Visualisierungs-Apps mit einer KPI-Managementlösung erstellt und die Datenmigration in die Cloud unterstützt.
2x
schnellere Testläufe
Überarbeitung von Analyse-Apps für das Gesundheitswesen
Wir haben ein weltweit führendes Unternehmen bei der Entwicklung, Herstellung und dem Vertrieb von Analyselösungen für die Gesundheits- und Pharmaindustrie dabei unterstützt, eine Suite von fünf Produkten neu zu gestalten, um eine bessere Benutzererfahrung zu bieten und gleichzeitig eine höhere Produktivität im Vergleich zu den Vorgängerversionen zu erzielen.
3x
schnellere Bearbeitung von Änderungsanträgen
Kundenteam für die Bereitstellung von BI im Gesundheitswesen
Unser engagiertes Bereitstellungsteam hat eng mit einem weltweit führenden Anbieter von BI-, ML-, KI- und Datenwissenschaftssystemen für die Pharmaindustrie zusammengearbeitet, um Kundenanfragen von der Produktentwicklung zu trennen und eine zuverlässige Planung und erfolgreiche Bereitstellung sicherzustellen. Das Team betreute gleichzeitig mehr als 10 Unternehmenskunden, die jeweils ihre eigenen Besonderheiten, komplexen Prozesse und unterschiedlichen PM-Methoden hatten.
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schnellere Datenverarbeitung
Pharmazeutische Datenanalyse-Suite
Unsere Experten haben eine BI-Plattform für ein multinationales Unternehmen mit Sitz in den USA umgestaltet, das fortschrittliche Analyse- und Technologielösungen für die Pharmabranche anbietet. Wir haben eine BI-Suite mit Datenverwaltungs- und Visualisierungs-Apps mit einer KPI-Managementlösung erstellt und die Datenmigration in die Cloud unterstützt.
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Wir haben ein weltweit führendes Unternehmen bei der Entwicklung, Herstellung und dem Vertrieb von Analyselösungen für die Gesundheits- und Pharmaindustrie dabei unterstützt, eine Suite von fünf Produkten neu zu gestalten, um eine bessere Benutzererfahrung zu bieten und gleichzeitig eine höhere Produktivität im Vergleich zu den Vorgängerversionen zu erzielen.
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Kundenteam für die Bereitstellung von BI im Gesundheitswesen
Unser engagiertes Bereitstellungsteam hat eng mit einem weltweit führenden Anbieter von BI-, ML-, KI- und Datenwissenschaftssystemen für die Pharmaindustrie zusammengearbeitet, um Kundenanfragen von der Produktentwicklung zu trennen und eine zuverlässige Planung und erfolgreiche Bereitstellung sicherzustellen. Das Team betreute gleichzeitig mehr als 10 Unternehmenskunden, die jeweils ihre eigenen Besonderheiten, komplexen Prozesse und unterschiedlichen PM-Methoden hatten.
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Unsere Experten haben eine BI-Plattform für ein multinationales Unternehmen mit Sitz in den USA umgestaltet, das fortschrittliche Analyse- und Technologielösungen für die Pharmabranche anbietet. Wir haben eine BI-Suite mit Datenverwaltungs- und Visualisierungs-Apps mit einer KPI-Managementlösung erstellt und die Datenmigration in die Cloud unterstützt.
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Überarbeitung von Analyse-Apps für das Gesundheitswesen
Wir haben ein weltweit führendes Unternehmen bei der Entwicklung, Herstellung und dem Vertrieb von Analyselösungen für die Gesundheits- und Pharmaindustrie dabei unterstützt, eine Suite von fünf Produkten neu zu gestalten, um eine bessere Benutzererfahrung zu bieten und gleichzeitig eine höhere Produktivität im Vergleich zu den Vorgängerversionen zu erzielen.
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schnellere Bearbeitung von Änderungsanträgen
Kundenteam für die Bereitstellung von BI im Gesundheitswesen
Unser engagiertes Bereitstellungsteam hat eng mit einem weltweit führenden Anbieter von BI-, ML-, KI- und Datenwissenschaftssystemen für die Pharmaindustrie zusammengearbeitet, um Kundenanfragen von der Produktentwicklung zu trennen und eine zuverlässige Planung und erfolgreiche Bereitstellung sicherzustellen. Das Team betreute gleichzeitig mehr als 10 Unternehmenskunden, die jeweils ihre eigenen Besonderheiten, komplexen Prozesse und unterschiedlichen PM-Methoden hatten.
Was unsere Kunden sagen
Die von Itransition gelieferte Lösung hat uns geholfen, die Messlatte für Service für unsere Kunden noch höher zu legen, die Kundenzufriedenheit deutlich zu steigern und unsere Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt zu stärken. Während der Arbeit an diesem Projekt hat sich das Team von Itransition als verantwortungsbewusste und erfahrene Fachleute erwiesen, die häufig als wertvolle Technologieberater fungierten und einen äußerst kreativen, eigenständigen und proaktiven Ansatz verfolgten.
Dank des technologischen Know-hows und der Erfahrung von Itransition bei der Einrichtung von Entwicklungsprozessen in multinationalen verteilten Teams konnten wir die Fertigstellung beschleunigen, die Teams vergrößern, ohne die Entwicklung zu verlangsamen, und die Geschwindigkeit und Produktivität der Teams erhöhen. All dies hat uns geholfen, die Machbarkeit des Produkts schneller nachzuweisen, wichtige Meilensteine zu erreichen und den wichtigsten Stakeholdern des Unternehmens Demos zu zeigen.
4 Arten von Business Intelligence im Gesundheitswesen
Deskriptive Analyse
Gesundheitsfachkräfte nutzen diese Art von Analyse, um vergangene Ereignisse oder Trends zusammenzufassen und zu beschreiben, beispielsweise den Verlauf der Ausbreitung eines Virus während einer Pandemie und die Korrelation zwischen Demografie und Gesundheitsergebnissen.
Diagnostische Analytik
Diese Art der Analyse wird verwendet, um die Ursachen vergangener Ereignisse oder Ergebnisse zu identifizieren und zu analysieren. Beispielsweise, was die Krankheit eines Patienten verursacht hat oder warum bestimmte Gesundheitsdienste weniger beliebt sind als andere.
Diese Art der Datenanalyse nutzt statistische Modelle und Machine-Learning-Algorithmen, um zukünftige Ereignisse oder Verhaltensweisen auf der Grundlage von Daten aus der Vergangenheit vorherzusagen. Zum Beispiel, welche Versicherung für eine bestimmte Patientengruppe am besten geeignet wäre.
Präskriptive Analyse
Diese Art der Analyse wird verwendet, um datenbasierte Vorschläge zu generieren, anhand derer medizinische Fachkräfte die beste Vorgehensweise bestimmen können. Zum Beispiel, welcher Behandlungsplan für die Erkrankung eines bestimmten Patienten verwendet werden sollte.
4 wichtige Komponenten von Business Intelligence im Gesundheitswesen
Eine erfolgreiche BI-Lösung für das Gesundheitswesen sammelt Daten aus verschiedenen Quellen, speichert, verarbeitet und verwaltet diese sicher und effektiv. Diese BI-Lösungen haben vier Hauptkomponenten, die bestimmte Aufgaben übernehmen.
Extrahieren, Umwandeln und Laden (ETL)
ETL ist ein Prozess, bei dem Daten aus mehreren Quellen erfasst, bereinigt, überprüft und neu formatiert und dann in ein Repository geladen werden.
Ein EDW, also ein Unternehmendsdatenlager, ist ein zentralisierter Speicherort, an dem Daten in einem einheitlichen Format, das für analytische Vorgänge optimiert ist, sicher gespeichert werden. Es hilft auch dabei, Daten innerhalb des Unternehmens ordnungsgemäß zu verwalten, zu schützen und zu sichern.
Data Mining & Discovery
Dies ist ein Prozess, bei dem aus großen Datenmengen, die im Data Warehouse gespeichert sind, Informationen gewonnen werden, die für strategische, datenbasierte Entscheidungen unerlässlich sind.
Datenvisualisierung & Berichterstattung
Datenvisualisierung und Berichterstattung helfen dabei, analytische Informationen in ausführlicheren Formaten mit mehreren Visualisierungstechniken darzustellen.
Sind Sie bereit, datengestützte Entscheidungen zu treffen, um Ihre Gesundheitsdienstleistungen zu verbessern?
Wesentliche Integrationen für BI im Gesundheitswesen
eGA/ePA
CRM für das Gesundheitswesen
E-Commerce für
das Gesundheitswesen
Wichtige Integrationsmöglichkeiten
Software für
die Apothekenverwaltung
Bildanalysesoftware für das Gesundheitswesen
Medizinische Geräte
Ebenso wie die elektronischen Patientenakten enthält ein CRM-System für das Gesundheitswesen Patientendaten, die von der BI-Software verarbeitet werden sollen, und ihre ordnungsgemäße Integration gewährleistet eine sichere und genaue Datenübertragung zwischen den Systemen.
Die Analyse von Kundendaten wie Kaufhistorie, Versanddetails, Anfragen und Feedback verbessert die Effizienz von Marketing- und Vertriebsabläufen und führt zu besseren Geschäftsentscheidungen.
Die Integration von BI und HMS hilft Unternehmen bei der Analyse der Nutzungsmuster von Stationen und Geräten, der Auslastung des Personals und der Betriebskosten, um die Personal- und Ressourcenausstattung zu optimieren und gleichzeitig die Wartezeiten zu verkürzen und die Patientenerfahrung zu verbessern.
Die Verbindung von BI-Tools mit Apothekenverwaltungssoftware kann Einblicke in die Arbeitsabläufe von Apotheken geben und so zur Sicherheit und Wirksamkeit mehrerer Arzneimittelgruppen beitragen.
Eine Kombination aus LIMS und BI-Software liefert Daten, die für die Analyse der Geräte- und Reagenziennutzung sowie für die Vorhersage des Probenaufkommens für eine bessere Ressourcen- und Aufgabenverteilung sowie für die Steigerung der Rentabilität eines Labors unerlässlich sind.
Die Integration von BI-Software in Telemedizin-Plattformen ermöglicht es Anbietern virtueller Gesundheitsdienste, die Korrelation zwischen der Nutzung von Telemedizin, ihren Kosten und den Gesundheitsergebnissen der Patienten zu ermitteln, um die Wirksamkeit und Kosteneffizienz ihrer Dienste zu verbessern.
Medizinische Geräte können Daten in Echtzeit in BI-Lösungen einspeisen, wenn sie reibungslos integriert sind, und tragen so zur Genauigkeit und Relevanz der von den BI-Tools gelieferten Erkenntnisse bei.
Elektronische Patientenakten sind eine wichtige Datenquelle für die Datenanalyse und die klinische Entscheidungsfindung, während BI-Tools dabei helfen, die Effizienz der Nutzung von ePA/eGA durch medizinisches Personal zu überwachen und zu analysieren.
Medizinische Bilder sind eine Quelle wertvoller Gesundheitsdaten. Die Darstellung von Erkenntnissen aus medizinischen Bildern in einem leicht lesbaren Format ermöglicht es Ärzten verschiedener Fachrichtungen, schneller eine Diagnose zu stellen.
Benötigen Sie einen zuverlässigen Partner für die Implementierung einer BI-Lösung?
Die wichtigsten BI-Tools für die Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen
Es gibt viele Business-Intelligence-Tools für Fachkräfte im Gesundheitswesen. Die Wahl der jeweiligen Lösung hängt von den spezifischen Geschäftsanforderungen, dem Budget und der IT-Infrastruktur ab.
Titel des Schemas: Magic Quadrant für BI-Lösungen Datenquelle: Gartner, 2022
Ein Cloud-basiertes BI-Tool, mit dem Unternehmen des Gesundheitswesens im Wesentlichen dieselben Vorgänge ausführen können wie mit Tableau. Es verfügt jedoch über robustere Datenverarbeitungsfunktionen, die für die Verarbeitung komplexerer Big Data besser geeignet sind.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale
- Erweiterte Analysemöglichkeiten, einschließlich intelligenter Narrative und Funktionen zur Erkennung von Anomalien
- Kann als eigenständiges, kostenloses Self-Service-BI-Tool verwendet werden
Einschränkungen
- Steile Lernkurve
- Die Vor-Ort-Version weist im Vergleich zum Cloud-Dienst funktionale Lücken auf
- Bereitstellung nur in Azure
Preise
Power BI Pro
9,70 € pro Benutzer/Monat
Power BI Premium
19,40 € pro Benutzer/Monat oder 4,85 € pro Kapazität/Monat bei einem Jahresabonnement und einer unbegrenzten Anzahl von Benutzern
Power BI Embedded
Ab 0,98 €/Stunde für A1 Node/p>
Kostenlose Testversion
Verfügbar für zwei Monate
Ein weit verbreitetes Datenvisualisierungstool, mit dem Gesundheitsdienstleister eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herstellen, interaktive Dashboards und Visualisierungen erstellen und Erkenntnisse mit anderen teilen können.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale
- Benutzerfreundliche Benutzeroberfläche
- Relativ flache Lernkurve
- Intuitive Analyseerfahrung auf der Grundlage der patentierten VizQL-Engine
Einschränkungen
- Hoher Preis für Premium-Tarife
- Besser geeignet für kleine Datensätze
Preise
Zwischen 14,60 € und 67,90 € pro Benutzer/Monat
Kostenlose Testversion
verfügbar
Eine BI-Softwareplattform mit einer intuitiven Benutzeroberfläche für die Visualisierung komplexer Daten, die es den Benutzern ermöglicht, interaktive Berichte und Dashboards mit Drag-&-Drop-Funktionalität zu erstellen. Die Software kann große Mengen an Gesundheitsdaten verarbeiten und lässt sich problemlos in andere SAS-Produkte und Microsoft 365 integrieren, wodurch sie kostengünstiger ist als andere BI-Lösungen für das Gesundheitswesen.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale
- Fortschrittliche Tools für die prädiktive Modellierung und Datenvisualisierung zur Identifizierung von Trends, Mustern und Chancen
- Kann auf jeder beliebigen Cloud-Plattform ausgeführt werden
Einschränkungen
- Hohe Kosten
- Begrenzte Unterstützung für unstrukturierte Daten und Datenquellen außerhalb des Gesundheitswesens
Preise
Individuelle Tarife
bis zu 9700 € jährlich (Unternehmenslizenz)
Kostenlose Testversion
zwei Wochen lang verfügbar
Eine BI-Plattform, die Datenmodellierung, -aufbereitung, -verarbeitung, -visualisierung und maschinelles Lernen umfasst. Sie kombiniert eine intuitive Benutzeroberfläche mit ständig erweiterten Funktionen und Fähigkeiten, um vielfältige und tiefe Einblicke für datengestützte medizinische Entscheidungen zu bieten.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale
- Skalierbare Architektur und In-Chip-Technologie für die Verarbeitung großer Datenmengen und schnellere Reaktionszeiten bei Abfragen
- Einbettungsfunktionen für die Integration von Analysen in Anwendungen und Arbeitsabläufe von Drittanbietern
Einschränkungen
- Eingeschränkte Anpassungsmöglichkeiten für einige Visualisierungs- und Berichtsfunktionen
- Zusätzliche Tools erforderlich, um Daten aus unstrukturierten Datenquellen zu erfassen
Preise
24,260 € pro Jahr
Kostenloser Test
auf Anfrage
Eine Suite von BI-Tools, die Ad-hoc-Analyse-, Berichts- und Dashboard-Funktionen umfasst. Sie lässt sich leicht in Oracle-Datenbanken integrieren, was für Gesundheitsorganisationen, die bereits Oracle-Produkte verwenden, von Vorteil sein kann. Diese Lösung bietet ähnliche Funktionen wie Power BI, ist aber in der Regel teurer.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale
- Eine effiziente, skalierbare Berichtslösung für komplexe, verteilte Umgebungen
- Ermöglicht adaptive Lösungen für das Entscheidungsmanagement in Echtzeit
Einschränkungen
- Hohe Vorabkosten und laufende Lizenzgebühren
- Eingeschränkte Unterstützung für Datenquellen und Anwendungen, die nicht von Oracle stammen
- Bestimmte Features und Funktionen haben nur eingeschränkte Unterstützung für Mobilgeräte
Preise
Beginnend
Ab 145,60 € pro Monat
Kostenloser Testversion
auf Anfrage
Eine leistungsstarke BI-Plattform mit Datenintegration aus einer Vielzahl von Datenquellen und Systemen, umfassenden Berichts- und Analysefunktionen.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale
- Flexibilität bei der Bereitstellung, einschließlich SaaS-Optionen für Unternehmen und vom Kunden gehostete Optionen
- Multi-Cloud- und Vor-Ort-Installation, ohne die Kunden auf eine bestimmte Cloud zu beschränken
Einschränkungen
- Kompliziertes Preismodell
- Weniger Visualisierungsmöglichkeiten im Vergleich zu einigen anderen BI-Tools aufgrund der kleinen Auswahl an Diagrammen
- Begrenzte Möglichkeiten der Datenextraktion
Preise
Qlik Sense Business
29,10 € pro Benutzer/Monat
Qlik Sense Enterprise SaaS
individuelle Preisgestaltung
Kostenlose Testversion
Nicht verfügbar
Eine Datenvisualisierungs- und Analyselösung mit Funktionen für die Erstellung interaktiver Berichte und Dashboards, Ad-hoc-Analysen und Zusammenarbeit, die sich besonders für Unternehmen eignet, die andere IBM Produkte einsetzen.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale
- Skalierbare Architektur und In-Memory-Technologie zur Bewältigung großer Datenmengen und für künftiges Wachstum
Einschränkungen
- Steile Lernkurve für nicht technisch versierte Benutzer
- Eingeschränkte Unterstützung für unstrukturierte Datenquellen und Datenquellen außerhalb des Gesundheitswesens
Preise
Tarife mit eingeschränkter Funktionalität
Ab 9,70 € pro Benutzer/Monat
Enterprise-Tarife
auf Anfrage erhältlich
Kostenlose Testversion
verfügbar
Leitfaden zur Auswahl von BI-Software für das Gesundheitswesen
Die Auswahl der für Ihr Unternehmen am besten geeigneten Software ist eine Herausforderung. Obwohl Gesundheitsdienstleister die Software selbst auswählen können, ist es auch möglich, Beratungsdienstleistungen zum Thema Business Intelligence in Anspruch zu nehmen, um den Auswahlprozess zu rationalisieren. Unsere Experten haben einen Leitfaden für die Auswahl einer BI-Lösung erstellt.
1
Definieren Sie die Ziele
Legen Sie fest, welche geschäftlichen oder klinischen Ziele Sie durch die Einführung einer Business-Intelligence-Lösung erreichen möchten, welche Daten Sie sammeln müssen und welche Quellen Ihnen zur Verfügung stehen. Listen Sie Ihre Anforderungen auf und priorisieren Sie sie nach ihrer Bedeutung für Ihre Praxis.
2
Recherchieren und vergleichen Sie verschiedene BI-Lösungen
Recherchieren Sie die beliebtesten BI-Tools für das Gesundheitswesen und prüfen Sie, inwieweit ihre Funktionen Ihren Anforderungen entsprechen. Achten Sie auf die Funktionen für Datenintegration, Visualisierung, Analyse und Berichterstellung. Berücksichtigen Sie auch die Skalierbarkeit, Interoperabilität und Flexibilität der Lösung.
3
Prüfen Sie die Referenzen des Anbieters
Suchen Sie nach Anbietern, die Erfahrung in der Zusammenarbeit mit ähnlichen Organisationen wie Ihrer haben. Sprechen Sie mit anderen Dienstleistern im Gesundheitswesen, die die Dienste des jeweiligen Unternehmens in Anspruch genommen haben, um zu erfahren, ob sie mit ihrer Partnerschaft auf der Grundlage ihrer vordefinierten KPIs zufrieden waren. Prüfen Sie, ob es Warnsignale oder negative Bewertungen gibt.
4
Gewährleisten Sie Datensicherheit und Compliance
Fragen Sie den Anbieter nach seinen Sicherheitsprotokollen, Datenverschlüsselungs- und Backup-Verfahren, um sicherzustellen, dass Ihre Lösung branchenspezifische Sicherheits- und Compliance-Anforderungen wie HIPAA, DSGVO oder PIPEDA erfüllt.
5
Evaluieren Sie, wie einfach die Einführung und Nutzung ist
Suchen Sie nach Lösungen, die eine benutzerfreundliche Oberfläche und intuitive Navigation bieten. Überlegen Sie, wie einfach es für Ihre Mitarbeiter sein wird, die Lösung in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren, und wie sie sich auf ihre täglichen Aufgaben auswirken wird.
6
Berücksichtigen Sie die Gesamtbetriebskosten (TCO)
Vergleichen Sie die TCO verschiedener Lösungen, um die für Ihre Organisation am besten geeignete Lösung zu finden. Berücksichtigen Sie auch den ROI der potenziellen Lösung im Hinblick auf die Verbesserung der Patientenergebnisse und die Senkung der Gesamtkosten.
Vorteile von BI im Gesundheitswesen
Reduziert die Kosten der Organisation durch Optimierung der Leistung
Verbesserung der Gesundheit der Bevölkerung durch demografisch fundierte Erkenntnisse
Verbesserung der Patientenzufriedenheit durch personalisierte Pflege
Verbesserung der Gesundheit der Bevölkerung durch demografisch fundierte Erkenntnisse
Bietet neue Wachstumsmöglichkeiten und steigert so die Einnahmen der Unternehmen
Zeitersparnis für medizinisches Personal durch effizientere Arbeitsabläufe
BI-Software für das Gesundheitswesen
Herausforderungen & Lösungen bei der Einführung von BI im Gesundheitswesen
Unternehmen im Gesundheitswesen können bei der Implementierung und Nutzung von BI-Tools auf Hindernisse oder Ineffizienzen stoßen, die den Erfolg ihrer Pflegedienste beeinträchtigen können.
Herausforderungen
Lösungen
Aufgrund der Anzahl und Vielfalt der Datenquellen in den meisten medizinischen, pharmazeutischen und Versicherungsunternehmen sind die Daten, die sie erhalten, oft inkonsistent oder unvollständig.
Jedes Unternehmen, das BI-Tools in vollem Umfang nutzen möchte, sollte ein robustes Data-Governance-Rahmenwerk etablieren, das Datenqualitätskontrolle, -profiling, -bereinigung und -integration umfasst.
Anbieter im Gesundheitswesen müssen Datenschutz- und Sicherheitsbestimmungen wie die DSGVO einhalten, um Patientenakten und andere sensible Daten zu schützen.
Stellen Sie sicher, dass Ihre BI-Lösung sicher ist und den lokalen und allgemeinen Branchenvorschriften entspricht. Zu den bewährten Sicherheitsverfahren gehören unter anderem die Implementierung einer rollenbasierten Zugriffskontrolle, Datenverschlüsselung und Auditing-Tools.
Viele Anbieter im Gesundheitswesen haben Altsysteme installiert, die nicht mit moderner BI-Software kompatibel sind und den Datentransfer behindern und gefährden.
Mögliche Lösungen für dieses Problem können die Entwicklung benutzerdefinierter Konnektoren, die Verwendung von APIs oder die Implementierung von Middleware zur Erleichterung der Datenintegration sowie die allgemeine Aktualisierung Ihres IT-Ökosystems im Gesundheitswesen sein.
Kosten & Zeitrahmen der BI-Implementierung
Die Kosten und der Zeitrahmen für die Einführung einer Business-Intelligence-Lösung hängen von mehreren Faktoren ab, wie z. B. der Größe der Gesundheitsorganisation, der Komplexität der Daten, der Anzahl der Benutzer und den erforderlichen Funktionen. Nach Angaben von Capterra liegen die Preise für BI-Software zwischen 580 € und 5800 € pro Jahr. Daher ist es am besten, die Anbieter um ein spezifisches Angebot für Ihre Organisation zu bitten.
Kostenfaktoren
- Preis der Software
- Kosten für die Aufrüstung von Hardware und Infrastruktur
- Kosten der Datenmigration
- Kosten der Integration
- Schulungs- und Beratungskosten
- Wartungskosten
Bestandteile des Zeitrahmens
- Planung und Recherche
- Entwicklung
- Datenaufbereitung und -migration
- Implementierung und Einrichtung
- Ausbildung des Personals
- Laufende Wartung und Aktualisierung
Unsere BI-Dienstleistungen für Organisationen im Gesundheitswesen
Wir bieten ein umfassendes Angebot an BI-Dienstleistungen, die es den Beteiligten im Gesundheitswesen ermöglichen, den Nutzen von BI-Lösungen zu maximieren.
Beratung
Wir unterstützen unsere Kunden während des gesamten BI-Implementierungsprozesses, von der Analyse der Geschäftsanforderungen und der Auswahl des Implementierungsansatzes bis hin zur Entwicklung und Einrichtung einer Data-Governance-Strategie. Wir helfen unseren Kunden auch, die Leistung und Sicherheit ihrer aktuellen BI-Lösung zu verbessern, indem wir ihre aktuelle Technologieumgebung und Datenquellen prüfen und evaluieren und eine geeignete Optimierungsstrategie vorschlagen.
Implementieren
Wir implementieren Business-Intelligence-Lösungen jeder Größe und Komplexität für Unternehmen im Gesundheitswesen. Dabei richten wir uns ganz nach den individuellen Bedürfnissen unserer Kunden. Zu unseren Dienstleistungen gehören die Einbettung von BI-Funktionen in bestehende Geschäftsanwendungen, die Konfiguration und Integration plattformbasierter BI-Lösungen sowie die Entwicklung kundenspezifischer Business-Intelligence-Software.
Optimierung
Wir analysieren BI-Lösungen für das Gesundheitswesen, um Verbesserungsmöglichkeiten zu ermitteln, und implementieren dann die erforderlichen Upgrades, um die Leistung der BI-Software zu verbessern, die Betriebskosten zu senken und Sicherheitsprobleme zu beheben.
Support
Wir bieten Support-Services der Stufen L1 bis L3 an, darunter Fehlerbehebung und Fehlerdiagnose, regelmäßige Bewertungen des Systemzustands, der Sicherheit und der Compliance sowie geplante Wartungsarbeiten wie System-Upgrades und Sicherheitsupdates an. Unsere Experten können auch die Verwaltung und das Management der BI-Plattform übernehmen, damit sich die Gesundheitsdienstleister auf ihre Kernaufgaben konzentrieren können.
Bessere Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen durch Business Intelligence
Business Intelligence hat sich als das wirksamste Instrument zur Bewältigung der wichtigsten Herausforderungen im Gesundheitswesen erwiesen, die sich aus steigenden Kosten, sich ändernden Vorschriften und einer wachsenden Nachfrage seitens der Patienten ergeben. Für eine erfolgreiche Einführung von BI-Software sollten Gesundheitsdienstleister jedoch in einen soliden Implementierungsrahmen und nachhaltige Partnerschaften investieren. Unser Team verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Implementierung kundenspezifischer und plattformbasierter BI-Lösungen, von denen einige speziell für Organisationen im Gesundheitswesen entwickelt wurden. Wir sind bereit, Sie bei der BI-Implementierung zu unterstützen und dabei die individuellen Anforderungen, das Budget und den Zeitplan Ihrer Organisation zu berücksichtigen.
Dienst
Medizinische Bildanalyse: Methoden, Anwendungsfälle und KI-Technologien
Dienst
Datenanalysedienste im Gesundheitswesen: Haupttypen, Merkmale und Anwendungen
Fallstudie
Neugestaltung von Analyseanwendungen im Gesundheitswesen für ein multinationales US-Unternehmen
Einblicke
Prädiktive Analytik im Gesundheitswesen: Wichtigste Anwendungsfälle und Tipps zur Einführung
Fallstudie
Klinischer Datenaustausch PoC
Einblicke
Digitale Transformation im Gesundheitswesen: die heutigen Trends und ihre positiven Auswirkungen
Einblicke
Datenmanagement im Gesundheitswesen: Komponenten, Vorteile und Strategieentwicklung
Einblicke
IoT im gesundheitswesen: Technologieübersicht & Top 10 Anwendungen
Mehr über BI-Dienste
Dienstleistungen
Einblicke
- Operative Business Intelligence
- Selbstbedienung BI
- Business Intelligence-Architektur
- Business Intelligence für Unternehmen
- Mobile BI
- Data Warehousing für Unternehmen
- Architektur der Datenstruktur
- Datenstruktur vs. Datensee
- Erweiterte Analytik
- Aufbau eines Datenlagers
- Automatisierte Berichterstattung
- Big Data-Analysen in Echtzeit