Business Intelligence für das Gesundheitswesen:
ein umfassender Implementierungsleitfaden

Business Intelligence für das Gesundheitswesen: ein umfassender Implementierungsleitfaden

2. August 2024

Die Rolle von Business Intelligence im Gesundheitswesen

Die digitale Transformation des Gesundheitswesens hat zur Erzeugung von Terabytes komplexer Daten beigetragen, wodurch der Bedarf an hochentwickelten BI-Tools für das Gesundheitswesen gestiegen ist.

des weltweiten Datenvolumens entfallen auf das gesundheitswesen

RBC Kapitalmärkte

Erwarteter Wert des globalen Marktes für Business Intelligence im Gesundheitswesen bis 2027

Emergene Forschung

geschätzte CAGR des BI-Marktes im Gesundheitswesen zwischen 2022 und 2032

Zukünftige Markteinblicke

10 BI-Anwendungsfälle im gesundheitswesen

Sie können Business-Intelligence-Tools in fast jedem Bereich des Gesundheitswesens einsetzen, um klinische und administrative Arbeitsabläufe zu verbessern.

Analyse der individuellen Gesundheitstrends

Analyse der Daten jedes einzelnen Patienten, um Trends und Muster zu erkennen, die Ergebnisse der Patientenversorgung zu verbessern und die Kosten zu senken.

Gesundheitsmanagement für die Bevölkerung

Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen zur Ermittlung von Gesundheitstrends, Risikofaktoren und Interventionsmöglichkeiten bei einer bestimmten Patientengruppe, um die Gesundheit der Bevölkerung zu verbessern.

Optimierung der Personalbesetzung

Nutzung von Unternehmensdaten zur Optimierung des Personalbestands, zur Umverteilung der Arbeitslast und zur Senkung der Burnout-Rate und der Einstellungskosten.

Aufdeckung von Betrug

Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen zur Aufdeckung und Verhinderung von Versicherungsbetrug, Ressourcenverschwendung und Missbrauch des Gesundheitswesens.

Management der Lieferkette

Analyse von Bestands-, Einkaufs- und Vertriebsdaten zur Optimierung der Lieferkette und zur Kostensenkung.

Verwaltung klinischer Prüfungen

Verfolgung und Analyse von Daten aus klinischen Studien zur Verbesserung der Effizienz und der Ergebnisse von Studien sowie der Zufriedenheit der Teilnehmer.

Qualitätsberichterstattung und -verbesserung

Erstellung datengestützter Berichte über Qualitätsmaßnahmen zur Einhaltung von Vorschriften und zur Verbesserung der Patientenversorgung.

Verbesserung des Einkommensflusses

Verarbeitung von Finanzdaten zur Optimierung des Umsatzzyklus, einschließlich Abrechnungs- und Versicherungsabläufen.

Gebäudemanagement

Analyse von Daten aus IoT-Geräten und Krankenhausverwaltungssoftware zur Überwachung der Sicherheit, Hygiene und ordnungsgemäßen Nutzung von Gesundheitseinrichtungen.

Medikamentenforschung

Verarbeitung von Daten aus dem Gesundheitswesen, der Pharmaindustrie und anderen Quellen, um neue Behandlungen schneller, wirksamer und mit weniger Nebenwirkungen zu entwickeln.

Beispiele aus der Praxis für BI in der Patientenversorgung und darüber hinaus

Seit mehr als zehn Jahren bietet unser Team BI-Beratung und End-to-End-Implementierungsservices für Akteure des Gesundheitswesens.

Pharmazeutische Datenanalytik-Suite

10x

schnellere Datenverarbeitung

Unsere Experten transformierten eine BI-Plattform für ein multinationales Unternehmen mit Sitz in den USA, das fortschrittliche Analyse- und Technologielösungen für den Pharmamarkt anbietet. Wir haben eine BI-Suite mit Datenmanagement- und Visualisierungsanwendungen sowie eine KPI-Management-Lösung entwickelt und die Datenmigration in die Cloud unterstützt.

Neugestaltung der Analyseanwendungen im Gesundheitswesen

2x

schnellere Testläufe

Wir unterstützten ein weltweit führendes Unternehmen in der Entwicklung, Herstellung und dem Vertrieb von Analyselösungen für das Gesundheitswesen und die Pharmaindustrie bei der Neugestaltung einer Reihe von fünf Produkten, die eine bessere Benutzerfreundlichkeit und gleichzeitig eine höhere Produktivität im Vergleich zu den Vorgängerversionen bieten.

Kundenbetreuungsteam für BI im Gesundheitswesen

3x

schnellere Bearbeitung von Änderungsanträgen

Unser engagiertes Delivery-Team arbeitete eng mit einem weltweit führenden Anbieter von BI-, ML-, KI- und Data-Science-Systemen für die pharmazeutische Industrie zusammen, trennte Kundenanfragen von der Produktentwicklung und sorgte für eine zuverlässige Planung und erfolgreiche Lieferung. Das Team unterstützte gleichzeitig 10+ Firmenkunden mit ihren eigenen Besonderheiten, komplexen Prozessen und unterschiedlichen PM-Methoden.

Pharmazeutische Datenanalytik-Suite

10x

schnellere Datenverarbeitung

Unsere Experten transformierten eine BI-Plattform für ein multinationales Unternehmen mit Sitz in den USA, das fortschrittliche Analyse- und Technologielösungen für den Pharmamarkt anbietet. Wir haben eine BI-Suite mit Datenmanagement- und Visualisierungsanwendungen sowie eine KPI-Management-Lösung entwickelt und die Datenmigration in die Cloud unterstützt.

Neugestaltung der Analyseanwendungen im Gesundheitswesen

2x

schnellere Testläufe

Wir unterstützten ein weltweit führendes Unternehmen in der Entwicklung, Herstellung und dem Vertrieb von Analyselösungen für das Gesundheitswesen und die Pharmaindustrie bei der Neugestaltung einer Reihe von fünf Produkten, die eine bessere Benutzerfreundlichkeit und gleichzeitig eine höhere Produktivität im Vergleich zu den Vorgängerversionen bieten.

Kundenbetreuungsteam für BI im Gesundheitswesen

3x

schnellere Bearbeitung von Änderungsanträgen

Unser engagiertes Delivery-Team arbeitete eng mit einem weltweit führenden Anbieter von BI-, ML-, KI- und Data-Science-Systemen für die pharmazeutische Industrie zusammen, trennte Kundenanfragen von der Produktentwicklung und sorgte für eine zuverlässige Planung und erfolgreiche Lieferung. Das Team unterstützte gleichzeitig 10+ Firmenkunden mit ihren eigenen Besonderheiten, komplexen Prozessen und unterschiedlichen PM-Methoden.

Pharmazeutische Datenanalytik-Suite

10x

schnellere Datenverarbeitung

Unsere Experten transformierten eine BI-Plattform für ein multinationales Unternehmen mit Sitz in den USA, das fortschrittliche Analyse- und Technologielösungen für den Pharmamarkt anbietet. Wir haben eine BI-Suite mit Datenmanagement- und Visualisierungsanwendungen sowie eine KPI-Management-Lösung entwickelt und die Datenmigration in die Cloud unterstützt.

Neugestaltung der Analyseanwendungen im Gesundheitswesen

2x

schnellere Testläufe

Wir unterstützten ein weltweit führendes Unternehmen in der Entwicklung, Herstellung und dem Vertrieb von Analyselösungen für das Gesundheitswesen und die Pharmaindustrie bei der Neugestaltung einer Reihe von fünf Produkten, die eine bessere Benutzerfreundlichkeit und gleichzeitig eine höhere Produktivität im Vergleich zu den Vorgängerversionen bieten.

Kundenbetreuungsteam für BI im Gesundheitswesen

3x

schnellere Bearbeitung von Änderungsanträgen

Unser engagiertes Delivery-Team arbeitete eng mit einem weltweit führenden Anbieter von BI-, ML-, KI- und Data-Science-Systemen für die pharmazeutische Industrie zusammen, trennte Kundenanfragen von der Produktentwicklung und sorgte für eine zuverlässige Planung und erfolgreiche Lieferung. Das Team unterstützte gleichzeitig 10+ Firmenkunden mit ihren eigenen Besonderheiten, komplexen Prozessen und unterschiedlichen PM-Methoden.

Was unsere Kunden sagen

Die von Itransition gelieferte Lösung hat uns geholfen, die Messlatte für das Niveau der Dienstleistungen, die wir unseren Kunden bieten, noch höher zu legen, ihre Zufriedenheit deutlich zu steigern und unsere Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt zu stärken. Während der Arbeit an dem Projekt hat sich das Team von Itransition als verantwortungsbewusste und erfahrene Fachleute erwiesen, die oft als wertvolle Technologieberater fungierten und einen äußerst kreativen, autonomen und proaktiven Ansatz verfolgten.

Doug Yasso

Vizepräsidentin Data Design Consulting, Inc.

Dank des technologischen Know-hows und der Erfahrung von Itransition bei der Einrichtung von Entwicklungsprozessen in multinationalen verteilten Teams konnten wir die Lieferung beschleunigen, die Teams vergrößern, ohne die Entwicklung zu verlangsamen, und die Geschwindigkeit und Produktivität der Teams erhöhen. All dies hat uns geholfen, die Lebensfähigkeit des Produkts schneller zu beweisen, wichtige Meilensteine zu erreichen und den wichtigsten Akteuren des Unternehmens Demos zu zeigen.

Oren Wiesler

Direktor für technisches Management Waters Corporation

4 Arten von Business Intelligence im Gesundheitswesen

Deskriptive Analytik

Versucht, vergangene Ereignisse oder Trends zusammenzufassen und zu beschreiben. Zum Beispiel der Ausbreitungsweg eines Virus während einer Pandemie und die Korrelation zwischen demografischen Merkmalen und Gesundheitsergebnissen.

Diagnostische Analytik

Identifiziert und analysiert die Ursachen für vergangene Ereignisse oder Ergebnisse. Zum Beispiel, was die Krankheit des Patienten verursacht hat oder warum bestimmte Dienstleistungen im Gesundheitswesen weniger beliebt sind als andere.

Nutzt statistische Modelle und Algorithmen des maschinellen Lernens, um auf der Grundlage vergangener Daten künftige Ereignisse oder Verhaltensweisen vorherzusagen. Zum Beispiel, welcher Versicherungstarif für eine bestimmte Gruppe von Patienten geeignet ist.

Prädiktive Analytik

Analysiert Daten, um Handlungs- oder Entscheidungsempfehlungen zu geben. Zum Beispiel, welcher Behandlungsplan für den Zustand eines bestimmten Patienten anzuwenden ist.

4 wichtige Komponenten von Business Intelligence im Gesundheitswesen

Eine erfolgreiche BI-Lösung für das Gesundheitswesen sammelt Daten aus verschiedenen Quellen, speichert, verarbeitet und verwaltet sie sicher und effektiv. Vier Hauptkomponenten der BI-Lösung übernehmen bestimmte Aufgaben.

4 major healthcare business intelligence components

Erfasst Daten aus verschiedenen Quellen, ändert, repariert, bereinigt, prüft und kombiniert sie bei Bedarf neu und lädt sie in ein Repository.

Normalisiert, speichert und analysiert Daten, um sie in einer Datenbank zu umfassenderen Kategorien zusammenzufassen. Es hilft auch bei der ordnungsgemäßen Verwaltung von Daten innerhalb des Unternehmens, indem es sie schützt und sichert.

Verarbeitet große Datenmengen, analysiert sie und präsentiert Erkenntnisse, um strategische datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Hilft dabei, analytische Erkenntnisse in umfassenderen Formaten mit mehreren Visualisierungstechniken zu präsentieren.

Sind Sie bereit, datengestützte Entscheidungen zu treffen, um Ihre Dienstleistungen im Gesundheitswesen zu verbessern?

Kontakt

Wesentliche Integrationen für BI im Gesundheitswesen

EHR/EMR
CRM für das gesundheitswesen
Gesundheitswesen eCommerce
Wichtige Integrationsmöglichkeiten
Apotheke Verwaltungssoftware
Software für die Bildanalyse im Gesundheitswesen
Medizinische Geräte

Ebenso wie die elektronischen Patientenakten enthält das CRM-System für das Gesundheitswesen Patientendaten, die von der BI-Software verarbeitet werden sollten, und ihre ordnungsgemäße Integration gewährleistet eine sichere und genaue Datenübertragung zwischen den Systemen.

Die Analyse von Kundendaten wie Kaufhistorie, Versanddetails, Anfragen und Feedback verbessert die Effizienz von Marketing- und Vertriebsabläufen und führt zu besseren Geschäftsentscheidungen.

Die Integration von BI und HMS hilft Unternehmen bei der Analyse der Nutzungsmuster von Stationen und Geräten, der Auslastung des Personals und der Betriebskosten, um die Personal- und Ressourcenausstattung zu optimieren und gleichzeitig die Wartezeiten zu verkürzen und die Patientenerfahrung zu verbessern.

Die Verbindung von BI-Tools mit Apothekenverwaltungssoftware kann Einblicke in die Arbeitsabläufe von Apotheken geben und so zur Sicherheit und Wirksamkeit mehrerer Arzneimittelgruppen beitragen.

Eine Kombination aus LIMS und BI-Software liefert Daten, die für die Analyse der Geräte- und Reagenziennutzung sowie für die Vorhersage des Probenaufkommens für eine bessere Ressourcen- und Aufgabenverteilung sowie für die Steigerung der Rentabilität eines Labors unerlässlich sind.

Die Integration von BI-Software in Telemedizin-Plattformen ermöglicht es Anbietern virtueller Gesundheitsdienste, die Korrelation zwischen der Nutzung von Telemedizin, ihren Kosten und den Gesundheitsergebnissen der Patienten zu ermitteln, um die Wirksamkeit und Kosteneffizienz ihrer Dienste zu verbessern.

Medizinische Geräte können Daten in Echtzeit in BI-Lösungen einspeisen, wenn sie reibungslos integriert sind, und tragen so zur Genauigkeit und Relevanz der von den BI-Tools gelieferten Erkenntnisse bei.

EHRs stellen eine wichtige Datenquelle für BI-Analysen und klinische Entscheidungen dar, während BI-Tools dazu beitragen, die Leistung und Effektivität des EHRs zu optimieren.

Medizinische Bilder stellen einen erheblichen Teil der wertvollsten Daten des Gesundheitswesens dar. Dennoch sollten die Daten mit spezieller Analysesoftware extrahiert und dann von den Business-Intelligence-Lösungen verarbeitet werden.

Brauchen Sie einen zuverlässigen Partner für die Implementierung einer BI-Lösung?

Sprechen Sie mit uns

Die wichtigsten BI-Tools für die Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen

Es gibt viele Business-Intelligence-Tools für Fachkräfte im Gesundheitswesen. Die Wahl der jeweiligen Lösung hängt von den spezifischen Geschäftsanforderungen, dem Budget und der IT-Infrastruktur ab.

Charttitel: BI Solutions Magic Quadrant Datenquelle: Gartner, 2022

Completeness of visionAbility to executeChallengersGoogleDomoNiche playersMicroStrategyPyramid AnalyticsIncortaZohoAmazon Web ServicesAlibaba CloudLeadersQlikMicrosoftSalesforce (Tableau)VisionariesSAPOracleSisenseThoughtSpotTIBCO SoftwareSASYellowfinTelliusIBM

Titel des Schemas: Magic Quadrant für BI-Lösungen
Datenquelle: Gartner, 2022

Ein Cloud-basiertes BI-Tool, mit dem Unternehmen des Gesundheitswesens im Wesentlichen dieselben Vorgänge ausführen können wie mit Tableau. Es verfügt jedoch über robustere Datenverarbeitungsfunktionen, die für die Verarbeitung komplexerer Big Data besser geeignet sind.

Wichtige Unterscheidungsmerkmale
  • Erweiterte Analysemöglichkeiten, einschließlich intelligenter Erzählungen und Funktionen zur Erkennung von Anomalien
  • Kann als eigenständiges, kostenloses Self-Service-BI-Tool verwendet werden
Beschränkungen
  • Eine steile Lernkurve
  • Eine Vor-Ort-Version weist im Vergleich zum Cloud-Dienst funktionale Lücken auf
  • Bereitstellung nur in Azure
Preisgestaltung der Plattform

Power BI Pro
$10 pro Benutzer/Monat

Power BI Premium
$20 pro Benutzer/Monat oder $4.995 pro Kapazität/Monat bei einem Jahresabonnement und einer unbegrenzten Anzahl von Benutzern

Power BI Embedded
ab $1,0081/Stunde für

Kostenlose Testversion
verfügbar für zwei Monate

Ein weit verbreitetes Datenvisualisierungstool, mit dem Gesundheitsdienstleister eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herstellen, interaktive Dashboards und Visualisierungen erstellen und Erkenntnisse mit anderen teilen können.

Wichtige Unterscheidungsmerkmale
  • Eine benutzerfreundliche Schnittstelle
  • Eine relativ niedrige Lernkurve
  • Intuitive Analyseerfahrung auf der Grundlage der patentierten VizQL-Engine
Beschränkungen
  • Hoher Preis für Premium-Tarife
  • Besser geeignet für kleine Datensätze
Preisgestaltung der Plattform

Von $15 bis $70 pro Benutzer/Monat

Kostenlose Testversion
verfügbar

BI-Softwareplattform mit einer intuitiven Oberfläche für komplexe Datenvisualisierung, die es den Nutzern ermöglicht, interaktive Berichte und Dashboards mit Drag-and-Drop-Funktionalität zu erstellen. Sie verarbeitet große Mengen an Gesundheitsdaten und lässt sich gut mit anderen SAS-Produkten und Microsoft 365 integrieren, was sie teurer macht als andere BI-Lösungen für das Gesundheitswesen.

Wichtige Unterscheidungsmerkmale
  • Fortgeschrittene Prognosemodellierung und Datenvisualisierungstools zur Ermittlung von Trends, Mustern und Chancen
  • Verfügbar bei einem bevorzugten Cloud-Anbieter
Beschränkungen
  • Hohe Kosten
  • Begrenzte Unterstützung für unstrukturierte Daten und Datenquellen außerhalb des Gesundheitswesens
Preisgestaltung der Plattform

Einzelne Pläne
bis zu 10.000 $ jährlich (Unternehmenslizenz)

Kostenlose Testversion
zwei Wochen lang verfügbar

Eine BI-Plattform, die Funktionen für Datenmodellierung, -aufbereitung, -verarbeitung, -visualisierung und maschinelles-lernen umfasst. Sie kombiniert eine intuitive Benutzeroberfläche mit ständig wachsenden Funktionen und Möglichkeiten und bietet vielfältige und tiefgreifende Einblicke für datengestützte medizinische Entscheidungen.

Wichtige Unterscheidungsmerkmale
  • Skalierbare Architektur und In-Chip-Technologie für die Verarbeitung großer Datenmengen und schnellere Reaktionszeiten bei Abfragen
  • Einbettungsfunktionen für die Integration von Analysen in Anwendungen und Arbeitsabläufe von Drittanbietern
Beschränkungen
  • Eingeschränkte Anpassungsmöglichkeiten für einige Visualisierungs- und Berichtsfunktionen
  • Eingeschränkte Unterstützung für unstrukturierte Datenquellen
Preisgestaltung der Plattform

25.000 Dollar pro Jahr

Kostenloser Test
auf Anfrage

Eine Suite von BI-Tools, die Ad-hoc-Analysen, Berichte und Dashboarding-Funktionen umfasst. Sie lässt sich problemlos in Oracle-Datenbanken integrieren, was für Unternehmen des Gesundheitswesens, die bereits Oracle-Produkte verwenden, von Vorteil sein kann. Diese Lösung bietet ähnliche Funktionen wie Power BI, ist aber in der Regel teurer.

Wichtige Unterscheidungsmerkmale
  • Eine effiziente, skalierbare Berichtslösung für komplexe, verteilte Umgebungen
  • Ermöglicht adaptive Lösungen für das Entscheidungsmanagement in Echtzeit
Beschränkungen
  • Hohe Anfangskosten und laufende Lizenzgebühren
  • Eingeschränkte Unterstützung für Nicht-Oracle-Datenquellen und -Anwendungen
  • Eingeschränkte mobile Unterstützung für bestimmte Merkmale und Funktionen
Preisgestaltung der Plattform

Beginnend
ab $150 pro Monat

Kostenloser Test
auf Anfrage

Eine leistungsstarke BI-Plattform mit Datenintegration aus einer Vielzahl von Datenquellen und Systemen, umfassenden Berichts- und Analysefunktionen.

Wichtige Unterscheidungsmerkmale
  • Flexibilität bei der Bereitstellung, einschließlich SaaS-Optionen für Unternehmen und vom Kunden gehostete Optionen
  • Multi-Cloud- und On-Premises-Installation, ohne die Kunden auf eine bestimmte Cloud zu beschränken
Beschränkungen
  • Kompliziertes Preismodell
  • Geringere Visualisierungsmöglichkeiten im Vergleich zu einigen anderen BI-Tools aufgrund der geringen Auswahl an Diagrammen
  • Begrenzte Möglichkeiten der Datenextraktion
Preisgestaltung der Plattform

Qlik Sense Business
$30 pro Benutzer/Monat

Qlik Sense Enterprise SaaS
individuelle Preisgestaltung

Kostenlose Testversion
k.A.

Eine Datenvisualisierungs- und Analyselösung mit Funktionen für die Erstellung interaktiver Berichte und Dashboards, Ad-hoc-Analysen und Zusammenarbeit, die sich besonders für Unternehmen eignet, die andere IBM Produkte einsetzen.

Wichtige Unterscheidungsmerkmale
  • Skalierbare Architektur und In-Memory-Technologie zur Bewältigung großer Datenmengen und für künftiges Wachstum
Beschränkungen
  • Steile Lernkurve für nicht technisch versierte Benutzer
  • Eingeschränkte Unterstützung für unstrukturierte Datenquellen und Datenquellen außerhalb des Gesundheitswesens
Preisgestaltung der Plattform

Tarife mit eingeschränkter Funktionalität
ab $10 pro Benutzer/Monat für

Unternehmenspläne
auf Anfrage erhältlich

Kostenlose Testversion
verfügbar

Leitfaden zur Auswahl von BI-Software für das Gesundheitswesen

Die Auswahl der am besten geeigneten Software für Ihr Unternehmen ist eine Herausforderung. Gesundheitsdienstleister können die Software zwar selbst auswählen, sich aber für eine Business Intelligence-Beratung entscheiden, um den Auswahlprozess zu rationalisieren. Unsere Experten haben einen Leitfaden für die Auswahl einer BI-Lösung zusammengestellt.

1

Definieren Sie Ziele

Machen Sie sich klar, was Sie mit der Einführung einer Business-Intelligence-Lösung erreichen wollen, welche Daten Sie sammeln müssen und welche Quellen Sie haben. Listen Sie Ihre Anforderungen auf und setzen Sie Prioritäten nach ihrer Bedeutung für Ihre Praxis.

2

Recherche und Vergleich verschiedener BI-Lösungen

Recherchieren Sie die beliebtesten BI-Tools für das Gesundheitswesen und prüfen Sie, inwieweit deren Funktionen Ihren Anforderungen entsprechen. Achten Sie auf Datenintegration, Visualisierung, Analyse- und Berichtsfunktionen. Berücksichtigen Sie auch die Skalierbarkeit, Interoperabilität und Flexibilität der Lösung.

3

Lieferantenreferenzen prüfen

Suchen Sie nach Anbietern, die Erfahrung in der Zusammenarbeit mit ähnlichen Organisationen wie der Ihren haben. Sprechen Sie mit anderen Anbietern, die die Lösung genutzt haben, um herauszufinden, ob sie mit der Leistung der Lösung auf der Grundlage ihrer vordefinierten KPIs zufrieden waren. Prüfen Sie, ob es rote Fahnen oder negative Bewertungen gibt.

4

Gewährleistung von Datensicherheit und Compliance

Stellen Sie sicher, dass die Lösung branchenspezifische Sicherheits- und Compliance-Anforderungen wie HIPAA, GDPR oder PIPEDA erfüllt. Fragen Sie den Anbieter nach seinen Sicherheitsprotokollen, der Datenverschlüsselung und den Sicherungsverfahren.

5

Bewertung der Einfachheit der Einführung und Nutzung

Suchen Sie nach Lösungen, die eine benutzerfreundliche Oberfläche und eine intuitive Navigation bieten. Überlegen Sie, wie leicht Ihre Mitarbeiter die Lösung in ihre Arbeitsabläufe integrieren können und wie sie sich auf ihre täglichen Aufgaben auswirken wird.

6

Berücksichtigen Sie die Gesamtbetriebskosten (TCO)

Vergleichen Sie die Gesamtbetriebskosten (TCO) verschiedener Lösungen, um festzustellen, welche für Ihr Unternehmen am besten geeignet sind. Berücksichtigen Sie auch den ROI der potenziellen Lösung im Hinblick auf die Verbesserung der Patientenergebnisse und die Senkung der Gesamtkosten.

Vorteile von BI im Gesundheitswesen

Reduziert die Kosten der Organisation durch Optimierung der Leistung

Verbesserung der Gesundheitsergebnisse durch mehr datenbasierte klinische Entscheidungen

Verbesserung der Patientenzufriedenheit durch personalisierte Pflege

Verbesserung der Gesundheit der Bevölkerung durch demografisch fundierte Erkenntnisse

Bietet neue Wachstumsmöglichkeiten und steigert so die Einnahmen der Unternehmen

Zeitersparnis für medizinisches Personal durch effizientere Arbeitsabläufe

BI-Software für das Gesundheitswesen

Bewältigung der Herausforderungen bei der Einführung von BI im Gesundheitswesen

Wie jede andere Software haben auch BI-Tools ihre Unzulänglichkeiten und Eigenschaften, die Organisationen des Gesundheitswesens von der Implementierung des Systems abhalten können.

Herausforderungen

Lösungen

Aufgrund der Anzahl und Vielfalt der Datenquellen in den meisten medizinischen, pharmazeutischen und Versicherungsunternehmen sind die Daten, die sie erhalten, oft inkonsistent oder unvollständig.

Aufgrund der Anzahl und Vielfalt der Datenquellen in den meisten medizinischen, pharmazeutischen und Versicherungsunternehmen sind die Daten, die sie erhalten, oft inkonsistent oder unvollständig.

Jedes Unternehmen, das BI-Tools in vollem Umfang nutzen möchte, sollte ein robustes Data-Governance-Rahmenwerk implementieren, das Datenqualitätskontrolle, Profiling, Bereinigung und Integration umfasst.

Anbieter im Gesundheitswesen müssen Datenschutz- und Sicherheitsbestimmungen wie den HIPAA einhalten, um Patientenakten und andere sensible Daten zu schützen.

Anbieter im Gesundheitswesen müssen Datenschutz- und Sicherheitsbestimmungen wie den HIPAA einhalten, um Patientenakten und andere sensible Daten zu schützen.

Sorgen Sie dafür, dass Ihre BI-Lösung sicher ist und den lokalen und allgemeinen Branchenvorschriften entspricht. Zu den bewährten Sicherheitspraktiken gehören u. a. die Implementierung einer rollenbasierten Zugriffskontrolle, Datenverschlüsselung und Audit-Tools, um nur einige zu nennen.

Viele Anbieter im Gesundheitswesen haben Altsysteme installiert, die nicht mit moderner BI-Software kompatibel sind und den Datentransfer behindern und gefährden.

Viele Anbieter im Gesundheitswesen haben Altsysteme installiert, die nicht mit moderner BI-Software kompatibel sind und den Datentransfer behindern und gefährden.

Mögliche Lösungen für dieses Problem können sein: Erstellung benutzerdefinierter Konnektoren, Verwendung von APIs oder Implementierung von Middleware zur Erleichterung der Datenintegration sowie die allgemeine Verbesserung des IT-Ökosystems im Gesundheitswesen.

Kosten und Zeitplan der BI-Implementierung

Die Kosten und der Zeitrahmen für die Einführung einer Business-Intelligence-Lösung hängen von mehreren Faktoren ab, wie z. B. der Größe der Organisation im Gesundheitswesen, der Komplexität der Daten, der Anzahl der Benutzer und den erforderlichen Funktionen. Nach Angaben von Capterra liegen die Preise für BI-Software zwischen 600 und 6.000 Dollar pro Jahr. Daher ist es am besten, die Anbieter um ein Angebot speziell für Ihr Unternehmen zu bitten.

Kostenfaktoren

    • Preis der Software
    • Kosten für die Aufrüstung von Hardware und Infrastruktur
    • Kosten der Datenmigration
    • Kosten der Integration
    • Schulungs- und Beratungskosten
    • Instandhaltungskosten

    Komponenten der Zeitleiste

      • Planung und Forschung
      • Entwicklung
      • Datenaufbereitung und -migration
      • Implementierung und Einrichtung
      • Ausbildung des Personals
      • Laufende Wartung und Aktualisierung

      Unsere BI-Dienstleistungen für Organisationen im Gesundheitswesen

      Wir bieten ein umfassendes Angebot an BI-Dienstleistungen, die es den Beteiligten im Gesundheitswesen ermöglichen, den Nutzen von BI-Lösungen zu maximieren.

      Bessere Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen durch Business Intelligence

      Business Intelligence hat sich zum effektivsten Instrument für die Bewältigung zentraler Probleme des Gesundheitswesens entwickelt, die sich aus steigenden Kosten, sich ändernden Vorschriften und der wachsenden Nachfrage der Patienten ergeben. Um BI-Software erfolgreich einzuführen, sollten Gesundheitsdienstleister jedoch in einen soliden Implementierungsrahmen und dauerhafte Partnerschaften investieren. Unser Team verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Implementierung kundenspezifischer und plattformbasierter BI-Lösungen, von denen einige speziell für Organisationen im Gesundheitswesen entwickelt wurden. Wir sind bereit, Sie bei der BI-Einführung zu unterstützen und dabei die individuellen Anforderungen, das Budget und den Zeitplan Ihres Unternehmens zu berücksichtigen.

      Medizinische Bildanalyse:
Methoden, Anwendungsfälle und KI-Technologien

      Dienst

      Medizinische Bildanalyse: Methoden, Anwendungsfälle und KI-Technologien

      Datenanalysedienste im Gesundheitswesen: 
Haupttypen, Merkmale und Anwendungen

      Dienst

      Datenanalysedienste im Gesundheitswesen: Haupttypen, Merkmale und Anwendungen

      Neugestaltung von Analyseanwendungen im Gesundheitswesen für ein multinationales US-Unternehmen

      Fallstudie

      Neugestaltung von Analyseanwendungen im Gesundheitswesen für ein multinationales US-Unternehmen

      Prädiktive Analytik im Gesundheitswesen:
Wichtigste Anwendungsfälle und Tipps zur Einführung

      Einblicke

      Prädiktive Analytik im Gesundheitswesen: Wichtigste Anwendungsfälle und Tipps zur Einführung

      Klinischer Datenaustausch PoC

      Fallstudie

      Klinischer Datenaustausch PoC

      Digitale Transformation im Gesundheitswesen: die heutigen Trends und ihre positiven Auswirkungen

      Einblicke

      Digitale Transformation im Gesundheitswesen: die heutigen Trends und ihre positiven Auswirkungen

      Datenmanagement im Gesundheitswesen:
Komponenten, Vorteile und Strategieentwicklung

      Einblicke

      Datenmanagement im Gesundheitswesen: Komponenten, Vorteile und Strategieentwicklung

      IoT im gesundheitswesen:
Technologieübersicht & Top 10 Anwendungen

      Einblicke

      IoT im gesundheitswesen: Technologieübersicht & Top 10 Anwendungen