RPA im Bankwesen: Anwendungsfälle und Tipps zur Einführung
5. September 2024
von Veronika Poleschuk,
RPA-Business-Analyst
Als Experten für robotergestützte Prozessautomatisierung mit jahrelanger Erfahrung helfen wir Banken und Finanzorganisationen, ihre Abläufe zu rationalisieren und ihre Konkurrenten auszustechen. Dies gelingt uns, indem wir die vielversprechendsten Anwendungsfälle für die robotergestützte Prozessautomatisierung herausfinden, den Implementierungsfahrplan festlegen und Ihnen helfen, die Technologie in Ihrem Unternehmen zu nutzen.
zusätzlicher KI-Wert für den globalen Bankensektor jährlich
McKinsey
die geschätzte globale RPA- und Hyperautomatisierungsmarktgröße im Jahr 2027
Forschung und Märkte
die geschätzte Größe des Marktes für RPA-Dienste und -Software im Jahr 2025
Forrester
Die 10 wichtigsten RPA-Anwendungsfälle im Bankwesen
Onboarding-Anfrage
3-6 Wochen
$2.000-$5.000
Sammeln von Dokumenten
1-4 Wochen
$1.000-$5.000
Überprüfung des Hintergrunds
2-4 Wochen
$1.000-$5.000
Einrichtung der Kreditbedingungen
1-3 Wochen
$500-$2.000
Verwaltung von Vereinbarungen
1-3 Wochen
$1.000-$3.000
Konto einrichten
1-2 Wochen
$500-$3.000
Nachverfolgung % Datenarchivierung
Laufend
$1.000-$3.500
+ wiederkehrende Kosten
Analytik und Cross-Selling
Laufend
$1.000-$3.500
+ wiederkehrende Kosten
Titel des Themas: Customer Onboarding Lifecycle: Schlüsselschritte
Datenquelle: deloitte.com - Automatisierung beim Onboarding und der laufenden Betreuung von Geschäftskunden
Einhaltung von Vorschriften
Bearbeitung von Krediten
Kundenbetreuung
Verwaltung der Kreditorenbuchhaltung
Verarbeitung von Kreditkarten
Aufdeckung von Betrug
Kenne deinen Kunden Automatisierung
Verwaltung des Kontoabschlusses
Automatisierung des Hauptbuchs
RPA + KI im echten Leben
In diesem Video demonstriert das RPA Center of Excellence von Itransition, wie die Extraktion und Verarbeitung von Finanzdaten durch die Integration von KI automatisiert werden kann. Sehen Sie, wie der Bot Rechnungen verarbeitet, relevante Informationen extrahiert und die Datenbank aktualisiert und so Stunden an Arbeit einspart.
Prüfen Sie, wie RPA Ihre Bankgeschäfte rationalisieren kann
4 führende RPA-Plattformen, die Sie berücksichtigen sollten
Im Magic Quadrant 2023 für Robotic Process Automation hebt Gartner vier RPA-Anbieter als führend hervor. Jede der Plattformen kann Bankprozesse dank vorgefertigter Module für Finanzoperationen und APIs für solide Integrationen in das IT-Ökosystem von Banken effizient automatisieren.
Charttitel: Gartner Magic Quadrant for Robotic Process Automation (RPA) 2023
Datenquelle: gartner.com - Gartner Magic Quadrant für robotergestützte Prozessautomatisierung
UiPath
Wesentliche Merkmale
- Vorgefertigte Module zur Automatisierung der meisten Bankroutinen (Bearbeitung von Geschäftskrediten, KYC, Auslegung von Steuerunterlagen usw.)
- Drag-and-Drop-Schnittstelle und Makro-Recorder für die Erstellung von Arbeitsabläufen
- Vorgefertigte Automatisierungsvorlagen für Finanzverfahren und die Möglichkeit, benutzerdefinierte Vorlagen zu erstellen
- Sofort einsatzbereite API-Integrationen mit Unternehmenssoftware, einschließlich Lösungen von Microsoft, Office 365, SAP, Salesforce, ServiceNow und anderen
- OCR-, NLP- und Predictive-Analytics-Funktionen
- 60 Tage kostenloser Test
Optimal für
- Unternehmensweite Automatisierung aller Bankroutinen, von der Kunden-/Lieferantenüberprüfung und dem Onboarding bis zur Berichterstattung
Microsoft Power Automate
Wesentliche Merkmale
- Volle Kompatibilität mit dem Microsoft 365-Ökosystem und den Power Platform-Tools, wie Power BI, Power Apps usw.
- Automatisierungsabläufe, die mit Vorlagen oder mit Hilfe eines eingebauten KI-Assistenten erstellt werden
- Integrierte OCR-, NLP- und KI-Funktionen für die Automatisierung komplexer Aufgaben
- API-Integrationen und API-Orchestrierungsfunktionen
- 90 Tage kostenloser Test
Optimal für
- Eingabe von Kunden- und Lieferantendaten
- Finanzielle Berichterstattung
SS&C Blue Prism
Wesentliche Merkmale
- Regelbasierte und intelligente Datenverarbeitung
- Automatisierte Datenextraktion
- Workflow-Orchestrierung
- RPA-Fehlerbehandlung und Ausnahmemanagement
- Echtzeit-Analyse der Bot-Leistung
- Integrationsfunktionen, die es ermöglichen, RPA-Bots mit Datenbanken, Anwendungen, Legacy-Systemen oder Webdiensten zu verbinden
- 30 Tage kostenloser Test
Optimal für
- Prozesse im Privat- und Geschäftskundengeschäft
- Bearbeitung von Krediten und Hypotheken
Automation Anywhere
Wesentliche Merkmale
- 1.200 vorgefertigte Bots
- Makro-Rekorder für schnellere Bot-Erstellung
- KI-gestützte Datenerfassung
- Intelligente Gebäudeautomatisierung mit generativer KI
- Rollenbasierte Automatisierung (für Geschäftsanwender und Entwickler)
- 30 Tage kostenloser Test
Optimal für
- Darlehenserfüllung
- Kundeneinführung
- Kundenbetreuung
- KYC
Wie Sie RPA in Ihrer Bank einführen
Bevor Sie mit der Implementierung von RPA in Ihrem Unternehmen beginnen, sind einige wichtige Schritte zu beachten.
Durchführung einer detaillierten Bewertung und Auswahl der richtigen Anwendungsfälle
Bewerten Sie die Fähigkeit des RPA-Anbieters, alle Ihre Anforderungen zu erfüllen
Aufbau eines umfassenden Rahmens für die Einführung von RPA
Wählen Sie die richtigen Anwendungsfälle
Die Auswahl der richtigen Prozesse für RPA ist entscheidend für den Erfolg. Banken haben Tausende von sich wiederholenden Prozessen, die für eine RPA-Automatisierung in Frage kommen. Sich bei der Auswahl von Anwendungsfällen auf Intuition statt auf objektive Analysen zu verlassen, kann nachteilig sein.
Bei der Auswahl von RPA-Anwendungsfällen geht es um eine unternehmensweite Bewertung aller Prozesse auf der Grundlage klar definierter Kriterien. Im Folgenden stellen wir einen beispielhaften Rahmen für die Bewertung von Prozessen hinsichtlich ihrer Automatisierbarkeit vor. Die Prozesse, die einen bestimmten Schwellenwert überschreiten, können für die Automatisierung ausgewählt werden.
Rahmen für die Prozessbewertung
Wählen Sie einen zuverlässigen RPA-Anbieter
Bei der Auswahl einer vertrauenswürdigen RPA-Plattform müssen die folgenden Faktoren sorgfältig berücksichtigt werden:
Intelligente Automatisierungsmöglichkeiten
Zusätzlich zum Angebot des Anbieters für den Bankensektor sollten Sie die Fähigkeit der Plattform prüfen, über die regelbasierte Automatisierung hinauszugehen und intelligente Automatisierung einzuführen. Die Ergänzung von RPA mit KI und Datenwissenschaft wird dazu beitragen, komplexere Prozesse zu automatisieren, die Datenklassifizierung zu vereinfachen und Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Die Benutzerfreundlichkeit der Plattform für Unternehmen
Nach der anfänglichen RPA-Einrichtung müssen Ihre Geschäftsanwender neue Prozesse automatisieren, daher ist die Benutzerfreundlichkeit für die Mitarbeiter entscheidend. Sie können sich für eine kostenlose Testversion entscheiden, um die Schnittstelle für die Bot-Erstellung zu prüfen und Komfortfunktionen zu testen, z. B. einen Makro-Recorder, eine Vorlagenbibliothek oder die Generierung von Chatbot-gestützten Automatisierungsszenarien.
Kompatibilität mit Ihrem IT-Ökosystem
Damit RPA-Bots reibungslos funktionieren, müssen sie ständig mit verschiedenen Geschäftsanwendungen interagieren. Achten Sie auf Out-of-the-Box-Integrationen, die der Anbieter anbietet, und prüfen Sie, ob er die Lösungen in Ihr IT-Ökosystem integriert.
Erstellung eines umfassenden Projektfahrplans
1
Sammlung von Anforderungen
2
Sicherungsplan
3
Durchführung eines Pilotprojekts
4
Leistungsbewertung
RPA-Fallstudien aus der Praxis für Banken
Obwohl Retail- und Investmentbanken unterschiedliche Kunden bedienen, stehen sie vor ähnlichen Herausforderungen. Unabhängig von der Nische ist die Automatisierung von Aufgaben mit geringer Wertschöpfung eine der effektivsten Möglichkeiten, das Potenzial der Mitarbeiter voll auszuschöpfen, eine höhere betriebliche Effizienz zu erreichen und die Kundenzufriedenheit deutlich zu steigern.
Die Postbank, eine der führenden Banken in Bulgarien, hat RPA eingeführt, um 20 Prozesse in der Kreditverwaltung zu rationalisieren. Eine scheinbar einfache Aufgabe erforderte, dass menschliche Mitarbeiter die eingegangenen Zahlungen für Kreditkartenschulden auf die entsprechenden Kunden verteilen und die Daten in mehreren Systemen überprüfen. Vor der RPA-Implementierung mussten sieben Mitarbeiter täglich vier Stunden für diese Aufgabe aufwenden. Das benutzerdefinierte RPA-Tool auf Basis der UiPath-Plattform erledigte dieselbe Aufgabe 2,5-mal schneller und ohne Fehler, wobei nur 5 % der Fälle an menschliche Mitarbeiter weitergegeben wurden. Die Postbank hat weitere Aufgaben der Kreditverwaltung automatisiert, darunter die Erfassung von Kundendaten, die Erstellung von Berichten, die Bearbeitung von Gebührenzahlungen und die Einholung von Informationen bei staatlichen Stellen.
CGD ist das älteste und größte Finanzinstitut in Portugal mit einer internationalen Präsenz in 17 Ländern. Wie viele andere alte multinationale Finanzinstitute erkannte auch CGD, dass es mit der digitalen Transformation Schritt halten musste, tat sich aber aufgrund der Inflexibilität seiner Altsysteme schwer damit, dies zu tun. Wenn es um die RPA-Implementierung in einem so großen Unternehmen mit vielen Abteilungen geht, ist die Einrichtung eines RPA-Kompetenzzentrums (CoE) die richtige Wahl. Um die Machbarkeit von RPA zu beweisen, begann CGD nach der Gründung des CoE mit der Automatisierung einfacher Back-Office-Aufgaben. Als die Mitarbeiter dann ihr Verständnis für die Technologie erweiterten und mehr Beteiligte einbezogen wurden, erweiterte die Bank schrittweise die Anzahl der Anwendungsfälle. Das Ergebnis: Innerhalb von zwei Jahren konnte die CGD mit Hilfe von RPA über 110 Prozesse rationalisieren und rund 370.000 Arbeitsstunden einsparen.
Die KAS Bank, eine unabhängige niederländische Bank, die vor über zwei Jahrhunderten gegründet wurde, ist ein führender europäischer Anbieter von Verwahrungsdienstleistungen für institutionelle Anleger und Finanzinstitute. Die KAS Bank wollte eines der am häufigsten wiederkehrenden Probleme einer modernen Bank lösen: hohe Betriebskosten und entschied sich für RPA, um dieses Problem zu lösen. Wie CGD untersuchte auch die KAS Bank sorgfältig RPA-Anwendungsfälle, führte mehrere Proofs of Concepts durch und begann erst dann mit der unternehmensweiten Implementierung. Dieser kalkulierte Ansatz half der Bank, verschiedene technische Engpässe aufzudecken und die wertschöpfendsten RPA-Anwendungsfälle zu entdecken. Mit fünf RPA-Bots automatisierte die Bank 20 Finanzgeschäftsprozesse, darunter Treasury-Operationen, Verpflichtungszahlungen, interne Rechnungsstellung sowie Kalkulation und Buchung. Wichtig ist, dass das Ziel dieser RPA-Strategie zwar darin bestand, die Kosten zu senken, die Automatisierung jedoch die Qualität der Geschäftsprozesse der KAS Bank erheblich verbesserte.
UBS ist eine multinationale Investmentbank, die in mehr als 50 Ländern vertreten ist. Nachdem der Schweizer Bundesrat kommerziellen Unternehmen aufgrund der Pandemie die Möglichkeit gegeben hatte, zinslose Kredite zu beantragen, musste die UBS, wie viele andere Investmentbanken auch, eine noch nie dagewesene Flut von Kreditanträgen bewältigen. Als sie die Menge an Krediten mit herkömmlichen Methoden der Kreditantragsbearbeitung nicht bearbeiten konnte, wandte sich UBS an RPA. In Zusammenarbeit mit Automation Anywhere implementierte die Bank RPA innerhalb von nur 6 Tagen, was zu einer Reduzierung der Bearbeitungszeit von 30 bis 40 Minuten auf 5 bis 6 Minuten führte. "RPA war wirklich hilfreich, um den Leuten vor Ort zu zeigen, dass wir Barrieren ziemlich schnell überwinden können, was mit anderen Tools und traditionellen Entwicklungsmethoden wahrscheinlich nicht so agil und schnell möglich gewesen wäre", sagte Karolina Mikolajow, Executive Director, UBS Investment Bank.
RPA war wirklich hilfreich, um den Leuten vor Ort zu zeigen, dass wir Barrieren ziemlich schnell überwinden können, was mit anderen Tools und traditionellen Entwicklungsmethoden wahrscheinlich nicht so agil und schnell möglich gewesen wäre.
Karolina Mikolajow
Vorteile von RPA im Bankwesen
Hier sind einige der wichtigsten Vorteile der Automatisierung von Finanzprozessen:
Leicht zu skalieren
Zeitersparnis
Minimiert die Beteiligung der IT-Abteilung
Reduziert die Kosten
Erleichtert die Berichterstattung über die Einhaltung von Vorschriften
Steigert die Effizienz der Mitarbeiter
Reduziert menschliche Fehler
Nahtlose Umsetzung
Vorteile
Leicht zu skalieren
Optimieren Sie Ihre Bankgeschäfte mit RPA
Herausforderungen der robotergestützten Prozessautomatisierung im Bankwesen
Trotz der zahllosen Vorteile, die RPA bringen kann, und der vergleichsweise unterbrechungsfreien Implementierung ist die Einführung dieser Technologie nicht einfach. Hier sind die drei häufigsten Herausforderungen, mit denen Finanzinstitute konfrontiert sind, wenn sie versuchen, RPA in ihre Abläufe zu integrieren, und wie wir helfen können, sie zu bewältigen:
Herausforderung
Lösung
Widerstand gegen den Wandel
Der Widerstand gegen Veränderungen ist nach wie vor eine der häufigsten Hürden, mit denen Unternehmen bei der Einführung von RPA konfrontiert werden. Die Mitarbeiter gewöhnen sich an die Art und Weise, wie sie ihre täglichen Aufgaben erledigen, und können oft nicht zugeben, dass ein neuer Ansatz effektiver ist.
Der Widerstand gegen Veränderungen ist nach wie vor eine der häufigsten Hürden, mit denen Unternehmen bei der Einführung von RPA konfrontiert werden. Die Mitarbeiter gewöhnen sich an die Art und Weise, wie sie ihre täglichen Aufgaben erledigen, und können oft nicht zugeben, dass ein neuer Ansatz effektiver ist.
Change Management ist der Schlüssel zur erfolgreichen Einführung von RPA. Sobald klar ist, dass die RPA-Implementierung die richtige Geschäftsstrategie ist, müssen die Banken umfassende Change-Management-Programme entwickeln, die den Mitarbeitern helfen, ihre Denkweise zu ändern und den Übergang so reibungslos wie möglich zu gestalten.
Standardisierung von Prozessen
Für eine erfolgreiche Automatisierung müssen die Prozesse leicht zu standardisieren sein, d.h. einem klaren Regelwerk folgen. Bei großen multinationalen Unternehmen wird die Standardisierung jedoch schwierig und ressourcenintensiv.
Für eine erfolgreiche Automatisierung müssen die Prozesse leicht zu standardisieren sein, d.h. einem klaren Regelwerk folgen. Bei großen multinationalen Unternehmen wird die Standardisierung jedoch schwierig und ressourcenintensiv.
Um eine unternehmensweite Standardisierung zu gewährleisten, sollte das Unternehmen Prozesse für die RPA-Automatisierung definieren, sie dokumentieren, ihre Leistung analysieren und universelle Workflow-Beschreibungen entwerfen. Die ersten Iterationen der Prozessstandardisierung sind möglicherweise nicht die erfolgreichsten. Deshalb ist es wichtig, sie zu testen, Ineffizienzen zu skizzieren und sie in den folgenden Iterationen zu beheben. Sobald der bewährte Standard definiert ist, werden RPA-Bots problemlos einer Reihe von Schritten folgen und einen konsistenten Prüfpfad hinterlassen.
IT-Unterstützung
IT-Abteilungen sind oft überfordert, wenn es um die Unterstützung der RPA-Implementierung geht. Im aktuellen Zeitalter der digitalen Transformation geben die IT-Abteilungen der Banken bereits erhebliche Ressourcen für die Unterstützung und Wartung der bestehenden IT-Ökosysteme aus.
IT-Abteilungen sind oft überfordert, wenn es um die Unterstützung der RPA-Implementierung geht. Im aktuellen Zeitalter der digitalen Transformation geben die IT-Abteilungen der Banken bereits erhebliche Ressourcen für die Unterstützung und Wartung der bestehenden IT-Ökosysteme aus.
Auch wenn RPA viel weniger Ressourcen benötigt als andere Automatisierungslösungen, muss die IT-Abteilung dennoch zustimmen. Aus diesem Grund sollten sich die Führungskräfte der Banken so früh wie möglich die Unterstützung der IT-Abteilung sichern. Im Allgemeinen ist es entscheidend, ein Team aus bestehenden IT-Mitarbeitern zusammenzustellen, das sich ausschließlich mit der RPA-Implementierung befasst.
RPA als wesentlicher Bestandteil der digitalen Transformation im Bankwesen
RPA-Software kann Bankunternehmen dabei helfen, der effektiven Prozessautomatisierung einen Schritt näherzukommen. Der einzigartige Vorteil von RPA im Bankensektor besteht darin, dass Bots problemlos in bestehende Bankensysteme implementiert werden können, so dass die Unternehmen ihre IT-Infrastruktur modernisieren können, ohne alte Kernsysteme aufzugeben.
Im Ergebnis kann RPA im Bankensektor mit dem richtigen Anwendungsfall und der richtigen Konfiguration die Kernprozesse erheblich beschleunigen, die Betriebskosten senken und die Produktivität steigern, was zu mehr hochwertiger Arbeit führt. Wenden Sie sich an die RPA-Experten von Itransition, um die robotergestützte Prozessautomatisierung in Ihrer Bank zu implementieren.
FAQ
Warum ist die RPA-Technologie für den Bankensektor wichtig?
Ein durchschnittlicher Bankangestellter führt zahlreiche sich wiederholende und langweilige Back-Office-Aufgaben aus, die höchste Konzentration erfordern und keinen Raum für Fehler lassen. RPA ist in der Lage, Mitarbeiter von repetitiven Tätigkeiten zu befreien und ihnen mehr Zeit für kreative Aufgaben zu geben, die emotionale Intelligenz und kognitiven Input erfordern. Laut Gartner spielen Prozessverbesserung und Automatisierung eine Schlüsselrolle bei der Veränderung des Geschäftsmodells in der Banken- und Finanzdienstleistungsbranche.
Was ist der nächste Schritt in der RPA-Entwicklung?
Die Ergänzung von RPA durch künstliche Intelligenz und andere innovative Technologien ist ein entscheidender nächster Schritt in Richtung digitale Transformation. Laut McKinsey wird die "AI-first"-Einrichtung durch die extreme Automatisierung manueller Prozesse (eine "Zero-ops"-Mentalität) und den Ersatz oder die Ergänzung menschlicher Entscheidungen durch fortschrittliche Diagnostik eine größere betriebliche Effizienz erzielen.
Dienst
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