RPA in der automobilindustrie: Wichtige Anwendungsfälle, Beispiele & Best Practices
5. September 2024
RPA in der Automobilindustrie beinhaltet den Einsatz von Software-Bots, um sich wiederholende und umfangreiche Aufgaben zu automatisieren und so die betriebliche Effizienz zu steigern. Durch die Rationalisierung von Aufgaben wie Datenverarbeitung, -überprüfung und -konsolidierung trägt RPA in der Automobilindustrie dazu bei, die Fehlerquote bei der Dokumentation zu senken und die Leistung der Mitarbeiter zu steigern.
Mit einer nachweislichen Erfolgsbilanz von RPA-Projekten unterstützt Itransition Unternehmen der automobilindustrie bei der Implementierung von skalierbaren Lösungen zur Automatisierung von Roboterprozessen, die auf ihre Geschäftsabläufe zugeschnitten sind.
Die 8 wichtigsten RPA-Anwendungsfälle in der Automobilindustrie
Jede Branche, auch die Automobilindustrie, ist durch zeitraubende Aufgaben belastet, die anfällig für menschliche Fehler sind - Anwendungsfälle für RPA aus dem Lehrbuch. Im Folgenden listen wir einige tägliche Routinen in der Automobilbranche auf, die mit RPA rationalisiert werden können.
Verwaltung der Bestände
Alltäglich müssen Automobilhersteller einen großen Bestand verwalten und ein Gleichgewicht zwischen Rohstoffen und fertigen Produkten herstellen. Die Echtzeitüberwachung der Lagerbestände und die Auftragsabwicklung können mit RPA automatisiert werden, um Fehler bei der Lagerverwaltung zu vermeiden.
Außerdem kann KI-gestützte RPA die Rechnungsverarbeitung rationalisieren: Ein RPA-Bot, der mit der OCR-Technologie (Optical Character Recognition) ergänzt wird, verarbeitet einen Scan einer neuen Rechnung, identifiziert die relevanten Versanddaten und fügt sie der Datenbank des Bestandsverwaltungssystems hinzu.
Beispiel aus der Praxis: RPA-Bot für verbesserte Bestandskontrolle
Die Lagerverwalter eines Fortune-500-Automobilunternehmens aktualisierten die Sicherheitsbestandsdaten für verschiedene Produkte im ERP-System manuell. Fehler bei der manuellen Dateneingabe führten zu Fehlbeständen und Umsatzeinbußen. Daher beschloss das Unternehmen, einen RPA-Bot einzusetzen. Er scannt die E-Mails der Bedarfsplaner nach bestimmten Informationen und aktualisiert die Details des Sicherheitsbestands im ERP-System automatisch entsprechend.
Auto-Versicherung
In der Kfz-Versicherungsbranche ist die manuelle Schadenbearbeitung eine sehr arbeitsintensive und fehleranfällige Aufgabe. Traditionell müssen die Schadenregulierer verschiedene Quellen überprüfen, um relevante Daten zu sammeln, z. B. Unfallberichte, Fotos von Fahrzeugschäden und andere relevante Details. RPA kann dabei helfen, diese Daten automatisch zu sammeln, die Dokumente zu formatieren und eine digitale Aufzeichnung des Unfalls im Schadenmanagementsystem zu erstellen.
Ahnlich können RPA-Tools den Underwriting-Prozess beschleunigen, indem sie öffentliche Datenbanken durchsuchen, um das Strafregister der Bewerber zu überprüfen. RPA kann diese Aufzeichnungen selbstständig scannen und auf der Grundlage der Ergebnisse einen Bericht für einen autorisierten Agenten erstellen.
KI-gestützte RPA-Software kann auch Autoversicherungen dabei helfen, potenziellen Betrug zu erkennen. Die Lösung kann Schadensfälle analysieren, Unstimmigkeiten in den eingereichten Dokumenten erkennen (z. B. nicht übereinstimmende Fahrzeugdaten oder doppelte Ansprüche) und bei Bedarf eine genauere Untersuchung einleiten.
Beispiel aus der Praxis: Unternehmensweite RPA-Einführung bei der PZU Group
Eines der größten Versicherungsunternehmen in Europa, die PZU-Gruppe, hat sich mit UiPath zusammengetan, um eine RPA-Lösung zu implementieren, die ihre Versicherungsvertreter von den zeitaufwändigsten und sich wiederholenden Aufgaben befreit und so einen persönlicheren Kundenservice ermöglicht. Die RPA-Lösung automatisierte mehrere Prozesse, darunter die Anforderung von Hilfe nach einem Unfall, die erste Analyse von Kfz-Schadensfällen, die Berechnung von Erstattungen für Fahrzeugreparaturen auf der Grundlage von Rechnungen und die Dateneingabe für direkte Kosten und Änderungen von Versicherungsnehmerinformationen.
Fahrzeugfinanzierung
Um einen Kredit zu bewilligen, müssen Kreditgeber große Mengen an Kundendaten wie Identitäts- und Wohnsitznachweise, Kontoauszüge und Einkommensteuererklärungen erfassen und verarbeiten. Mit RPA kann der Kreditgeber den Kreditgenehmigungsprozess einleiten, wobei der Bot automatisch alle Kundendaten in einem umfassenden Bericht zusammenstellt. Durch die Konsolidierung aller benötigten Daten in Sekundenschnelle kann RPA die Kreditgenehmigung beschleunigen und so die Kundenzufriedenheit verbessern.
Wenn Bots mit KI-Algorithmen erweitert werden, können sie Unternehmen auch dabei helfen, finanzielle Verluste zu vermeiden, indem sie Unstimmigkeiten in Formularen für Kreditnehmer, Dienstleistungsverträgen und Garantien überprüfen.
Onboarding von Lieferanten
Um der Marktnachfrage gerecht zu werden, müssen Automobilunternehmen täglich mit Dutzenden von Zulieferern zusammenarbeiten und sich darauf verlassen, dass diese ihre vertraglichen Verpflichtungen rechtzeitig erfüllen. Deshalb müssen sie den Prozess der Lieferantenaufnahme - Qualifizierung, Genehmigung und Unterzeichnung eines Vertrags - mit größter Sorgfalt und Aufmerksamkeit angehen. Diese anspruchsvolle Aufgabe kann durch RPA-Software erleichtert werden, die Hintergrundprüfungen potenzieller Lieferanten durchführt, indem sie behördliche und öffentlich zugängliche Datenbanken durchsucht.
Wenn der Lieferant vom Beschaffungsmanager genehmigt wurde, können RPA-Bots die Vertragsunterzeichnung beschleunigen. Mit integrierten KI-Funktionen wie optischer Zeichenerkennung können RPA-Bots automatisch Lieferanteninformationen aus Dokumentenscans, E-Mails und öffentlichen Datenbanken identifizieren und in die Supply-Chain-Software des Unternehmens übertragen. Wenn die Informationen für das Onboarding von Lieferanten nicht ausreichen, kann der Bot Benachrichtigungen an die Beschaffungsmanager über die fehlenden Daten senden.
Beispiel aus der Praxis: RPA für ein rationalisiertes Lieferanten-Onboarding
Yazaki, ein führender Hersteller von Automobilkomponenten, wandte sich an RPA, um das Onboarding von Lieferanten zu beschleunigen. RPA-Bots scannen schnell die Lieferantendaten, um das ERP-System aufzufüllen, wodurch die Zeit für die Aufnahme neuer Partner erheblich verkürzt wird. Yazaki gelang es, die Kommunikation und den Dokumentenaustausch zwischen den über 120 Unternehmensstandorten und mehreren hundert Lieferanten zu optimieren.
Verwaltung des Frachtverkehrs
RPA kann das Frachtmanagement erheblich verbessern und die Zustellung von Sendungen beschleunigen. Ein Bot kann zum Beispiel relevante Sendungsdetails wie Zielort und Anzahl der Artikel aus einer Bestellung extrahieren und diese Daten in das Transportmanagementsystem eingeben, um die optimale Route und Lieferoption zu definieren. Danach kann der Bot automatisch Angebote erstellen und Sendungen planen, wodurch die Mitarbeiter von diesen alltäglichen Aufgaben befreit werden.
Beispiel aus der Praxis: RPA-Lösung für die SLI-Generierung
Ein weltweit tätiger Automobilhersteller sah sich mit unerwarteten Nachfragespitzen konfrontiert, die Auslandslieferungen erforderlich machten. Das Unternehmen konnte neue Aufträge nicht schnell abwickeln, weil es den Shipper's Letter of Instruction (SLI) vorbereiten musste, ein bekanntermaßen komplexer und mühsamer Prozess. Nach der Implementierung einer RPA-Lösung gelang es dem Unternehmen, die SLI-Generierung zu automatisieren, 2-4 Personenstunden pro Tag einzusparen und die SLI-Vorbereitungszeiten zu verkürzen.
Rückrufmanagement für Fahrzeuge
Rückrufe von Fahrzeugen aufgrund festgestellter Sicherheitsrisiken oder der Nichteinhaltung aller erforderlichen Sicherheitsstandards sind ein schwieriger Aspekt des Automobilherstellungsgeschäfts. Automobilhersteller können RPA-Bots einsetzen, um diesen Prozess zu erleichtern und zu beschleunigen. RPA-Lösungen können Fahrzeug-Identifizierungsnummern (VINs) sofort in Datenbanken scannen und die betroffenen Fahrzeuge identifizieren.
Dann können RPA-Bots personalisierte Rückrufnachrichten an Besitzer und Händler erstellen und Reparatur- oder Austauschverfahren planen. Dieser Ansatz ermöglicht es, den Rückrufprozess zu straffen, Sicherheitsbedenken zu mindern und Automobilhersteller vor rechtlichen Konsequenzen und Rechtsstreitigkeiten zu bewahren.
Verwaltung des Händlernetzes
Сar-Hersteller verfügen in der Regel über ein ausgedehntes, geografisch verteiltes Händlernetz. Die reibungslose Verwaltung des Geschäftsbetriebs umfasst zahlreiche administrative Aufgaben, wie die Meldung von Verkaufszahlen, die Zahlungsabwicklung und die Pflege der Compliance-Dokumentation. Robotergestützte Prozessautomatisierung kann die Verwaltung des Händlernetzes durch die Automatisierung der Datenerfassung, -überprüfung und -berichterstattung erleichtern. RPA-Bots können auch dabei helfen, neue Autohändler an Bord zu holen, Verkaufsaufträge von den Händlern zu bearbeiten und genaue Ausgangsrechnungen zu erstellen.
Beispiel aus der Praxis: Händlermanagement RPA für General Motors
GM Financial, der Finanzdienstleistungszweig von General Motors, implementierte eine RPA-Lösung für die Verwaltungsprozesse seines Händlernetzes. RPA-Bots übernahmen die Erfassung und Verarbeitung unstrukturierter Verkaufsberichte und anderer Dokumente, die Überprüfung der Daten und die Erstellung von Leistungsberichten. Die RPA-Implementierung half dem Unternehmen, Berichtsfehler zu reduzieren und die Datenverarbeitung um das Zehnfache zu beschleunigen.
Verwaltung von Kundendaten
Genaue und aktuelle Kundeninformationen sind für jedes Unternehmen unerlässlich, auch für die Automobilbranche. Sie wirken sich auf Vertriebsabläufe, Marketingkampagnen und den Kundenservice aus. RPA-Bots automatisieren die Erfassung von Kundendaten, validieren die Informationen und erleichtern zeitnahe Aktualisierungen im CRM-System, wodurch Duplikate und menschliche Fehler vermieden werden.
So können Unternehmen ihre Marketingtaktiken zeitnah optimieren, die Effizienz von Marketingkampagnen steigern und das Kundenerlebnis verbessern.
Verbessern Sie die Effizienz Ihrer Geschäftsprozesse mit RPA
Bewährte Praktiken bei der RPA-Implementierung
Um den größtmöglichen Nutzen aus Lösungen zur Automatisierung von Roboterprozessen für Ihr Unternehmen in der Automobilindustrie zu ziehen, sollten Sie die folgenden Best Practices und Einführungsrichtlinien unserer RPA-Experten beachten.
Wichtige Anwendungsbereiche
Es ist wichtig, einen soliden Rahmen für die Identifizierung von Möglichkeiten zur RPA-Implementierung mit dem höchsten ROI zu schaffen. Neben der Berechnung des ROI und der KPI-Schätzungen ist es wichtig, die Nutzen der robotergestützten Prozessautomatisierung zu berücksichtigen, die nicht gemessen werden können. So kann beispielsweise die durch die Automatisierung manueller Aufgaben verbesserte Arbeitsmoral der Mitarbeiter ebenso wichtig sein wie eine höhere Produktivität.
Hier sind die wichtigsten Merkmale eines RPA-fähigen Geschäftsprozesses in der Automobilindustrie:
- Er ist repetitiv
Suchen Sie nach sich wiederholenden Prozessen, die keinen kognitiven Input erfordern. Sehr alltägliche und wiederholbare Aufgaben sollten von vornherein automatisiert werden.
- Es ist stabil
Wählen Sie die stabilsten Prozesse und Umgebungen aus, da selbst geringfügige Änderungen im Arbeitsablauf eine Neukonfiguration von RPA erfordern können.
- Sie ist regelbasiert
Reine RPA kann Entscheidungen nur auf der Grundlage vordefinierter Regeln treffen. Die Technologie benötigt einen menschlichen Assistenten oder eine Erweiterung mit maschinellen Lernalgorithmen, wenn Entscheidungsflexibilität erforderlich ist und die Wahrscheinlichkeit von Ausnahmen hoch ist.
Spielverändernde Vision
Die Entscheidungsträger in Ihrem Unternehmen sollten eine klare Vorstellung vom Gesamtwert der RPA-Implementierung und den Kosten für ihre Umsetzung haben. Ihr Automobilunternehmen sollte eine solide Automatisierungsstrategie entwickeln, die eine Standardisierung und Optimierung der Arbeitsabläufe erfordern kann.
Zusammen mit Ihrem RPA-Implementierungspartner sollten Sie eine High-Level-Roadmap für die RPA-Implementierung entwickeln, die sich darauf konzentriert, die festgelegten Automatisierungsziele Schritt für Schritt zu erreichen.
In den frühen Phasen der Automatisierung können einfache RPA-Bots schnelle Ergebnisse liefern und einen raschen Fortschritt mit minimalen Geschäftsunterbrechungen garantieren. Im weiteren Verlauf können intelligentere Automatisierungsmethoden, einschließlich KI-gestützter Automatisierungsprozesse, hinzugefügt werden.
Wenn man größer denkt, muss man definieren und priorisieren, wo man die Zeit und die Ressourcen der zusätzlichen Mitarbeiter, die durch automatisierte Prozesse frei werden, einsetzen will, um neue Geschäftsmöglichkeiten zu schaffen und einen Wettbewerbsvorteil auf dem Automobilmarkt zu erlangen.
IT-Beteiligung
Die Einstellung eines vertrauenswürdigen RPA-Implementierungspartners kann für den Erfolg Ihrer Automatisierungsinitiative entscheidend sein. Eine enge Zusammenarbeit zwischen Ihrem technischen Partner und Ihrer internen IT-Abteilung ist für eine reibungslose Einführung der RPA-Lösung innerhalb der Unternehmensinfrastruktur erforderlich.
Der Mensch im Mittelpunkt
Wenn sich ein Unternehmen der Automobilindustrie für eine unternehmensweite Automatisierung entscheidet, kann dies zu erheblichen personellen Veränderungen führen. Viele Teammitglieder werden ihren Tagesablauf ändern und neue Arbeitsmuster annehmen müssen.
Deshalb sollten Ihre Personalverantwortlichen von Anfang an in das Automatisierungsprojekt eingebunden werden, um die Umschulung der Mitarbeiter zu koordinieren und die Umstellung auf neue Arbeitsabläufe zu erleichtern. Um die positiven Veränderungen im Unternehmen zu beschleunigen und den Personalfachleuten zu helfen, die Schulungsaktivitäten effizient zu verwalten, können Sie auch RPA für die Abläufe der Personalabteilung einführen.
Führende RPA-Plattformen für die Automobilbranche
Der Gartner Magic Quadrant für RPA 2023 führt UiPath, Microsoft Power Automate und SS&C Blue Prism als führende RPA-Plattformen auf. Für Unternehmen der Automobilbranche bieten diese Plattformen praktische Werkzeuge zur Rationalisierung von Abläufen und zur Verbesserung der organisatorischen Effizienz.
UiPath, der langjährige RPA-Partner von Itransition, bietet eine führende Automatisierungsplattform, die robotergestützte Prozessautomatisierung mit KI-Funktionen kombiniert. Mit dem umfassenden Funktionsumfang der Plattform können Unternehmen ganz einfach Workflow-Automatisierungen einrichten und schneller einen RPA-ROI erzielen.
Wesentliche Merkmale
- Intelligente Dokumentenverarbeitung
- Bereitstellung in der Cloud und vor Ort
- Vorgefertigte APIs für die Integration mit marktführenden Plattformen wie SAP, Salesforce, Microsoft Dynamics und anderen
- Integrierte künstliche Intelligenz (OCR, NLP und ML)
- Visuelle Low-Code-Tools
- Eine leistungsstarke Schulungs- und Netzwerkgemeinschaft
- Zentralisierte Compliance-Management- und Data-Governance-Funktionen
Power Automate ist eine Cloud-first RPA-Plattform, die sowohl Standard- als auch KI-gestützte Funktionen, einschließlich NLP, bietet. Die Plattform ist dank vorgefertigter Automatisierungsvorlagen und der Integration mit Microsoft-Tools einfach zu implementieren.
Wesentliche Merkmale
- Vollständige Integration mit dem Microsoft 365-Ökosystem und der Power-Plattform (Power BI, Power Apps usw.)
- Aufgaben- und Prozesssuche
- KI-Assistent zur Unterstützung bei der Erstellung von RPA-Szenarien und der Konfiguration von Parametern
- Über 1.000 vorgefertigte API-Konnektoren
Die RPA-Plattform von Blue Prism, ebenfalls seit langem führend auf dem Gebiet der intelligenten Automatisierung, kann Unternehmen der Automobilindustrie dabei helfen, die betriebliche Effizienz und Genauigkeit ihrer Arbeitsabläufe zu verbessern und so das Lieferkettenmanagement, die Logistik und andere Abläufe zu beschleunigen.
Wesentliche Merkmale
- Plug-and-play-Zugang
- Eine robuste Ausführungsmaschine
- Integrierte KI-Technologien (OCR, NLP)
- Gebrauchsfertige Vorlagen
- Einfache Integrationen durch mehrere Konnektoren
- Ein visueller Prozessgestalter
- Erweiterte Analytik
- Sicherheit auf Unternehmensniveau
- Unterstützung durch Experten für digitale Automatisierung
Automation Anywhere's RPA-Plattform, Automation 360, ist eine Cloud-native, intelligente End-to-End-Plattform, die es Unternehmen der Automobilindustrie ermöglicht, verschiedene Geschäftsprozesse zu automatisieren und KI-gestützte Funktionen für die Hyperautomatisierung bereitzustellen.
Wesentliche Merkmale
- Über 1.200 vorgefertigte Bots, Pakete und digitale Mitarbeiter
- Mehrschichtige Sicherheit und Governance
- Makro-Recorder, der die Logik von Aufgaben ohne die Programmierung sequenzieller Aktionen aufbaut
- Aufgabenplaner
- Extraktion von Webdaten mit einem Klick
- Geringere Zeit für Einrichtung, Bot-Erstellung und Bereitstellung
- Breites Partner-Ökosystem
- Kostenlose Gemeinschaftsausgabe mit Lernressourcen
Vorteile der Einführung von RPA
Zu den am meisten gepriesenen Vorteilen der Implementierung von Lösungen zur Automatisierung von Roboterprozessen gehören eine größere Effizienz der Mitarbeiter, höhere Einnahmen und eine geringere Abhängigkeit von manuellen Tätigkeiten. Außerdem ist sie relativ einfach zu implementieren und kann einen schnellen ROI bringen.
Möchten Sie Ihre Prozesse in der Automobilindustrie verbessern?
Herausforderungen und Lösungen bei der RPA-Implementierung
Herausforderung
Lösung
Wahl der Plattform
Die Fülle an RPA-Softwareplattformen macht es schwierig, all ihre besonderen Merkmale zu bewerten und diejenige auszuwählen, die am besten zu Ihrem Unternehmen in der Automobilbranche passt.
Wenn Ihr Unternehmen nicht über das erforderliche Fachwissen verfügt, ist es besser, den Prozess an einen erfahrenen Implementierungspartner zu delegieren. Dieser hilft Ihnen, die auf dem Markt verfügbaren RPA-Plattformen zu bewerten und diejenige auszuwählen, die zu Ihren Projektanforderungen, Ihrem IT-Ökosystem und Ihrem Budget passt.
Technische Herausforderungen
RPA-Roboter erfordern regelmäßige Upgrades, Wartung und Konfigurationsprüfungen. Außerdem stellen Hunderte von implementierten Software-Robotern eine weitere Schicht der IT-Infrastruktur dar, die von einer IT-Abteilung überwacht werden muss.
Selbst wenn Sie sich für eine plattformbasierte RPA-Lösung von der Stange entscheiden, benötigen Sie genügend qualifizierte technische Spezialisten, um die stabile Leistung zu unterstützen und aufrechtzuerhalten, Lizenzen zu verwalten und mit den RPA-Plattformanbietern zu kommunizieren. Ihr RPA-Implementierungspartner kann diese Aufgaben abdecken und entlastet Sie von allen technischen Fragen.
Management von Veränderungen
Die Einführung von RPA bringt neue Verantwortlichkeiten für alle Benutzer mit sich, die von den neuen automatisierten Prozessen betroffen sind. Wenn Ihr Team nicht auf die Änderungen der Arbeitsabläufe vorbereitet ist, kann dies zu Frustration, Unzufriedenheit und Widerstand gegen die Änderung gewohnter Routinen führen.
Eine erfolgreiche Einführung von RPA und ein nachhaltiger Betrieb erfordern das Engagement und die Zusammenarbeit des gesamten Unternehmens der Automobilindustrie. Das Unternehmen sollte gleich zu Beginn eines RPA-Projekts einen klaren Plan für das Onboarding der Benutzer und das Change Management aufstellen. Planen Sie im Rahmen der RPA-Implementierung eine Reihe von Schulungen, um mögliche Bedenken der Mitarbeiter auszuräumen.
Bewertung der Ergebnisse
In ihrem Streben nach schnellen Gewinnen können Unternehmenseigentümer einige wichtige Chancen übersehen. Sie fühlen sich unter Druck gesetzt, die unmittelbaren Vorteile zu präsentieren, und konzentrieren sich auf weniger kritische, aber leichter zu implementierende Anwendungsfälle für die RPA-Einführung, wobei sie die längerfristige Vision übersehen.
Um die besten Ergebnisse aus der Automatisierungsinitiative zu erzielen, sollten Automobilunternehmen eine Gesamtstrategie ausarbeiten, die den potenziellen Wert erfasst, der durch die Automatisierung großer Prozesse erreicht werden kann. Nachhaltige Ergebnisse, einschließlich Betriebskosteneinsparungen, erfordern in der Regel eine grundlegende organisatorische Umgestaltung.
Unsere RPA-Dienstleistungen für die Automobilbranche
Mit einem RPA Center of Excellence ist Itransition bereit, Sie bei der Entwicklung und Implementierung einer optimalen Lösung für Ihr Unternehmen in der Automobilbranche zu unterstützen.
RPA-Beratung
Wir helfen Ihnen, mögliche RPA-Anwendungsfälle zu identifizieren, eine kosteneffiziente RPA-Plattform auszuwählen und die Projektkosten sowie den potenziellen ROI zu berechnen. Außerdem erstellen wir eine detaillierte Implementierungs-Roadmap mit den wichtigsten Projektmeilensteinen und einem technischen Design der RPA-Lösung für die Automobilindustrie.
RPA-Implementierung
Wir übernehmen die RPA-Implementierung in der Automobilindustrie von Anfang bis Ende, vom Entwurf der RPA-Lösung über die Software-Entwicklung und die Integration in die bestehende IT-Umgebung bis hin zum Support nach der Markteinführung.
Optimieren Sie Ihre Geschäftsabläufe mit RPA
Die robotergestützte Prozessautomatisierung kann eine Vielzahl von Prozessen und digitalen Abläufen in verschiedenen Geschäftsbereichen, einschließlich der Automobilbranche, verändern. Ähnlich wie Industrieroboter die Leistung von Fahrzeugmontagelinien verbessern, können RPA-Bots mehrere digitale Funktionen übernehmen, die für das Wachstum des Automobilgeschäfts entscheidend sind. Wie jede Initiative zur digitalen Transformation erfordert auch RPA eine solide Implementierungsstrategie und engagierte Experten, die das Projekt übernehmen, es zu einem erfolgreichen Rollout führen und dessen Support und Wartung gewährleisten. Das RPA Center of Excellence von Itransition ist jederzeit bereit, einzigartige Tools zur Automatisierung von Roboterprozessen für Ihr Unternehmen zu entwickeln und Ihnen zu helfen, den ROI Ihres Automatisierungsprojekts zu steigern.
Transformieren Sie Ihre Arbeitsabläufe mit RPA
FAQ
Sollten Automobilunternehmen ihre Altsoftware ersetzen, um RPA-Bots zu implementieren?
Das Ausmaß der Veränderungen, einschließlich der Verwendung von Legacy-Software, wird für jedes Automatisierungsprojekt gesondert erörtert, wobei die Anforderungen des jeweiligen Unternehmens berücksichtigt werden. RPA gilt jedoch als nicht-invasiv und kann in die vorhandene Automobilindustrie-Software integriert werden.
Können RPA-Bots zu 100 % automatisch arbeiten, ohne dass menschliche Aufsicht und Entscheidungen erforderlich sind?
Es gibt verschiedene Arten von RPA-Bots, darunter unbeaufsichtigte, beaufsichtigte und hybride Software-Roboter. Der Grad des menschlichen Eingreifens und der Überwachung hängt von den jeweiligen Aufgaben, die sie erfüllen, und den jeweiligen Anwendungsfällen innerhalb Ihrer Geschäftsabläufe ab.
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