RPA in Versicherungen: 10 Anwendungsfälle und Leitlinien für die Einführung

Eines der führenden europäischen Versicherungsunternehmen wollte den Kundenservice verbessern und individueller gestalten. Die Makler des Unternehmens verbrachten jedoch viele Arbeitsstunden mit Aufgaben, die sich häufig wiederholten und monoton waren, was es der PZU nicht ermöglichte, dieses Ziel zu erreichen. Die Implementierung von RPA half PZU bei der Automatisierung der Voranalyse von Schadenersatzansprüchen, der Aktualisierung der gesetzlichen Bestimmungen im Schadensystem und der Dateneingabe zu den entstandenen direkten Kosten. Infolgedessen war das Unternehmen in der Lage, einen besser zugeschnittenen Kundenservice zu bieten, die Anrufzeiten in seinem Kundenservicecenter zu reduzieren und die Genauigkeit der eingegebenen Daten zu verbessern.

Nsure wollte die Kommunikation mit den Kunden automatisieren, um die Interaktion mit den Mitarbeitern zu minimieren. Jeden Monat bearbeiteten die Mitarbeiter von Nsure mehr als 100.000 Kundenanfragen in Form von Anrufen, E-Mails und Textnachrichten manuell, was zu zeitaufwändig war und das Risiko von Datenfehlern mit sich brachte. Die Implementierung einer RPA-Lösung, ergänzt durch generative KI und NLP, half dem Unternehmen, diese Herausforderung zu lösen. Das hier genutzte Tool analysiert eingehende Kundennachrichten, bewertet deren Absicht, leitet Kunden an die entsprechenden Abteilungen weiter und empfiehlt den Endnutzern sogar die nächsten möglichen Schritte. Heute helfen RPA-Bots dem Unternehmen dabei, den Großteil (über 90 %) der eingehenden Kundenanfragen zu bearbeiten.

Der in Abu Dhabi ansässige Versicherungsanbieter wollte die Erstellung von Angeboten und die Registrierung von Policen automatisieren, da die Mitarbeiter von ADNIC zwei bis vier Arbeitsstunden mit der händischen Erledigung dieser Aufgaben verbrachten. Das Unternehmen implementierte einen mit KI-Technologie integrierten RPA-Bot, um die oben genannten Aufgaben zu automatisieren. Dadurch konnte ADNIC die Arbeitszeit seiner Arbeitnehmer entlasten und sie auf die Verwaltung von WhatsApp-Geschäfts-Chats umleiten. Dadurch konnte das Unternehmen die Qualität des Kundendienstes erheblich verbessern.

Italiens führendes Versicherungsunternehmen nutzte die RPA-Technologie zur Automatisierung von über 1.000 Geschäftsprozessen in 40 Geschäftsbereichen. Diese groß angelegte RPA-Transformation im Wert von 1 Milliarde US-Dollar hat Generali zahlreiche Geschäftsvorteile verschafft. Das Unternehmen beschleunigte die Bearbeitung von Kundenanfragen, personalisierte den Kundenservice, steigerte die Produktivität und die Arbeitsmoral der Mitarbeiter und senkte die Geschäftskosten.

Eines der führenden europäischen Versicherungsunternehmen wollte den Kundenservice verbessern und individueller gestalten. Die Makler des Unternehmens verbrachten jedoch viele Arbeitsstunden mit Aufgaben, die sich häufig wiederholten und monoton waren, was es der PZU nicht ermöglichte, dieses Ziel zu erreichen. Die Implementierung von RPA half PZU bei der Automatisierung der Voranalyse von Schadenersatzansprüchen, der Aktualisierung der gesetzlichen Bestimmungen im Schadensystem und der Dateneingabe zu den entstandenen direkten Kosten. Infolgedessen war das Unternehmen in der Lage, einen besser zugeschnittenen Kundenservice zu bieten, die Anrufzeiten in seinem Kundenservicecenter zu reduzieren und die Genauigkeit der eingegebenen Daten zu verbessern.

Nsure wollte die Kommunikation mit den Kunden automatisieren, um die Interaktion mit den Mitarbeitern zu minimieren. Jeden Monat bearbeiteten die Mitarbeiter von Nsure mehr als 100.000 Kundenanfragen in Form von Anrufen, E-Mails und Textnachrichten manuell, was zu zeitaufwändig war und das Risiko von Datenfehlern mit sich brachte. Die Implementierung einer RPA-Lösung, ergänzt durch generative KI und NLP, half dem Unternehmen, diese Herausforderung zu lösen. Das hier genutzte Tool analysiert eingehende Kundennachrichten, bewertet deren Absicht, leitet Kunden an die entsprechenden Abteilungen weiter und empfiehlt den Endnutzern sogar die nächsten möglichen Schritte. Heute helfen RPA-Bots dem Unternehmen dabei, den Großteil (über 90 %) der eingehenden Kundenanfragen zu bearbeiten.

Der in Abu Dhabi ansässige Versicherungsanbieter wollte die Erstellung von Angeboten und die Registrierung von Policen automatisieren, da die Mitarbeiter von ADNIC zwei bis vier Arbeitsstunden mit der händischen Erledigung dieser Aufgaben verbrachten. Das Unternehmen implementierte einen mit KI-Technologie integrierten RPA-Bot, um die oben genannten Aufgaben zu automatisieren. Dadurch konnte ADNIC die Arbeitszeit seiner Arbeitnehmer entlasten und sie auf die Verwaltung von WhatsApp-Geschäfts-Chats umleiten. Dadurch konnte das Unternehmen die Qualität des Kundendienstes erheblich verbessern.

Italiens führendes Versicherungsunternehmen nutzte die RPA-Technologie zur Automatisierung von über 1.000 Geschäftsprozessen in 40 Geschäftsbereichen. Diese groß angelegte RPA-Transformation im Wert von 1 Milliarde US-Dollar hat Generali zahlreiche Geschäftsvorteile verschafft. Das Unternehmen beschleunigte die Bearbeitung von Kundenanfragen, personalisierte den Kundenservice, steigerte die Produktivität und die Arbeitsmoral der Mitarbeiter und senkte die Geschäftskosten.